Смертность пневмония: Росстат назвал основные причины смертности на фоне пандемии :: Экономика :: РБК

Содержание

Росстат назвал основные причины смертности на фоне пандемии :: Экономика :: РБК

Вице-премьер Татьяна Голикова рассказывала, что в 2020 году были зарегистрированы случаи смерти людей, которые вылечились от коронавируса, но потом умерли от других заболеваний, в первую очередь хронических, в результате негативного влияния, которое инфекция оказала на здоровье.

Читайте на РБК Pro

Например, часть прироста смертности от пневмонии в 2020 году могла прийтись на случаи перенесенного COVID-19, который был вылечен на момент смерти. Если COVID-19 вылечен, он не может быть записан в формальную причину смерти.

Широкие эффекты пандемии

«Новая коронавирусная инфекция приводит к осложнениям в течении сердечно-сосудистых заболеваний, вызывает прогрессирование болезни легких, влияет на нервную систему человека. Важно, что это может произойти не только в период острого течения заболевания, но и после выздоровления от COVID-19 в отдаленном периоде, включая фатальные исходы», — сказала Голикова 11 июня журналистам.

Окончательные годовые данные Росстата, опубликованные 11 июня, частично объясняют разрыв между смертностью от коронавируса и избыточной смертностью в целом (плюс 340 тыс. смертей в 2020 году по сравнению с предыдущим). Избыточная смертность в России обусловлена влиянием пандемии коронавируса, «которая явилась одним из сильнейших вызовов для системы здравоохранения за последнее столетие», признавал Минздрав в итоговом докладе за 2020 год (.pdf). Часть избыточной смертности также может быть связана с косвенными эффектами пандемии, утверждают эксперты. 

Video

Пандемия может приводить и к сокращению смертности в определенных категориях — например, в общем случае предсказывается сокращение смертей от ДТП или респираторных инфекций, поскольку локдауны приводят к снижению социальной мобильности и дорожного трафика.

Смертность от болезней органов дыхания в 2014–2015 гг. и пути ее снижения | Биличенко

1. ​Министерство здравоохранения Российской Федерации. Департамент анализа, прогноза, развития здравоохранения и медицинской науки. ФГБУ «Центральный научно-исследовательский институт организации и информатизации здравоохранения» Министерства здравоохранения Российской Федерации. Медико-демографические показатели Российской Федерации. 2014 год: Статистические материалы. М.; 2015.

2. ​Росстат. Естественное движение населения за январь-сентябрь 2015 г., http://www.gks.ru/wps/wcm/connect/rosstat_main/rosstat/ru/statistics/population/demography/

3. ​Биличенко Т.Н., Аргунова А.Н., Антонова О.А. и др. Частота пневмококковой пневмонии у взрослых больных терапевтических стационаров на трех территориях Российской Федерации. Пульмонология. 2013; 4: 29–36.

4. ​Приказ Росстата от 19.06.13 № 216 (ред. от 23.07.2014) «Об утверждении статистического инструментария для организации федерального статистического наблюдения за деятельностью в сфере здравоохранения, травматизмом на производстве и естественным движением населения». http://base.consultant.ru/cons/cgi/online.cgi?req=doc;base=LAW;n=175591;fld=134;dst=1000000001,0;rnd=0.4244702353607863

5. ​Белевский А.С., Мещерякова Н.Н. Эффективность вакцинации полисахаридной пневмококковой вакциной Пневмо 23 у пациентов с хронической обструктивной болезнью легких в городских поликлиниках Москвы. Практическая пульмонология. 2014; 3: 32–36.

6. ​Родионова О.В., Игнатова Г.Л., Блинова Е.В. и др. Опыт применения вакцины Пневмо 23 у пациентов с хронической обструктивной болезнью легких в сочетании с пневмокониозами. Медицина труда и промышленная экология. 2014; 10: 20–25.

7. ​Игнатова Г.Л., Родионова О.В. Клиническая эффективность вакцинации конъюгированной пневмококковой вакциной пациентов с хронической бронхолегочной патологией в Городском пульмонологическом центре Челябинска. Пульмонология. 2013; 6: 38–42.

8. ​Цеймах И.Я., Мартыненко Т.И., Параева О.С. Профилактическая эффективность пневмококковой вакцинации у больных хронической обструктивной болезнью легких: клиническое значение, экономическая целесообразность. Проблемы клинической медицины. 2007; 11 (3): 122–125.

9. ​Чучалин А.Г., Синопальников А. И., Козлов Р.С. и др. Клинические рекомендации по диагностике, лечению и профилактике тяжелой внебольничной пневмонии у взрослых. М.: М-Вести; 2014. http://www.pulmonology.ru/publications/guide.php

10. ​Чучалин А.Г., Авдеев С.Н., Черняев А.Л. и др. Федеральные клинические рекомендации по диагностике и лечению тяжелых форм гриппа. 2013. http://www.pulmonology.ru/publications/guide.php

11. ​Чучалин А.Г., Биличенко Т.Н., Осипова Г.Л. и др. Вакцинопрофилактика болезней органов дыхания в рамках первичной медико-санитарной помощи населению. Клинические рекомендации. Пульмонология: прил. 2015; 25 (2). http://www.pulmonology.ru/publications/guide.php

12. ​Страновой отчет «Глобальный опрос взрослого населения о потреблении табака. Российская федерация, 2009». http://www. who.int/tobacco/surveillance/ru_tfi_gatsrussian_countryreport.pdf

13. ​Федеральный закон от 10.07.01 № 87-ФЗ (ред. от 22.12.2008) «Об ограничении курения табака». http://base.garant.ru/183519/

14. ​Концепция осуществления противодействия потребления табака на период 2010–2015 годы (утв. распоряжением Правительства Российской Федерации от 23.09.2010 № 1563-р). http://base.garant.ru/199442/

15. ​Приказ Минздрава России «Об утверждении порядка проведения диспансеризации определенных групп взрослого населения» от 03.02.15 № 36ан. http://www.rosminzdrav.ru/documents/8542-prikaz-ministerstva-zdravoohraneniya-rossiyskoy-federatsii-ot-3-fevralya-2015-g-36an-ob-utverzhdenii-poryadka-provedeniya-dispanserizatsii-opredelennyh-grupp-vzroslogo-naseleniya

16. ​Чучалин А.Г., Айсанов Э.Р., Авдеев С.Н. и др. Федеральные клинические рекомендации по диагностике и лечению хронической обструктивной болезни легких. 2014. http://www.pulmonology.ru/publications/guide.php

17. ​Чучалин А.Г., Айсанов Э.Р., Авдеев С.Н. и др. Федеральные клинические рекомендации по диагностике и лечению бронхиальной астмы. 2013. http://www.pulmonology.ru/publications/guide.php

18. ​Федеральные клинические рекомендации по использованию метода спирометрии. 2014. http://www.pulmonology.ru/publications/guide.php

Что нужно знать о пневмонии — Общество

12 ноября отмечается Всемирный день борьбы с пневмонией.

Несмотря ни на что, пневмония, или воспаление легких, остается чрезвычайно распространенной болезнью. В 2016 году было зарегистрировано 197 млн случаев по всему миру, и 1,2 млн человек умерло.  Особенно опасна пневмония для маленьких детей и пожилых людей. По данным Всемирной организации здравоохранения (ВОЗ), в 2017 году пневмония стала причиной 15% смертей в возрасте до пяти лет. Большинство детей умерли в бедных развивающихся странах, где им не обеспечили нужный уход и лечение. В России, по данным Росстата, тогда же от пневмонии умерли 526 детей и подростков и более 26 тыс. взрослых. Всего в России в 2017 году воспалением легких переболели более 671 тыс. человек, но в последние годы динамика улучшается.  

Главная опасность пневмонии заключается в том, что инфекция обычно распространяется воздушно-капельным путем (почти всегда ее вызывают либо бактерии, либо вирусы, либо грибки), поэтому Роспотребнадзор рекомендует отменять мероприятия и вводить карантин в образовательных учреждениях, чтобы остановить болезнь. Другая опасность заключается в том, что пневмонию легко принять за грипп или обычную простуду.

Источником инфекции является больной человек с признаками заболевания дыхательных путей или с бессимптомным течением заболевания. Поэтому угроза существует повсюду, и спрогнозировать заболевание сложно

Денис Буханцев

ведущий консультант по лабораторной медицине Центра молекулярной диагностики ЦНИИ эпидемиологии Роспотребнадзора

ТАСС напоминает, как снизить риск заболеть и предотвратить тяжелые последствия пневмонии.

Пневмонию легко перепутать с гриппом или простудой, многие симптомы совпадают:

  • повышение температуры, озноб;
  • утомляемость и слабость;
  • кашель сначала сухой, а затем влажный с обильным выделением мокроты;
  • одышка при физических нагрузках;
  • возможна боль в груди при попытке глубоко вздохнуть.

Поэтому при этих симптомах важно обратиться к врачу. Правильные диагностика и лечение помогут вылечить пневмонию и избежать серьезных осложнений.

Врачи отмечают, что вероятность заболеть на 70% зависит от образа жизни. «Нормальная иммунная система все контролирует. Как только происходит снижение иммунитета, высока вероятность, что бактерии, которые уже есть в дыхательных путях, ротовой полости, могут стать началом заболевания», — говорит Денис Буханцев.  

Профилактика пневмонии совпадает с теми же мерами, которые врачи рекомендуют при эпидемии ОРВИ и гриппа. Специальной вакцины от пневмонии нет. Но можно снизить риски, сделав пневмококковые прививки, профилактические прививки от гриппа. Они не защитят от пневмонии, но помогут перенести заболевание легче.

 

в 2020 году в 2,5 раза выросла смертность от пневмонии

Наряду со смертностью от коронавирусной инфекции в России зафиксированы десятки тысяч смертей, официально не связанных с COVID-19, подсчитала «Медиазона» на основе данных Росстата. В 2020 году смертность от пневмонии выросла на 140% по сравнению с предыдущим годом. На 20% увеличилась смертность «от старости» и на 10% – от болезней органов кровообращения. Увеличение числа смертей по этим причинам, по мнению авторов исследования, в реальности может быть связано с коронавирусом.

Чаще стали умирать от хронических заболеваний, которые обостряются на фоне COVID-19: от сахарного диабета скончалось на 25% больше, чем в 2019 году, а от воспалительных болезней центральной нервной системы – на 20,9%.

За 2020 год в России умерло почти на 400 тысяч человек больше, чем ожидалось, меньше половины этих смертей объяснялось пандемией. В некоторых регионах смертность от лёгочных заболеваний выросла в несколько раз, это регионы – лидеры по росту избыточной смертности, которую не признают коронавирусной.

  • В Башкирии за 2020 год умерло на 9,7 тысячи человек больше, чем обычно (рост смертности 33%). По официальным данным, от COVID-19 здесь скончалось всего 279 человек. Аналогичная ситуация в Чечне и Северной Осетии: избыточная смертность в несколько тысяч человек против сотен коронавирусных смертей.

«Данные Росстата позволяют понять, куда регионы записывали неучтённые коронавирусные смерти. Например, в Чечне рост смертей от болезней органов дыхания составил 674% (1300 против 168 в 2019 году), в Осетии – 300% (928 против 230), в Самарской области – 202% (2151 против 713). Также в этих регионах выросла и смертность от болезней системы кровообращения», – отмечается в исследовании.

  • Власти Москвы рассматривают возможность введения нового локдауна, но решение пока не принято, писал Forbes со ссылкой на источники, близкие к мэрии. Власти обсуждают локдаун с 20 июня для непривитых, однако точное решение будут принимать исходя из статистики по заболевшим COVID-19, разговора с представителями бизнеса и статистики по вакцинации против COVID-19.
  • 16 июня власти Москвы и Подмосковья обязали вакцинировать не менее 60% работников сферы услуг, образования, транспорта, ЖКХ, а также государственных служащих.
  • Мэр Сергей Собянин оценил число привитых обоими компонентами вакцины в Москве в 1,5 млн человек. В процентном отношении это значительно меньше, чем в большинстве развитых стран.
Сайт заблокирован?

Обойдите блокировку!

читать >

«Возбудителем пневмонии в 95% случаев является COVID-19». Врач об особенностях коронавируса

— Сыргак, вы участвовали при вскрытии умершего от коронавируса человека. На что обратили внимание, какие разрушения наносит вирус организму?

— При вскрытии мы обнаружили, что в мелких кровяных сосудах легких образовались сгустки крови — тромбы, которые ограничили поступление кислорода в легкие. Из-за недостатка кислорода произошло что-то наподобие микроинфаркта. Следом наступает смерть человека.

При обычной пневмонии воспаляются ткани легких, а при вызванной коронавирусом пневмонии — мелкие сосуды заполняются кровяными сгустками. Поражается большая часть легких, из-за чего дыхание становится болезненным, ограничивается поступление кислорода в организм. В данное время возбудителем пневмонии в 95% случаев является COVID-19. Человек не должен заниматься самообманом и думать, что у него всего лишь пневмония. Все случаи надо рассматривать как коронавирусную инфекцию.

— Сколько времени проходит с момента обнаружения первых симптомов COVID-19 и до поражения вирусом легких человека? Ведь говорят, что в первые дни вирус находится в носоглотке и гортани человека?

— У всех людей происходит по-разному. У кого-то в первый же день температура тела повышается до 39-40 градусов. При обследовании на компьютерном томографе обнаруживается, что 70-75% легких уже поражены. Все зависит от общего состояния здоровья и иммунитета человека. Есть люди, которые после заражения в течении 14-20 дней могут жить, как обычно, только чувствовать легкую температуру. Через некоторое время может резко наступить одышка. Сейчас у многих больных выявляется пневмония.

— В Италии, где зафиксирована самая высокая смертность от коронавируса, в основном умирали люди старшего поколения. В Кыргызстане от вируса умирают и старики, и люди молодого возраста. Как вы можете это объяснить, в чем причина этого?

— Одной из причин является то, что мы не уделяем внимание своему здоровью, не занимаемся лечением хронических болезней. Сейчас люди массово проходят обследования — флюорографию, компьютерную томографию. Во время обследования у них выявляется туберкулез или опухоль в легких. Есть и те, кто, попав в больницу узнает, что он болен сахарным диабетом.

У нас очень много больных, страдающих сердечно-сосудистыми заболеваниями и хроническими болезнями легких. Коронавирус, попав в организм, обостряет эти заболевания, и состояние больного быстро ухудшается. Кроме того, люди не соблюдают санитарно-гигиенические правила. Не носят средства индивидуальной защиты. Посещают места массового скопления людей и не соблюдают дистанцию.

Было очень много таких, кто не верил в существование вируса. Стали верить только после роста числа больных. Из-за людского недоверия и беззаботности ситуация в стране осложнилась. Несоблюдение правил социального дистанцирования привело к тому, что в атмосфере повысилась концентрация вируса, вот болезнь и распространяется быстро.

Самое трагичное в том, что сейчас в больницах не хватает мест для тяжелых больных. Многие больные попадают в больницу с помощью знакомых или через связи. Тяжелые больные не могут попасть в инфекционную больницу. По-хорошему, все тяжелобольные должны быть госпитализированы в инфекционную клинику. Я через работающих там коллег узнал, что у них лежат средней тяжести больные, в удовлетворительном состоянии. Многие из них попали туда через знакомых. Больным, которые на самом деле нуждаются в незамедлительной помощи, не могут найти место в больнице.

Сыргак Турдалиев во время работы.

— Сыргак, была возможность подготовиться к такой ситуации? Как вы думаете, чего не хватило?

— Как минимум мы опоздали на 20 дней. Вначале надо было организовать специальный распределительный центр. Его надо было открыть в крупной больнице или на территории стадиона. Всех больных надо было централизованно направлять в этот центр.

В центре больной проходил бы томографию или рентген-обследование. Больного с легкой формой болезни после назначения лечения можно было отправить на домашнее лечение. Со средней тяжестью больных — госпитализировать, а тяжелых — направить в инфекционную больницу. Изначально инфекционная больница готовилась под прием больных коронавирусом. Врачи этой больницы имеют соответствующий опыт работы.

Так как сейчас у нас нет единого центра по распределению больных, люди не знают в какую из больниц обращаться, вот они и мечутся по всему городу. Каждый выходит из положения, как может – кто с помощью знакомых, кто — родственников… В данный момент нет координированных действий. Нет связи между больницами и другими медицинскими учреждениями. Среди населения не проводится разъяснительная работа. Давно надо было через СМИ дать открытую информацию жителям. Открыто сказать, что возбудителем пневмонии является коронавирус. Все сейчас сидят и боятся, как бы не сказать лишнего.

— В начале эпидемии врачей, которые говорили о реальной обстановке в больницах, запугивали и заставляли извиняться за свои слова. Вот вы сейчас говорите о недостатках в работе властей. Вы не опасаетесь давления со стороны?

— А чего опасаться? Об этих проблемах уже все говорят в открытую. Народ тоже в курсе. Стало модно заставлять человека, сказавшего об имеющихся недостатках, прилюдно просить прощения. Все это неправильно. Наоборот, власти должны поддерживать таких людей и оказывать помощь.

— Какова вероятность того, что сейчас можно сдержать распространение коронавируса? Какие шаги нужно предпринимать в срочном порядке?

— К сожалению, в ближайшее время ситуация будет только осложняться. Надо проводить разъяснительную работу среди людей, научить их правилам самоизоляции. Больные люди ходят по городу. Сейчас не поздно создать центр по распределению больных. Граждане должны знать, куда обращаться, где им будет оказана медицинская помощь.

Я хочу обратиться к людям и попросить, чтобы они ответственно отнеслись к своему здоровью, и никуда не выходили. Печально, когда у тебя на глазах умирают люди, в том числе и молодые совсем, когда ничем им уже не поможешь. Если были бы заранее подготовлены, то, может, мы смогли бы им помочь.

Перевод с кыргызского, оригинал статьи здесь

Врач сравнил уровень смертности от коронавируса и пневмонии

https://ria. ru/20200404/1569579230.html

Врач сравнил уровень смертности от коронавируса и пневмонии

Врач сравнил уровень смертности от коронавируса и пневмонии — РИА Новости, 04.04.2020

Врач сравнил уровень смертности от коронавируса и пневмонии

Люди переносят вирус атипичной пневмонии тяжелее коронавируса, заявил замдиректора НИИ эпидемиологии и микробиологии имени Пастера Александр Семенов в эфире… РИА Новости, 04.04.2020

2020-04-04T15:48

2020-04-04T15:48

2020-04-04T15:48

распространение коронавируса

общество

воз

александр семенов

россия

коронавирус covid-19

/html/head/meta[@name=’og:title’]/@content

/html/head/meta[@name=’og:description’]/@content

https://cdn23.img.ria.ru/images/07e4/04/03/1569525573_0:160:3072:1888_1920x0_80_0_0_76fa6f66a3b42133dc4909aec1242248.jpg

МОСКВА, 4 апр — РИА Новости. Люди переносят вирус атипичной пневмонии тяжелее коронавируса, заявил замдиректора НИИ эпидемиологии и микробиологии имени Пастера Александр Семенов в эфире телеканала «Россия 1». «По показателю летальности что вирус ближневосточного респираторного синдрома, так называемый MERS, что вирус атипичной пневмонии, SARS, — они были гораздо летальнее, чем нынешняя COVID-19», — цитирует его РБК.При этом медик подчеркнул, что до завершения пандемии окончательные выводы делать преждевременно.Эпидемия коронавирусной инфекции COVID-19 затронула практически весь мир. По информации ВОЗ, заразились свыше миллиона человек, более 50 тысяч умерли.

https://ria.ru/20200404/1569577145.html

https://ria.ru/20200325/1569130391.html

россия

РИА Новости

[email protected]

7 495 645-6601

ФГУП МИА «Россия сегодня»

https://xn--c1acbl2abdlkab1og.xn--p1ai/awards/

2020

РИА Новости

[email protected]

7 495 645-6601

ФГУП МИА «Россия сегодня»

https://xn--c1acbl2abdlkab1og.xn--p1ai/awards/

Новости

ru-RU

https://ria.ru/docs/about/copyright.html

https://xn--c1acbl2abdlkab1og.xn--p1ai/

РИА Новости

[email protected]

7 495 645-6601

ФГУП МИА «Россия сегодня»

https://xn--c1acbl2abdlkab1og.xn--p1ai/awards/

https://cdn25.img.ria.ru/images/07e4/04/03/1569525573_171:0:2902:2048_1920x0_80_0_0_36c4c532d450963a221d70a9aeccfb10.jpg

РИА Новости

[email protected]

7 495 645-6601

ФГУП МИА «Россия сегодня»

https://xn--c1acbl2abdlkab1og.xn--p1ai/awards/

РИА Новости

[email protected]

7 495 645-6601

ФГУП МИА «Россия сегодня»

https://xn--c1acbl2abdlkab1og.xn--p1ai/awards/

общество, воз, александр семенов, россия, коронавирус covid-19

В Башкирии растет смертность от «неидентифицируемой пневмонии». В статистику коронавируса она не включена

Медики и общественные активисты, которые живут в Уфе, сообщают, что в городе переполнены больницы и резко выросло количество смертей. Но большинству пациентов ставят диагноз «неидентифицируемая пневмония», а не COVID-19, и в официальную статистику смертности и заболеваемости от коронавируса эти случаи не попадают. Медики считают: это делается для того, чтобы не выплачивать врачам деньги за работу с коронавирусными больными.

«Я не знаю, что там Хабиров (Радий Хабиров, глава Башкирии) говорит или Минздрав, но сейчас 5 трупов положили. 18-я больница. Все в мешках», – такое видео записал и разместил в соцсетях житель Уфы Азат Галиуллин. Снял он его в 18-й городской больнице в Уфе, куда массово поступают больные с «неидентифицированной вирусной пневмонией».

Сейчас в республике вал пациентов с подобным диагнозом. Симптомы пациентов очень похожи на COVID-19: высокая температура, затрудненное дыхание, а на компьютерной томографии легких – эффект «матового стекла». Но диагноз COVID-19 таким пациентам не ставят, и в статистику смертности от коронавируса они в случае смерти тоже не попадают.

«Если с ковидом у нас сейчас более-менее по статистике, 40 человек за сутки заболевают, то пневмония у нас возросла просто до ужасных состояний», – признает Лидия Валеева, фельдшер скорой медицинской помощи.

Больницы в Уфе, по словам фельдшера, к валу пациентов оказались просто не готовы.

«Вот недавно была на вызове, повезла с пневмонией женщину. Там было человек 60. Они валялись на траве в 6-й больнице, – рассказывает она. – Там сделали для них шатры, чтобы от солнца как-то защитить».

В больницах и скорой помощи не хватает коек, техники, а самое главное – медиков, рассказывают врачи. Каждый день 1-2 «ковидные» больницы в Уфе просто отказываются принимать новых пациентов: свободных мест в них больше нет, подтверждают сотрудники скорой помощи.

«Мы возим штабелями по 4-5 человек. Мы превратились в маршрутку! А старшие врачи кричат: почему вы не берете по 8 человек? – рассказывает Валеева. – А если столько не брать, то у нас эпидбригады, спецбригады просто не заезжают на базу».

«Что будет дальше? Мое предположение: в дальнейшем мы просто-напросто захлебнемся от такого наплыва. Ни скорые, ни стационары не справятся», – подтверждает ее слова Денис Яковлев, еще один фельдшер скорой медицинской помощи:

Общественный активист Лилия Чанышева уверена, что реальную статистику по заболеванию и смертям от COVID-19 власти Башкирии замалчивают. В апреле в республике от коронавируса официально умерли лишь 17 человек. А уже в мае и июне – всего по одному.

«При этом текущий коечный фонд составляет, по данным Роспотребнадзора, 20%, хотя по нормативам он должен быть не менее 50%», – подчеркивает Чанышева.

Юрист Тимур Уразметов, который занимается юридической помощью медикам, также подтверждает, что в Уфе переполнены не только больницы, но и морги.

«Приходят различные сведения устрашающего характера в соцсетях. О том, что в большом количестве вывозятся трупы по ночам, более 20 тел в сутки», – говорит Уразметов.

Сотрудники уфимской скорой помощи считают, что статистику по коронавирусу Минздрав республики занижает специально – чтобы не выплачивать медикам деньги за работу с больными, зараженными COVID-19. Именно по этой причине, по их версии, умерших людей из больниц вывозят в мешках. Но в Минздраве на это заявляют, что перевозка трупов в пакетах – это обязательная процедура, которая позволяет избежать заражения или вспышки инфекций, не только COVID-19.

Прогностические факторы смертности от пневмонии среди взрослых разных возрастных групп в Сингапуре и прогнозы смертности на основе PSI и CURB-65

Singapore Med J. 2018 Apr; 59 (4): 190–198.

, MBBS, PhD, 1 , MBBS, PhD, 2, 3 , MD, FRCP, 4 , PhD, 5 , MD, 6 и, MD 3

Зои Сяочжу Чжан

1 Отделение клинической эпидемиологии, Больница Тан Ток Сенг, Сингапур

Ян Юн

2 Отдел эпидемиологии, Сингапурская больница общего профиля, Сингапур

3 Медицинский совет, Сингапурская больница общего профиля, Сингапур

Ван Ц Тан

4 UBC Исследовательский центр Джеймса Хогга, Институт сердца и легких, Больница Святого Павла, Канада

Лян Шен

5 Отдел биостатистики, Медицинская школа NUS Yong Loo Lin, Национальная университетская система здравоохранения, Сингапур

Хан Сеонг Нг

6 Офис генерального директора, Сингапурская больница общего профиля, Сингапур

Кок Йонг Фонг

3 Медицинский совет, Сингапурская больница общего профиля, Сингапур e

1 Отделение клинической эпидемиологии, Госпиталь Тан Ток Сенг, Сингапур

2 Отделение эпидемиологии, Госпиталь общего профиля Сингапура, Сингапур

3 Медицинский совет, Госпиталь общего профиля Сингапура, Сингапур

4 UBC Исследовательский центр Джеймса Хогга, Институт сердца и легких, Госпиталь Святого Павла, Канада

5 Отделение биостатистики, Медицинская школа NUS Yong Loo Lin, Национальная университетская система здравоохранения, Сингапур

6 Офис генерального директора, Сингапурская больница общего профиля, Сингапур

Для корреспонденции: Д-р Зои Чжан Сяочжу, старший эпидемиолог, отделение клинической эпидемиологии, больница Тан Ток Сенг, 11 Jalan Tan Tock Seng, Сингапур [email protected]_gnahz_eozЭту статью цитируют другие статьи в PMC.

Abstract

ВВЕДЕНИЕ

Пневмония связана со значительной смертностью. Однако имеется ограниченная информация о возрастных прогностических факторах смерти от пневмонии.

МЕТОДЫ

Пациенты, госпитализированные с диагнозом пневмония через отделение неотложной помощи, были разделены на три возрастные группы: 18–64 года, 65–84 года и ≥ 85 лет. Для оценки прогностических факторов смертности и эффективности инструментов оценки тяжести пневмонии для прогнозирования смертности были проведены многомерная логистическая регрессия и анализ кривой рабочих характеристик приемника.

РЕЗУЛЬТАТЫ

Всего было включено 1902 пациента (18–64 лет: 614 [32,3%]; 65–84 года: 944 [49,6%]; ≥ 85 лет: 344 [18,1%]). Показатели смертности увеличивались с возрастом (18–64 года: 7,3%; 65–84 года: 16,1%; ≥ 85 лет: 29,7%; p <0,001). Злокачественность и тахикардия были прогностическими факторами смертности среди пациентов в возрасте 18–64 лет. Мужской пол, злокачественные новообразования, застойная сердечная недостаточность и восемь других параметров, отражающих тяжесть острого заболевания, были связаны со смертностью пациентов в возрасте 65–84 лет.Для пациентов в возрасте ≥ 85 лет изменение психического статуса, тахикардия, азот мочевины крови, гипоксемия, артериальный pH и плевральный выпот были значимыми предикторами смертности. Индекс тяжести пневмонии (PSI) был более чувствителен, чем CURB-65 ( c при переливании, u raemia, r частота выдоха ≥ 30 в минуту, низкое давление b lood, возраст ≥ 65 лет) для прогнозирования смертности. во всех возрастных группах.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

Прогностический эффект прогностических факторов в отношении смертности варьировал среди пациентов с пневмонией из разных возрастных групп.PSI показал значительно лучшие результаты, чем CURB-65, для прогнозирования смертности, но его различительная способность снижалась с возрастом.

Ключевые слова: CURB-65 , смертность , пневмония , индекс тяжести пневмонии , прогностический фактор

ВВЕДЕНИЕ

Внебольничная пневмония (ВП), наиболее распространенное в мире инфекционное заболевание ассоциируется со значительной заболеваемостью и смертностью. Особенно высока заболеваемость и смертность среди пожилых людей.(1-7) Пациенты молодого и среднего возраста (в возрасте <65 лет) также умирают от ВП, хотя уровень заболеваемости низкий. (8,9) Во многих исследованиях изучались прогностические факторы риска смертности от ВП у взрослых ( 10-13) Увеличение возраста, мужского пола, сопутствующих заболеваний и многодолевой консолидации часто имеют прогностическое значение. (14-17) Однако пациенты разного возраста имеют различные физиологические характеристики, клинические проявления и реакцию на лечение, и, следовательно, прогностические факторы, специфичные для возрастных групп. смертности может быть более полезным для клинического лечения пневмонии.

Индекс тяжести пневмонии (PSI) и CURB-65 ( c при переливании, u raemia, r частота выдоха ≥ 30 в минуту, низкое давление b lood, возраст ≥ 65 лет). использовали инструменты клинической оценки для оценки степени тяжести и прогнозирования смертности от пневмонии. (10,18-23) Более высокие баллы обычно предполагают более тяжелые заболевания и более высокий риск смерти. Однако эффективность этих инструментов оценки степени тяжести варьируется среди подгрупп пациентов разного возраста.Часто сообщается о недооценке риска смерти с возрастом. (24-26)

Пневмония представляет собой серьезную проблему здравоохранения в Сингапуре. Это пятая по частоте причина госпитализации и вторая основная причина смерти. (27) В 2014 году пневмония была основной причиной примерно 19% всех случаев смерти, зарегистрированных в стране. (28) В настоящем исследовании мы ретроспективно проанализировали всех госпитализированных пациентов с ВП из трех возрастных групп (возраст 18–64 года, 65–84 года и ≥ 85 лет), чтобы определить прогностические факторы смертности при обращении в отделение неотложной помощи (ED).Мы также оценили эффективность PSI и CURB-65 для прогнозирования смертности среди пациентов с ВП в Сингапуре.

МЕТОДЫ

Исследование проводилось в Сингапурской больнице общего профиля, Сингапур, крупной больнице третичного уровня на более чем 1500 коек. Все пациенты, поступившие в больницу после обращения в отделение неотложной помощи с первичным диагнозом пневмония в период с 1 января 2012 г. по 31 декабря 2013 г., были включены в обзорную карту. Пациенты считались имеющими первичный диагноз пневмонии, если им был присвоен код 480 по МКБ-9-CM (Международная классификация болезней, 9-й пересмотр, клиническая модификация).x до 487.x. Пациенты были разделены на три возрастные группы: 18–64 года, 65–84 года и ≥ 85 лет. Этическое одобрение и отказ от информированного согласия были получены от Централизованного институционального контрольного совета SingHealth (2014/226 / A). Это исследование финансировалось исследовательским грантом SingHealth Foundation (SHF / FG590S / 2013). Данные о 30-дневной смертности были предоставлены Национальным регистром болезней, Совет по укреплению здоровья, Сингапур.

Пневмония была определена как острая инфекция паренхимы легких, которая характеризуется симптомами острой респираторной инфекции и наличием острого легочного инфильтрата на рентгенограмме грудной клетки или отклонениями при аускультации.(29) Пациенты с инфекцией вируса иммунодефицита человека, туберкулезом легких или муковисцидозом, а также пациенты, длительно принимавшие иммунодепрессанты или стероиды, были исключены, так как эти заболевания повлекли за собой разное течение, клиническое ведение и прогноз.

Всего было оценено 27 прогностических факторов. Среди них 20 переменных были получены с помощью инструмента оценки PSI, разработанного Файном и др. (10), включая демографические факторы (например, возраст и пол), сопутствующие заболевания (например,злокачественные новообразования, почечные заболевания, заболевания печени, цереброваскулярные заболевания и застойные сердечные заболевания), начальные жизненно важные признаки (например, измененное психическое состояние [AMS], температура, частота пульса, частота дыхания и систолическое артериальное давление), результаты лабораторных анализов (например, уровни мочевины в крови азот [АМК], глюкоза крови, натрий сыворотки, гематокрит, кислород крови и pH артериальной крови) и результаты рентгенографии грудной клетки (например, плевральный выпот). Кроме того, были оценены восемь других распространенных хронических заболеваний у местного населения Сингапура, включая ишемическую болезнь сердца, хроническую обструктивную болезнь легких, сахарный диабет, гипертонию, астму, бронхоэктазы, болезнь Паркинсона и деменцию.(30) Данные об исходных показателях жизнедеятельности, результатах лабораторных анализов и рентгенографии грудной клетки были взяты из первых показаний, проведенных в отделении неотложной помощи.

Индексы PSI и CURB-65 были рассчитаны в соответствии с исходными исследованиями. (10,19) Первичным результатом была общая смертность через 30 дней после поступления в больницу. Также регистрировались данные о госпитализации в отделение интенсивной терапии и продолжительности пребывания в больнице. Категориальные переменные выражали в виде количества (в процентах). Непрерывные переменные были выражены как среднее ± стандартное отклонение или медиана с 25–75-м межквартильным размахом (IQR).

Различия в частотах сравнивали с помощью критерия хи-квадрат. Тест Манна-Уитни U или критерий Краскела-Уоллиса использовался для оценки любых различий в непрерывных переменных, которые не были нормально распределены. Чтобы оценить потенциальные прогностические факторы, связанные со смертностью, сначала был проведен одномерный анализ с использованием критерия хи-квадрат. Факторы с p <0,05 были включены в модель многомерной логистической регрессии. Степень соответствия проверялась с помощью критерия согласия Хосмера-Лемешоу.Были представлены отношения шансов (OR) и 95% доверительные интервалы (CI). Факторы с частотой событий <1,5% были исключены из анализа. Стандартная чувствительность, специфичность, положительная прогностическая ценность и отрицательная прогностическая ценность были рассчитаны при различных пороговых значениях для баллов PSI и CURB-65. Анализ кривой рабочих характеристик приемника (ROC) был проведен для оценки дискриминирующей способности PSI и CURB-65 для прогнозирования смертности. Площадь под кривой (AUC) с 95% доверительным интервалом вычислялась для каждой возрастной группы пациентов.Все статистические тесты были двусторонними, и p <0,05 считалось статистически значимым. Все анализы были выполнены с использованием IBM SPSS Statistics версии 20 для Windows (IBM Corp, Армонк, Нью-Йорк, США).

РЕЗУЛЬТАТЫ

Исходные характеристики и клинические исходы пациентов трех возрастных групп обобщены в. Критериям исследования соответствовали 1902 пациента, в том числе 614 (32,3%) пациентов в возрасте 18–64 лет, 944 (49,6%) пациентов в возрасте 65–84 года и 344 (18.1%) пациенты в возрасте ≥ 85 лет. Общий уровень 30-дневной смертности составил 15,7% (n = 299), включая 85,3% случаев смерти в стационаре и 14,7% случаев смерти после выписки. Индивидуальные показатели смертности для трех возрастных групп составили 7,3%, 16,1% и 29,7% соответственно для пациентов в возрасте 18–64 лет, 65–84 лет и ≥ 85 лет (p <0,001). Большинство оцениваемых сопутствующих заболеваний были менее распространены среди молодых пациентов (в возрасте 18–64 лет), но имели аналогичную распространенность среди пациентов в возрасте 65–84 лет и ≥ 85 лет. Заболевания печени встречались редко в нашей когорте (1.1%). Что касается клинических проявлений и результатов лабораторных исследований, пациенты в возрасте 65–84 лет и ≥ 85 лет чаще имели АМС, частоту дыхания ≥ 30 в минуту и ​​аномальные уровни азота мочевины, сывороточного натрия и гематокрита на момент поступления в отделение неотложной помощи. Также они значительно дольше пролежали в больнице. У более молодых пациентов чаще наблюдалась тахикардия (частота пульса ≥ 125 в минуту).

Таблица I

Исходные характеристики и клинические исходы пациентов с внебольничной пневмонией.

Связь между прогностическими факторами и смертностью оценивалась среди трех возрастных групп пациентов (таблицы -). У пациентов в возрасте 18–64 лет заболевания печени, болезнь Паркинсона и деменция, хроническая обструктивная болезнь легких и АМС были исключены из анализа из-за низкой частоты событий. Восемь факторов с p <0,05 при одномерном анализе были включены в модель многомерной логистической регрессии. Злокачественность и тахикардия показали независимую связь со смертностью с OR 8.1 (IQR 4.0–16.6) и 4.3 (IQR 2.0–9.3) соответственно (). Среди пациентов в возрасте 65–84 лет 13 факторов имели p <0,05 по критерию хи-квадрат и впоследствии были включены в многомерный логистический регрессионный анализ. 11 из этих факторов показали значительную связь со смертностью, включая мужской пол, злокачественные новообразования, застойную сердечную недостаточность, АМС, тахикардию, частоту дыхания ≥ 30 в минуту, АМК ≥ 11 ммоль / л, уровень натрия в сыворотке <130 ммоль / л, гипоксемию, артериальную pH <7,35 и плевральный выпот ().AMS (OR 3,3, 95% CI 1,4–7,7), тахикардия (OR 3,2, 95% CI 1,8–5,6) и артериальный pH <7,35 (OR 3,4, 95% CI 1,8–6,5) вошли в тройку основных факторов, показывающих значительную связь со смертностью. Среди пациентов в возрасте ≥ 85 лет отсутствие сопутствующих заболеваний значительно повышало риск смерти (). Однако астма показала отрицательную связь со смертностью среди этой группы пациентов (OR 0,1, 95% CI 0,03–0,98; p = 0,047). Возраст, AMS (OR 6,1, 95% CI 2,1–17,3), тахикардия, BUN ≥ 11 ммоль / л, гипоксемия, артериальный pH <7.35 и плевральный выпот были независимо связаны со смертностью в окончательном многомерном логистическом регрессионном анализе.

Таблица II

Связь прогностических факторов со смертностью среди пациентов с пневмонией в возрасте 18–64 лет (n = 614).

Таблица III

Связь факторов риска со смертностью среди пациентов с пневмонией в возрасте 65–84 лет (n = 944).

Таблица IV

Связь факторов риска со смертностью среди пациентов с пневмонией в возрасте ≥ 85 лет (n = 344).

Когда пациенты были разделены на разные классы тяжести в соответствии с баллами PSI и CURB-65, уровень смертности значительно увеличился с увеличением уровня тяжести (). Однако 30-дневная смертность от PSI класса III среди пациентов в возрасте 18–64 лет была значительно выше, чем в двух других возрастных группах (18–64 года: 7,5%; 65–84 года: 2,1%; ≥ 85 лет: 2,6%, р <0,001). Пациенты с баллом 1 по шкале CURB-65 имели 30-дневную смертность в диапазоне 8,9–14,1%.

Таблица V

Смертность в классах тяжести PSI и CURB-65 среди разных возрастных групп.

Чувствительность, специфичность, положительная прогностическая ценность и отрицательная прогностическая ценность PSI и CURB-65 для прогнозирования 30-дневной смертности для каждой возрастной группы показаны в. В целом, PSI был более чувствительным, чем CURB-65 для прогнозирования смертности среди пациентов с ВП. Среди пациентов в возрасте 18–64 лет чувствительность PSI резко упала со 100% до 80% при пороговом значении класса IV, тогда как в двух других группах пациентов она оставалась на уровне 97% и 99% соответственно. Анализ кривой ROC выявил тенденцию к снижению точности по отношению к более высоким возрастным категориям как для PSI, так и для CURB-65 ().AUC PSI оказался выше, чем у CURB-65 в каждой возрастной группе.

Таблица VI

Чувствительность, специфичность, положительная прогностическая ценность и отрицательная прогностическая ценность для предсказания 30-дневной смертности при различных пороговых значениях PSI и CURB-65.

Кривые рабочих характеристик приемника показывают PSI и CURB-65 в отношении прогноза 30-дневной смертности для пациентов с пневмонией в возрасте (a) 18–64 года, (b) 65–84 года и (c) ≥ 85 лет. AUC: площадь под кривой; CI: доверительный интервал; CURB-65: спутанность сознания, уремия, частота дыхания ≥ 30 в минуту, низкое кровяное давление, возраст ≥ 65 лет; PSI: индекс тяжести пневмонии

ОБСУЖДЕНИЕ

В этом исследовании мы определили прогностические факторы риска смертности в трех возрастных группах пациентов с пневмонией в Сингапуре.Среди пациентов в возрасте 18–64 лет злокачественные новообразования и тахикардия (частота пульса ≥ 125 в минуту) были значимо связаны со смертностью. Прогностическими факторами смертности среди пациентов в возрасте 65–84 лет были в общей сложности 11 факторов, включая злокачественные новообразования, застойную сердечную недостаточность, мужской пол и восемь других параметров, отражающих начальные показатели жизнедеятельности и отклонения лабораторных результатов. Для пациентов в возрасте ≥ 85 лет возраст, начальные показатели жизнедеятельности и отклонения от нормы результатов лабораторных анализов имели решающее значение для прогнозирования смертности.

Увеличение возраста было определено как прогностический фактор смертности у пациентов с пневмонией во многих исследованиях, особенно среди пациентов в возрасте 65 лет и старше. (10,19,31) В нашем исследовании возраст значительно увеличивал риск смерти только среди пациентов. в возрасте ≥ 85 лет. Conte et al, проанализировавшие более 2000 пациентов в возрасте ≥ 65 лет, предположили, что возраст ≥ 85 лет был независимым прогностическим фактором смертности. (32) Calle et al сообщили, что возраст ≥ 90 лет был явно связан со смертностью.(33) Старение связано с прогрессирующим ослаблением иммунной системы и снижением производительности легких. Для пациентов крайнего возраста (≥ 85 лет в нашем исследовании) сами по себе эти изменения, вероятно, являются резкими, что независимо друг от друга увеличивает риск смерти от пневмонии.

Коморбидное состояние — еще один общепризнанный фактор риска смерти от пневмонии. (8,34) Файн и др. Определили значительную прогностическую ценность пяти типов хронических заболеваний по PSI среди пациентов всех возрастов, включая злокачественные новообразования, печень. болезнь, почечная недостаточность, застойная сердечная недостаточность и цереброваскулярные заболевания.(10) Marrie et al изучили более 11000 канадских пациентов в возрасте 18–55 лет и описали аналогичный спектр хронических заболеваний, связанных со смертью от пневмонии. (34) Из 13 сопутствующих заболеваний, оцениваемых в этом исследовании, только злокачественные новообразования и застойная сердечная недостаточность были значимыми прогностическими факторами. смертности среди пациентов в возрасте 18–64 лет и / или 65–84 года. Большинство изученных хронических заболеваний были распространены среди пациентов в возрасте ≥ 85 лет. Однако ни один из них не был независимо связан с большей смертностью.Известно, что прогноз заболевания у пожилых людей часто определяется общим состоянием здоровья пациента. (14,35,36) Весьма вероятно, что сосуществующие хронические заболевания работают синергетически, влияя на общее состояние здоровья пациентов и увеличение тяжести заболевания и уровня смертности, хотя они не связаны независимо со смертью. В нашем исследовании мы также заметили тенденцию к увеличению злокачественных новообразований, болезни Паркинсона и деменции, а также хронической обструктивной болезни легких среди неживых людей в возрасте ≥ 85 лет.Исследование с большим размером выборки дало бы более определенный вывод.

В частности, астма показала отрицательную связь со смертностью среди пациентов с пневмонией в возрасте ≥ 85 лет. Астма — известный фактор риска пневмонии. (37) Сообщалось, что астматические пациенты с ВП раньше обращались в больницу, чаще получали лечение антибиотиками перед госпитализацией и, как правило, имели низкую степень тяжести ВП (38,39). может указывать на то, что эти пациенты больше осведомлены о респираторных проблемах, даже если симптомы легкие, и активно обращаются за медицинской помощью на более раннем этапе развития болезни.Напротив, пациенты пожилого возраста, не страдающие астмой, могут не осознавать симптомы ВП еще на раннем этапе развития астмы, что приводит к последующей задержке диагностики, госпитализации и лечения, что приводит к более высокой смертности.

Первоначальные показатели жизнедеятельности и результаты основных лабораторных анализов и рентгенографии грудной клетки являются важной информацией, которая необходима клиницистам для быстрого понимания состояния здоровья пациентов, в частности степени тяжести острого заболевания и того, насколько хорошо организм с ним справляется. В этом исследовании AMS, повышенный уровень азота мочевины, гипоксемия и плевральный выпот были достоверно связаны со смертностью среди пациентов в возрасте 65–84 лет и ≥ 85 лет, что согласуется с выводами Fine et al.(10) У не выживающих среди пациентов в возрасте 18–64 лет также чаще наблюдались повышенный уровень азота мочевины, гипоксемия и плевральный выпот, но разница не достигла статистической значимости.

Молодые пациенты редко обращаются с AMS. Тем не менее, AMS оказался сильным предиктором смертности среди двух старших групп пациентов, увеличивая риск смерти в 3,3 и 6,1 раза соответственно. Сообщается, что инфекция является одной из самых распространенных причин АПП в отделении неотложной помощи. Сообщается, что каждый девятый пожилой пациент с АГ умирает во время пребывания в больнице.(40) Следовательно, своевременная диагностика и вмешательство имеют решающее значение. Однако точная оценка может быть сложной задачей, когда изменение психического статуса незначительное и пациенты очень пожилые. (41)

Тахикардия и ацидоз (артериальный pH <7,35) были независимо связаны со смертностью во всех трех группах пациентов. Хотя тахикардия обычно является неспецифической клинической картиной, на которую могут влиять многие факторы, она связана с тяжестью пневмонии и часто появляется раньше других тяжелых клинических проявлений.(10,42,43) Врачам, вероятно, необходимо быть внимательными к возникновению тахикардии у пациентов с пневмонией, и могут потребоваться тщательный мониторинг и агрессивное клиническое ведение. Ацидоз обычно связан с нарушением функции центральной нервной системы, при этом пациенты могут дезориентироваться или находиться в коме; поэтому неотложное лечение имеет решающее значение.

PSI и CURB-65 являются наиболее проверенными моделями прогнозирования рисков CAP. PSI работает лучше, чем CURB-65 среди пациентов в Сингапуре.(44) В нашем исследовании PSI был более точным, чем CURB-65 для стратификации степени тяжести. Однако стоит отметить, что PSI Class III, который в первоначальном исследовании был определен как класс смерти с низким риском (10), неожиданно показал уровень смертности 7,5% среди пациентов в возрасте 18–64 лет в нашем исследовании. Другие исследователи также сообщили, что PSI может неправильно классифицировать молодых пациентов с тяжелой пневмонией в классы низкого риска из-за несоответствующего веса, соответствующего возрасту. (25,45) ROC-анализ в нашем исследовании показал, что лучший пороговый показатель PSI для Прогноз смертности составлял около 85–90 для более молодых пациентов, что соответствовало классу III PSI (данные не показаны).Таким образом, определение класса III PSI как класса смерти с низким риском может не подходить для более молодых групп пациентов. Напротив, пожилые пациенты с низким классом тяжести PSI, скорее всего, выживут в течение 30 дней после госпитализации. Это было продемонстрировано в недавнем исследовании, проведенном среди группы пациентов с пневмонией, связанной с оказанием медицинской помощи, и средний возраст составлял 80 лет. (46) Что касается прогноза смертности, PSI показал более высокую чувствительность, чем CURB-65 для каждой возрастной группы. Однако с возрастом его способность к различению уменьшалась.Чен и др. Сообщили о схожих результатах и ​​считают, что чрезмерный вес, придаваемый возрасту пациента, приводит к переоценке тяжести заболевания у пожилых пациентов с пневмонией. (25)

Высокая частота госпитализаций и высокая смертность — две основные характеристики ВП. в Сингапуре. (44) В нашем исследовании более 85% смертей среди пациентов с пневмонией происходили в больницах. Следовательно, медицинская помощь, которую эти пациенты получают в больнице, является одним из критических факторов, который тесно связан с их окончательным клиническим результатом.Поскольку все прогностические факторы, оцениваемые здесь, легко доступны, когда пациенты посещают отделения неотложной помощи, четкое понимание этих факторов и понимание их прогностической ценности поможет врачам предсказать клинический результат и настроить предоставляемую медицинскую помощь. Для более молодых пациентов в возрасте 18–64 лет злокачественные новообразования были сильным прогностическим фактором смертности, поскольку они увеличивали вероятность смерти в 8,1 раза. Эти данные позволяют предположить, что тщательный мониторинг и интенсивное клиническое вмешательство, скорее всего, необходимы, даже если уровень тяжести PSI невысок.У пациентов в возрасте ≥ 85 лет тяжесть острой фазы заболевания была тесно связана со смертностью. Пожилые пациенты с пневмонией могут клинически проявлять только делирий или острую спутанность сознания вместо респираторных признаков или симптомов. Однако изменение психического состояния имеет решающее значение для прогнозирования высокого риска смерти вскоре после этого. Врачам, вероятно, необходимо объяснить и обсудить потенциальный неблагоприятный исход с членами семьи, при этом разрабатывая стратегии лечения и клинического ведения.

Это исследование имело несколько ограничений. Во-первых, он имел ретроспективный дизайн. Мы извлекли ранее существовавшие данные из историй болезни пациентов, которые могли быть не такими точными, как данные, собранные проспективно с помощью прямого интервью или анкетирования. Во-вторых, мы не смогли оценить переменные, которых не было в медицинских записях, хотя они могли быть важны для исследования. В-третьих, наше исследование могло быть недостаточно мощным в отношении выявления некоторых ассоциаций из-за неадекватности размера выборки для анализа подгрупп.

В заключение следует отметить, что факторы риска смертности у пациентов с пневмонией не были одинаковыми в разных возрастных группах. PSI был более точным для прогноза смертности, чем CURB-65. Однако его различительная способность снижалась с возрастом среди пациентов с пневмонией.

БЛАГОДАРНОСТИ

Мы благодарны г-же Мишель Лю Пинг, координатору исследований отдела эпидемиологии Медицинского совета Сингапурской больницы общего профиля за кропотливую работу в процессе рассмотрения историй болезни пациентов.

СПРАВОЧНАЯ ИНФОРМАЦИЯ

1. Джексон М.Л., Нельсон Дж. К., Джексон Л.А.. Факторы риска внебольничной пневмонии у иммунокомпетентных пожилых людей. J Am Geriatr Soc. 2009. 57: 882–8. [PubMed] [Google Scholar] 2. Койвула I, Стен М., Мякеля PH. Прогноз после внебольничной пневмонии у пожилых людей: популяционное последующее 12-летнее исследование. Arch Intern Med. 1999; 159: 1550–5. [PubMed] [Google Scholar] 3. Михан Т.П., Файн М.Дж., Крумхольц Х.М. и др. Качество помощи, процесс и результаты у пожилых пациентов с пневмонией.ДЖАМА. 1997; 278: 2080–4. [PubMed] [Google Scholar] 4. Marrie TJ, Haldane EV, Faulkner RS, Durant H, Kwan C. Внебольничная пневмония, требующая госпитализации. У пожилых людей все по-другому? J Am Geriatr Soc. 1985; 33: 671–80. [PubMed] [Google Scholar] 5. Рикельме Р., Торрес А., Эль-Эбиари М. и др. Внебольничная пневмония у пожилых людей: многомерный анализ риска и прогностических факторов. Am J Respir Crit Care Med. 1996; 154: 1450–5. [PubMed] [Google Scholar] 6. Венкатесан П., Гладман Дж., Макфарлейн Дж. Т. и др.Больничное исследование внебольничной пневмонии у пожилых людей. Грудная клетка. 1990; 45: 254–8. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar] 7. Cillóniz C, Polverino E, Ewig S и др. Влияние возраста и сопутствующих заболеваний на причины и исход внебольничной пневмонии. Грудь. 2013; 144: 999–1007. [PubMed] [Google Scholar] 8. Симпсон Дж. С., Макфарлейн Дж. Т., Уотсон Дж., Вудхед Массачусетс. Национальное конфиденциальное расследование случаев смерти от пневмонии среди молодых людей в Англии и Уэльсе. Исследовательский комитет Британского торакального общества и лабораторная служба общественного здравоохранения.Грудная клетка. 2000; 55: 1040–5. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar] 9. Trotter CL, Stuart JM, George R, Miller E. Увеличение количества госпитализаций по поводу пневмонии, Англия. Emerg Infect Dis. 2008. 14: 727–33. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar] 10. Файн MJ, Auble TE, Yealy DM и др. Правило прогноза для выявления пациентов с внебольничной пневмонией из группы низкого риска. N Engl J Med. 1997; 336: 243–50. [PubMed] [Google Scholar] 11. Фарр Б.М., Сломан А.Дж., Фиш М.Дж. Прогнозирование смерти пациентов, госпитализированных по поводу внебольничной пневмонии.Ann Intern Med. 1991; 115: 428–36. [PubMed] [Google Scholar] 12. Fine MJ, Orloff JJ, Arisumi D, et al. Прогноз для пациентов, госпитализированных с внебольничной пневмонией. Am J Med. 1990; 88: 1N – 8N. [PubMed] [Google Scholar] 13. Fine MJ, Smith MA, Carson CA, et al. Прогноз и исходы пациентов с внебольничной пневмонией. Метаанализ. ДЖАМА. 1996; 275: 134–41. [PubMed] [Google Scholar] 14. Marrie TJ, Wu L. Факторы, влияющие на внутрибольничную смертность при внебольничной пневмонии: проспективное исследование пациентов, изначально не поступивших в отделение интенсивной терапии.Грудь. 2005; 127: 1260–70. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar] 15. Мортенсен Э.М., Коли С.М., Зингер Д.Э. и др. Причины смерти пациентов с внебольничной пневмонией: результаты когортного исследования группы исследования результатов пациентов с пневмонией. Arch Intern Med. 2002. 162: 1059–64. [PubMed] [Google Scholar] 16. Метерский М.Л., Ватерер Г., Нса В., Братцлер Д.В. Предикторы госпитальной и послеродовой смертности при пневмонии. Грудь. 2012; 142: 476–81. [PubMed] [Google Scholar] 17. Уилсон PA, Фергюсон Дж.Тяжелая внебольничная пневмония: взгляд из Австралии. Intern Med J. 2005; 35: 699–705. [PubMed] [Google Scholar] 18. Aujesky D, Auble TE, Yealy DM и др. Проспективное сравнение трех утвержденных правил прогнозирования прогноза внебольничной пневмонии. Am J Med. 2005; 118: 384–92. [PubMed] [Google Scholar] 19. Лим В.С., ван дер Эрден М.М., Лэйнг Р. и др. Определение степени тяжести внебольничной пневмонии при поступлении в больницу: международное исследование и валидация. Грудная клетка.2003. 58: 377–82. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar] 20. Хуанг Д. Т., Вайсфельд Л. А., Келлум Дж. А. и др. Прогнозирование риска с помощью прокальцитонина и клинические правила при внебольничной пневмонии. Ann Emerg Med. 2008; 52: 48–58.e2. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar] 21. Capelastegui A, España PP, Quintana JM, et al. Валидация правила прогнозирования для ведения внебольничной пневмонии. Eur Respir J. 2006; 27: 151–7. [PubMed] [Google Scholar] 22. Ман С.Ю., Ли Н., Ип М. и др. Проспективное сравнение трех правил прогнозирования для оценки тяжести внебольничной пневмонии в Гонконге.Грудная клетка. 2007; 62: 348–53. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar] 23. Менендес Р., Мартинес Р., Рейес С. и др. Биомаркеры улучшают прогноз смертности по прогностическим шкалам при внебольничной пневмонии. Грудная клетка. 2009. 64: 587–91. [PubMed] [Google Scholar] 24. Parsonage M, Nathwani D, Davey P, Barlow G. Оценка эффективности CURB-65 с возрастом. Clin Microbiol Infect. 2009. 15: 858–64. [PubMed] [Google Scholar] 25. Чен Дж. Х., Чанг С. С., Лю Дж. Дж. И др. Сравнение клинических характеристик и показателей тяжести пневмонии и CURB-65 среди молодых людей, пожилых и очень старых субъектов.Грудная клетка. 2010; 65: 971–7. [PubMed] [Google Scholar] 26. Моди Л., Сан Р., Брэдли С. Внебольничная пневмония у пожилых ветеранов: помогает ли индекс прогноза пневмонии? J Am Geriatr Soc. 2002; 50: 434–8. [PubMed] [Google Scholar] 29. Бартлетт Дж. Г., Доуэлл С. Ф., Манделл Л. А. и др. Практическое руководство по ведению внебольничной пневмонии у взрослых. Общество инфекционных болезней Америки. Clin Infect Dis. 2000; 31: 347–82. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar] 31. Слигл WI, Eurich DT, Marrie TJ, Majumdar SR.Возраст все еще имеет значение: прогнозирование краткосрочной и долгосрочной смертности для пациентов с пневмонией в критическом состоянии. Crit Care Med. 2010; 38: 2126–32. [PubMed] [Google Scholar] 32. Conte HA, Chen YT, Mehal W., Scinto JD, Quagliarello VJ. Правило прогноза для пожилых пациентов, поступивших с внебольничной пневмонией. Am J Med. 1999; 106: 20–8. [PubMed] [Google Scholar] 33. Calle A, Márquez MA, Arellano M, et al. Гериатрическая оценка и прогностические факторы смертности у очень пожилых пациентов с внебольничной пневмонией.Arch Bronconeumol. 2014; 50: 429–34. [PubMed] [Google Scholar] 34. Marrie TJ, Carriere KC, Jin Y, Johnson DH. Факторы, связанные со смертью взрослых <55 лет, госпитализированных по поводу внебольничной пневмонии. Clin Infect Dis. 2003. 36: 413–21. [PubMed] [Google Scholar] 35. Эвиг С., Кляйнфельд Т., Бауэр Т. и др. Сравнительная проверка правил прогноза внебольничной пневмонии у пожилых людей. Eur Respir J. 1999; 14: 370–5. [PubMed] [Google Scholar] 36. Торрес О.Н., Муньос Дж., Руис Д. и др.Предикторы исхода пневмонии у пожилых пациентов: важность функциональной оценки. J Am Geriatr Soc. 2004; 52: 1603–9. [PubMed] [Google Scholar] 37. Marrie TJ. Внебольничная пневмония у пожилых людей. Clin Infect Dis. 2000; 31: 1066–78. [PubMed] [Google Scholar] 38. Terraneo S, Polverino E, Cilloniz C и др. Тяжесть и исходы внебольничной пневмонии у больных астмой. Respir Med. 2014; 108: 1713–22. [PubMed] [Google Scholar] 39. Лиапику А., Бакали Д., Пантазопулос И. и др. Внебольничная пневмония у больных астмой.Eur Respir J. 2013; 42: P2720. [Google Scholar] 40. Леонг Л. Б., Цзян К. Х., Васу А., Сео Э. Проспективное исследование пациентов с измененным психическим статусом: клинические особенности и исход. Int J Emerg Med. 2008; 1: 179–82. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar] 41. Janssens JP, Krause KH. Пневмония в очень старом возрасте. Lancet Infect Dis. 2004. 4: 112–24. [PubMed] [Google Scholar] 42. Корралес-Медина В.Ф., Мушер Д.М., Уэллс Г.А. и др. Сердечные осложнения у пациентов с внебольничной пневмонией: частота, сроки, факторы риска и связь с краткосрочной смертностью.Тираж. 2012; 125: 773–81. [PubMed] [Google Scholar] 43. Макфадден Дж. П., Прайс RC, Иствуд HD, Бриггс Р. Повышенная частота дыхания у пожилых пациентов: ценный соматический признак. Br Med J (Clin Res Ed) 1982; 284: 626–7. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar] 44. Zhang ZX, Zhang W, Liu P и др. Прогностическое значение индекса тяжести пневмонии, CURB-65, CRB-65 и прокальцитонина при внебольничной пневмонии в Сингапуре. Труды Сингапура здравоохранения. 2015; 25: 139–47. [Google Scholar] 45. Schuetz P, Koller M, Christ-Crain M, et al.Прогнозирование смертности с помощью оценок тяжести пневмонии: важность повторной калибровки модели для местных условий. Epidemiol Infect. 2008; 136: 1628–37. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar] 46. Абишеганаден Дж., Динг Й.Й., Чонг В.Ф. и др. Пневмония, связанная с оказанием медицинской помощи (HCAP): идентификация пациентов с низким и высоким риском. Текущие обзоры респираторной медицины. 2015; 11: 241–6. [Google Scholar]

факторов прогноза смертности от пневмонии среди взрослых разных возрастных групп в Сингапуре и прогнозы смертности на основе PSI и CURB-65

Singapore Med J.2018 Apr; 59 (4): 190–198.

, MBBS, PhD, 1 , MBBS, PhD, 2, 3 , MD, FRCP, 4 , PhD, 5 , MD, 6 и, MD 3

Зои Сяочжу Чжан

1 Отделение клинической эпидемиологии, Больница Тан Ток Сенг, Сингапур

Ян Юн

2 Отдел эпидемиологии, Сингапурская больница общего профиля, Сингапур

3 Медицинский совет, Сингапурская больница общего профиля, Сингапур

Ван Ц Тан

4 UBC Исследовательский центр Джеймса Хогга, Институт сердца и легких, Больница Святого Павла, Канада

Лян Шен

5 Отдел биостатистики, Медицинская школа NUS Yong Loo Lin, Национальная университетская система здравоохранения, Сингапур

Хан Сеонг Нг

6 Офис генерального директора, Сингапурская больница общего профиля, Сингапур

Кок Йонг Фонг

3 Медицинский совет, Сингапурская больница общего профиля, Сингапур e

1 Отделение клинической эпидемиологии, Госпиталь Тан Ток Сенг, Сингапур

2 Отделение эпидемиологии, Госпиталь общего профиля Сингапура, Сингапур

3 Медицинский совет, Госпиталь общего профиля Сингапура, Сингапур

4 UBC Исследовательский центр Джеймса Хогга, Институт сердца и легких, Госпиталь Святого Павла, Канада

5 Отделение биостатистики, Медицинская школа NUS Yong Loo Lin, Национальная университетская система здравоохранения, Сингапур

6 Офис генерального директора, Сингапурская больница общего профиля, Сингапур

Для корреспонденции: Д-р Зои Чжан Сяочжу, старший эпидемиолог, отделение клинической эпидемиологии, больница Тан Ток Сенг, 11 Jalan Tan Tock Seng, Сингапур [email protected]_gnahz_eozЭту статью цитируют другие статьи в PMC.

Abstract

ВВЕДЕНИЕ

Пневмония связана со значительной смертностью. Однако имеется ограниченная информация о возрастных прогностических факторах смерти от пневмонии.

МЕТОДЫ

Пациенты, госпитализированные с диагнозом пневмония через отделение неотложной помощи, были разделены на три возрастные группы: 18–64 года, 65–84 года и ≥ 85 лет. Для оценки прогностических факторов смертности и эффективности инструментов оценки тяжести пневмонии для прогнозирования смертности были проведены многомерная логистическая регрессия и анализ кривой рабочих характеристик приемника.

РЕЗУЛЬТАТЫ

Всего было включено 1902 пациента (18–64 лет: 614 [32,3%]; 65–84 года: 944 [49,6%]; ≥ 85 лет: 344 [18,1%]). Показатели смертности увеличивались с возрастом (18–64 года: 7,3%; 65–84 года: 16,1%; ≥ 85 лет: 29,7%; p <0,001). Злокачественность и тахикардия были прогностическими факторами смертности среди пациентов в возрасте 18–64 лет. Мужской пол, злокачественные новообразования, застойная сердечная недостаточность и восемь других параметров, отражающих тяжесть острого заболевания, были связаны со смертностью пациентов в возрасте 65–84 лет.Для пациентов в возрасте ≥ 85 лет изменение психического статуса, тахикардия, азот мочевины крови, гипоксемия, артериальный pH и плевральный выпот были значимыми предикторами смертности. Индекс тяжести пневмонии (PSI) был более чувствителен, чем CURB-65 ( c при переливании, u raemia, r частота выдоха ≥ 30 в минуту, низкое давление b lood, возраст ≥ 65 лет) для прогнозирования смертности. во всех возрастных группах.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

Прогностический эффект прогностических факторов в отношении смертности варьировал среди пациентов с пневмонией из разных возрастных групп.PSI показал значительно лучшие результаты, чем CURB-65, для прогнозирования смертности, но его различительная способность снижалась с возрастом.

Ключевые слова: CURB-65 , смертность , пневмония , индекс тяжести пневмонии , прогностический фактор

ВВЕДЕНИЕ

Внебольничная пневмония (ВП), наиболее распространенное в мире инфекционное заболевание ассоциируется со значительной заболеваемостью и смертностью. Особенно высока заболеваемость и смертность среди пожилых людей.(1-7) Пациенты молодого и среднего возраста (в возрасте <65 лет) также умирают от ВП, хотя уровень заболеваемости низкий. (8,9) Во многих исследованиях изучались прогностические факторы риска смертности от ВП у взрослых ( 10-13) Увеличение возраста, мужского пола, сопутствующих заболеваний и многодолевой консолидации часто имеют прогностическое значение. (14-17) Однако пациенты разного возраста имеют различные физиологические характеристики, клинические проявления и реакцию на лечение, и, следовательно, прогностические факторы, специфичные для возрастных групп. смертности может быть более полезным для клинического лечения пневмонии.

Индекс тяжести пневмонии (PSI) и CURB-65 ( c при переливании, u raemia, r частота выдоха ≥ 30 в минуту, низкое давление b lood, возраст ≥ 65 лет). использовали инструменты клинической оценки для оценки степени тяжести и прогнозирования смертности от пневмонии. (10,18-23) Более высокие баллы обычно предполагают более тяжелые заболевания и более высокий риск смерти. Однако эффективность этих инструментов оценки степени тяжести варьируется среди подгрупп пациентов разного возраста.Часто сообщается о недооценке риска смерти с возрастом. (24-26)

Пневмония представляет собой серьезную проблему здравоохранения в Сингапуре. Это пятая по частоте причина госпитализации и вторая основная причина смерти. (27) В 2014 году пневмония была основной причиной примерно 19% всех случаев смерти, зарегистрированных в стране. (28) В настоящем исследовании мы ретроспективно проанализировали всех госпитализированных пациентов с ВП из трех возрастных групп (возраст 18–64 года, 65–84 года и ≥ 85 лет), чтобы определить прогностические факторы смертности при обращении в отделение неотложной помощи (ED).Мы также оценили эффективность PSI и CURB-65 для прогнозирования смертности среди пациентов с ВП в Сингапуре.

МЕТОДЫ

Исследование проводилось в Сингапурской больнице общего профиля, Сингапур, крупной больнице третичного уровня на более чем 1500 коек. Все пациенты, поступившие в больницу после обращения в отделение неотложной помощи с первичным диагнозом пневмония в период с 1 января 2012 г. по 31 декабря 2013 г., были включены в обзорную карту. Пациенты считались имеющими первичный диагноз пневмонии, если им был присвоен код 480 по МКБ-9-CM (Международная классификация болезней, 9-й пересмотр, клиническая модификация).x до 487.x. Пациенты были разделены на три возрастные группы: 18–64 года, 65–84 года и ≥ 85 лет. Этическое одобрение и отказ от информированного согласия были получены от Централизованного институционального контрольного совета SingHealth (2014/226 / A). Это исследование финансировалось исследовательским грантом SingHealth Foundation (SHF / FG590S / 2013). Данные о 30-дневной смертности были предоставлены Национальным регистром болезней, Совет по укреплению здоровья, Сингапур.

Пневмония была определена как острая инфекция паренхимы легких, которая характеризуется симптомами острой респираторной инфекции и наличием острого легочного инфильтрата на рентгенограмме грудной клетки или отклонениями при аускультации.(29) Пациенты с инфекцией вируса иммунодефицита человека, туберкулезом легких или муковисцидозом, а также пациенты, длительно принимавшие иммунодепрессанты или стероиды, были исключены, так как эти заболевания повлекли за собой разное течение, клиническое ведение и прогноз.

Всего было оценено 27 прогностических факторов. Среди них 20 переменных были получены с помощью инструмента оценки PSI, разработанного Файном и др. (10), включая демографические факторы (например, возраст и пол), сопутствующие заболевания (например,злокачественные новообразования, почечные заболевания, заболевания печени, цереброваскулярные заболевания и застойные сердечные заболевания), начальные жизненно важные признаки (например, измененное психическое состояние [AMS], температура, частота пульса, частота дыхания и систолическое артериальное давление), результаты лабораторных анализов (например, уровни мочевины в крови азот [АМК], глюкоза крови, натрий сыворотки, гематокрит, кислород крови и pH артериальной крови) и результаты рентгенографии грудной клетки (например, плевральный выпот). Кроме того, были оценены восемь других распространенных хронических заболеваний у местного населения Сингапура, включая ишемическую болезнь сердца, хроническую обструктивную болезнь легких, сахарный диабет, гипертонию, астму, бронхоэктазы, болезнь Паркинсона и деменцию.(30) Данные об исходных показателях жизнедеятельности, результатах лабораторных анализов и рентгенографии грудной клетки были взяты из первых показаний, проведенных в отделении неотложной помощи.

Индексы PSI и CURB-65 были рассчитаны в соответствии с исходными исследованиями. (10,19) Первичным результатом была общая смертность через 30 дней после поступления в больницу. Также регистрировались данные о госпитализации в отделение интенсивной терапии и продолжительности пребывания в больнице. Категориальные переменные выражали в виде количества (в процентах). Непрерывные переменные были выражены как среднее ± стандартное отклонение или медиана с 25–75-м межквартильным размахом (IQR).

Различия в частотах сравнивали с помощью критерия хи-квадрат. Тест Манна-Уитни U или критерий Краскела-Уоллиса использовался для оценки любых различий в непрерывных переменных, которые не были нормально распределены. Чтобы оценить потенциальные прогностические факторы, связанные со смертностью, сначала был проведен одномерный анализ с использованием критерия хи-квадрат. Факторы с p <0,05 были включены в модель многомерной логистической регрессии. Степень соответствия проверялась с помощью критерия согласия Хосмера-Лемешоу.Были представлены отношения шансов (OR) и 95% доверительные интервалы (CI). Факторы с частотой событий <1,5% были исключены из анализа. Стандартная чувствительность, специфичность, положительная прогностическая ценность и отрицательная прогностическая ценность были рассчитаны при различных пороговых значениях для баллов PSI и CURB-65. Анализ кривой рабочих характеристик приемника (ROC) был проведен для оценки дискриминирующей способности PSI и CURB-65 для прогнозирования смертности. Площадь под кривой (AUC) с 95% доверительным интервалом вычислялась для каждой возрастной группы пациентов.Все статистические тесты были двусторонними, и p <0,05 считалось статистически значимым. Все анализы были выполнены с использованием IBM SPSS Statistics версии 20 для Windows (IBM Corp, Армонк, Нью-Йорк, США).

РЕЗУЛЬТАТЫ

Исходные характеристики и клинические исходы пациентов трех возрастных групп обобщены в. Критериям исследования соответствовали 1902 пациента, в том числе 614 (32,3%) пациентов в возрасте 18–64 лет, 944 (49,6%) пациентов в возрасте 65–84 года и 344 (18.1%) пациенты в возрасте ≥ 85 лет. Общий уровень 30-дневной смертности составил 15,7% (n = 299), включая 85,3% случаев смерти в стационаре и 14,7% случаев смерти после выписки. Индивидуальные показатели смертности для трех возрастных групп составили 7,3%, 16,1% и 29,7% соответственно для пациентов в возрасте 18–64 лет, 65–84 лет и ≥ 85 лет (p <0,001). Большинство оцениваемых сопутствующих заболеваний были менее распространены среди молодых пациентов (в возрасте 18–64 лет), но имели аналогичную распространенность среди пациентов в возрасте 65–84 лет и ≥ 85 лет. Заболевания печени встречались редко в нашей когорте (1.1%). Что касается клинических проявлений и результатов лабораторных исследований, пациенты в возрасте 65–84 лет и ≥ 85 лет чаще имели АМС, частоту дыхания ≥ 30 в минуту и ​​аномальные уровни азота мочевины, сывороточного натрия и гематокрита на момент поступления в отделение неотложной помощи. Также они значительно дольше пролежали в больнице. У более молодых пациентов чаще наблюдалась тахикардия (частота пульса ≥ 125 в минуту).

Таблица I

Исходные характеристики и клинические исходы пациентов с внебольничной пневмонией.

Связь между прогностическими факторами и смертностью оценивалась среди трех возрастных групп пациентов (таблицы -). У пациентов в возрасте 18–64 лет заболевания печени, болезнь Паркинсона и деменция, хроническая обструктивная болезнь легких и АМС были исключены из анализа из-за низкой частоты событий. Восемь факторов с p <0,05 при одномерном анализе были включены в модель многомерной логистической регрессии. Злокачественность и тахикардия показали независимую связь со смертностью с OR 8.1 (IQR 4.0–16.6) и 4.3 (IQR 2.0–9.3) соответственно (). Среди пациентов в возрасте 65–84 лет 13 факторов имели p <0,05 по критерию хи-квадрат и впоследствии были включены в многомерный логистический регрессионный анализ. 11 из этих факторов показали значительную связь со смертностью, включая мужской пол, злокачественные новообразования, застойную сердечную недостаточность, АМС, тахикардию, частоту дыхания ≥ 30 в минуту, АМК ≥ 11 ммоль / л, уровень натрия в сыворотке <130 ммоль / л, гипоксемию, артериальную pH <7,35 и плевральный выпот ().AMS (OR 3,3, 95% CI 1,4–7,7), тахикардия (OR 3,2, 95% CI 1,8–5,6) и артериальный pH <7,35 (OR 3,4, 95% CI 1,8–6,5) вошли в тройку основных факторов, показывающих значительную связь со смертностью. Среди пациентов в возрасте ≥ 85 лет отсутствие сопутствующих заболеваний значительно повышало риск смерти (). Однако астма показала отрицательную связь со смертностью среди этой группы пациентов (OR 0,1, 95% CI 0,03–0,98; p = 0,047). Возраст, AMS (OR 6,1, 95% CI 2,1–17,3), тахикардия, BUN ≥ 11 ммоль / л, гипоксемия, артериальный pH <7.35 и плевральный выпот были независимо связаны со смертностью в окончательном многомерном логистическом регрессионном анализе.

Таблица II

Связь прогностических факторов со смертностью среди пациентов с пневмонией в возрасте 18–64 лет (n = 614).

Таблица III

Связь факторов риска со смертностью среди пациентов с пневмонией в возрасте 65–84 лет (n = 944).

Таблица IV

Связь факторов риска со смертностью среди пациентов с пневмонией в возрасте ≥ 85 лет (n = 344).

Когда пациенты были разделены на разные классы тяжести в соответствии с баллами PSI и CURB-65, уровень смертности значительно увеличился с увеличением уровня тяжести (). Однако 30-дневная смертность от PSI класса III среди пациентов в возрасте 18–64 лет была значительно выше, чем в двух других возрастных группах (18–64 года: 7,5%; 65–84 года: 2,1%; ≥ 85 лет: 2,6%, р <0,001). Пациенты с баллом 1 по шкале CURB-65 имели 30-дневную смертность в диапазоне 8,9–14,1%.

Таблица V

Смертность в классах тяжести PSI и CURB-65 среди разных возрастных групп.

Чувствительность, специфичность, положительная прогностическая ценность и отрицательная прогностическая ценность PSI и CURB-65 для прогнозирования 30-дневной смертности для каждой возрастной группы показаны в. В целом, PSI был более чувствительным, чем CURB-65 для прогнозирования смертности среди пациентов с ВП. Среди пациентов в возрасте 18–64 лет чувствительность PSI резко упала со 100% до 80% при пороговом значении класса IV, тогда как в двух других группах пациентов она оставалась на уровне 97% и 99% соответственно. Анализ кривой ROC выявил тенденцию к снижению точности по отношению к более высоким возрастным категориям как для PSI, так и для CURB-65 ().AUC PSI оказался выше, чем у CURB-65 в каждой возрастной группе.

Таблица VI

Чувствительность, специфичность, положительная прогностическая ценность и отрицательная прогностическая ценность для предсказания 30-дневной смертности при различных пороговых значениях PSI и CURB-65.

Кривые рабочих характеристик приемника показывают PSI и CURB-65 в отношении прогноза 30-дневной смертности для пациентов с пневмонией в возрасте (a) 18–64 года, (b) 65–84 года и (c) ≥ 85 лет. AUC: площадь под кривой; CI: доверительный интервал; CURB-65: спутанность сознания, уремия, частота дыхания ≥ 30 в минуту, низкое кровяное давление, возраст ≥ 65 лет; PSI: индекс тяжести пневмонии

ОБСУЖДЕНИЕ

В этом исследовании мы определили прогностические факторы риска смертности в трех возрастных группах пациентов с пневмонией в Сингапуре.Среди пациентов в возрасте 18–64 лет злокачественные новообразования и тахикардия (частота пульса ≥ 125 в минуту) были значимо связаны со смертностью. Прогностическими факторами смертности среди пациентов в возрасте 65–84 лет были в общей сложности 11 факторов, включая злокачественные новообразования, застойную сердечную недостаточность, мужской пол и восемь других параметров, отражающих начальные показатели жизнедеятельности и отклонения лабораторных результатов. Для пациентов в возрасте ≥ 85 лет возраст, начальные показатели жизнедеятельности и отклонения от нормы результатов лабораторных анализов имели решающее значение для прогнозирования смертности.

Увеличение возраста было определено как прогностический фактор смертности у пациентов с пневмонией во многих исследованиях, особенно среди пациентов в возрасте 65 лет и старше. (10,19,31) В нашем исследовании возраст значительно увеличивал риск смерти только среди пациентов. в возрасте ≥ 85 лет. Conte et al, проанализировавшие более 2000 пациентов в возрасте ≥ 65 лет, предположили, что возраст ≥ 85 лет был независимым прогностическим фактором смертности. (32) Calle et al сообщили, что возраст ≥ 90 лет был явно связан со смертностью.(33) Старение связано с прогрессирующим ослаблением иммунной системы и снижением производительности легких. Для пациентов крайнего возраста (≥ 85 лет в нашем исследовании) сами по себе эти изменения, вероятно, являются резкими, что независимо друг от друга увеличивает риск смерти от пневмонии.

Коморбидное состояние — еще один общепризнанный фактор риска смерти от пневмонии. (8,34) Файн и др. Определили значительную прогностическую ценность пяти типов хронических заболеваний по PSI среди пациентов всех возрастов, включая злокачественные новообразования, печень. болезнь, почечная недостаточность, застойная сердечная недостаточность и цереброваскулярные заболевания.(10) Marrie et al изучили более 11000 канадских пациентов в возрасте 18–55 лет и описали аналогичный спектр хронических заболеваний, связанных со смертью от пневмонии. (34) Из 13 сопутствующих заболеваний, оцениваемых в этом исследовании, только злокачественные новообразования и застойная сердечная недостаточность были значимыми прогностическими факторами. смертности среди пациентов в возрасте 18–64 лет и / или 65–84 года. Большинство изученных хронических заболеваний были распространены среди пациентов в возрасте ≥ 85 лет. Однако ни один из них не был независимо связан с большей смертностью.Известно, что прогноз заболевания у пожилых людей часто определяется общим состоянием здоровья пациента. (14,35,36) Весьма вероятно, что сосуществующие хронические заболевания работают синергетически, влияя на общее состояние здоровья пациентов и увеличение тяжести заболевания и уровня смертности, хотя они не связаны независимо со смертью. В нашем исследовании мы также заметили тенденцию к увеличению злокачественных новообразований, болезни Паркинсона и деменции, а также хронической обструктивной болезни легких среди неживых людей в возрасте ≥ 85 лет.Исследование с большим размером выборки дало бы более определенный вывод.

В частности, астма показала отрицательную связь со смертностью среди пациентов с пневмонией в возрасте ≥ 85 лет. Астма — известный фактор риска пневмонии. (37) Сообщалось, что астматические пациенты с ВП раньше обращались в больницу, чаще получали лечение антибиотиками перед госпитализацией и, как правило, имели низкую степень тяжести ВП (38,39). может указывать на то, что эти пациенты больше осведомлены о респираторных проблемах, даже если симптомы легкие, и активно обращаются за медицинской помощью на более раннем этапе развития болезни.Напротив, пациенты пожилого возраста, не страдающие астмой, могут не осознавать симптомы ВП еще на раннем этапе развития астмы, что приводит к последующей задержке диагностики, госпитализации и лечения, что приводит к более высокой смертности.

Первоначальные показатели жизнедеятельности и результаты основных лабораторных анализов и рентгенографии грудной клетки являются важной информацией, которая необходима клиницистам для быстрого понимания состояния здоровья пациентов, в частности степени тяжести острого заболевания и того, насколько хорошо организм с ним справляется. В этом исследовании AMS, повышенный уровень азота мочевины, гипоксемия и плевральный выпот были достоверно связаны со смертностью среди пациентов в возрасте 65–84 лет и ≥ 85 лет, что согласуется с выводами Fine et al.(10) У не выживающих среди пациентов в возрасте 18–64 лет также чаще наблюдались повышенный уровень азота мочевины, гипоксемия и плевральный выпот, но разница не достигла статистической значимости.

Молодые пациенты редко обращаются с AMS. Тем не менее, AMS оказался сильным предиктором смертности среди двух старших групп пациентов, увеличивая риск смерти в 3,3 и 6,1 раза соответственно. Сообщается, что инфекция является одной из самых распространенных причин АПП в отделении неотложной помощи. Сообщается, что каждый девятый пожилой пациент с АГ умирает во время пребывания в больнице.(40) Следовательно, своевременная диагностика и вмешательство имеют решающее значение. Однако точная оценка может быть сложной задачей, когда изменение психического статуса незначительное и пациенты очень пожилые. (41)

Тахикардия и ацидоз (артериальный pH <7,35) были независимо связаны со смертностью во всех трех группах пациентов. Хотя тахикардия обычно является неспецифической клинической картиной, на которую могут влиять многие факторы, она связана с тяжестью пневмонии и часто появляется раньше других тяжелых клинических проявлений.(10,42,43) Врачам, вероятно, необходимо быть внимательными к возникновению тахикардии у пациентов с пневмонией, и могут потребоваться тщательный мониторинг и агрессивное клиническое ведение. Ацидоз обычно связан с нарушением функции центральной нервной системы, при этом пациенты могут дезориентироваться или находиться в коме; поэтому неотложное лечение имеет решающее значение.

PSI и CURB-65 являются наиболее проверенными моделями прогнозирования рисков CAP. PSI работает лучше, чем CURB-65 среди пациентов в Сингапуре.(44) В нашем исследовании PSI был более точным, чем CURB-65 для стратификации степени тяжести. Однако стоит отметить, что PSI Class III, который в первоначальном исследовании был определен как класс смерти с низким риском (10), неожиданно показал уровень смертности 7,5% среди пациентов в возрасте 18–64 лет в нашем исследовании. Другие исследователи также сообщили, что PSI может неправильно классифицировать молодых пациентов с тяжелой пневмонией в классы низкого риска из-за несоответствующего веса, соответствующего возрасту. (25,45) ROC-анализ в нашем исследовании показал, что лучший пороговый показатель PSI для Прогноз смертности составлял около 85–90 для более молодых пациентов, что соответствовало классу III PSI (данные не показаны).Таким образом, определение класса III PSI как класса смерти с низким риском может не подходить для более молодых групп пациентов. Напротив, пожилые пациенты с низким классом тяжести PSI, скорее всего, выживут в течение 30 дней после госпитализации. Это было продемонстрировано в недавнем исследовании, проведенном среди группы пациентов с пневмонией, связанной с оказанием медицинской помощи, и средний возраст составлял 80 лет. (46) Что касается прогноза смертности, PSI показал более высокую чувствительность, чем CURB-65 для каждой возрастной группы. Однако с возрастом его способность к различению уменьшалась.Чен и др. Сообщили о схожих результатах и ​​считают, что чрезмерный вес, придаваемый возрасту пациента, приводит к переоценке тяжести заболевания у пожилых пациентов с пневмонией. (25)

Высокая частота госпитализаций и высокая смертность — две основные характеристики ВП. в Сингапуре. (44) В нашем исследовании более 85% смертей среди пациентов с пневмонией происходили в больницах. Следовательно, медицинская помощь, которую эти пациенты получают в больнице, является одним из критических факторов, который тесно связан с их окончательным клиническим результатом.Поскольку все прогностические факторы, оцениваемые здесь, легко доступны, когда пациенты посещают отделения неотложной помощи, четкое понимание этих факторов и понимание их прогностической ценности поможет врачам предсказать клинический результат и настроить предоставляемую медицинскую помощь. Для более молодых пациентов в возрасте 18–64 лет злокачественные новообразования были сильным прогностическим фактором смертности, поскольку они увеличивали вероятность смерти в 8,1 раза. Эти данные позволяют предположить, что тщательный мониторинг и интенсивное клиническое вмешательство, скорее всего, необходимы, даже если уровень тяжести PSI невысок.У пациентов в возрасте ≥ 85 лет тяжесть острой фазы заболевания была тесно связана со смертностью. Пожилые пациенты с пневмонией могут клинически проявлять только делирий или острую спутанность сознания вместо респираторных признаков или симптомов. Однако изменение психического состояния имеет решающее значение для прогнозирования высокого риска смерти вскоре после этого. Врачам, вероятно, необходимо объяснить и обсудить потенциальный неблагоприятный исход с членами семьи, при этом разрабатывая стратегии лечения и клинического ведения.

Это исследование имело несколько ограничений. Во-первых, он имел ретроспективный дизайн. Мы извлекли ранее существовавшие данные из историй болезни пациентов, которые могли быть не такими точными, как данные, собранные проспективно с помощью прямого интервью или анкетирования. Во-вторых, мы не смогли оценить переменные, которых не было в медицинских записях, хотя они могли быть важны для исследования. В-третьих, наше исследование могло быть недостаточно мощным в отношении выявления некоторых ассоциаций из-за неадекватности размера выборки для анализа подгрупп.

В заключение следует отметить, что факторы риска смертности у пациентов с пневмонией не были одинаковыми в разных возрастных группах. PSI был более точным для прогноза смертности, чем CURB-65. Однако его различительная способность снижалась с возрастом среди пациентов с пневмонией.

БЛАГОДАРНОСТИ

Мы благодарны г-же Мишель Лю Пинг, координатору исследований отдела эпидемиологии Медицинского совета Сингапурской больницы общего профиля за кропотливую работу в процессе рассмотрения историй болезни пациентов.

СПРАВОЧНАЯ ИНФОРМАЦИЯ

1. Джексон М.Л., Нельсон Дж. К., Джексон Л.А.. Факторы риска внебольничной пневмонии у иммунокомпетентных пожилых людей. J Am Geriatr Soc. 2009. 57: 882–8. [PubMed] [Google Scholar] 2. Койвула I, Стен М., Мякеля PH. Прогноз после внебольничной пневмонии у пожилых людей: популяционное последующее 12-летнее исследование. Arch Intern Med. 1999; 159: 1550–5. [PubMed] [Google Scholar] 3. Михан Т.П., Файн М.Дж., Крумхольц Х.М. и др. Качество помощи, процесс и результаты у пожилых пациентов с пневмонией.ДЖАМА. 1997; 278: 2080–4. [PubMed] [Google Scholar] 4. Marrie TJ, Haldane EV, Faulkner RS, Durant H, Kwan C. Внебольничная пневмония, требующая госпитализации. У пожилых людей все по-другому? J Am Geriatr Soc. 1985; 33: 671–80. [PubMed] [Google Scholar] 5. Рикельме Р., Торрес А., Эль-Эбиари М. и др. Внебольничная пневмония у пожилых людей: многомерный анализ риска и прогностических факторов. Am J Respir Crit Care Med. 1996; 154: 1450–5. [PubMed] [Google Scholar] 6. Венкатесан П., Гладман Дж., Макфарлейн Дж. Т. и др.Больничное исследование внебольничной пневмонии у пожилых людей. Грудная клетка. 1990; 45: 254–8. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar] 7. Cillóniz C, Polverino E, Ewig S и др. Влияние возраста и сопутствующих заболеваний на причины и исход внебольничной пневмонии. Грудь. 2013; 144: 999–1007. [PubMed] [Google Scholar] 8. Симпсон Дж. С., Макфарлейн Дж. Т., Уотсон Дж., Вудхед Массачусетс. Национальное конфиденциальное расследование случаев смерти от пневмонии среди молодых людей в Англии и Уэльсе. Исследовательский комитет Британского торакального общества и лабораторная служба общественного здравоохранения.Грудная клетка. 2000; 55: 1040–5. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar] 9. Trotter CL, Stuart JM, George R, Miller E. Увеличение количества госпитализаций по поводу пневмонии, Англия. Emerg Infect Dis. 2008. 14: 727–33. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar] 10. Файн MJ, Auble TE, Yealy DM и др. Правило прогноза для выявления пациентов с внебольничной пневмонией из группы низкого риска. N Engl J Med. 1997; 336: 243–50. [PubMed] [Google Scholar] 11. Фарр Б.М., Сломан А.Дж., Фиш М.Дж. Прогнозирование смерти пациентов, госпитализированных по поводу внебольничной пневмонии.Ann Intern Med. 1991; 115: 428–36. [PubMed] [Google Scholar] 12. Fine MJ, Orloff JJ, Arisumi D, et al. Прогноз для пациентов, госпитализированных с внебольничной пневмонией. Am J Med. 1990; 88: 1N – 8N. [PubMed] [Google Scholar] 13. Fine MJ, Smith MA, Carson CA, et al. Прогноз и исходы пациентов с внебольничной пневмонией. Метаанализ. ДЖАМА. 1996; 275: 134–41. [PubMed] [Google Scholar] 14. Marrie TJ, Wu L. Факторы, влияющие на внутрибольничную смертность при внебольничной пневмонии: проспективное исследование пациентов, изначально не поступивших в отделение интенсивной терапии.Грудь. 2005; 127: 1260–70. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar] 15. Мортенсен Э.М., Коли С.М., Зингер Д.Э. и др. Причины смерти пациентов с внебольничной пневмонией: результаты когортного исследования группы исследования результатов пациентов с пневмонией. Arch Intern Med. 2002. 162: 1059–64. [PubMed] [Google Scholar] 16. Метерский М.Л., Ватерер Г., Нса В., Братцлер Д.В. Предикторы госпитальной и послеродовой смертности при пневмонии. Грудь. 2012; 142: 476–81. [PubMed] [Google Scholar] 17. Уилсон PA, Фергюсон Дж.Тяжелая внебольничная пневмония: взгляд из Австралии. Intern Med J. 2005; 35: 699–705. [PubMed] [Google Scholar] 18. Aujesky D, Auble TE, Yealy DM и др. Проспективное сравнение трех утвержденных правил прогнозирования прогноза внебольничной пневмонии. Am J Med. 2005; 118: 384–92. [PubMed] [Google Scholar] 19. Лим В.С., ван дер Эрден М.М., Лэйнг Р. и др. Определение степени тяжести внебольничной пневмонии при поступлении в больницу: международное исследование и валидация. Грудная клетка.2003. 58: 377–82. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar] 20. Хуанг Д. Т., Вайсфельд Л. А., Келлум Дж. А. и др. Прогнозирование риска с помощью прокальцитонина и клинические правила при внебольничной пневмонии. Ann Emerg Med. 2008; 52: 48–58.e2. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar] 21. Capelastegui A, España PP, Quintana JM, et al. Валидация правила прогнозирования для ведения внебольничной пневмонии. Eur Respir J. 2006; 27: 151–7. [PubMed] [Google Scholar] 22. Ман С.Ю., Ли Н., Ип М. и др. Проспективное сравнение трех правил прогнозирования для оценки тяжести внебольничной пневмонии в Гонконге.Грудная клетка. 2007; 62: 348–53. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar] 23. Менендес Р., Мартинес Р., Рейес С. и др. Биомаркеры улучшают прогноз смертности по прогностическим шкалам при внебольничной пневмонии. Грудная клетка. 2009. 64: 587–91. [PubMed] [Google Scholar] 24. Parsonage M, Nathwani D, Davey P, Barlow G. Оценка эффективности CURB-65 с возрастом. Clin Microbiol Infect. 2009. 15: 858–64. [PubMed] [Google Scholar] 25. Чен Дж. Х., Чанг С. С., Лю Дж. Дж. И др. Сравнение клинических характеристик и показателей тяжести пневмонии и CURB-65 среди молодых людей, пожилых и очень старых субъектов.Грудная клетка. 2010; 65: 971–7. [PubMed] [Google Scholar] 26. Моди Л., Сан Р., Брэдли С. Внебольничная пневмония у пожилых ветеранов: помогает ли индекс прогноза пневмонии? J Am Geriatr Soc. 2002; 50: 434–8. [PubMed] [Google Scholar] 29. Бартлетт Дж. Г., Доуэлл С. Ф., Манделл Л. А. и др. Практическое руководство по ведению внебольничной пневмонии у взрослых. Общество инфекционных болезней Америки. Clin Infect Dis. 2000; 31: 347–82. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar] 31. Слигл WI, Eurich DT, Marrie TJ, Majumdar SR.Возраст все еще имеет значение: прогнозирование краткосрочной и долгосрочной смертности для пациентов с пневмонией в критическом состоянии. Crit Care Med. 2010; 38: 2126–32. [PubMed] [Google Scholar] 32. Conte HA, Chen YT, Mehal W., Scinto JD, Quagliarello VJ. Правило прогноза для пожилых пациентов, поступивших с внебольничной пневмонией. Am J Med. 1999; 106: 20–8. [PubMed] [Google Scholar] 33. Calle A, Márquez MA, Arellano M, et al. Гериатрическая оценка и прогностические факторы смертности у очень пожилых пациентов с внебольничной пневмонией.Arch Bronconeumol. 2014; 50: 429–34. [PubMed] [Google Scholar] 34. Marrie TJ, Carriere KC, Jin Y, Johnson DH. Факторы, связанные со смертью взрослых <55 лет, госпитализированных по поводу внебольничной пневмонии. Clin Infect Dis. 2003. 36: 413–21. [PubMed] [Google Scholar] 35. Эвиг С., Кляйнфельд Т., Бауэр Т. и др. Сравнительная проверка правил прогноза внебольничной пневмонии у пожилых людей. Eur Respir J. 1999; 14: 370–5. [PubMed] [Google Scholar] 36. Торрес О.Н., Муньос Дж., Руис Д. и др.Предикторы исхода пневмонии у пожилых пациентов: важность функциональной оценки. J Am Geriatr Soc. 2004; 52: 1603–9. [PubMed] [Google Scholar] 37. Marrie TJ. Внебольничная пневмония у пожилых людей. Clin Infect Dis. 2000; 31: 1066–78. [PubMed] [Google Scholar] 38. Terraneo S, Polverino E, Cilloniz C и др. Тяжесть и исходы внебольничной пневмонии у больных астмой. Respir Med. 2014; 108: 1713–22. [PubMed] [Google Scholar] 39. Лиапику А., Бакали Д., Пантазопулос И. и др. Внебольничная пневмония у больных астмой.Eur Respir J. 2013; 42: P2720. [Google Scholar] 40. Леонг Л. Б., Цзян К. Х., Васу А., Сео Э. Проспективное исследование пациентов с измененным психическим статусом: клинические особенности и исход. Int J Emerg Med. 2008; 1: 179–82. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar] 41. Janssens JP, Krause KH. Пневмония в очень старом возрасте. Lancet Infect Dis. 2004. 4: 112–24. [PubMed] [Google Scholar] 42. Корралес-Медина В.Ф., Мушер Д.М., Уэллс Г.А. и др. Сердечные осложнения у пациентов с внебольничной пневмонией: частота, сроки, факторы риска и связь с краткосрочной смертностью.Тираж. 2012; 125: 773–81. [PubMed] [Google Scholar] 43. Макфадден Дж. П., Прайс RC, Иствуд HD, Бриггс Р. Повышенная частота дыхания у пожилых пациентов: ценный соматический признак. Br Med J (Clin Res Ed) 1982; 284: 626–7. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar] 44. Zhang ZX, Zhang W, Liu P и др. Прогностическое значение индекса тяжести пневмонии, CURB-65, CRB-65 и прокальцитонина при внебольничной пневмонии в Сингапуре. Труды Сингапура здравоохранения. 2015; 25: 139–47. [Google Scholar] 45. Schuetz P, Koller M, Christ-Crain M, et al.Прогнозирование смертности с помощью оценок тяжести пневмонии: важность повторной калибровки модели для местных условий. Epidemiol Infect. 2008; 136: 1628–37. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar] 46. Абишеганаден Дж., Динг Й.Й., Чонг В.Ф. и др. Пневмония, связанная с оказанием медицинской помощи (HCAP): идентификация пациентов с низким и высоким риском. Текущие обзоры респираторной медицины. 2015; 11: 241–6. [Google Scholar]

факторов прогноза смертности от пневмонии среди взрослых разных возрастных групп в Сингапуре и прогнозы смертности на основе PSI и CURB-65

Singapore Med J.2018 Apr; 59 (4): 190–198.

, MBBS, PhD, 1 , MBBS, PhD, 2, 3 , MD, FRCP, 4 , PhD, 5 , MD, 6 и, MD 3

Зои Сяочжу Чжан

1 Отделение клинической эпидемиологии, Больница Тан Ток Сенг, Сингапур

Ян Юн

2 Отдел эпидемиологии, Сингапурская больница общего профиля, Сингапур

3 Медицинский совет, Сингапурская больница общего профиля, Сингапур

Ван Ц Тан

4 UBC Исследовательский центр Джеймса Хогга, Институт сердца и легких, Больница Святого Павла, Канада

Лян Шен

5 Отдел биостатистики, Медицинская школа NUS Yong Loo Lin, Национальная университетская система здравоохранения, Сингапур

Хан Сеонг Нг

6 Офис генерального директора, Сингапурская больница общего профиля, Сингапур

Кок Йонг Фонг

3 Медицинский совет, Сингапурская больница общего профиля, Сингапур e

1 Отделение клинической эпидемиологии, Госпиталь Тан Ток Сенг, Сингапур

2 Отделение эпидемиологии, Госпиталь общего профиля Сингапура, Сингапур

3 Медицинский совет, Госпиталь общего профиля Сингапура, Сингапур

4 UBC Исследовательский центр Джеймса Хогга, Институт сердца и легких, Госпиталь Святого Павла, Канада

5 Отделение биостатистики, Медицинская школа NUS Yong Loo Lin, Национальная университетская система здравоохранения, Сингапур

6 Офис генерального директора, Сингапурская больница общего профиля, Сингапур

Для корреспонденции: Д-р Зои Чжан Сяочжу, старший эпидемиолог, отделение клинической эпидемиологии, больница Тан Ток Сенг, 11 Jalan Tan Tock Seng, Сингапур [email protected]_gnahz_eozЭту статью цитируют другие статьи в PMC.

Abstract

ВВЕДЕНИЕ

Пневмония связана со значительной смертностью. Однако имеется ограниченная информация о возрастных прогностических факторах смерти от пневмонии.

МЕТОДЫ

Пациенты, госпитализированные с диагнозом пневмония через отделение неотложной помощи, были разделены на три возрастные группы: 18–64 года, 65–84 года и ≥ 85 лет. Для оценки прогностических факторов смертности и эффективности инструментов оценки тяжести пневмонии для прогнозирования смертности были проведены многомерная логистическая регрессия и анализ кривой рабочих характеристик приемника.

РЕЗУЛЬТАТЫ

Всего было включено 1902 пациента (18–64 лет: 614 [32,3%]; 65–84 года: 944 [49,6%]; ≥ 85 лет: 344 [18,1%]). Показатели смертности увеличивались с возрастом (18–64 года: 7,3%; 65–84 года: 16,1%; ≥ 85 лет: 29,7%; p <0,001). Злокачественность и тахикардия были прогностическими факторами смертности среди пациентов в возрасте 18–64 лет. Мужской пол, злокачественные новообразования, застойная сердечная недостаточность и восемь других параметров, отражающих тяжесть острого заболевания, были связаны со смертностью пациентов в возрасте 65–84 лет.Для пациентов в возрасте ≥ 85 лет изменение психического статуса, тахикардия, азот мочевины крови, гипоксемия, артериальный pH и плевральный выпот были значимыми предикторами смертности. Индекс тяжести пневмонии (PSI) был более чувствителен, чем CURB-65 ( c при переливании, u raemia, r частота выдоха ≥ 30 в минуту, низкое давление b lood, возраст ≥ 65 лет) для прогнозирования смертности. во всех возрастных группах.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

Прогностический эффект прогностических факторов в отношении смертности варьировал среди пациентов с пневмонией из разных возрастных групп.PSI показал значительно лучшие результаты, чем CURB-65, для прогнозирования смертности, но его различительная способность снижалась с возрастом.

Ключевые слова: CURB-65 , смертность , пневмония , индекс тяжести пневмонии , прогностический фактор

ВВЕДЕНИЕ

Внебольничная пневмония (ВП), наиболее распространенное в мире инфекционное заболевание ассоциируется со значительной заболеваемостью и смертностью. Особенно высока заболеваемость и смертность среди пожилых людей.(1-7) Пациенты молодого и среднего возраста (в возрасте <65 лет) также умирают от ВП, хотя уровень заболеваемости низкий. (8,9) Во многих исследованиях изучались прогностические факторы риска смертности от ВП у взрослых ( 10-13) Увеличение возраста, мужского пола, сопутствующих заболеваний и многодолевой консолидации часто имеют прогностическое значение. (14-17) Однако пациенты разного возраста имеют различные физиологические характеристики, клинические проявления и реакцию на лечение, и, следовательно, прогностические факторы, специфичные для возрастных групп. смертности может быть более полезным для клинического лечения пневмонии.

Индекс тяжести пневмонии (PSI) и CURB-65 ( c при переливании, u raemia, r частота выдоха ≥ 30 в минуту, низкое давление b lood, возраст ≥ 65 лет). использовали инструменты клинической оценки для оценки степени тяжести и прогнозирования смертности от пневмонии. (10,18-23) Более высокие баллы обычно предполагают более тяжелые заболевания и более высокий риск смерти. Однако эффективность этих инструментов оценки степени тяжести варьируется среди подгрупп пациентов разного возраста.Часто сообщается о недооценке риска смерти с возрастом. (24-26)

Пневмония представляет собой серьезную проблему здравоохранения в Сингапуре. Это пятая по частоте причина госпитализации и вторая основная причина смерти. (27) В 2014 году пневмония была основной причиной примерно 19% всех случаев смерти, зарегистрированных в стране. (28) В настоящем исследовании мы ретроспективно проанализировали всех госпитализированных пациентов с ВП из трех возрастных групп (возраст 18–64 года, 65–84 года и ≥ 85 лет), чтобы определить прогностические факторы смертности при обращении в отделение неотложной помощи (ED).Мы также оценили эффективность PSI и CURB-65 для прогнозирования смертности среди пациентов с ВП в Сингапуре.

МЕТОДЫ

Исследование проводилось в Сингапурской больнице общего профиля, Сингапур, крупной больнице третичного уровня на более чем 1500 коек. Все пациенты, поступившие в больницу после обращения в отделение неотложной помощи с первичным диагнозом пневмония в период с 1 января 2012 г. по 31 декабря 2013 г., были включены в обзорную карту. Пациенты считались имеющими первичный диагноз пневмонии, если им был присвоен код 480 по МКБ-9-CM (Международная классификация болезней, 9-й пересмотр, клиническая модификация).x до 487.x. Пациенты были разделены на три возрастные группы: 18–64 года, 65–84 года и ≥ 85 лет. Этическое одобрение и отказ от информированного согласия были получены от Централизованного институционального контрольного совета SingHealth (2014/226 / A). Это исследование финансировалось исследовательским грантом SingHealth Foundation (SHF / FG590S / 2013). Данные о 30-дневной смертности были предоставлены Национальным регистром болезней, Совет по укреплению здоровья, Сингапур.

Пневмония была определена как острая инфекция паренхимы легких, которая характеризуется симптомами острой респираторной инфекции и наличием острого легочного инфильтрата на рентгенограмме грудной клетки или отклонениями при аускультации.(29) Пациенты с инфекцией вируса иммунодефицита человека, туберкулезом легких или муковисцидозом, а также пациенты, длительно принимавшие иммунодепрессанты или стероиды, были исключены, так как эти заболевания повлекли за собой разное течение, клиническое ведение и прогноз.

Всего было оценено 27 прогностических факторов. Среди них 20 переменных были получены с помощью инструмента оценки PSI, разработанного Файном и др. (10), включая демографические факторы (например, возраст и пол), сопутствующие заболевания (например,злокачественные новообразования, почечные заболевания, заболевания печени, цереброваскулярные заболевания и застойные сердечные заболевания), начальные жизненно важные признаки (например, измененное психическое состояние [AMS], температура, частота пульса, частота дыхания и систолическое артериальное давление), результаты лабораторных анализов (например, уровни мочевины в крови азот [АМК], глюкоза крови, натрий сыворотки, гематокрит, кислород крови и pH артериальной крови) и результаты рентгенографии грудной клетки (например, плевральный выпот). Кроме того, были оценены восемь других распространенных хронических заболеваний у местного населения Сингапура, включая ишемическую болезнь сердца, хроническую обструктивную болезнь легких, сахарный диабет, гипертонию, астму, бронхоэктазы, болезнь Паркинсона и деменцию.(30) Данные об исходных показателях жизнедеятельности, результатах лабораторных анализов и рентгенографии грудной клетки были взяты из первых показаний, проведенных в отделении неотложной помощи.

Индексы PSI и CURB-65 были рассчитаны в соответствии с исходными исследованиями. (10,19) Первичным результатом была общая смертность через 30 дней после поступления в больницу. Также регистрировались данные о госпитализации в отделение интенсивной терапии и продолжительности пребывания в больнице. Категориальные переменные выражали в виде количества (в процентах). Непрерывные переменные были выражены как среднее ± стандартное отклонение или медиана с 25–75-м межквартильным размахом (IQR).

Различия в частотах сравнивали с помощью критерия хи-квадрат. Тест Манна-Уитни U или критерий Краскела-Уоллиса использовался для оценки любых различий в непрерывных переменных, которые не были нормально распределены. Чтобы оценить потенциальные прогностические факторы, связанные со смертностью, сначала был проведен одномерный анализ с использованием критерия хи-квадрат. Факторы с p <0,05 были включены в модель многомерной логистической регрессии. Степень соответствия проверялась с помощью критерия согласия Хосмера-Лемешоу.Были представлены отношения шансов (OR) и 95% доверительные интервалы (CI). Факторы с частотой событий <1,5% были исключены из анализа. Стандартная чувствительность, специфичность, положительная прогностическая ценность и отрицательная прогностическая ценность были рассчитаны при различных пороговых значениях для баллов PSI и CURB-65. Анализ кривой рабочих характеристик приемника (ROC) был проведен для оценки дискриминирующей способности PSI и CURB-65 для прогнозирования смертности. Площадь под кривой (AUC) с 95% доверительным интервалом вычислялась для каждой возрастной группы пациентов.Все статистические тесты были двусторонними, и p <0,05 считалось статистически значимым. Все анализы были выполнены с использованием IBM SPSS Statistics версии 20 для Windows (IBM Corp, Армонк, Нью-Йорк, США).

РЕЗУЛЬТАТЫ

Исходные характеристики и клинические исходы пациентов трех возрастных групп обобщены в. Критериям исследования соответствовали 1902 пациента, в том числе 614 (32,3%) пациентов в возрасте 18–64 лет, 944 (49,6%) пациентов в возрасте 65–84 года и 344 (18.1%) пациенты в возрасте ≥ 85 лет. Общий уровень 30-дневной смертности составил 15,7% (n = 299), включая 85,3% случаев смерти в стационаре и 14,7% случаев смерти после выписки. Индивидуальные показатели смертности для трех возрастных групп составили 7,3%, 16,1% и 29,7% соответственно для пациентов в возрасте 18–64 лет, 65–84 лет и ≥ 85 лет (p <0,001). Большинство оцениваемых сопутствующих заболеваний были менее распространены среди молодых пациентов (в возрасте 18–64 лет), но имели аналогичную распространенность среди пациентов в возрасте 65–84 лет и ≥ 85 лет. Заболевания печени встречались редко в нашей когорте (1.1%). Что касается клинических проявлений и результатов лабораторных исследований, пациенты в возрасте 65–84 лет и ≥ 85 лет чаще имели АМС, частоту дыхания ≥ 30 в минуту и ​​аномальные уровни азота мочевины, сывороточного натрия и гематокрита на момент поступления в отделение неотложной помощи. Также они значительно дольше пролежали в больнице. У более молодых пациентов чаще наблюдалась тахикардия (частота пульса ≥ 125 в минуту).

Таблица I

Исходные характеристики и клинические исходы пациентов с внебольничной пневмонией.

Связь между прогностическими факторами и смертностью оценивалась среди трех возрастных групп пациентов (таблицы -). У пациентов в возрасте 18–64 лет заболевания печени, болезнь Паркинсона и деменция, хроническая обструктивная болезнь легких и АМС были исключены из анализа из-за низкой частоты событий. Восемь факторов с p <0,05 при одномерном анализе были включены в модель многомерной логистической регрессии. Злокачественность и тахикардия показали независимую связь со смертностью с OR 8.1 (IQR 4.0–16.6) и 4.3 (IQR 2.0–9.3) соответственно (). Среди пациентов в возрасте 65–84 лет 13 факторов имели p <0,05 по критерию хи-квадрат и впоследствии были включены в многомерный логистический регрессионный анализ. 11 из этих факторов показали значительную связь со смертностью, включая мужской пол, злокачественные новообразования, застойную сердечную недостаточность, АМС, тахикардию, частоту дыхания ≥ 30 в минуту, АМК ≥ 11 ммоль / л, уровень натрия в сыворотке <130 ммоль / л, гипоксемию, артериальную pH <7,35 и плевральный выпот ().AMS (OR 3,3, 95% CI 1,4–7,7), тахикардия (OR 3,2, 95% CI 1,8–5,6) и артериальный pH <7,35 (OR 3,4, 95% CI 1,8–6,5) вошли в тройку основных факторов, показывающих значительную связь со смертностью. Среди пациентов в возрасте ≥ 85 лет отсутствие сопутствующих заболеваний значительно повышало риск смерти (). Однако астма показала отрицательную связь со смертностью среди этой группы пациентов (OR 0,1, 95% CI 0,03–0,98; p = 0,047). Возраст, AMS (OR 6,1, 95% CI 2,1–17,3), тахикардия, BUN ≥ 11 ммоль / л, гипоксемия, артериальный pH <7.35 и плевральный выпот были независимо связаны со смертностью в окончательном многомерном логистическом регрессионном анализе.

Таблица II

Связь прогностических факторов со смертностью среди пациентов с пневмонией в возрасте 18–64 лет (n = 614).

Таблица III

Связь факторов риска со смертностью среди пациентов с пневмонией в возрасте 65–84 лет (n = 944).

Таблица IV

Связь факторов риска со смертностью среди пациентов с пневмонией в возрасте ≥ 85 лет (n = 344).

Когда пациенты были разделены на разные классы тяжести в соответствии с баллами PSI и CURB-65, уровень смертности значительно увеличился с увеличением уровня тяжести (). Однако 30-дневная смертность от PSI класса III среди пациентов в возрасте 18–64 лет была значительно выше, чем в двух других возрастных группах (18–64 года: 7,5%; 65–84 года: 2,1%; ≥ 85 лет: 2,6%, р <0,001). Пациенты с баллом 1 по шкале CURB-65 имели 30-дневную смертность в диапазоне 8,9–14,1%.

Таблица V

Смертность в классах тяжести PSI и CURB-65 среди разных возрастных групп.

Чувствительность, специфичность, положительная прогностическая ценность и отрицательная прогностическая ценность PSI и CURB-65 для прогнозирования 30-дневной смертности для каждой возрастной группы показаны в. В целом, PSI был более чувствительным, чем CURB-65 для прогнозирования смертности среди пациентов с ВП. Среди пациентов в возрасте 18–64 лет чувствительность PSI резко упала со 100% до 80% при пороговом значении класса IV, тогда как в двух других группах пациентов она оставалась на уровне 97% и 99% соответственно. Анализ кривой ROC выявил тенденцию к снижению точности по отношению к более высоким возрастным категориям как для PSI, так и для CURB-65 ().AUC PSI оказался выше, чем у CURB-65 в каждой возрастной группе.

Таблица VI

Чувствительность, специфичность, положительная прогностическая ценность и отрицательная прогностическая ценность для предсказания 30-дневной смертности при различных пороговых значениях PSI и CURB-65.

Кривые рабочих характеристик приемника показывают PSI и CURB-65 в отношении прогноза 30-дневной смертности для пациентов с пневмонией в возрасте (a) 18–64 года, (b) 65–84 года и (c) ≥ 85 лет. AUC: площадь под кривой; CI: доверительный интервал; CURB-65: спутанность сознания, уремия, частота дыхания ≥ 30 в минуту, низкое кровяное давление, возраст ≥ 65 лет; PSI: индекс тяжести пневмонии

ОБСУЖДЕНИЕ

В этом исследовании мы определили прогностические факторы риска смертности в трех возрастных группах пациентов с пневмонией в Сингапуре.Среди пациентов в возрасте 18–64 лет злокачественные новообразования и тахикардия (частота пульса ≥ 125 в минуту) были значимо связаны со смертностью. Прогностическими факторами смертности среди пациентов в возрасте 65–84 лет были в общей сложности 11 факторов, включая злокачественные новообразования, застойную сердечную недостаточность, мужской пол и восемь других параметров, отражающих начальные показатели жизнедеятельности и отклонения лабораторных результатов. Для пациентов в возрасте ≥ 85 лет возраст, начальные показатели жизнедеятельности и отклонения от нормы результатов лабораторных анализов имели решающее значение для прогнозирования смертности.

Увеличение возраста было определено как прогностический фактор смертности у пациентов с пневмонией во многих исследованиях, особенно среди пациентов в возрасте 65 лет и старше. (10,19,31) В нашем исследовании возраст значительно увеличивал риск смерти только среди пациентов. в возрасте ≥ 85 лет. Conte et al, проанализировавшие более 2000 пациентов в возрасте ≥ 65 лет, предположили, что возраст ≥ 85 лет был независимым прогностическим фактором смертности. (32) Calle et al сообщили, что возраст ≥ 90 лет был явно связан со смертностью.(33) Старение связано с прогрессирующим ослаблением иммунной системы и снижением производительности легких. Для пациентов крайнего возраста (≥ 85 лет в нашем исследовании) сами по себе эти изменения, вероятно, являются резкими, что независимо друг от друга увеличивает риск смерти от пневмонии.

Коморбидное состояние — еще один общепризнанный фактор риска смерти от пневмонии. (8,34) Файн и др. Определили значительную прогностическую ценность пяти типов хронических заболеваний по PSI среди пациентов всех возрастов, включая злокачественные новообразования, печень. болезнь, почечная недостаточность, застойная сердечная недостаточность и цереброваскулярные заболевания.(10) Marrie et al изучили более 11000 канадских пациентов в возрасте 18–55 лет и описали аналогичный спектр хронических заболеваний, связанных со смертью от пневмонии. (34) Из 13 сопутствующих заболеваний, оцениваемых в этом исследовании, только злокачественные новообразования и застойная сердечная недостаточность были значимыми прогностическими факторами. смертности среди пациентов в возрасте 18–64 лет и / или 65–84 года. Большинство изученных хронических заболеваний были распространены среди пациентов в возрасте ≥ 85 лет. Однако ни один из них не был независимо связан с большей смертностью.Известно, что прогноз заболевания у пожилых людей часто определяется общим состоянием здоровья пациента. (14,35,36) Весьма вероятно, что сосуществующие хронические заболевания работают синергетически, влияя на общее состояние здоровья пациентов и увеличение тяжести заболевания и уровня смертности, хотя они не связаны независимо со смертью. В нашем исследовании мы также заметили тенденцию к увеличению злокачественных новообразований, болезни Паркинсона и деменции, а также хронической обструктивной болезни легких среди неживых людей в возрасте ≥ 85 лет.Исследование с большим размером выборки дало бы более определенный вывод.

В частности, астма показала отрицательную связь со смертностью среди пациентов с пневмонией в возрасте ≥ 85 лет. Астма — известный фактор риска пневмонии. (37) Сообщалось, что астматические пациенты с ВП раньше обращались в больницу, чаще получали лечение антибиотиками перед госпитализацией и, как правило, имели низкую степень тяжести ВП (38,39). может указывать на то, что эти пациенты больше осведомлены о респираторных проблемах, даже если симптомы легкие, и активно обращаются за медицинской помощью на более раннем этапе развития болезни.Напротив, пациенты пожилого возраста, не страдающие астмой, могут не осознавать симптомы ВП еще на раннем этапе развития астмы, что приводит к последующей задержке диагностики, госпитализации и лечения, что приводит к более высокой смертности.

Первоначальные показатели жизнедеятельности и результаты основных лабораторных анализов и рентгенографии грудной клетки являются важной информацией, которая необходима клиницистам для быстрого понимания состояния здоровья пациентов, в частности степени тяжести острого заболевания и того, насколько хорошо организм с ним справляется. В этом исследовании AMS, повышенный уровень азота мочевины, гипоксемия и плевральный выпот были достоверно связаны со смертностью среди пациентов в возрасте 65–84 лет и ≥ 85 лет, что согласуется с выводами Fine et al.(10) У не выживающих среди пациентов в возрасте 18–64 лет также чаще наблюдались повышенный уровень азота мочевины, гипоксемия и плевральный выпот, но разница не достигла статистической значимости.

Молодые пациенты редко обращаются с AMS. Тем не менее, AMS оказался сильным предиктором смертности среди двух старших групп пациентов, увеличивая риск смерти в 3,3 и 6,1 раза соответственно. Сообщается, что инфекция является одной из самых распространенных причин АПП в отделении неотложной помощи. Сообщается, что каждый девятый пожилой пациент с АГ умирает во время пребывания в больнице.(40) Следовательно, своевременная диагностика и вмешательство имеют решающее значение. Однако точная оценка может быть сложной задачей, когда изменение психического статуса незначительное и пациенты очень пожилые. (41)

Тахикардия и ацидоз (артериальный pH <7,35) были независимо связаны со смертностью во всех трех группах пациентов. Хотя тахикардия обычно является неспецифической клинической картиной, на которую могут влиять многие факторы, она связана с тяжестью пневмонии и часто появляется раньше других тяжелых клинических проявлений.(10,42,43) Врачам, вероятно, необходимо быть внимательными к возникновению тахикардии у пациентов с пневмонией, и могут потребоваться тщательный мониторинг и агрессивное клиническое ведение. Ацидоз обычно связан с нарушением функции центральной нервной системы, при этом пациенты могут дезориентироваться или находиться в коме; поэтому неотложное лечение имеет решающее значение.

PSI и CURB-65 являются наиболее проверенными моделями прогнозирования рисков CAP. PSI работает лучше, чем CURB-65 среди пациентов в Сингапуре.(44) В нашем исследовании PSI был более точным, чем CURB-65 для стратификации степени тяжести. Однако стоит отметить, что PSI Class III, который в первоначальном исследовании был определен как класс смерти с низким риском (10), неожиданно показал уровень смертности 7,5% среди пациентов в возрасте 18–64 лет в нашем исследовании. Другие исследователи также сообщили, что PSI может неправильно классифицировать молодых пациентов с тяжелой пневмонией в классы низкого риска из-за несоответствующего веса, соответствующего возрасту. (25,45) ROC-анализ в нашем исследовании показал, что лучший пороговый показатель PSI для Прогноз смертности составлял около 85–90 для более молодых пациентов, что соответствовало классу III PSI (данные не показаны).Таким образом, определение класса III PSI как класса смерти с низким риском может не подходить для более молодых групп пациентов. Напротив, пожилые пациенты с низким классом тяжести PSI, скорее всего, выживут в течение 30 дней после госпитализации. Это было продемонстрировано в недавнем исследовании, проведенном среди группы пациентов с пневмонией, связанной с оказанием медицинской помощи, и средний возраст составлял 80 лет. (46) Что касается прогноза смертности, PSI показал более высокую чувствительность, чем CURB-65 для каждой возрастной группы. Однако с возрастом его способность к различению уменьшалась.Чен и др. Сообщили о схожих результатах и ​​считают, что чрезмерный вес, придаваемый возрасту пациента, приводит к переоценке тяжести заболевания у пожилых пациентов с пневмонией. (25)

Высокая частота госпитализаций и высокая смертность — две основные характеристики ВП. в Сингапуре. (44) В нашем исследовании более 85% смертей среди пациентов с пневмонией происходили в больницах. Следовательно, медицинская помощь, которую эти пациенты получают в больнице, является одним из критических факторов, который тесно связан с их окончательным клиническим результатом.Поскольку все прогностические факторы, оцениваемые здесь, легко доступны, когда пациенты посещают отделения неотложной помощи, четкое понимание этих факторов и понимание их прогностической ценности поможет врачам предсказать клинический результат и настроить предоставляемую медицинскую помощь. Для более молодых пациентов в возрасте 18–64 лет злокачественные новообразования были сильным прогностическим фактором смертности, поскольку они увеличивали вероятность смерти в 8,1 раза. Эти данные позволяют предположить, что тщательный мониторинг и интенсивное клиническое вмешательство, скорее всего, необходимы, даже если уровень тяжести PSI невысок.У пациентов в возрасте ≥ 85 лет тяжесть острой фазы заболевания была тесно связана со смертностью. Пожилые пациенты с пневмонией могут клинически проявлять только делирий или острую спутанность сознания вместо респираторных признаков или симптомов. Однако изменение психического состояния имеет решающее значение для прогнозирования высокого риска смерти вскоре после этого. Врачам, вероятно, необходимо объяснить и обсудить потенциальный неблагоприятный исход с членами семьи, при этом разрабатывая стратегии лечения и клинического ведения.

Это исследование имело несколько ограничений. Во-первых, он имел ретроспективный дизайн. Мы извлекли ранее существовавшие данные из историй болезни пациентов, которые могли быть не такими точными, как данные, собранные проспективно с помощью прямого интервью или анкетирования. Во-вторых, мы не смогли оценить переменные, которых не было в медицинских записях, хотя они могли быть важны для исследования. В-третьих, наше исследование могло быть недостаточно мощным в отношении выявления некоторых ассоциаций из-за неадекватности размера выборки для анализа подгрупп.

В заключение следует отметить, что факторы риска смертности у пациентов с пневмонией не были одинаковыми в разных возрастных группах. PSI был более точным для прогноза смертности, чем CURB-65. Однако его различительная способность снижалась с возрастом среди пациентов с пневмонией.

БЛАГОДАРНОСТИ

Мы благодарны г-же Мишель Лю Пинг, координатору исследований отдела эпидемиологии Медицинского совета Сингапурской больницы общего профиля за кропотливую работу в процессе рассмотрения историй болезни пациентов.

СПРАВОЧНАЯ ИНФОРМАЦИЯ

1. Джексон М.Л., Нельсон Дж. К., Джексон Л.А.. Факторы риска внебольничной пневмонии у иммунокомпетентных пожилых людей. J Am Geriatr Soc. 2009. 57: 882–8. [PubMed] [Google Scholar] 2. Койвула I, Стен М., Мякеля PH. Прогноз после внебольничной пневмонии у пожилых людей: популяционное последующее 12-летнее исследование. Arch Intern Med. 1999; 159: 1550–5. [PubMed] [Google Scholar] 3. Михан Т.П., Файн М.Дж., Крумхольц Х.М. и др. Качество помощи, процесс и результаты у пожилых пациентов с пневмонией.ДЖАМА. 1997; 278: 2080–4. [PubMed] [Google Scholar] 4. Marrie TJ, Haldane EV, Faulkner RS, Durant H, Kwan C. Внебольничная пневмония, требующая госпитализации. У пожилых людей все по-другому? J Am Geriatr Soc. 1985; 33: 671–80. [PubMed] [Google Scholar] 5. Рикельме Р., Торрес А., Эль-Эбиари М. и др. Внебольничная пневмония у пожилых людей: многомерный анализ риска и прогностических факторов. Am J Respir Crit Care Med. 1996; 154: 1450–5. [PubMed] [Google Scholar] 6. Венкатесан П., Гладман Дж., Макфарлейн Дж. Т. и др.Больничное исследование внебольничной пневмонии у пожилых людей. Грудная клетка. 1990; 45: 254–8. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar] 7. Cillóniz C, Polverino E, Ewig S и др. Влияние возраста и сопутствующих заболеваний на причины и исход внебольничной пневмонии. Грудь. 2013; 144: 999–1007. [PubMed] [Google Scholar] 8. Симпсон Дж. С., Макфарлейн Дж. Т., Уотсон Дж., Вудхед Массачусетс. Национальное конфиденциальное расследование случаев смерти от пневмонии среди молодых людей в Англии и Уэльсе. Исследовательский комитет Британского торакального общества и лабораторная служба общественного здравоохранения.Грудная клетка. 2000; 55: 1040–5. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar] 9. Trotter CL, Stuart JM, George R, Miller E. Увеличение количества госпитализаций по поводу пневмонии, Англия. Emerg Infect Dis. 2008. 14: 727–33. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar] 10. Файн MJ, Auble TE, Yealy DM и др. Правило прогноза для выявления пациентов с внебольничной пневмонией из группы низкого риска. N Engl J Med. 1997; 336: 243–50. [PubMed] [Google Scholar] 11. Фарр Б.М., Сломан А.Дж., Фиш М.Дж. Прогнозирование смерти пациентов, госпитализированных по поводу внебольничной пневмонии.Ann Intern Med. 1991; 115: 428–36. [PubMed] [Google Scholar] 12. Fine MJ, Orloff JJ, Arisumi D, et al. Прогноз для пациентов, госпитализированных с внебольничной пневмонией. Am J Med. 1990; 88: 1N – 8N. [PubMed] [Google Scholar] 13. Fine MJ, Smith MA, Carson CA, et al. Прогноз и исходы пациентов с внебольничной пневмонией. Метаанализ. ДЖАМА. 1996; 275: 134–41. [PubMed] [Google Scholar] 14. Marrie TJ, Wu L. Факторы, влияющие на внутрибольничную смертность при внебольничной пневмонии: проспективное исследование пациентов, изначально не поступивших в отделение интенсивной терапии.Грудь. 2005; 127: 1260–70. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar] 15. Мортенсен Э.М., Коли С.М., Зингер Д.Э. и др. Причины смерти пациентов с внебольничной пневмонией: результаты когортного исследования группы исследования результатов пациентов с пневмонией. Arch Intern Med. 2002. 162: 1059–64. [PubMed] [Google Scholar] 16. Метерский М.Л., Ватерер Г., Нса В., Братцлер Д.В. Предикторы госпитальной и послеродовой смертности при пневмонии. Грудь. 2012; 142: 476–81. [PubMed] [Google Scholar] 17. Уилсон PA, Фергюсон Дж.Тяжелая внебольничная пневмония: взгляд из Австралии. Intern Med J. 2005; 35: 699–705. [PubMed] [Google Scholar] 18. Aujesky D, Auble TE, Yealy DM и др. Проспективное сравнение трех утвержденных правил прогнозирования прогноза внебольничной пневмонии. Am J Med. 2005; 118: 384–92. [PubMed] [Google Scholar] 19. Лим В.С., ван дер Эрден М.М., Лэйнг Р. и др. Определение степени тяжести внебольничной пневмонии при поступлении в больницу: международное исследование и валидация. Грудная клетка.2003. 58: 377–82. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar] 20. Хуанг Д. Т., Вайсфельд Л. А., Келлум Дж. А. и др. Прогнозирование риска с помощью прокальцитонина и клинические правила при внебольничной пневмонии. Ann Emerg Med. 2008; 52: 48–58.e2. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar] 21. Capelastegui A, España PP, Quintana JM, et al. Валидация правила прогнозирования для ведения внебольничной пневмонии. Eur Respir J. 2006; 27: 151–7. [PubMed] [Google Scholar] 22. Ман С.Ю., Ли Н., Ип М. и др. Проспективное сравнение трех правил прогнозирования для оценки тяжести внебольничной пневмонии в Гонконге.Грудная клетка. 2007; 62: 348–53. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar] 23. Менендес Р., Мартинес Р., Рейес С. и др. Биомаркеры улучшают прогноз смертности по прогностическим шкалам при внебольничной пневмонии. Грудная клетка. 2009. 64: 587–91. [PubMed] [Google Scholar] 24. Parsonage M, Nathwani D, Davey P, Barlow G. Оценка эффективности CURB-65 с возрастом. Clin Microbiol Infect. 2009. 15: 858–64. [PubMed] [Google Scholar] 25. Чен Дж. Х., Чанг С. С., Лю Дж. Дж. И др. Сравнение клинических характеристик и показателей тяжести пневмонии и CURB-65 среди молодых людей, пожилых и очень старых субъектов.Грудная клетка. 2010; 65: 971–7. [PubMed] [Google Scholar] 26. Моди Л., Сан Р., Брэдли С. Внебольничная пневмония у пожилых ветеранов: помогает ли индекс прогноза пневмонии? J Am Geriatr Soc. 2002; 50: 434–8. [PubMed] [Google Scholar] 29. Бартлетт Дж. Г., Доуэлл С. Ф., Манделл Л. А. и др. Практическое руководство по ведению внебольничной пневмонии у взрослых. Общество инфекционных болезней Америки. Clin Infect Dis. 2000; 31: 347–82. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar] 31. Слигл WI, Eurich DT, Marrie TJ, Majumdar SR.Возраст все еще имеет значение: прогнозирование краткосрочной и долгосрочной смертности для пациентов с пневмонией в критическом состоянии. Crit Care Med. 2010; 38: 2126–32. [PubMed] [Google Scholar] 32. Conte HA, Chen YT, Mehal W., Scinto JD, Quagliarello VJ. Правило прогноза для пожилых пациентов, поступивших с внебольничной пневмонией. Am J Med. 1999; 106: 20–8. [PubMed] [Google Scholar] 33. Calle A, Márquez MA, Arellano M, et al. Гериатрическая оценка и прогностические факторы смертности у очень пожилых пациентов с внебольничной пневмонией.Arch Bronconeumol. 2014; 50: 429–34. [PubMed] [Google Scholar] 34. Marrie TJ, Carriere KC, Jin Y, Johnson DH. Факторы, связанные со смертью взрослых <55 лет, госпитализированных по поводу внебольничной пневмонии. Clin Infect Dis. 2003. 36: 413–21. [PubMed] [Google Scholar] 35. Эвиг С., Кляйнфельд Т., Бауэр Т. и др. Сравнительная проверка правил прогноза внебольничной пневмонии у пожилых людей. Eur Respir J. 1999; 14: 370–5. [PubMed] [Google Scholar] 36. Торрес О.Н., Муньос Дж., Руис Д. и др.Предикторы исхода пневмонии у пожилых пациентов: важность функциональной оценки. J Am Geriatr Soc. 2004; 52: 1603–9. [PubMed] [Google Scholar] 37. Marrie TJ. Внебольничная пневмония у пожилых людей. Clin Infect Dis. 2000; 31: 1066–78. [PubMed] [Google Scholar] 38. Terraneo S, Polverino E, Cilloniz C и др. Тяжесть и исходы внебольничной пневмонии у больных астмой. Respir Med. 2014; 108: 1713–22. [PubMed] [Google Scholar] 39. Лиапику А., Бакали Д., Пантазопулос И. и др. Внебольничная пневмония у больных астмой.Eur Respir J. 2013; 42: P2720. [Google Scholar] 40. Леонг Л. Б., Цзян К. Х., Васу А., Сео Э. Проспективное исследование пациентов с измененным психическим статусом: клинические особенности и исход. Int J Emerg Med. 2008; 1: 179–82. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar] 41. Janssens JP, Krause KH. Пневмония в очень старом возрасте. Lancet Infect Dis. 2004. 4: 112–24. [PubMed] [Google Scholar] 42. Корралес-Медина В.Ф., Мушер Д.М., Уэллс Г.А. и др. Сердечные осложнения у пациентов с внебольничной пневмонией: частота, сроки, факторы риска и связь с краткосрочной смертностью.Тираж. 2012; 125: 773–81. [PubMed] [Google Scholar] 43. Макфадден Дж. П., Прайс RC, Иствуд HD, Бриггс Р. Повышенная частота дыхания у пожилых пациентов: ценный соматический признак. Br Med J (Clin Res Ed) 1982; 284: 626–7. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar] 44. Zhang ZX, Zhang W, Liu P и др. Прогностическое значение индекса тяжести пневмонии, CURB-65, CRB-65 и прокальцитонина при внебольничной пневмонии в Сингапуре. Труды Сингапура здравоохранения. 2015; 25: 139–47. [Google Scholar] 45. Schuetz P, Koller M, Christ-Crain M, et al.Прогнозирование смертности с помощью оценок тяжести пневмонии: важность повторной калибровки модели для местных условий. Epidemiol Infect. 2008; 136: 1628–37. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar] 46. Абишеганаден Дж., Динг Й.Й., Чонг В.Ф. и др. Пневмония, связанная с оказанием медицинской помощи (HCAP): идентификация пациентов с низким и высоким риском. Текущие обзоры респираторной медицины. 2015; 11: 241–6. [Google Scholar]

Пневмония — наш мир в данных

  • Институт показателей и оценки здоровья (IMHE). (2014).Ускоряя темп: прогресс и проблемы в борьбе с детской пневмонией.

  • Макаллистер, Д. А., Лю, Л., Ши, Т., Чу, Ю., Рид, К., Берроуз, Дж.,… И Наир, Х. (2019). Глобальные, региональные и национальные оценки заболеваемости и смертности от пневмонии у детей младше 5 лет в период с 2000 по 2015 год: систематический анализ. The Lancet Global Health , 7 (1), e47-e57.

  • Мы используем термин пневмония здесь как широкий термин для обозначения инфекций нижних дыхательных путей. См. В этом разделе, как эти термины определяются и почему они сгруппированы вместе.

  • (286.1-260.9) /286.1=0.09

  • Уоткинс, К., и Шридхар, Д. (2018). Пневмония: глобальная причина без чемпионов. Ланцет , 392 (10149), 718-719.

  • Редакция журнала Lancet Global Health (2018). Позорное пренебрежение детской пневмонией. Ланцет. Глобальное здравоохранение , 6 (12), e1253.

  • Троегер, К., Блэкер, Б., Халил, И. А., Рао, П. К., Цао, Дж., Цимсен, С.Р.,… и Адетифа, И. М. О. (2018). Оценки глобальной, региональной и национальной заболеваемости, смертности и этиологии инфекций нижних дыхательных путей в 195 странах, 1990–2016 гг .: систематический анализ для исследования глобального бремени болезней, 2016 г. The Lancet Infectious Diseases , 18 ( 11), 1191-1210.

  • Чисти, М. Дж., Тебрюгге, М., Ла Винсенте, С., Грэхем, С. М., и Дюк, Т. (2009). Пневмония у детей с тяжелой недостаточностью питания в развивающихся странах — риск смертности, этиология и достоверность клинических признаков ВОЗ: систематический обзор. Тропическая медицина и международное здравоохранение , 14 (10), 1173-1189.

  • Дерани М., Поуп Д., Маскаренхас М., Смит К. Р., Вебер М. и Брюс Н. (2008). Загрязнение воздуха внутри помещений в результате использования необработанного твердого топлива и риск пневмонии у детей в возрасте до пяти лет: систематический обзор и метаанализ.

    Бюллетень Всемирной организации здравоохранения (2006). Рекомендации по качеству воздуха: глобальное обновление, 2005 г., стр. 123-124.

  • Нел, А.(2005). Заболевания, связанные с загрязнением воздуха: воздействие частиц. Наука , 308 (5723), 804-806.

    Оберг М., Яаккола М. С., Вудворд А., Перуга А. и Прюсс-Устюн А. (2011). Бремя болезней от воздействия вторичного табачного дыма во всем мире: ретроспективный анализ данных из 192 стран . Ланцет , 377 (9760), 139-146. Исследование показало, что пассивное курение привело к 165 000 смертей среди детей в возрасте до 5 лет от болезней нижних дыхательных путей.

  • Теодорату, Э., Макаллистер, Д. А., Рид, К., Аделой, Д. О., Рудан, И., Мухе, Л. М.,… и Наир, Х. (2014). Глобальные, региональные и национальные оценки бремени пневмонии у ВИЧ-инфицированных детей в 2010 г .: метаанализ и модельное исследование. The Lancet Infectious Diseases , 14 (12), 1250-1258.

  • Дополнение к: McAllister DA, Liu L, Shi T, et al. Глобальные, региональные и национальные оценки заболеваемости и смертности от пневмонии у детей младше 5 лет в период с 2000 по 2015 год: систематический анализ.Lancet Glob Health 2018; опубликовано в Интернете 26 ноября.

  • Коэн, К., Фон Моллендорф, К., Де Гувейя, Л., Ленгана, С., Мейринг, С., Куан, В.,… и Мадхи, С.А. (2017). Эффективность 13-валентной пневмококковой конъюгированной вакцины против инвазивного пневмококкового заболевания у южноафриканских детей: исследование случай-контроль. The Lancet Global Health , 5 (3), e359-e369.

    Лусеро, М. Г., Дулалия, В. Э., Ниллос, Л. Т., Уильямс, Г., Парреньо, Р.А. Н., Нохинек, Х.,… и Макела, Х. (2009). Пневмококковые конъюгированные вакцины для профилактики инвазивного пневмококкового заболевания вакцинного типа и пневмонии, определяемой с помощью рентгеновских лучей, у детей в возрасте до двух лет. Кокрановская база данных систематических обзоров , (4).

    Мур, М. Р., Линк-Геллес, Р., Шаффнер, В., Линфилд, Р., Хольцман, К., Харрисон, Л. Х.,… и Томас, А. (2016). Эффективность 13-валентной пневмококковой конъюгированной вакцины для профилактики инвазивного пневмококкового заболевания у детей в США: исследование типа случай-контроль. The Lancet Respiratory Medicine , 4 (5), 399-406.

  • Chen, C., Liceras, F. C., Flasche, S., Sidharta, S., Yoong, J., Sundaram, N., & Jit, M. (2019). Эффект и экономическая эффективность пневмококковой конъюгированной вакцинации: анализ глобального моделирования. The Lancet Global Health , 7 (1), e58-e67.

  • Подробнее о пневмококковых вакцинах см. В разделе ниже.

    Кроме того, вакцинация детей PCV может защитить взрослых за счет эффекта стада, а это означает, что преимущества не ограничиваются одной возрастной группой населения — особенно важно, потому что пневмония является значительным бременем для пожилых людей.
    Chen, C., Liceras, F. C., Flasche, S., Sidharta, S., Yoong, J., Sundaram, N., & Jit, M. (2019). Эффект и экономическая эффективность пневмококковой конъюгированной вакцинации: анализ глобального моделирования. The Lancet Global Health , 7 (1), e58-e67.

  • Троегер, К., Блэкер, Б., Халил, И. А., Рао, П. К., Цао, Дж., Зимсен, С. Р.,… и Адетифа, И. М. О. (2018). Оценки глобальной, региональной и национальной заболеваемости, смертности и этиологии инфекций нижних дыхательных путей в 195 странах, 1990–2016 гг .: систематический анализ для исследования глобального бремени болезней 2016 г. The Lancet Infectious Diseases , 18 (11), 1191-1210.

  • Ламберти, Л. М., Закария-Гркович, И., Уокер, К. Л. Ф., Теодорату, Э., Наир, Х., Кэмпбелл, Х. и Блэк, Р. Э. (2013). Грудное вскармливание для снижения риска заболеваемости и смертности от пневмонии у детей в возрасте до двух лет: систематический обзор литературы и метаанализ. BMC общественное здравоохранение , 13 (3), S18.

  • 41% число оценивается ЮНИСЕФ на основе самых последних данных, доступных для стран в результате опросов в период с 2013 по 2018 год.
    ДАННЫЕ ЮНИСЕФ. (2019). Кормление детей грудного и раннего возраста . [онлайн] [доступ 4 сентября 2019 г.].

  • ВОЗ, США (2006 г.). Рекомендации по качеству воздуха: глобальное обновление, 2005 г., стр. 123-124. Всемирная организация здравоохранения .

  • Фердоус, Ф., Ахмед, С., Дас, С. К., Чисти, М. Дж., Насрин, Д., Котлофф, К. Л.,… и Вагацума, Ю. (2018). Смертность от пневмонии и использование медицинских услуг у маленьких детей в сельских районах Бангладеш: проспективное вербальное вскрытие. Тропическая медицина и здоровье , 46 (1), 17.

  • ДАННЫЕ ЮНИСЕФ. (2018). Пневмония у детей . [онлайн] [Доступ 5 сентября 2019 г.]

  • Всемирная организация здравоохранения. (2014). Пересмотренная классификация ВОЗ и лечение пневмонии у детей в медицинских учреждениях: краткое справочное руководство (№ WHO / FWC / MCA / 14.9). Всемирная организация здравоохранения.

  • Unicef.org. (2018). Дисперсные таблетки амоксициллина: обновление рынка и предложения .[онлайн] [доступ 26 сентября 2019 г.].

  • Unicef. (2016). Положение детей в мире, 2016. Нью-Йорк: Детский фонд Организации Объединенных Наций, .

  • Лаззерини М., Сонего М. и Пеллегрин М. К. (2015). Гипоксемия как фактор риска смертности от острых инфекций нижних дыхательных путей у детей в странах с низким и средним уровнем доходов: систематический обзор и метаанализ. PLoS One , 10 (9), e0136166.

  • Воздух, которым мы дышим, содержит 21% газообразного кислорода, но можно сконцентрировать этот газ с помощью специальных концентраторов кислорода.Затем обогащенный кислородом воздух может подаваться к человеку с пневмонией через дыхательную маску, таким образом компенсируя снижение кислородного обмена в легких.

  • Всемирная организация здравоохранения. (2016). Кислородная терапия для детей: пособие для медицинских работников.

  • Всемирная организация здравоохранения. (2019). Типовой список основных лекарственных средств ВОЗ: 7-й список, август 2019 г.

  • Делароза, Дж., Хейс, Дж., Пантюшенко, Э., Кейт, Б., Эмблер, Г.и Лоуренс К. (2017). Кислород необходим: учебник по политике и защите интересов . [онлайн] ПУТЬ. [Доступ 5 сентября 2019 г.].

  • Троегер, К., Блэкер, Б., Халил, И. А., Рао, П. К., Цао, Дж., Зимсен, С. Р.,… и Адетифа, И. М. О. (2018). Оценки глобальной, региональной и национальной заболеваемости, смертности и этиологии инфекций нижних дыхательных путей в 195 странах, 1990–2016 гг .: систематический анализ для исследования глобального бремени болезней, 2016 г. The Lancet Infectious Diseases , 18 ( 11), 1191-1210.

  • Who.int. (2019) — Охват иммунизацией . [онлайн] [доступ 10 сентября 2019 г.]. http://view-hub.org/viz/ (Перейти к PCV -> PCV — Доступ к вакцинам -> Дети без доступа)

  • Hanada, S., Pirzadeh, M., Carver, KY, & Deng, JC (2018). Изменения микробиома, вызванные респираторной вирусной инфекцией, и вторичная бактериальная пневмония. Frontiers in иммунологии , 9 , 2640.

  • Song, J. Y., Nahm, M.Х. и Мозли М.А. (2013). Клинические последствия пневмококковых серотипов: потенциал инвазивного заболевания, клинические проявления и устойчивость к антибиотикам. Журнал корейской медицины , 28 (1), 4-15.

  • Количество серотипов, включенных в вакцину, обычно указывается в ее названии, например PCV13 — пневмококковая конъюгированная вакцина, эффективная против 13 бактериальных серотипов. Вакцины, включающие все больше серотипов, вводились с годами, ЦВС7 был введен в 2000 году, а сегодня наиболее часто используемый ЦВС13 был представлен в 2010 году.

    Хаусдорф, В. П., Фейкин, Д. Р., & Клугман, К. П. (2005). Эпидемиологические различия между серотипами пневмококков. Ланцет инфекционных болезней , 5 (2), 83-93.

  • Текущая неконъюгированная вакцина, PPSV23, обычно вводится только взрослым или в виде разовой дозы после двух иммунизаций PCV13 детям старше 2 лет.

    Голос, М., Элиаким-Раз, Н., Стерн, А., Лейбович, Л., и Пол, М. (2016). Конъюгированная пневмококковая вакцина в сравнении с полисахаридной пневмококковой вакциной для профилактики пневмонии и инвазивной пневмококковой инфекции у иммунокомпетентных и иммунокомпрометированных взрослых и детей. Кокрановская база данных систематических обзоров , (8).

  • 27% относятся к рентгенологически определенным случаям пневмонии. Для клинически определенной пневмонии, менее точного диагноза, чем для случаев, определенных с помощью рентгеновских лучей, число составляет 6%. Оба эти показателя относятся к случаям пневмонии, вызванной любым возбудителем, а не только пневмококком. Лусеро, М. Г., Дулалия, В. Е., Ниллос, Л. Т., Уильямс, Г., Парреньо, Р. А. Н., Нохинек, Х.,… и Макела, Х. (2009). Пневмококковые конъюгированные вакцины для профилактики инвазивного пневмококкового заболевания вакцинного типа и пневмонии, определяемой с помощью рентгеновских лучей, у детей в возрасте до двух лет. Кокрановская база данных систематических обзоров , (4).

  • Валь, Б., О’Брайен, К. Л., Гринбаум, А., Маджумдер, А., Лю, Л., Чу, Ю.,… и Рудан, И. (2018). Бремя болезней Streptococcus pneumoniae и Haemophilus influenzae типа b у детей в эпоху конъюгированных вакцин: глобальные, региональные и национальные оценки за 2000-15 гг. The Lancet Global Health , 6 (7), e744-e757.

  • Chen, C., Liceras, F. C., Flasche, S., Sidharta, S., Юн, Дж., Сундарам, Н., и Джит, М. (2019). Эффект и экономическая эффективность пневмококковой конъюгированной вакцинации: анализ глобального моделирования. The Lancet Global Health , 7 (1), e58-e67.

  • ГАВИ (Глобальный альянс по вакцинам и иммунизации) — это некоммерческая организация, которая обеспечивает доступ к программам вакцинации для стран с низким уровнем доходов, предоставляя финансовую поддержку и индивидуальный опыт.

  • О’Брайен, К. Л. (2018).Когда меньше значит больше: сколько доз ПКВ достаточно ?. The Lancet Infectious Diseases , 18 (2), 127-128.

  • Например, Кения недавно вступила в переходную фазу, во время которой она будет оплачивать все большую и большую часть стоимости вакцины PCV. К 2027 году Кения должна будет заплатить полную цену в размере 9 долларов за трехдозовый курс вакцинации детей. Расходы на здравоохранение на душу населения в Кении в 2016 году составили около 66 долларов (5% ВВП), очевидно, что 9 долларов на ребенка — нетривиальные затраты.

    Симонсен, Л., ван Вейхе, М., и Тейлор, Р. (2019). Являются ли дорогие вакцины лучшим вложением в страны с низким и средним доходом? The Lancet Global Health , 7 (5), e548-e549.

    Охал, Дж., Гриффитс, У., Хаммитт, Л. Л., Адетифа, И., Акеч, Д., Табу, К.,… и Флаше, С. (2019). Поддержание пневмококковой вакцинации после перехода от поддержки Гави: моделирование и исследование экономической эффективности в Кении. The Lancet Global Health , 7 (5), e644-e654.

  • Возврат инвестиций был оценен для прогнозируемого охвата отдельных стран на десятилетие между 2011 и 2020 годами. Это означает, что экономические выгоды (измеряемые затратами на программу вакцинации, вычтенными из сокращенных затрат на лечение и потери производительности ) использования вакцины в 3 раза выше, чем ее неиспользования.
    Для снижения затрат некоторые страны могут также рассмотреть возможность перехода на схему иммунизации с двумя, а не с тремя дозами, но необходимы дополнительные исследования эффективности этого графика в разных странах.См. O’Brien et al. (2018) ссылка.

    Накамура М. М., Тасслими А., Лиу Т. А., Левин О., Нолл М. Д., Рассел Л. Б. и Синха А. (2011). Экономическая эффективность детской пневмококковой конъюгированной вакцинации в странах со средним уровнем дохода. Международное здравоохранение , 3 (4), 270-281.

    Одзава С., Кларк С., Портной А., Гревал С., Брензель Л. и Уокер Д. Г. (2016). Рентабельность инвестиций в иммунизацию детей в странах с низким и средним уровнем доходов, 2011–2020 гг. Департамент здравоохранения , 35 (2), 199-207.

    Центр, И.В.А. (2017). Доказательная база для пневмококковых конъюгированных вакцин (ПКВ): данные для принятия решений относительно использования ПКВ в детстве. Балтимор (Мэриленд): Университет Джона Хопкинса .

    Голдблатт, Д., Саузерн, Дж., Эндрюс, Н. Дж., Бербидж, П., Партингтон, Дж., Роалф, Л.,… и Снейп, М. Д. (2018). Пневмококковая конъюгированная вакцина 13 доставлялась в виде одной первичной и одной бустерной дозы (1+ 1) по сравнению с двумя первичными дозами и бустерной дозой (2+ 1) младенцам в Великобритании: многоцентровое рандомизированное контролируемое исследование с параллельными группами. The Lancet Infectious Diseases , 18 (2), 171-179.

    О’Брайен, К. Л. (2018). Когда меньше значит больше: сколько доз ПКВ достаточно ?. Инфекционные болезни Lancet , 18 (2), 127-128.

  • Адегбола Р. А., ДеАнтонио Р., Хилл П. К., Рока А., Усуф Е., Хут Б. и Гринвуд Б. М. (2014). Носительство Streptococcus pneumoniae и других респираторных бактериальных патогенов в странах с низким доходом и доходом ниже среднего: систематический обзор и метаанализ. PloS one , 9 (8), e103293.

  • Мегиддо И., Кляйн Э. и Лакшминараян Р. (2018). Возможное влияние внедрения пневмококковой конъюгированной вакцины в национальные программы иммунизации: экономико-эпидемиологический анализ с использованием данных из Индии. BMJ global health , 3 (3), e000636.

  • Джонсон, Х. Л., Делориа-Нолл, М., Левин, О. С., Стошек, С. К., Ханс, Л. Ф., Райтингер, Р.,… и О’Брайен, К.Л. (2010). Систематическая оценка серотипов, вызывающих инвазивную пневмококковую болезнь у детей в возрасте до пяти лет: проект глобального серотипа пневмококков. PLoS медицина , 7 (10), e1000348.

  • Всемирная организация здравоохранения. (2010). Изменение эпидемиологии серотипов пневмококков после введения конъюгированной вакцины: отчет за июль 2010 г. Еженедельный эпидемиологический отчет [Relevé épidémiologique hebdomadaire ], 85 (43), 434-436.

  • Пичичеро, М.Е. (2017). Пневмококковые цельноклеточные и белковые вакцины: изменение парадигмы. Экспертная оценка вакцин , 16 (12), 1181-1190.

  • Гинзбург, А. С., Нах, М. Х., Хамбати, Ф. М., и Олдерсон, М. Р. (2012). Проблемы и проблемы разработки пневмококковых белковых вакцин. Экспертный обзор вакцин, 11 (3), 279-285

  • Troeger, C., Blacker, B., Khalil, I.A., Rao, P.C., Cao, J., Zimsen, S.R.,… & Adetifa, I.М. О. (2018). Оценки глобальной, региональной и национальной заболеваемости, смертности и этиологии инфекций нижних дыхательных путей в 195 странах, 1990–2016 гг .: систематический анализ для Глобального исследования бремени болезней, 2016 г. The Lancet Infectious Diseases , 18 (11), 1191-1210.

  • Троегер, К., Блэкер, Б., Халил, И. А., Рао, П. К., Цао, Дж., Зимсен, С. Р.,… и Адетифа, И. М. О. (2018). Оценки глобальной, региональной и национальной заболеваемости, смертности и этиологии инфекций нижних дыхательных путей в 195 странах, 1990–2016 гг .: систематический анализ для исследования глобального бремени болезней 2016 г. The Lancet Infectious Diseases , 18 (11), 1191-1210.

  • О’Брайен, К. Л., Баггетт, Х. К., Брукс, В. А., Фейкин, Д. Р., Хаммит, Л. Л., Хигдон, М. М.,… и Мадхи, С. А. (2019). Причины тяжелой пневмонии, требующей госпитализации у детей без ВИЧ-инфекции из Африки и Азии: многострановое исследование методом случай-контроль PERCH. Ланцет .

  • Например, когда возникает вторичная инфекция вирусом, которая может вызвать размножение обычно непатогенных бактерий.

  • Ханада, С., Пирзаде, М., Карвер, К. Ю., и Дэн, Дж. К. (2018). Изменения микробиома, вызванные респираторной вирусной инфекцией, и вторичная бактериальная пневмония. Frontiers in Immunology , 9 , 2640.

  • Все визуализации, данные и код, произведенные «Нашим миром в данных», находятся в полностью открытом доступе по лицензии Creative Commons BY. У вас есть разрешение использовать, распространять и воспроизводить их на любом носителе при условии указания источника и авторов.

    Данные, предоставленные третьими сторонами и предоставленные «Нашим миром в данных», регулируются условиями лицензии исходных сторонних авторов. Мы всегда будем указывать исходный источник данных в нашей документации, поэтому вы всегда должны проверять лицензию на любые такие сторонние данные перед использованием и распространением.

    Наши статьи и визуализации данных основаны на работе множества разных людей и организаций. При цитировании этой записи, пожалуйста, также укажите основные источники данных.Эту запись можно цитировать:

    Каковы возрастные демографические характеристики и уровень смертности от бактериальной пневмонии?

  • Клавдий I, Бараф LJ. Неотложные педиатрические ситуации, связанные с лихорадкой. Emerg Med Clin North Am . 2010 февраля, 28 (1): 67-84, vii-viii. [Медлайн].

  • Хуссейн А.Н., Кумар В. Легкое. В: Кумар В., Аббас А.К., Фаусто Н., ред. Роббинс и Котран: патологические основы болезни . 7-е изд. Филадельфия, Пенсильвания: Эльзевьер Сондерс; 2005 г.711-72.

  • [Руководство] Манделл Л.А., Вундеринк Р.Г., Анзуето А., Бартлетт Дж. Г., Кэмпбелл Г. Д., Дин Н. С. и др. Общество инфекционных болезней Америки / Американское торакальное общество согласовали руководящие принципы ведения внебольничной пневмонии у взрослых. Clin Infect Dis . 2007 г. 1. 44 Приложение 2: S27-72. [Медлайн].

  • Медицинский словарь Стедмана . 27-е изд. Балтимор, Мэриленд: Липпинкотт, Уильямс и Уилкинс; 2003.

  • Brundage JF, Shanks GD.Смертность от бактериальной пневмонии во время пандемии гриппа 1918-19 гг. Emerg Infect Dis . 2008 14 августа (8): 1193-9. [Медлайн]. [Полный текст].

  • Anand N, Kollef MH. Алфавитный указатель пневмонии: CAP, HAP, HCAP, NHAP и VAP. Semin Respir Crit Care Med . 2009 30 февраля (1): 3-9. [Медлайн].

  • El Solh AA. Пневмония, приобретенная в домах престарелых. Semin Respir Crit Care Med . 2009 30 февраля (1): 16-25. [Медлайн].

  • Kuti JL, Shore E, Palter M, Nicolau DP.Проведение эмпирической антибиотикотерапии респираторно-ассоциированной пневмонии в вашем отделении интенсивной терапии: руководство по применению рекомендаций. Semin Respir Crit Care Med . 2009 30 февраля (1): 102-15. [Медлайн].

  • Чако Р., Раджан А., Лайонел П., Тилагавати М., Ядав Б., Премкумар Дж. Методы обеззараживания полости рта и пневмония, связанная с вентилятором. Br J Nurs . 2017 июн 8. 26 (11): 594-599. [Медлайн].

  • Bouglé A, Foucrier A, Dupont H, Montravers P, Ouattara A, Kalfon P, et al.Влияние продолжительности приема антибиотиков на клинические явления у пациентов с вентилятор-ассоциированной пневмонией, вызванной Pseudomonas aeruginosa: протокол рандомизированного контролируемого исследования. Испытания . 2017 23 января. 18 (1): 37. [Медлайн]. [Полный текст].

  • Kollef MH, Ricard JD, Roux D и др. Рандомизированное испытание системы ингаляции амикацина фосфомицина для дополнительной терапии грамотрицательной пневмонии, связанной с вентилятором: испытание IASIS. Сундук . 2017 июн.151 (6): 1239-1246. [Медлайн].

  • Kalil AC, Metersky ML, Klompas M, Muscedere J, Sweeney DA, Palmer LB и др. Краткое содержание: Ведение взрослых с внутрибольничной пневмонией и пневмонией, связанной с искусственной вентиляцией легких: Руководство по клинической практике, 2016 г., Американское общество инфекционных болезней и Американское торакальное общество. Clin Infect Dis . 2016 Сентябрь 1. 63 (5): 575-82. [Медлайн].

  • Чалмерс Дж. Д., Ротер С., Салих В., Эвиг С.Пневмония, связанная со здравоохранением, не позволяет точно идентифицировать потенциально устойчивые патогены: систематический обзор и метаанализ. Clin Infect Dis . 2014 Февраль 58 (3): 330-9. [Медлайн].

  • Eggimann P, Pittet D. Инфекционный контроль в отделении интенсивной терапии. Сундук . 2001 декабрь 120 (6): 2059-93. [Медлайн].

  • Гейнес Р., Эдвардс-младший. Обзор внутрибольничных инфекций, вызванных грамотрицательными палочками. Clin Infect Dis .2005 15 сентября. 41 (6): 848-54. [Медлайн].

  • Пелег А.Ю., Хупер, округ Колумбия. Внутрибольничные инфекции, вызванные грамотрицательными бактериями. N Engl J Med . 2010 г. 13 мая. 362 (19): 1804-13. [Медлайн].

  • Марик ЧП. Аспирационный пневмонит и аспирационная пневмония. N Engl J Med . 2001 г., 1. 344 (9): 665-71. [Медлайн].

  • Mizgerd JP. Острая инфекция нижних дыхательных путей. N Engl J Med .2008 14 февраля. 358 (7): 716-27. [Медлайн]. [Полный текст].

  • Рубин Ю.Б., Янофф EN. Пневмолизин: многофункциональный фактор вирулентности пневмококков. Дж. Лаборатория Клин Мед. . 1998, январь, 131 (1): 21-7. [Медлайн].

  • Садикот Р.Т., Блэквелл Т.С., Кристман Дж. У., Принц А.С. Взаимодействие патоген-хозяин при пневмонии, вызванной синегнойной палочкой. Am J Respir Crit Care Med . 2005 г., 1. 171 (11): 1209-23. [Медлайн]. [Полный текст].

  • McCullers JA.Понимание взаимодействия вируса гриппа и пневмококка. Clin Microbiol Ред. . 2006 июл.19 (3): 571-82. [Медлайн]. [Полный текст].

  • Morens DM, Taubenberger JK, Fauci AS. Преобладающая роль бактериальной пневмонии как причины смерти при пандемическом гриппе: последствия для готовности к пандемическому гриппу. J Заразить Dis . 2008 г., 1 октября 198 (7): 962-70. [Медлайн]. [Полный текст].

  • Форги С., Марри Т.Дж. Атипичная пневмония, связанная со здоровьем. Semin Respir Crit Care Med . 2009 30 февраля (1): 67-85. [Медлайн].

  • Центры по контролю и профилактике заболеваний. Пневмония. Доступно по адресу http://www.cdc.gov/Features/Pneumonia/. Доступ: 13 января 2011 г.

  • Restrepo MI, Anzueto A. Роль грамотрицательных бактерий при пневмонии, связанной с оказанием медицинской помощи. Semin Respir Crit Care Med . 2009 Февраль 30 (1): 61-6. [Медлайн].

  • Бактериальные коинфекции в образцах легочной ткани от смертельных случаев пандемического гриппа A (h2N1) 2009 г. — США, май-август 2009 г. MMWR Morb Mortal Wkly Rep . 2009 окт. 2. 58 (38): 1071-4. [Медлайн].

  • Пандемия гриппа A (h2N1), 2009 г. у беременных, нуждающихся в интенсивной терапии — Нью-Йорк, 2009 г. MMWR Morb Mortal Wkly Rep . 2010 26 марта. 59 (11): 321-6. [Медлайн].

  • Dennis DT, Inglesby TV, Henderson DA, Bartlett JG, Ascher MS, Eitzen E, et al. Туляремия как биологическое оружие: управление медициной и общественным здравоохранением. JAMA . 2001 6 июн.285 (21): 2763-73. [Медлайн].

  • Rello J, Ollendorf DA, Oster G, Vera-Llonch M, Bellm L, Redman R и др. Эпидемиология и исходы вентилятор-ассоциированной пневмонии в большой базе данных США. Сундук . 2002 Декабрь 122 (6): 2115-21. [Медлайн].

  • Американская ассоциация легких. Тенденции заболеваемости и смертности от пневмонии и гриппа. Сентябрь 2008 г. Американская ассоциация легких. Доступно на http://bit.ly/gwYJAE. Доступ: 13 января 2011 г.

  • Kung HC, Hoyert DL, Xu JQ, Murphy SL и Отдел статистики естественного движения населения. Смерти: окончательные данные за 2005 год. Национальные отчеты о статистике естественного движения населения. Хяттсвилл, Мэриленд: Национальный центр статистики здравоохранения, апрель 2008 г .: 56 (10). http://www.cdc.gov. Доступно на http://bit.ly/i3ATH5. Доступ: 13 января 2011 г.

  • Mufson MA, Stanek RJ. Бактериемическая пневмококковая пневмония в одном американском городе: 20-летнее продольное исследование, 1978–1997 гг. Am J Med .1999 26 июля. 107 (1А): 34С-43С. [Медлайн].

  • Cillóniz C, Ewig S, Polverino E, Marcos MA, Esquinas C, Gabarrús A, et al. Микробная этиология внебольничной пневмонии и ее отношение к степени тяжести. Грудь . 2011 Апрель 66 (4): 340-6. [Медлайн].

  • van der Poll T, Opal SM. Патогенез, лечение и профилактика пневмококковой пневмонии. Ланцет . 2009 31 октября. 374 (9700): 1543-56. [Медлайн].

  • Slovis BS, Brigham KL.Сесил Основы медицины. : Андреоли Т., Карпентер CCJ, Григгс Р.К., Лоскальцо Дж. Подход к пациенту с респираторным заболеванием . 6-е изд. WB Saunders Co: Филадельфия, Пенсильвания; 2004. 177-80.

  • Brown SM, Jones BE, Jephson AR, Dean NC. Подтверждение рекомендаций Общества по инфекционным заболеваниям Америки / Американского торакального общества 2007 г. по тяжелой внебольничной пневмонии. Crit Care Med . 2009 Декабрь 37 (12): 3010-6. [Медлайн]. [Полный текст].

  • Фанг У.Ф., Ян К.Ю., Ву К.Л., Ю.С.Дж., Чен С.В., Ту CY и др.Применение и сравнение показателей оценки для прогнозирования исходов у пациентов с пневмонией, связанной с оказанием медицинской помощи. Crit Care . 2011 19 января 15 (1): R32. [Медлайн].

  • Lim WS, van der Eerden MM, Laing R, Boersma WG, Karalus N, Town GI, et al. Определение степени тяжести внебольничной пневмонии при поступлении в больницу: международное исследование и валидация. Грудь . 2003 май. 58 (5): 377-82. [Медлайн]. [Полный текст].

  • Fine MJ, Auble TE, Yealy DM, Hanusa BH, Weissfeld LA, Singer DE, et al.Правило прогноза для выявления пациентов с внебольничной пневмонией из группы низкого риска. N Engl J Med . 1997 23 января. 336 (4): 243-50. [Медлайн].

  • Агентство медицинских исследований и качества. Калькулятор индекса тяжести пневмонии. Доступно на http://pda.ahrq.gov/clinic/psi/psicalc.asp. Доступ: 13 января 2011 г.

  • Sligl WI, Majumdar SR, Marrie TJ. Сортировка тяжелой пневмонии: какова «оценка» по правилам прогнозирования ?. Crit Care Med .2009 Декабрь 37 (12): 3166-8. [Медлайн].

  • Phua J, см. KC, Chan YH, Widjaja LS, Aung NW, Ngerng WJ, et al. Подтверждение и клиническое значение малых критериев IDSA / ATS для тяжелой внебольничной пневмонии. Грудь . 2009 Июль 64 (7): 598-603. [Медлайн].

  • Bloos F, Marshall JC, Dellinger RP и др. Многонациональное обсервационное исследование прокальцитонина у пациентов интенсивной терапии с пневмонией, которым требуется искусственная вентиляция легких: многоцентровое обсервационное исследование. Crit Care . 2011 7 марта. 15 (2): R88. [Медлайн].

  • Кнаус WA, Draper EA, Wagner DP, Zimmerman JE. APACHE II: система классификации тяжести заболевания. Crit Care Med . 1985, 13 октября (10): 818-29. [Медлайн].

  • Le Gall JR, Lemeshow S, Saulnier F. Новая упрощенная оценка острой физиологии (SAPS II), основанная на многоцентровом исследовании в Европе / Северной Америке. JAMA . 1993 22-29 декабря. 270 (24): 2957-63. [Медлайн].

  • Винсент Дж. Л., Морено Р., Такала Дж., Уиллаттс С., Де Мендонса А., Брюнинг Х. и др. Шкала SOFA (оценка отказа органа, связанного с сепсисом) для описания дисфункции / отказа органа. От имени Рабочей группы по проблемам, связанным с сепсисом Европейского общества интенсивной терапии. Intensive Care Med . 1996 22 июля (7): 707-10. [Медлайн].

  • Эль-Солх А.А., Альхаджусаин А., Абу Джауд П., Дринка П. Достоверность оценок степени тяжести у госпитализированных пациентов с пневмонией, приобретенной в домах престарелых. Сундук . 2010 декабрь 138 (6): 1371-6. [Медлайн].

  • España PP, Capelastegui A, Gorordo I, Esteban C, Oribe M, Ortega M, et al. Разработка и проверка правила клинического прогноза тяжелой внебольничной пневмонии. Am J Respir Crit Care Med . 2006 декабрь 1. 174 (11): 1249-56. [Медлайн].

  • Rello J, Rodriguez A, Lisboa T, Gallego M, Lujan M, Wunderink R. Оценка PIRO для внебольничной пневмонии: новое правило прогнозирования для оценки степени тяжести внебольничной пневмонии у пациентов отделения интенсивной терапии. Crit Care Med . 2009 Февраль 37 (2): 456-62. [Медлайн].

  • Чарльз П.Г., Вулф Р., Уитби М., Файн М.Дж., Фуллер А.Дж., Стирлинг Р. и др. SMART-COP: инструмент для прогнозирования потребности в интенсивной респираторной или вазопрессорной поддержке при внебольничной пневмонии. Clin Infect Dis . 2008 г. 1. 47 (3): 375-84. [Медлайн].

  • Light RW. Клиническая практика. Плевральный выпот. N Engl J Med . 2002, 20 июня. 346 (25): 1971-7.[Медлайн].

  • Bafadhel M, Clark TW, Reid C, Medina MJ, Batham S, Barer MR, et al. Прокальцитонин и С-реактивный белок у госпитализированных взрослых пациентов с внебольничной пневмонией, обострением астмы и хронической обструктивной болезнью легких. Сундук . 28 октября 2010 г. [Medline].

  • Skerrett SJ. Диагностическое тестирование внебольничной пневмонии. Clin Chest Med . 1999 Сентябрь 20 (3): 531-48. [Медлайн].

  • Smith PR.Какие диагностические тесты необходимы при внебольничной пневмонии ?. Мед Клин Норт Ам . 2001 ноябрь 85 (6): 1381-96. [Медлайн].

  • Кетаи Л., Джордан К., Маром Э.М. Визуализирующая инфекция. Clin Chest Med . 2008 29 марта (1): 77-105, vi. [Медлайн].

  • Купер М.С., Стюарт П.М. Кортикостероидная недостаточность у больных в острой форме. N Engl J Med . 2003 20 февраля. 348 (8): 727-34. [Медлайн].

  • Rivers E, Nguyen B, Havstad S, Ressler J, Muzzin A, Knoblich B, et al.Ранняя целенаправленная терапия в лечении тяжелого сепсиса и септического шока. N Engl J Med . 2001, 8 ноября. 345 (19): 1368-77. [Медлайн].

  • Кан Я., Квон С.И., Юн Х.И., Ли Дж.Х., Ли CT. Роль С-реактивного белка и прокальцитонина в дифференциации туберкулеза от бактериальной внебольничной пневмонии. Korean J Intern Med . 2009 24 декабря (4): 337-42. [Медлайн]. [Полный текст].

  • Pirracchio R, Mateo J, Raskine L, Rigon MR, Lukaszewicz AC, Mebazaa A, et al.Могут ли бактериологические образцы верхних дыхательных путей, полученные при приеме в отделение интенсивной терапии, служить ориентиром для эмпирической антибиотикотерапии при ИВЛ-ассоциированной пневмонии? Crit Care Med . 2009 Сентябрь 37 (9): 2559-63. [Медлайн].

  • Гариб А.М., Стерн Э.Дж. Радиология пневмонии. Мед Клин Норт Ам . 2001 ноябрь 85 (6): 1461-91, x. [Медлайн].

  • Tarver RD, Teague SD, Heitkamp DE, Conces DJ Jr. Радиология внебольничной пневмонии. Радиол Клин Норт Ам .2005 г., май. 43 (3): 497-512, viii. [Медлайн].

  • Gotway MB, Reddy GP, Webb WR, Elicker BM, Leung JW. КТ легкого высокого разрешения: паттерны болезней и дифференциальные диагнозы. Радиол Клин Норт Ам . 2005 г., май. 43 (3): 513-42, viii. [Медлайн].

  • [Рекомендации] Деллинджер Р.П., Леви М.М., Карлет Дж. М. и др. Кампания по выживанию при сепсисе: международные рекомендации по ведению тяжелого сепсиса и септического шока: 2008 г. Intensive Care Med .2008, январь, 34 (1): 17-60. [Медлайн]. [Полный текст].

  • Семенюк Р.А., Мид М.О., Алонсо-Коэльо П., Бриэль М., Эваниев Н., Прасад М. и др. Кортикостероидная терапия для пациентов, госпитализированных с внебольничной пневмонией: систематический обзор и метаанализ. Энн Интерн Мед. . 2015 Октябрь 6. 163 (7): 519-28. [Медлайн].

  • Арнольд Ф.В., ЛаДжой А.С., Брок Г.Н., Пейрани П., Релло Дж., Менендес Р. и др. Улучшение результатов у пожилых пациентов с внебольничной пневмонией за счет соблюдения национальных рекомендаций: результаты когортного исследования Международной организации внебольничной пневмонии. Arch Intern Med . 2009 14 сентября. 169 (16): 1515-24. [Медлайн].

  • McCabe C, Киршнер C, Zhang H, Daley J, Fisman DN. Согласованная с рекомендациями терапия и снижение смертности и продолжительности пребывания взрослых с внебольничной пневмонией: игра по правилам. Arch Intern Med . 2009 14 сентября. 169 (16): 1525-31. [Медлайн].

  • [Рекомендации] Центры услуг Medicare и Medicaid, Объединенная комиссия. Руководство по техническим условиям для национальных больничных мер качества стационарных пациентов.V. 2.6b. Ручная загрузка получена в апреле 2009 г.

  • Kalil AC, Murthy MH, Hermsen ED, Neto FK, Sun J, Rupp ME. Линезолид по сравнению с ванкомицином или тейкопланином при внутрибольничной пневмонии: систематический обзор и метаанализ. Crit Care Med . 2010 Сентябрь 38 (9): 1802-8. [Медлайн].

  • Лам AP, Wunderink RG. Роль MRSA при пневмонии, связанной с оказанием медицинской помощи. Semin Respir Crit Care Med . 2009 30 февраля (1): 52-60. [Медлайн].

  • Центры по контролю и профилактике заболеваний.Грипп h2N1: обновленные оценки CDC случаев, госпитализаций и смертей от гриппа h2N1 в США в 2009 г. — 10 апреля 2010 г. Доступно на http://www.cdc.gov/h2n1flu/estimates_2009_h2n1.htm. Доступ: 1 июня 2010 г.

  • Sullivan SJ, Jacobson RM, Dowdle WR, Poland GA. Грипп h2N1 2009 г. Mayo Clin Proc . 2010 январь 85 (1): 64-76. [Медлайн]. [Полный текст].

  • 1. Филлипс Д. ACIP изменяет интервал вакцинации от пневмококка у пожилых людей из группы низкого риска. Medscape Medical News. WebMD Inc . 4 сентября 2015 г. Доступно по адресу http://www.medscape.com/viewarticle/850564.

  • Kobayashi M, Bennett NM, Gierke R, Almendares O, Moore MR, Whitney CG, et al. Интервалы между вакцинами против PCV13 и PPSV23: Рекомендации Консультативного комитета по практике иммунизации (ACIP). MMWR Morb Mortal Wkly Rep . 2015 4 сентября. 64 (34): 944-7. [Медлайн].

  • Центры по контролю и профилактике заболеваний.Использование пневмококковой конъюгированной вакцины 13-Valent и пневмококковой полисахаридной вакцины 23-Valent для взрослых с иммунодефицитными состояниями: рекомендации Консультативного комитета по практике иммунизации (ACIP). MMWR Morb Mortal Wkly Rep . 2012 Октябрь 12, 61: 816-9. [Медлайн].

  • Tomczyk S, Bennett NM, Stoecker C, Gierke R, Moore MR, Whitney CG, et al. Использование пневмококковой конъюгированной вакцины 13-Valent и пневмококковой полисахаридной вакцины 23-Valent среди взрослых в возрасте 65 лет: рекомендации Консультативного комитета по практике иммунизации (ACIP). MMWR Morb Mortal Wkly Rep . 2014 сентябрь 19, 63 (37): 822-5. [Медлайн]. [Полный текст].

  • Bonten M, Bolkenbaas M, Huijts S, et al. Испытание иммунизации взрослых от внебольничной пневмонии (CAPiTA). № аннотации 0541. Пневмония 2014; 3: 95. Доступно по адресу https://pneumonia.org.au/public/journals/22/PublicFolder/ABSTRACTBOOKMASTERforwebupdated20-3-14.pdf.

  • Tang KL, Eurich DT, Minhas-Sandhu JK, Marrie TJ, Majumdar SR. Частота, корреляты и результаты рентгенографии грудной клетки нового диагноза рака легкого у 3398 пациентов с пневмонией. Arch Intern Med . 2011 г. 11 июля. 171 (13): 1193-8. [Медлайн].

  • FDA запрашивает упакованные в рамку предупреждения о фторхинолоновых противомикробных препаратах: стремится усилить предупреждения, касающиеся повышенного риска тендинита и разрыва сухожилий [пресс-релиз]. Сильвер-Спринг, Мэриленд: Управление по санитарному надзору за качеством пищевых продуктов и медикаментов США; 8 июля 2008 г. FDA. Доступно на http://bit.ly/fkBFeA. Доступ: 14 января 2011 г.

  • Kollef M, et al. ASPECT-NP: рандомизированное двойное слепое исследование III фазы, сравнивающее эффективность и безопасность цефтолозана / тазобактама и меропенема у пациентов с вентилируемой нозокомиальной пневмонией (VNP).Представлен на Европейском конгрессе клинической микробиологии и инфекционных заболеваний (ECCMID) 2019 г. (P1917). Амстердам, Нидерланды. 13-16 апреля 2019 г.

  • Тенденции смертности от пневмонии в Европейском союзе: временной анализ Европейской подробной базы данных о смертности за период с 2001 по 2014 год | Респираторные исследования

    Это обсервационное исследование Европейской базы данных детальной смертности Всемирной организации здравоохранения стандартизированных по возрасту данных о смертности выявило низкий уровень смертности от пневмонии в странах ЕС, но выявило значительные различия между включенными странами.С 2001 по 2014 год в большинстве европейских стран наблюдалось умеренное снижение показателей смертности от пневмонии. Это снижение не является универсальным, за конкретными исключениями в Литве и Польше. Кроме того, мы выявили различия в показателях мужской и женской смертности от пневмонии в большинстве стран, где проводилась оценка.

    Отчетность о тенденциях смертности от пневмонии в европейских странах важна для сравнения статистических данных на международном уровне, оценки эффективности мер общественного здравоохранения и поддержки реализации будущих вмешательств и инициатив.Целью нашего исследования было представить данные о смертности от пневмонии во всех странах ЕС, которые классифицируют болезнь с использованием единой стандартизированной международной системы кодирования. Время с момента внедрения системы кодирования смертности МКБ-10 в большинстве стран ЕС приближается к 15 годам. Насколько нам известно, это исследование является первым, в котором с использованием этой системы анализируются тенденции смертности от пневмонии за этот период исследования.

    К сожалению, данных о смертности от пневмонии в Европе крайне не хватает, и только Великобритания, Финляндия и Испания представили какие-либо точные данные о населении.Известно, что смертность от пневмонии существенно различается в разных европейских странах [25], но сравнение затруднено из-за различий в сборе данных и отчетности, критериях госпитализации и различиях в ведении больных. Дальнейшие трудности возникают из-за отсутствия общепризнанного определения, которое можно было бы использовать для надежной диагностики пневмонии [26,27,28]. Отсутствие продуктивного кашля, назначение антибиотиков перед постановкой диагноза и отсутствие окончательного диагностического микробиологического теста также могут ухудшить качество и надежность данных о смертности от пневмонии [7, 26].

    Из-за трудностей в клинической диагностике коды МКБ используются для идентификации заболеваний и стали международным стандартом классификации. В этом исследовании используется система кодирования ICD-10, которая позволяет идентифицировать смерть, вызванную инфекцией пневмонии, а не конечную точку другого основного заболевания. Исследования подтвердили использование кодов МКБ-10 для ретроспективного определения смертности от пневмонии и подтвердили их превосходство как над предыдущей системой МКБ-9, так и над использованием клинических признаков, симптомов и радиологии [29].

    Ожидается, что агрессивные кампании по отказу от курения, внедрение стратегий вакцинации против пневмококка и гриппа, более широкое регулируемое использование рекомендованных антибиотиков [30,31,32], а также другие достижения в области медицинской помощи приведут к постепенному и устойчивому снижению заболеваемости. смертность от пневмонии, аналогичная той, которая наблюдалась, например, при сепсисе [33], астме [34] или материнской смертности [35]. Общая тенденция, наблюдаемая в этом исследовании, подтверждает это предположение: в период с 2001 по 2014 год среднее снижение смертности от пневмонии составило примерно 31%.Однако наше исследование подчеркивает значительные национальные различия в уровнях смертности, причем разница в уровне смертности между странами с самым высоким и самым низким уровнем смертности (данные с 2012 по 2014 год) превышает двенадцать раз. Кроме того, смертность от пневмонии увеличилась за период исследования в таких странах, как Польша и Литва (только для мужчин).

    В целом наблюдалось гендерное несоответствие: уровень смертности от пневмонии у мужчин был выше, чем у женщин. Эта гендерная разница была выше на протяжении всего периода наблюдения, как правило, в странах Восточной Европы, присоединившихся к ЕС после 2004 года.Как правило, они беднее с более низким уровнем жизни. Более высокое соотношение мужской и женской смертности в Восточной Европе по сравнению с Западной Европой может отражать более высокий уровень курения среди мужчин [36], что предрасполагает людей к респираторным заболеваниям. Это подтверждается предыдущими выводами о том, что смертность, связанная с курением, выше в Восточной Европе [37].

    Рост заболеваемости и госпитализаций по поводу пневмонии, особенно среди пожилых людей, был зарегистрирован по всей Европе [3, 7, 38, 39].Высокая распространенность сопутствующих заболеваний в этих популяциях хорошо задокументирована и связана с худшим прогнозом пневмонии [5, 40]. В недавнем обзоре литературы о смертности от пневмонии по всей Европе сообщается о ряде переменных, которые, как было показано, связаны со смертностью от пневмонии, включая возраст, наличие плеврального выпота, полимикробную пневмонию, тяжесть основного заболевания, неудачную первоначальную терапию, пневмококковую инфекцию, многодолевую инфекцию. инфекция, недавняя госпитализация, нарушение психического состояния и острое повреждение почек [6].Другие объяснения могут включать воздействие социальных, экономических или экологических факторов риска, более низкие стандарты лечения и различия в порогах госпитализации (то есть различия в том, с большей или меньшей вероятностью будут госпитализированы больные пациенты между странами). Все эти факторы могут объяснить, почему смертность от пневмонии не изменилась или увеличилась в некоторых странах в течение рассматриваемого периода.

    Несколько факторов могут повлиять на бремя смертности от пневмонии в Европе в будущем.Хорошо известно, что пневмония — это преимущественно заболевание пожилых людей и что смертность увеличивается по мере снижения качества жизни пациентов пожилого возраста [6]. Прогнозируется, что стареющее население Европы будет продолжать расти, и это может привести к обращению вспять общего снижения, наблюдаемого здесь, с ростом смертности с возрастом населения и бременем сопутствующих заболеваний [41]. Однако по мере повышения стандартов ухода смертность в более молодых возрастных группах может продолжать снижаться.Возникающая резистентность патогенов, связанных с пневмонией, к широко используемым антибиотикам была документально подтверждена по всей Европе, хотя в ряде этих исследований не удалось установить корреляцию со смертностью [6]. Эти резистентные патогены могут привести к увеличению неэффективности лечения и могут оказать значительное влияние на смертность от пневмонии в будущем. Разработка международных руководств по использованию антибиотиков, разработка новых терапевтических вмешательств и применение эффективных программ вакцинации — все это может повлиять на будущее бремя пневмонии в Европе.

    Основная сила этого исследования — это общая совокупность проанализированных данных. В частности, мы использовали национальную статистику смертности для значительного числа стран за длительный период наблюдения. Данные, которые помещаются в базу данных, сообщаются и проверяются на национальном уровне, что исключает возможность ошибки выборки. Мы включили большое количество стран европейского региона, чтобы обеспечить сравнение систем здравоохранения. Наше решение анализировать тенденции с течением времени в каждой стране также помогает минимизировать межгодовые колебания в пользу общего анализа тенденций.Мониторинг и анализ национальной статистики смертности важны для оценки различных экономических, политических мер и вмешательств, связанных со здоровьем. Результаты этого исследования могут, например, помочь политикам и лицам, принимающим решения, определить стратегии для успешного снижения бремени пневмонии на смертность путем сравнения вмешательств и их эффектов в различных системах здравоохранения. Данные о смертности, использованные в этом исследовании, были собраны за 14-летний период в гетерогенной когорте стран Европейского региона ВОЗ.Наше исследование ограничено точностью сертификации классификации смертей и болезней в огромном количестве разных стран. Возможная вариативность свидетельств о смерти и кодирования смертности может ограничивать интерпретацию абсолютных показателей смертности между странами. Мы сосредоточились на изменениях показателей смертности во времени и тенденциях смертности для интерпретации. Существует мало доказательств, сравнивающих свидетельство о смерти от пневмонии с истинной причиной смерти, при этом одно исследование указывает на существенное расхождение [42].Кроме того, может быть разумным предположить, что точность методов кодирования может изменяться со временем, поскольку внедряются новые версии классификации кодирования ICD. Чтобы облегчить эффективное использование своих данных, ВОЗ проверяет свои данные о смертности на предмет точности отчетности и удовлетворительного охвата. Ограничением использования классификации МКБ-10 является потенциальная недооценка бремени смертности от пневмонии за счет исключения пневмонии в качестве непосредственной или сопутствующей причины смерти. Этот недостаток был выявлен в ряде исследований, посвященных бремени смертности от пневмонии [32, 43].Еще одно потенциальное ограничение — это влияние отсутствующих данных. Мы решили исключить из нашего анализа страны со значительной (т. Е.> 20%) долей отсутствующих данных и условно рассчитанные страны, где доля отсутствующих данных была меньше. Исключение этих девяти стран ЕС может снизить обобщаемость наших результатов. Всего было условно исчислено 4% данных, и возможно, хотя и маловероятно, что они могут существенно повлиять на результаты.

    Смертность от пневмонии, сопутствующие заболевания имеют значение? | Пульмонология

    Введение

    Пневмония всегда считалась страшной болезнью.Уильям Ослер1 в девятнадцатом веке сделал множество описаний различных форм его проявления и их взаимоотношений со слабыми, уязвимыми и пожилыми людьми1. мембранная оксигенация (ЭКМО), год за годом уровень смертности от пневмонии достигает 30% от всех респираторных причин смерти в странах Организации экономического сотрудничества и развития (ОЭСР).2 Согласно последнему отчету ОЭСР, в Португалии был один из самых высоких показателей смертности от пневмонии2. Цифры о заболеваемости пневмонией и их распространении в обществе (ВП) практически невозможно определить точно. Изучение госпитализаций по поводу умеренной и тяжелой пневмонии было одним из способов понять характеристики и влияние этого заболевания 3,4, по крайней мере, в наиболее тяжелых случаях. В Португалии пневмония, безусловно, является одной из основных причин смерти, на которую в 2015 году приходилось 43,9% всей смертности от респираторных заболеваний, за исключением рака легких 5.Это исследование было разработано, чтобы найти объяснения этим наблюдениям. Мы намерены проанализировать закономерности возникновения, распределение и клинические характеристики пациентов с пневмониями средней и тяжелой степени, требующих госпитализации, чтобы определить основные факторы, определяющие их смертность.

    Цель

    Это исследование направлено на оценку демографического распределения и клинических паттернов, связанных с пациентами с пневмонией, нуждающихся в госпитализации, и их влияние на смертность. Используя все случаи пневмонии, зарегистрированные в течение 2015 года, мы создадим модель риска, дающую оценку исходов риска смерти для каждого отдельного пациента.

    Пациенты и методы

    Это совместный проект Португальского общества пульмонологов и Приоритетной программы здравоохранения по респираторным заболеваниям Главного управления здравоохранения Португалии.

    В этом исследовании мы ретроспективно проанализировали всех пациентов, нуждающихся в госпитализации по поводу пневмонии в больницах Национальной службы здравоохранения (NHS) на материковой части Португалии в 2015 году. Центральное управление Португальской системы здравоохранения Министерства здравоохранения (ACSS) сохраняет административные, демографические данные , а также клинические данные о всех госпитализациях больниц NHS, охватывающих все постоянное население Португалии.Источником данных для этого исследования были полностью анонимные данные пациентов, закодированные из медицинских записей специализированными кодификаторами с использованием Международной классификации болезней, девятой редакции клинической модификации (МКБ-9-CM) 6.

    Чтобы сделать исследование более ориентированным на пациентов, для каждого пациента был сгенерирован кодовый номер с сохранением абсолютной анонимности, что позволяет нам определить, была ли конкретная запись в базе данных первичным случаем или повторной госпитализацией. Возраст, пол, географическое положение проживания и больницы, в которой произошла госпитализация, дата госпитализации до первых пяти зарегистрированных диагнозов в зависимости от госпитализации, процедур, этиологической микробной информации, предыдущей операции или травматического события, события реадмиссии, времени реадмиссии и Результатом были первичные данные, которые мы извлекли из базы данных.Эта база данных включала до 20 записей для диагностики и процедур. Мы решили включить первые пять зарегистрированных диагнозов, потому что в большинстве госпитализаций было как минимум пять записей для постановки диагноза.

    Чтобы сделать диагностическую информацию доступной для использования, мы разработали дерево решений, создав диагностические группы, построенные из диагностических кодов МКБ-9-CM, зарегистрированных при каждой госпитализации (дополнительный материал). Диагностические группы были построены таким образом, чтобы их можно было легко классифицировать как сопутствующие заболевания (диабет, хроническая почечная недостаточность, деменция, кахексия, метастатическое заболевание рака, ожирение, алкоголь / табак и т. Д.).) или осложнения пневмонии, если они классифицировались как последствия заболевания (сепсис, дыхательная недостаточность, шок, эмпиема, острая почечная недостаточность, кислотно-щелочные или гидроэлектролитные нарушения и т. д.). После этой процедуры классификации (дополнительный материал) характеристики пациентов (возрастная группа, пол, диабет, астма, ХОБЛ, последствия цереброваскулярных заболеваний, деменция, нарушение подвижности любой причины, кахексия, ишемическая болезнь сердца, хроническая почечная недостаточность, рак любые локализации, метастатический рак, рак легких, курение табака, ожирение, проживание в доме престарелых, продолжительность пребывания пациента, аспирация дыхательных путей, сепсис, сепсис и шок) и микробиологические данные.

    Критерии включения

    Пациенты в возрасте 18 лет и старше, госпитализированные с первичным диагнозом пневмонии при выписке (МКБ-9-CM 480–486, 487.0) или пациенты, госпитализированные с первичным диагнозом сепсис (МКБ-9-CM 038-0389) если диагноз пневмония присутствовал, по крайней мере, во втором из пяти проанализированных диагнозов при выписке, включались.

    Критерии исключения

    Исключались пациенты моложе 18 лет или госпитализированные с первичным диагнозом выписки, отличным от пневмонии или первичным диагнозом сепсиса и другого, чем пневмония, во втором диагнозе.

    Статистический анализ

    Клинические и демографические переменные (см. Таблицу 1) были преобразованы в индикаторные переменные и закодированы как 0, если характеристика отсутствовала, и 1, если она есть. Медиана и интервалы возрастных групп представлены возрастом. Сгенерированная переменная возрастной группы «возраст 75» была дихотомической: 1, если пациенту было 75 лет и старше, и 0, если это условие не соблюдалось. Клинические переменные (диабет, хроническое заболевание почек, шок, ХОБЛ, рак легких, ожирение и т. Д.) Кодировались 1 при наличии и 0 при отсутствии.Исход заболевания кодировался 1, если наступила смерть, и 0, если в противном случае, и пациент выздоровел. Взаимодействие всех этих переменных и исхода заболевания выражалось в виде отношения шансов (OR). Некоторые из них также выставлялись как лесные участки. Была создана логистическая регрессия, чтобы скорректировать влияние между характеристиками пациента и исходом.7 Оценки исходов для отдельных пациентов могут быть получены путем получения суммы произведений коэффициента каждой независимой переменной (β1-n), включенных в логистическую модель. (Инжир.2) и их код (X1-n) — 1, если конкретная характеристика присутствует, и 0, если отсутствует — и заменяя это в формуле 1/1 + e- (Constant-∑ (β1X1 + β2X2 +… βnXn)), получаем индивидуальную вероятность риска умереть от пневмонии в больнице. Мы использовали статистический анализ данных STATA 9.08 и BiostatXL MIX 2.0 (доступный по адресу: http://www.meta-analysis-made-easy.com) для расчета всех этих оценок.9

    Результаты

    Всего 36 366 пациентов, соответствующих 40 696 пневмониям. госпитализации в 2015 г. (таблица 1) подлежали оценке.Госпитальная летальность (летальность) была выше среди пациентов с множественной госпитализацией (30,6% против 24,5%).

    Большинство пациентов были госпитализированы на срок от 1 до 15 дней. Большинство пациентов (см. Таблицу 1) были очень старыми, 18 655 (47,1%) в возрасте 80 лет и старше. Смертность в больницах резко возросла после 60-х годов, достигнув 38,5% после 90-х годов.

    Большинство пациентов, госпитализированных по поводу пневмонии, составляли 18 925 мужчин (52%). Диабет, ХОБЛ и хроническое заболевание почек (ХБП) присутствовали у 5892 человек (16.3%), 4337 (12%) и 4106 (11,4%) пациентов соответственно (таблица 1). Рак любой локализации имелся у 2852 (7,8%) пациентов, в том числе 607 (1,7%) с раком легких и 644 (1,8%) с метастатическим заболеванием. Ишемическая болезнь сердца была важной сопутствующей патологией, выявленной у 1732 (4,8%) пациентов. Деменция, серьезное нарушение подвижности, цереброваскулярные заболевания, кахексия и проживание в домах для престарелых были выявлены у 3410 (9,4%), 2472 (6,8%), 2388 (6,6%), 410 (1,1%) и 925 (2,6%), соответственно, больных пневмонией.

    Только в 3220 (8,9%) госпитализированных случаях пневмонии удалось установить этиологию пневмонии (дополнительный материал). Наиболее часто выявляемым микробиологическим агентом был пневмококк. Другие бактерии, такие как различные грамотрицательные и мультирезистентные Staphylococcus aureus, также были уместными изолятами, выявленными у пациентов с пневмонией, требующих госпитализации.

    Большинство госпитализаций по пневмонии происходило в холодные месяцы, что тесно связано с пиковыми показателями гриппа.Однако самые высокие показатели госпитальной смертности от пневмонии наблюдались летом с июля по сентябрь (дополнительные материалы).

    Распределение микробиологических изолятов показало нам преобладание пневмококков в течение всего года (дополнительный материал), что составляет более 40% всех выявленных вирусов и бактерий. Микробиологические определения имели разное распределение по месяцам года (дополнительный материал). В период с июля по сентябрь наблюдается пропорциональное повышение уровня идентификации видов стафилококков и грамотрицательных бактерий (дополнительный материал).Зимой (декабрь, январь и февраль) большинство изолятов бактерий были пневмококками. Микробиология, казалось, была связана с возрастом пациентов (дополнительный материал). Пневмококки и атипичные бактерии чаще выявлялись в более молодых возрастных группах. И наоборот, среди пожилых людей, помимо пневмококка, наиболее важную роль играет стафилококк, в том числе мультирезистентный золотистый стафилококк (MRSA) и различные грамотрицательные бактерии (дополнительный материал). Наблюдается четкая тенденция к снижению частоты пневмококковых изолятов 50-х годов (дополнительный материал).Чаще всего атипичные бактерии выявлялись в возрастной группе от 18 до 50 лет, и с этого момента их число сократилось. Старшие возрастные группы были более подвержены пневмонии, вызванной грамотрицательными бактериями и стафилококками, и были госпитализированы.

    Из всех характеристик пациентов мы выбрали наиболее частые, чтобы оценить их влияние на больничную смертность от пневмонии. Эти характеристики были разделены на четыре группы: общее состояние пациента, сопутствующие заболевания, микробиология и осложнения.Мы обнаружили значительную статистическую связь (рис. 1) между риском смерти и состоянием некоторых из этих пациентов, сопутствующими заболеваниями, микробиологией или осложнениями. Пациенты старше 75 лет; проживание в доме престарелых; с хроническим заболеванием почек, раком легких, метастатическим заболеванием, нарушением подвижности, кахексией, деменцией, цереброваскулярным заболеванием (ССЗ) или ишемической болезнью сердца (ИБС) повышен риск смерти от пневмонии. Напротив, пол, ожирение, употребление табака, диабет и ХОБЛ не были связаны с повышенным риском смерти для пациентов с пневмонией, госпитализированных в больницу.MRSA, Pseudomonas, аспирационная пневмония, шок, сепсис, повторная госпитализация и один день или даже меньше госпитализации, напротив, в значительной степени связаны с повышенным риском смерти от пневмонии. Примечательно, что выявление пневмококка связано с меньшим риском смерти от пневмонии (рис. 1).

    После поправки на риск смерти по характеристикам пациентов мы определили, что лица в возрастной группе старше или равной 75 лет, которые жили в домах для престарелых или имели в прошлом цереброваскулярные заболевания, сердечные или почечные хронические заболевания. деменция, кахексия, нарушение подвижности, опухолевые метастазы или первичный сепсис были значительно связаны с повышенным риском смерти от пневмонии в больнице (см. Таблицу 2).

    Используя эти оценки, можно было рассчитать прогностическую модель для пациентов с пневмонией, которые требовали госпитализации, с количественной оценкой их индивидуального риска смерти от этого заболевания (рис. 2).

    Обсуждение

    Основные результаты этого исследования привели нас к пониманию того, что подавляющее большинство пациентов, умирающих от пневмонии, страдали одним или несколькими тяжелыми хроническими заболеваниями, которые, безусловно, повлияли на результат. Согласно недавней публикации данных о состоянии здоровья в ОЭСР, ожидаемая продолжительность жизни в возрасте 65 лет в Португалии составляет 17 лет для мужчин и 23 года для женщин.2 Однако более половины этого времени уходит на борьбу с каким-либо заболеванием2. Несмотря на условия лечения и полный доступ населения Португалии к услугам здравоохранения, мы год за годом подтверждали рост смертности от пневмонии в Португалии. 2 Мы абсолютно убеждены в том, что все это бремя хронических заболеваний может повлиять на показатели пневмонии не только по заболеваемости, но и по смертности. Основная мотивация этого исследования заключалась в том, чтобы найти объяснения такой ситуации и попытаться подготовить будущие стратегии, чтобы минимизировать влияние этого заболевания на смертность.В Португалии действует централизованная система регистрации всех госпитализаций, в которую входят все больницы NHS. Помимо административных данных, у нас есть доступ к полностью анонимным клиническим данным. Обычно эти данные не ориентированы на пациентов; для анализа доступны только эпизоды поступления. Однако создание кодового номера из реальной идентификации пациента было возможным, что позволило сохранить полную анонимность пациентов и позволить нам идентифицировать повторные госпитализации и, следовательно, изучать пациентов вместо госпитализаций.

    Это исследование имеет несколько ограничений. Это ретроспективный анализ базы данных, поэтому существует вероятность искажения информации и неправильной классификации. Были внесены поправки на демографические, клинические и микробиологические переменные. Однако некоторые важные характеристики пациентов (степень тяжести пневмонии по классификации PSI или CURB65, искусственная вентиляция легких с вазопрессорами; вакцинация; эмпирические антибиотики; пригодность выбора антибиотиков для бактериальных изолятов; сопутствующие инфекции; изоляты образцов и бактериемия) не могли быть проанализированы, потому что они не были присутствует в базе данных NHS.Несмотря на все эти ограничения, в этом исследовании оценивается большое количество пациентов, представляющих всех пациентов NHS со всей страны, госпитализированных по поводу тяжелой пневмонии в течение одного года.

    Мы изучили 36 366 пациентов, что соответствует 40 696 госпитализациям в 2015 году. Основными целями этого исследования были характеристики пациентов, в частности сопутствующие заболевания и их влияние на исход. Подавляющее большинство пациентов с тяжелой пневмонией были пожилого возраста, всего 30 565 (84.1%) (см. Таблицу 1) и имели по крайней мере одно хроническое хроническое заболевание. Как и в других исследованиях, 10,11 пожилые люди были более подвержены пневмонии и госпитализации.

    Большинство пневмоний произошло зимой; однако самое смертоносное произошло с июля по сентябрь. Факторы хозяина все чаще рассматриваются как решающие для исхода пациентов с тяжелой пневмонией.11,12 В нашем исследовании пожилой возраст, деменция, нарушение подвижности, метастатический рак и проживание в домах для престарелых были одними из наиболее важных условий на догоспитализации и сопутствующие заболевания у пациентов, госпитализированных в 2015 г. с тяжелой пневмонией в Португалии.Как и в других исследованиях [13–17], было показано, что характеристики этих пациентов являются определяющим фактором повышенного риска смерти от пневмонии. Пневмония после вирусных инфекций18 является обычным явлением, это объясняется, хотя и не до конца понято, связью с биологическими факторами хозяина, 19 нарушением слизистого барьера и дисфункцией ресничек, вызванной предыдущей вирусной инфекцией, нарушающей вирусный или бактериальный клиренс, способствуя бактериальная колонизация и, как следствие, пневмония.18,19

    Мы идентифицировали бактериальные изоляты у 3220 (8,9%) наших пациентов. Распределение микробиологических изолятов по возрастным группам показало, что среди пациентов, госпитализированных по поводу пневмонии, частота пневмококков с возрастом резко снижалась; у более молодых пациентов изоляты пневмококка встречались чаще, чем у пациентов старшего возраста. Это наблюдение могло объяснить очевидный «защитный эффект» связи между пневмонией с идентификацией пневмококка и более низким риском смерти.

    Правдоподобным объяснением этого наблюдения может быть то, что пневмококковая пневмония в нашем исследовании чаще встречается у молодых пациентов и, следовательно, с меньшей вероятностью имеет серьезные сопутствующие заболевания, которые могут увеличить риск смерти. Распределение бактериальных изолятов в течение года показывает, что летом пропорционально чаще выявляются грамотрицательные бактерии и стафилококки, чем в другие месяцы. Эта ситуация может быть связана с повышенной смертностью, наблюдаемой в эти месяцы.Независимо от типа тяжелой пневмонии, определяющей госпитализацию, риск смерти, по-видимому, больше связан с сопутствующими заболеваниями, чем с этиологией. Напротив, вероятно, общее состояние пациентов и их восприимчивость также глубоко влияют на микробный агент. Диабет, ХОБЛ, ожирение и курение табака обычно связаны с пневмонией и риском госпитализации.20,21 Однако в нашем исследовании они отрицательно связаны с риском смерти от пневмонии.

    Хроническая почечная недостаточность и ишемическая болезнь сердца — два важных фактора риска смерти от пневмонии. На основании наших данных мы наблюдали связь риска смерти и продолжительности пребывания в больнице. Риск смерти от пневмонии был выше при краткосрочном пребывании, а затем снижался. Это наблюдение привело нас к мысли, что значительному количеству пациентов, возможно, был поставлен диагноз, и они начали лечение позже в ходе болезни. Если мы исследуем возраст и сопутствующие заболевания большинства пациентов, а также возможность того, что многие из них живут одни, последняя гипотеза может быть убедительной.

    Заключение

    Независимо от важности этиологии и лечения, характеристики хозяина могут быть ключевыми для объяснения высокой смертности от пневмонии, обнаруженной нами в наших данных. Пожилые пациенты и высокая доля основных сопутствующих заболеваний, таких как деменция, кахексия, тяжелое нарушение подвижности, метастатический рак, хроническая болезнь почек, ишемическая болезнь сердца, цереброваскулярное заболевание, сепсис при поступлении в больницу и проживание в доме престарелых, являются независимыми факторами риска смерти от пневмонии. в больнице

    Вклад авторов

    Концептуализация, методология, формальный анализ: Venceslau Hespanhol

    Концептуализация: Кристина Барбара

    Финансовая поддержка: финансовая поддержка не предусмотрена

    Написание рукописи: все авторы

    Окончательное одобрение рукописи: все авторы

    Конфликты Интерес

    Авторы не заявляют о конфликте интересов в отношении данной работы

    .

    Добавить комментарий

    Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *