Статистика заболеваемости в россии: Коронавирус в России. Статистика заражений коронавирусом в России на сегодня

Содержание

Статистический сборник «Здравоохранение в России — 2019», полная версия

Предисловие3
1. ДЕМОГРАФИЧЕСКАЯ СИТУАЦИЯ 
1.1.Показатели демографической ситуации18
1.2.Родившиеся, умершие и естественный прирост населения19
1.3.Ожидаемая продолжительность жизни для лиц, достигших определенного возраста19
1.4.Возрастные коэффициенты рождаемости20
1.5.Возрастные коэффициенты смертности20
1.6.Умершие по основным классам причин смерти21
1.7.Коэффициенты смертности населения в трудоспособном возрасте
по полу и основным классам причин смерти
22
1. 8.Умершие в трудоспособном возрасте по полу и основным классам причин смерти в 2018 г. (диаграмма)24
1.9.Смертность детей в возрасте 0 – 14 лет24
1.10.Младенческая смертность25
1.11.Младенческая смертность по основным классам причин смерти25
1.12.Материнская смертность по причинам смерти26
1.13.Перинатальная смертность26
2. СОСТОЯНИЕ ЗДОРОВЬЯ НАСЕЛЕНИЯ
2.1.Заболеваемость населения по основным классам, группам
и отдельным болезням
29
2.2. Причины временной нетрудоспособности31
2.3.Структура общей заболеваемости населения (диаграмма)32
2. 4.Заболеваемость населения отдельными инфекционными
и паразитарными болезнями
Структура общей заболеваемости населения (диаграмма)
33
2.5.Заболеваемость населения активным туберкулезом35
2.6.Заболеваемость населения активным туберкулезом по полу
и возрастным группам
36
2.7.Заболеваемость населения злокачественными новообразованиями37
2.8.Заболеваемость населения злокачественными новообразованиями
по полу и возрастным группам
38
2.9.Заболеваемость населения злокачественными новообразованиями
по полу и отдельным локализациям
39
2.10.Заболеваемость населения болезнями, передаваемыми преимущественно половым путем, грибковыми, кожными болезнями
и чесоткой
41
2. 11.Заболеваемость населения сифилисом и гонококковой инфекцией (график)42
2.12.Заболеваемость населения болезнями, передаваемыми преимущественно половым путем, по полу и возрастным группам42
2.13.Распространенность вируса иммунодефицита человека43
2.14.Заболеваемость населения психическими расстройствами
и расстройствами поведения
44
2.15.Контингенты пациентов с психическими  расстройствами и расстройствами поведения45
2.16.Заболеваемость населения  психическими расстройствами
и расстройствами поведения, связанными с употреблением психоактивных веществ
45
2.17.Контингенты пациентов с психическими расстройствами и расстройствами поведения, связанными с употреблением психоактивных веществ46
2. 18.Заболеваемость населения алкоголизмом и алкогольными психозами (диаграмма)47
2.19.Заболеваемость населения наркоманией (график)47
2.20.Травмы, отравления и некоторые другие последствия воздействия
внешних причин в 2005, 2010, 2013 – 2015 гг.
48
2.21.Травмы, отравления и некоторые другие последствия воздействия внешних причин в 2016 – 2018 гг.49
2.22.Пищевые отравления51
2.23.Структура травм, отравлений и некоторых других последствий
воздействия внешних причин в 2018 г. (диаграмма)
51
2.24.Заболеваемость городских и сельских жителей активным туберкулезом52
2.25.Заболеваемость городских и сельских жителей злокачественными новообразованиями52
2. 26.Заболеваемость городских и сельских жителей болезнями,
передаваемыми преимущественно половым путем
53
2.27.Контингенты пациентов с синдромами зависимости  от психоактивных веществ среди городских и сельских жителей в 2018 г.53
2.28.Заболеваемость городских и сельских жителей отдельными
инфекционными болезнями
54
2.29.Оценка состояния своего здоровья лицами в возрасте 15 лет и более
по возрастным группам в 2018 г.
55
2.30.Оценка состояния своего здоровья лицами в возрасте 15 лет и более
в зависимости от места проживания в 2018 г.
55
2.31.Распространенность курения лицами в возрасте 15 лет и более
по возрастным группам в 2018 г.
56
2. 32.Заболеваемость женщин отдельными болезнями56
2.33.Состояние здоровья беременных, рожениц и родильниц57
2.34.Прерывание беременности (аборты)58
2.35.Число прерываний беременности (абортов) и численность родившихся живыми (диаграмма)58
2.36.Прерывание беременности (аборты) по возрастным группам59
2.37.Использование средств контрацепции59
2.38.Оперативное вмешательство при родах59
2.39.Состояние здоровья новорожденных60
2.40.Грудное вскармливание детей первого года жизни60
2.41.Сведения о новорожденных по массе тела при рождении61
2. 42.Заболеваемость детей первого года  жизни по основным классам
и группам болезней
61
2.43.Результаты профилактических осмотров детей в возрасте 0 – 14 лет63
2.44.Охват детей в декретированном возрасте профилактическими
прививками
63
2.45.Заболеваемость детей  в возрасте 0 – 14 лет по основным классам
и группам болезней
64
2.46.Заболеваемость детей в возрасте 0 – 14 лет  отдельными инфекционными болезнями66
2.47.Заболеваемость детей в возрасте 0 – 14 лет активным туберкулезом67
2.48.Заболеваемость детей в возрасте 0 – 14 лет злокачественными новообразованиями67
2.49.Заболеваемость детей в возрасте 0 – 14 лет болезнями, передаваемыми преимущественно половым путем68
2. 50.Заболеваемость детей в возрасте 0 – 14 лет психическими
расстройствами и расстройствами поведения
68
2.51.Контингенты детей   в возрасте 0 – 14 лет с психическими расстройствами и расстройствами поведения69
2.52.Заболеваемость детей   в возрасте 0 – 14 лет  психическими расстройствами и расстройствами поведения, связанными
с употреблением психоактивных веществ
69
2.53.Контингенты детей в возрасте 0 – 14 лет с психическими
расстройствами и расстройствами поведения, связанными
с употреблением психоактивных веществ
70
2.54.Оценка родителями состояния здоровья детей в возрасте 0 – 14 лет
в зависимости от места проживания в 2018 г.
71
2.55.Оценка родителями состояния здоровья детей в возрасте 0 – 14 лет
по возрастным группам в 2018 г.
71
Состояние здоровья детей  в возрасте 15 – 17 лет
2.56.Заболеваемость детей в возрасте 15 – 17 лет  по основным
классам, группам  и отдельным болезням
72
2.57.Заболеваемость детей в возрасте 15 – 17 лет  активным туберкулезом74
2.58.Заболеваемость детей в возрасте 15 – 17 лет  болезнями,
передаваемыми преимущественно половым путем
74
2.59.Заболеваемость детей в возрасте 15 – 17 лет психическими расстройствами и расстройствами поведения75
2.60.Контингенты детей в возрасте 15 – 17 лет с психическими расстройствами и расстройствами поведения75
2.61.Заболеваемость детей в возрасте 15 – 17 лет  психическими расстройствами и расстройствами поведения, связанными
с употреблением психоактивных веществ
76
2. 62.Контингенты детей в возрасте 15 – 17 лет с психическими
расстройствами и расстройствами поведения, связанными
с употреблением психоактивных веществ
77
2.63.Травмы, отравления и некоторые другие последствия воздействия внешних причин у детей в возрасте 0 – 17 лет78
Инвалидность населения
2.64.Основные показатели работы бюро медико-социальной экспертизы80
2.65.Численность лиц в возрасте 18 лет и более, впервые признанных инвалидами80
2.66.Распределение численности лиц в возрасте 18 лет и более,
впервые признанных инвалидами, по причинам инвалидности
81
2.67.Распределение численности детей-инвалидов в возрасте 0 – 17 лет
по заболеваниям, обусловившим возникновение инвалидности
82
2. 68.Общая численность инвалидов, по группам инвалидности84
2.69.Численность инвалидов (диаграмма)84
2.70.Обеспечение инвалидов техническими средствами в 2018 г.85
2.71.Медицинское обслуживание населения, подвергшегося воздействию радиации в связи с аварией на Чернобыльской АЭС и подлежащего включению в российский государственный медико-дозиметрический регистр85
2.72.Заболеваемость лиц, зарегистрированных в Национальном радиационно-эпидемиологическом регистре по основным классам
болезней в 2018 г.
86
2.73.Стационарные организации социального обслуживания для граждан
пожилого возраста и инвалидов (взрослых и детей)
87
2.74.Медицинское обслуживание участников и инвалидов
Великой Отечественной войны и воинов-интернационалистов.
88
3. РЕСУРСЫ И ДЕЯТЕЛЬНОСТЬ ОРГАНИЗАЦИЙ ЗДРАВООХРАНЕНИЯ
Сеть и материально-техническая база
лечебно-профилактических учреждений
3.1.Больничные организации90
3.2.Число больничных коек по специализации91
3.3.Диспансеры92
3.4.Дома ребенка93
3.5.Скорая медицинская помощь94
3.6.Состав и профиль бригад скорой медицинской помощи в 2018 г.94
3.7.Доступность зданий, занимаемых медицинскими организациями,
для маломобильных групп населения
95
3.8.Госпитали и отделения для ветеранов войн95
3. 9.Амбулаторно-поликлинические организации96
3.10.Амбулаторно-поликлинические организации по формам
собственности
97
3.11.Стоматологические поликлиники (отделения, кабинеты)97
3.12.Техническое состояние и благоустройство зданий лечебно-
профилактических организаций здравоохранения
98
Оказание лечебно-профилактической помощи населению
3.13.Профилактические осмотры населения, подлежащего периодическим
осмотрам
99
3.14.Использование коечного фонда в больничных организациях99
3.15.Исходы лечения пациентов в стационаре99
3.16.Хирургическая помощь в лечебно-профилактических организациях100
3. 17.Состав пациентов в стационаре100
3.18.Число операций, проведенных в амбулаторных условиях и условиях дневного стационара102
3.19.Число операций, проведенных в стационаре103
3.20.Число лиц, пролеченных с применением технологий ядерной
медицины
103
3.21.Число диагностических исследований, проведенных с использованием технологий ядерной медицины в 2018 г.103
3.22.Стоматологическая помощь населению104
3.23.Амбулаторно-поликлиническая помощь населению104
3.24.Причины неполучения лицами в возрасте 15 лет  и более амбулаторно-поликлинической помощи в 2018 г.104
3.25.Получение детьми в возрасте  3 – 14 лет амбулаторно-поликлинической помощи в 2018 г.105
3.26.Причины необращения лицами в возрасте 15 лет  и более за медицин-ской помощью при наличии потребности в медицинской помощи
в 2018 г.
106
Санаторно-курортное лечение
3.27.Санаторно-курортные организации107
3.28.Численность лечившихся и отдыхавших в санаторно-курортных организациях107
3.29.Распределение численности лечившихся и отдыхавших в санаторно-курортных организациях по типам организаций107
4. ЗАНЯТОСТЬ И ОПЛАТА ТРУДА В  ЗДРАВООХРАНЕНИИ,
ПОДГОТОВКА КАДРОВ
Занятость и оплата труда
4.1.Среднегодовая численность занятых в здравоохранении109
4. 2.Среднесписочная численность работников организаций, занятых
в здравоохранении, производстве фармацевтических субстанций
и медицинского оборудования
109
4.3.Среднесписочная численность работников здравоохранения
в организациях по формам собственности
110
4.4.Среднемесячная номинальная начисленная заработная плата
работников организаций, занятых в здравоохранении, производстве
фармацевтических субстанций и медицинского оборудования
111
4.5.Среднемесячная номинальная начисленная заработная плата работников организаций, занятых в здравоохранении, по формам собственности111
4.6.Распределение численности занятых в здравоохранении по возрастным группам112
4.7.Распределение численности занятых в  здравоохранении по уровню  образования112
4. 8.Распределение численности  занятых в здравоохранении по фактическому количеству рабочих часов в неделю на основной работе113
4.9.Распределение численности врачей по отдельным специальностям113
4.10.Распределение численности врачей по квалификационным
категориям
114
4.11.Распределение численности среднего медицинского персонала
по отдельным специальностям
115
Подготовка кадров
4.12.Подготовка специалистов среднего звена для сферы «Здравоохранение»116
4.13.Подготовка бакалавров, специалистов, магистров для сферы «Здравоохранение»117
4.14.Направление на работу выпускников государственных и муниципальных образовательных организаций высшего образования, обучавшихся на бюджетной основе по очной форме обучения по специальностям, входящим в группу «Здравоохранение»118
4. 15.Некоторые показатели развития системы здравоохранения
по странам мира
119
5. ОТДЫХ, ФИЗИЧЕСКАЯ КУЛЬТУРА И СПОРТ
Организации отдыха
5.1.Организации отдыха и туристские базы122
5.2.Организации отдыха и туристские базы по формам собственности
в 2018 г.
122
5.3.Численность лиц, размещенных в организациях отдыха и на туристских базах123
5.4.Детские оздоровительные лагеря в 2010 – 2017 гг.124
5.5.Отдых и оздоровление детей124
Физическая культура и спорт
5.6.Спортивные сооружения125
5. 7.Численность занимавшихся в физкультурно-оздоровительных клубах, секциях и группах126
5.8.Число спортивных сооружений, приспособленных к занятиям
инвалидов
126
6. УСЛОВИЯ ЖИЗНИ НАСЕЛЕНИЯ
6.1.Воздействие хозяйственной деятельности на окружающую среду
и природные ресурсы
131
6.2.Ввод в действие мощностей по охране водных ресурсов
и атмосферного воздуха от загрязнения
131
6.3.Санитарное состояние питьевого водоснабжения132
6.4.Санитарное состояние водных объектов в местах водопользования населения132
6.5. Сведения об обеспеченности населения Российской Федерации питьевой водой, отвечающей требованиям безопасности, в 2018 г.133
6.6.Санитарное состояние атмосферного воздуха133
6.7.Санитарное состояние почвы134
6.8.Факторы, оказывающие воздействие на среду обитания человека
в 2018 г.
134
6.9.Санитарное состояние продовольственного сырья и пищевых
продуктов
135
6.10.Санитарное состояние импортируемого продовольственного сырья
и пищевых продуктов
136

Социально-бытовые условия и уровень жизни населения

6.11.Потребление основных продуктов питания137
6.12.Пищевая и энергетическая ценность продуктов питания, потребленных в домашних хозяйствах137
6.13.Структура энергетической ценности основных продуктов питания, потребленных в домашних хозяйствах138
6. 14.Потребление, пищевая и энергетическая ценность продуктов питания
по 20-процентным группам населения в 2018 г.
138
6.15.Потребление, пищевая и энергетическая ценность продуктов питания
в домашних хозяйствах с детьми в 2018 г.
139
6.16.Денежные расходы домашних хозяйств на платные услуги в области здравоохранения и отдыха140
Условия труда, производственный травматизм
6.17.Удельный вес численности работников, занятых  на работах
во вредных и (или) опасных условиях труда, по видам экономической деятельности
141
6.18.Удельный вес численности мужчин и женщин, занятых во вредных
и (или)  опасных условиях труда, по видам воздействующих производственных факторов
142
6.19.Производственный травматизм143
6. 20.Профессиональные заболевания (отравления)143
6.21.Численность пострадавших в происшествиях с подвижным составом144
7. ОСНОВНЫЕ ЭКОНОМИЧЕСКИЕ ПОКАЗАТЕЛИ ЗДРАВООХРАНЕНИЯ 
7.1.Основные социально-экономические показатели здравоохранения150
7.2.Счет производства по отрасли «Здравоохранение и предоставление социальных услуг» по секторам152
Финансы  
7.3.Расходы бюджетной системы Российской Федерации
на здравоохранение
153
7.4.Государственные расходы на здравоохранение по странам мира154
7.5.Поступление и расходование средств Фонда социального страхования
Российской Федерации
155
7. 6.Поступление и расходование средств Федерального фонда обязательного медицинского страхования156
7.7.Поступление и расходование средств территориальных фондов обязательного медицинского страхования157
7.8.Отдельные показатели работы страховых медицинских организаций
в части обязательного медицинского страхования (ОМС)
158
Основные фонды и инвестиции 
7.9.Инвестиции в основной капитал, направленные на развитие
здравоохранения
159
7.10.Структура инвестиций в основной капитал, направленных на развитие здравоохранения,  по источникам финансирования159
7.11.Наличие, движение и состояние основных фондов в здравоохранении159
7. 12.Состав основных фондов некоммерческих организаций
в здравоохранении
160
7.13.Ввод в действие мощностей здравоохранения160
7.14.Ввод в действие мощностей больничных и амбулаторно-поликлинических организаций за счет реконструкции161
7.15.Ввод в действие санаториев и домов отдыха161
Потребительский рынок товаров и услуг
7.16.Производство лекарственных препаратов161
7.17.Производство отдельных видов оборудования, приборов
и инструментов, применяемых в медицинских целях
163
7.18.Внешняя торговля лекарственными средствами и медицинской техникой163
7.19.Розничная продажа лекарственных средств, изделий, применяемых
в медицинских целях и ортопедических изделий
164
7. 20.Аптеки и аптечные киоски164
7.21.Объем и структура платных услуг населению в области здравоохранения и отдыха165
7.22.Индексы физического объема платных услуг населению в области здравоохранения и отдыха166
7.23.Объем платных услуг в области здравоохранения и отдыха на душу населения166
7.24.Средние потребительские цены на отдельные виды медикаментов
и медицинских товаров
167
7.25.Средние потребительские цены на отдельные виды услуг168
7.26.Денежные расходы домашних хозяйств различных
социально-экономических категорий на платные услуги
в области здравоохранения и отдыха в 2018 г.
168
7.27.Производство товаров спортивного и туристского назначения169

число больниц, больных и врачей

Уровень здравоохранения в стране дает возможность оценить, насколько государство развито и применяет высокотехнологические и сложные методы в борьбе с различными заболеваниями. Медицинская статистика в России указывает на то, что за последние 10 лет ситуация все же изменилась в лучшую сторону и Министерство здравоохранения прилагает для этого определенные усилия.

Насколько они эффективны по сравнению с развитием медицины в мире можно сравнить, если привести определенные статистические данные по годам и регионам в РФ, а потом сравнить со статистикой в развитых странах.

Официальная статистика

Прежде чем проанализировать распространенность определенных видов заболеваний, необходимо четко понимать, какие есть возможности для лечения населения. В медицине и здравоохранении России. Сайт Росстат приводит статистику по следующим категориям:

  • Количество больниц и других медицинских учреждений.
  • Уровень заболеваемости населения в РФ по разным видам болезней.
  • Количество больных социально значимыми болезнями, наркоманией, алкоголизмом и алкогольными психозами.
  • Показателям по здоровью беременных, рожениц и новорожденные детей.
  • Зарплате медицинских работников, а также других работников Минздрава.

 

Медицинские учреждения

За период с 2002 по 2017 год число больничных организаций в России менялось следующим образом.

ГодТысяч больниц
200210,3
200310,1
20049,8
20059,5
20067,5
20076,8
20086,5
20096,5
20106,3
20116,3
20126,2
20135,9
20145,6
20155,4
20165,4
20175,3
20185,3
20195,2

Что же касается числа амбулаторно-поликлинических организаций, то их количество за тот же подотчетный период изменялось следующим образом.

ГодЧисло поликлиник и подобного рода организаций в тысячах единиц
200221,4
200521,8
201015,7
201518,6
201619,1
201720,2
201820,8
201921,4

Из данной статистики становится очевидно, что число больниц за последние 15 лет на указанный период сократилось почти в 2 раза. Это можно объяснить тенденцией укрупнения.

Но, понимая ситуацию в здравоохранении, необходимо удостовериться, что количество больничных коек на все население страны не уменьшилось. Поэтому стоит рассмотреть этот параметр. За тот же подотчетный период, вот как менялось число больничных коек в РФ.

ГодЧисленность больничных коек в тыс. ед.
0021619,7
20031596,6
20041600,7
20051574,4
20061553,6
20071521,7
20081398,5
20091373,4
20101339,5
20111347,1
20121332,3
20131301,9
20141266,8
20151222
20161197,2
20171182,7
20181152,2
20191124

Это число коек рассчитано на полный стационар без учета койко-мест для дневных стационаров.

Количество больных

Рассматривая количество заболеваний в 2017 году по разным группам у населения РФ вот какие данные приводит Федеральная служба государственной статистики:

  • Инфекционные и паразитарные болезни – 4.012.000.
  • Болезни крови, нарушение иммунных механизмов – 659.000.
  • Новообразования 1.674.000.
  • Расстройства эндокринной системы, расстройства питания, нарушение обмена веществ – 2.050.000.
  • Проблемы с ЦНС и другие отклонения в функционировании нервной системы – 2.204.000.
  • Проблемы глаз и придаточного аппарата – 4.641.000.
  • ЛОР проблемы, в том числе уха и сосцевидного отростка – 3.799.000.
  • Некорректное функционирование системы кровообращения – 4.706.000.
  • Неполадки с органами дыхания – 51.905.000.
  • Сбои в работе органов пищеварения – 4.986.000.
  • Болезни кожи и подкожной клетчатки – 6.017.000.
  • Болезни костно-мышечной системы, а также соединительных тканей – 4.331.000.
  • Дисфункции мочеполовой системы – 6.583.000.
  • Проблематика и различные осложнения при ведении беременности, а также нюансы, возникающие во время родов и в послеродовой период – 2.352.000.
  • Врожденные аномалии разных видов – 290.000.
  • Травматичные ситуации, различные отравления и другие проявления негативных внешних воздействий – 1.294.600.

Количество врачей

Естественно, что весьма важным фактором с точки зрения поддержания нормального уровня здоровья населения является количество квалифицированного медицинского персонала, который способен оказать грамотную помощь. С этой точки зрения, интересно проследить, как менялась численность медицинских кадров, начиная с послевоенного периода в СССР, а после и в России. Росстат приводит следующие данные, сведенные в таблицу.

ГодЧисленность врачей разной специализации
1950148.900
1960233.200
1970347.400
1980531.500
1990667.300
2000680.200
2005690.300
2010715.800
2015673.400
2016680.900
2017697.100
2018703.700
2019714.100

Как видно, численность медицинского старшего персонала росла вплоть до 2014 года. А затем начала снижаться, причем, как показали статистические данные за последние года достаточно существенными темпами.

Заболеваемость

Если рассматривать общую динамику заболеваемости за последние 17 лет, то по данным Федеральной службы статистики имеются следующие показатели:

  • В 2000 году общее число больных находилось на уровне – 106.328.000.
  • В 2005 году количество практически осталось таким же, как и в промежуточный период по годам. Численность составила 105.886.000.
  • В 2010 число возросло до 111.428.000.
  • 2012 год также показывал повышенное количество больных – 113.688.000.
  • В 2014 году число заболевших стало еще больше 114.989.000.
  • В 2015 год показатель немножко снизился до 113.927.000 граждан РФ.
  • В 2016 году число, наоборот, возросло до 115.187.000.
  • 2017 год отметился показателем в 114.382.000.
  • 2018 год – 114.841.000.

Таким образом, можно подытожить только то, что число больных граждан увеличилось приблизительно на 10% за 17 лет. Единственное, что нужно уточнить, связанное с этим фактором – это общее старение населения. Именно поэтому количество больных будет несомненно расти, пока будет стариться нация.

Распределение

Что касается распределения, то здесь необходимо учесть, какие заболевания стали более распространенными, а каких стало меньше. Также, интерес представляет и тот факт, в каких городах и регионах страны заболеваемость наибольшая.

По годам

Динамика с учетом временного фактора (с 2000 по 2019) выглядит следующим образом:

  • Количество инфекционных уменьшилось примерно на 50%.
  • Новообразования увеличились приблизительно на 15%.
  • Проблемы с кровью и иммунитетом увеличились на 10%.
  • Эндокринные нарушения выросли на 50%.
  • Дисфункции ЦНС остались на том же уровне.
  • Такие же, не изменившиеся показатели остались в сфере проблематики зрения, пищеварительной системы, нарушений кожи и подкожной клетчатки, а также костно-мышечной систем.
  • ЛОР заболевания выросли на 12%.
  • Система кровообращения увеличила интенсивность проявления дисфункции почти в 2 раза.
  • Также немного подросли в своих показателях проблемы с органами дыхания и осложнения при беременности.

Но, вот на что необходимо обратить внимание. Это социально значимые болезни:

  • За подотчетный период количество случаем туберкулеза уменьшилось на 40%.
  • А вот сахарный диабет возрос среди населения более, чем на 100%.
  • Инфекции, передающиеся половым путем, уменьшились в 3-4 раза.
  • Общая численность психических расстройств уменьшилась в 2 раза.
  • Зато больных с зарегистрированной ВИЧ-инфекцией стало в 8 раз больше.
  • Количество больных алкоголизмом, с 2003 по 2017 год включительно, уменьшилось практически в 3 раза.
  • Количество зарегистрированных наркоманов снизилось за последние 14 лет незначительно. Этот показатель варьируется около 30%.

По городам

Если рассматривать ситуацию с туберкулезом, то существуют следующие наиболее неблагоприятные регионы страны:

  • Некоторые республики Кавказа.
  • Курильские острова.
  • Приморский край.
  • Амурская область.
  • Иркутская область.
  • Читинская область.
  • Красноярская область.
  • Алтай.
  • Челябинск.

По наркомании неблагоприятными являются:

  • Все те же регионы, что были перечислены в предыдущем пункте по туберкулезу.
  • К тому же можно добавить сюда Ханты-Мансийск, Тюмень, Мурманск, Хакасия, Москва.

Уровень здравоохранения

Уровень здравоохранения на сегодняшний день в России остается недостаточно высоким в сравнении с развитыми странами. Доступности населения к услугам медицины не везде существует. Открытие ФАПов на селе не решает проблему сельских жителей. Однако, уровень развития медицины в Москве и Санкт-Петербурге находится на весьма показательном высоком уровне.

Государственные расходы

Что касается расходов государств на здравоохранение, то в общемировом рейтинге Россия занимает 53 место со своими 71%. Естественно, что при этом говорить о каком-то лидерстве в этой сфере практически не приходится, так как впереди находятся такие развитые страны, как США, Нидерланды, Франция, Швейцария, Германия, Япония, Греция и Португалия. Даже Молдова, Коста-Рика, Уганда, Бразилия, Грузия, Гондурас тратят в численном выражении больше, чем РФ.

Прогноз

Если ситуация не будет меняться в лучшую сторону, стоит ожидать усугубления уровня заболеваний в стране. Необходима четко продуманная политика государства, направленная на расширение доступности услуг, а также на повсеместное укрепление качества всех услуг в спектре здравоохранения.

динамика заболевших и умерших по дням

Статистика коронавируса по регионам России

Динамика распространения коронавируса в России нарастающим итогом

ДатаЗараженийСмертейВыздоровленийЗаражено на дату
28.11.20202242633390681739470464095
27.11.20202215533385581712174464801
26.11.20202187990380621685492464436
25.11.20202162503375381660419464546
24.11.20202138828370311634671467126
23.11.20202114502365401611445466517
22.11.20202089329361791595443457707
21.11.20202064748357781577435451535
20.11.20202039926353111551414453201
19.11.20202015608348501526656454102
18.11.20201991998343871501083456528
17.11.20201971013339311475904461178
16.11.20201948603334891453849461265
15.11.20201925825331861439985452654
14.11.20201903253328341425529444890
13.11.20201880551324431406903441205
12.11.20201858568320321388168438368
11.11.20201836960315931369357436010
10.11.20201817109311611350741435207
09.11.20201796132307931335141430198
08.11.20201774334305371324419419378
07.11.20201753836302511312927410658
06.11.20201733440298871296124407429
05.11.20201712858295091279169404180
04.11.20201693454292171266931397306
03.11.20201673686288281251364393494
02.11.20201655038284731236033390532
01.11.20201636781282351225673382873
31.10.20201618116279901215414374712
30.10.20201599976276561200560371760
29.10.20201581693273011186041368351
28.10.20201563976269351171301365740
27.10.20201547774265891158940362245
26.10.20201531224262691146096358859
25.10.20201513877260501138522349305
24.10.20201497167258211130818340528
23.10.20201480646255251119251335870
22.10.20201463306252421107988330076
21.10.20201447335249521096560325823
20.10.20201431635246351085608321392
19.10.20201415316243661075904315046
18.10.20201399334241871070576304571
17.10.20201384235240021065199295034
16.10.20201369313237231056582289008
15.10.20201354163234911048097282575
14.10.20201340409232051039705277499
13.10.20201326178229661031785271427
12.10.20201312310227221024235265353
11.10.20201298718225971020442255679
10.10.20201285084224541016202246428
09.10.20201272238222571009421240560
08.10.20201260112220561002329235727
07.10.2020124861921865995275231479
06.10.2020123750421663988576227265
05.10.2020122588921475982324222090
04.10.2020121500121358979143214500
03.10.2020120450221251975859207392
02.10.2020119464321077970296203270
01.10.2020118523120891964242200098
30.09.2020117628620722958257197307
29.09.2020116780520545952399194861
28.09.2020115957320385945920193268
27.09.2020115143820324943218187896
26.09.2020114357120225940150183196
25.09.2020113604820056934146181846
24.09.2020112883619948929829179059
23.09.2020112224119799923699178743
22.09.2020111581019649917949178212
21.09.2020110959519489911973178133
20.09.2020110339919418909357174624
19.09.2020109725119339906462171450
18.09.2020109118619195901207170784
17.09.2020108528119061895868170352
16.09.2020107951918917890114170488
15.09.2020107384918785884305170759
14.09.2020106832018635878700170985
13.09.2020106281118578876225168008
12.09.2020105736218484873535165343
11.09.2020105187418365868107165402
10.09.2020104637018263862373165734
09.09.2020104100718135856458166414
08.09.2020103578917993850049167747
07.09.2020103069017871843277169542
06.09.2020102550517820840949166736
05.09.2020102031017759838126164425
04.09.2020101510517649832747164709
03.09.2020100999517528826935165532
02.09.2020100500017414821169166417
01.09.2020100004817299815705167044
31.08.202099531917176809387168756
30.08.202099032617093806982166251
29.08.202098534617025804383163938
28.08.202098040516914798466165025
27.08.202097557616804792561166211
26.08.202097086516683786150168032
25.08.202096618916568779747169874
24.08.202096149316448773095171950
23.08.202095674916383770639169727
22.08.202095189716310767477168110
21.08.202094697616189761330169457
20.08.202094210616099755513170494
19.08.202093732115989749423171909
18.08.202093249315872742628173993
17.08.202092774515740736101175904
16.08.202092285315685732968174200
15.08.202091788415617729411172856
14.08.202091282315498722964174361
13.08.202090775815384716396175978
12.08.202090270115260710298177143
11.08.202089759915131703175179293
10.08.202089265415001696681180972
09.08.202088753614931693422179183
08.08.202088234714854690207177286
07.08.202087713514725683592178818
06.08.202087189414606676357180931
05.08.202086662714490669026183111
04.08.202086142314351661471185601
03.08.202085626414207653593188464
02.08.202085087014128650173186569
01.08.202084544314058646524184861
31.07.202083998113963638410187608
30.07.202083449913802629655191042
29.07.202082899013673620333194984
28.07.202082351513504612217197794
27.07.202081812013354603329201437
26.07.202081248513269600250198966
25.07.202080672013192597140196388
24.07.202080084913046588774199029
23.07.202079503812892580330201816
22.07.202078919012745572053204392
21.07.202078332812580562384208364
20.07.202077748612427553602211457
19.07.202077154612342550344208860
18.07.202076543712247546863206327
17.07.202075920312123539373207707
16.07.202075279711937531692209168
15.07.202074636911770523249211350
14.07.202073994711614512825215508
13.07.202073369911439504021218239
12.07.202072716211335501061214766
11.07.202072054711205497446211896
10.07.202071393611017489068213851
09.07.202070730110843481316215142
08.07.202070079210667472511217614
07.07.202069423010494463880219856
06.07.202068786210296454329223237
05.07.202068125110161450750220340
04.07.202067451510027446879217609
03.07.20206678839859437893220131
02.07.20206611659683428978222504
01.07.20206544059536422931221938
30.06.20206478499320412650225879
29.06.20206411569166403430228560
28.06.20206344379073399087226277
27.06.20206276468969393352225325
26.06.20206207948781384152227861
25.06.20206139948605375164230225
24.06.20206068818513368822229546
23.06.20205997058359356429234917
22.06.20205922808206344416239658
21.06.20205846808111339711236858
20.06.20205769528002334592234358
19.06.20205690637841324406236816
18.06.20205610917660313963239468
17.06.20205533017478304342241481
16.06.20205454587284294306243868
15.06.20205372107091284539245580
14.06.20205289646948280050241966
13.06.20205201296829274641238659
12.06.20205114236715269370235338
11.06.20205024366532261150234754
10.06.20204936576358252783234516
09.06.20204852536142242397236714
08.06.20204766585971230688239999
07.06.20204676735859226731235083
06.06.20204586895725221388231576
05.06.20204498345528212680231626
04.06.20204411085384204623231101
03.06.20204322775215195957231105
02.06.20204237415037186985231719
01.06.20204148784855175877234146
31.05.20204058434693171883229267
30.05.20203965754555167469224551
29.05.20203876234374159257223992
28.05.20203790514142150993223916
27.05.20203706803968142208224504
26.05.20203623423807131129227406
25.05.20203534273633118798230996
24.05.20203444813541113299227641
23.05.20203358823388107936224558
22.05.2020326448324999825223374
21.05.2020317554309992681221774
20.05.2020308705297285392220341
19.05.2020299941283776130220974
18.05.2020290678272270209217747
17.05.2020281752263167373211748
16.05.2020272043253763166206340
15.05.2020262843241858226202199
14.05.2020252245230553530196410
13.05.2020242271221248003192056
12.05.2020232243211643512186615
11.05.2020221344200939801179534
10.05.2020209688191534306173467
09.05.2020198676182731916164933
08.05.2020187859172326608159528
07.05.2020177160162523803151732
06.05.2020165929153721327143065
05.05.2020155370145119865134054
04.05.2020145268135618095125817
03.05.2020134687128016639116768
02.05.2020124054122215013107819
01.05.2020114431116913220100042
30.04.202010649810731161993806
29.04.2020993999721028688141
28.04.202093558867845684235
27.04.202087147794734679007
26.04.202080949747676773435
25.04.202074588681625067657
24.04.202068622615556862439
23.04.202062773555489157327
22.04.202057999513442053066
21.04.202052763456387348434
20.04.202047121405344643270
19.04.202042853361329139201
18.04.202036793313305733423
17.04.202032008273259029145
16.04.202027938232230425402
15.04.202024490198198622306
14.04.202021102170169419238
13.04.202018328148147016710
12.04.202015770130129114349
11.04.202013584106104512433
10.04.2020119179479511028
09.04.202010131766989357
08.04.20208672635808029
07.04.20207497584946945
06.04.20206343474065890
05.04.20205389453554989
04.04.20204731433334355
03.04.20204149342813834
02.04.20203548302353283
01.04.20202777241902563
31.03.20202337171212199
30.03.202018369661761
29.03.202015348641462
28.03.202012644491211
27.03.20201036345988
26.03.2020840238800
25.03.2020658029629
24.03.2020495022473
23.03.2020438017421
22.03.2020367016351
21.03.2020306016290
20.03.2020253012241
19.03.202019905194
18.03.202014705142
17.03.202011405109
16.03.2020930588
15.03.2020630360
14.03.2020590257
13.03.2020450243
12.03.2020340232
11.03.2020280226
10.03.2020200218
09.03.2020170215
08.03.2020140212
07.03.2020110110
06.03.20207016

Динамика заражения коронавирусом в России нарастающим итогом

Динамика новых заражений коронавирусом в России по дням

Динамика смертей от коронавируса в России нарастающим итогом

Динамика новых смертей от коронавируса в России по дням

Динамика выздоровления от коронавируса в России нарастающим итогом

Динамика новых выздоровлений от коронавируса в России по дням

статистика и график роста заболеваемости

Алтайский край
Амурская область
Архангельская область
Астраханская область
Белгородская область
Брянская область
Владимирская область
Волгоградская область
Вологодская область
Воронежская область
Еврейская автономная область
Забайкальский край
Ивановская область
Иркутская область
Калининградская область
Калужская область
Камчатский край
Кемеровская область
Кировская область
Костромская область
Краснодарский край
Красноярский край
Курганская область
Курская область
Ленинградская область
Липецкая область
Магаданская область
Москва
Московская область
Мурманская область
Нижегородская область
Новгородская область
Новосибирская область
Омская область
Оренбургская область
Орловская область
Пензенская область
Пермский край]
Приморский край
Псковская область
Республика Коми
Республика Крым
Ростовская область
Рязанская область
Самарская область
Санкт-Петербург
Саратовская область
Сахалинская область
Свердловская область
Севастополь
Смоленская область
Ставропольский край
Тамбовская область
Тверская область
Томская область
Тульская область
Тюменская область
Ульяновская область
Хабаровский край
Челябинская область
Ярославская область

Статистика заболеваемости коронавирусом в России на 10 мая » Коронавирус Онлайн

РегионВыявленоНовыеАктивныеВыздоровелоУмерло
Москва109740555194882137901068
Московская область205581133191271236195
Санкт-Петербург74044145677167453
Нижегородская область4442262375266129
Республика Дагестан265393186377218
Мурманская область23713120962705
Краснодарский край192999128562222
Свердловская область184413915712703
Тульская область179589149229112
Ростовская область176389135438821
Калужская область173089148722815
Республика Татарстан16718513063605
Рязанская область16488814282155
Брянская область160568108850017
Республика Северная Осетия — Алания157570126929610
Ленинградская область15006710714236
Республика Башкортостан149175104143515
Курская область14107111062986
Тамбовская область13129110312792
Владимирская область124983113410015
Кабардино-Балкарская Республика12457710431993
Республика Ингушетия11994789827229
Ямало-Ненецкий автономный округ11777210081663
Республика Мордовия1148469242168
Республика Чувашия1144639312058
Красноярский край11437384528414
Ярославская область11146394116211
Новосибирская область11007577830715
Саратовская область1076698392334
Ставропольский край10503874128920
Челябинская область1041907882494
Орловская область1023507652499
Волгоградская область101211970629412
Самарская область951748161269
Оренбургская область937426482845
Республика Марий Эл903213045945
Хабаровский край896345443457
Тверская область8674554131610
Приморский край8564865319310
Липецкая область849486601863
Воронежская область8483950433212
Республика Коми8232059021914
Ульяновская область807426581454
Кировская область807465672364
Тюменская область803735052935
Пензенская область764414063508
Чеченская Республика759263294228
Ивановская область7587957117710
Пермский край743834139111
Смоленская область738704772547
Астраханская область731585481776
Калининградская область7134251418811
Белгородская область707484932086
Ханты-Мансийский АО693674422474
Алтайский край669284622043
Республика Бурятия570223881775
Карачаево-Черкесская Республика52718438863
Республика Саха (Якутия)510334001064
Новгородская область497283901025
Республика Калмыкия473183621056
Республика Хакасия42522321968
Архангельская область425252661563
Камчатский край37613326500
Удмуртская Республика3701823012911
Костромская область357142471073
Забайкальский край305331941110
Псковская область29316219668
Иркутская область28918205804
Вологодская область28619187981
Омская область27934219546
Кемеровская область23319155726
Республика Адыгея2244441737
Томская область21019152562
Республика Крым18912123642
Еврейская автономная область1794144341
Магаданская область155179733
Республика Карелия14820116320
Амурская область1405115241
Севастополь122396242
Республика Тыва812152290
Курганская область73240330
Республика Алтай52135170
Ненецкий автономный округ4904810
Сахалинская область37017200
Чукотский автономный округ30219110

Статистические показатели заболеваемости жителей России: новообразования



Опухоли тканей человека и животных как заболевание были известны в глубокой древности. В России в XIX веке в отчетах врачей использовались термины «опухоль», «рак», «новообразование». Со временем опухоли стали разделять на доброкачественные опухоли и злокачественные. Сегодня используются термины «доброкачественное новообразование» и «злокачественное новообразование». Опухоли относятся к разделу медицины — онкологии. Наиболее опасными являются злокачественные новообразования. Они не только трудноизлечимы, но являются и одной из основных причин смертности.

В Российской Империи после организации земской медицины в 1860-е годы [8, 9] в периодической печати и в отчетах Медицинского Департамента МВД стали печататься статистические данные о заболеваемости населения. Онкологические заболевания, как отдельная группа заболеваний в отчетность не входила. И лишь на рубеже XIX — XX вв. в список болезней включены «новообразования». Отсутствовала и специализированная онкологическая помощь населению. В тот период более тяжелое положение было с высокой детской смертностью (в стране 30–40 % родившихся детей умирало в течение года [15, 16]), с высокой смертностью от эпидемических болезней (в районах эпидемий умирало до 50 % населения [16]). На это накладывалась высокая заболеваемость венерическими болезнями (от 10 до 15 % всех больных [8, 9]). То есть задача организации онкологической помощи не являлась первоочередной. Тем не менее, врачи, органы управления и общественность к началу XX века прилагали усилия для ее создания [9]. В начале XX века в Москве уже функционируют Раковый институт и Институт для лечения опухолей. А в 1914 году созван I Всероссийский съезд по борьбе с раковыми заболеваниями [12].

После окончания первой мировой войны и гражданской войны в России в 1920–1940 гг. организуется подготовка специалистов онкологов, создается система диспансеров для оказания онкологической помощи населению [12]. Расширение сети онкологических диспансеров продолжалось и после 1945 года. В дополнение к диспансерам были созданы и несколько крупных онкологических центров и клиник. В медицинских институтах постепенно открывались кафедры онкологии. Последний этап усиления онкологической помощи населению начался в 2009 году в рамках государственного проекта «Здоровье».

Статистические данные по онкологическим заболеваниям в России публикуются ежегодно в изданиях Госкомстата [17–20], а с 2007 года публикуются в трудах федерального государственного учреждения Московский научно-исследовательский онкологический институт им. П. А. Герцена Федерального агентства по высокотехнологичной медицинской помощи [23–30].

Смертность от онкологических заболеваний. На протяжении последних сорока лет наибольшее число смертей от различных заболеваний по данным Госкомстата [17–20] вызвано заболеваниями системы кровообращения (около 50 % от всех смертей) и онкологическими заболеваниями (около 15 % всех смертей). На рис. 1 отражена динамика смертности от всех причин заболеваний из расчета на 100 000 населения, от заболеваний системы кровообращения и новообразований с 1970 по 2013 год. Статистические данные отмечены символом *. Смертность по классам причин за 1970 год принята равной 1. Как следует из этих данных, периоды увеличения смертности сменялись периодами ее уменьшения. Смертности от всех заболеваний и от заболеваний системы кровообращения выросли с 1970 по 2004 год почти в два раза. После 2004 они стали уменьшаться, однако снижение смертностей до уровня 1970 года не произошло. Смертность от новообразований за этот же период выросла в 1.4 раза, и остается практически неизменной последние 20 лет. Число умерших от новообразований составляет около 90 человек на 100 000 населения. Этот показатель практически не отличается от своего значения в начале XX века — 80 человек [15, 16].

Рис. 1.

Общая заболеваемость новообразованиями. В статистическом учете общего количества онкологических больных учитываются как все больные, так и вновь заболевшие. Динамики изменения общего числа онкологических больных и больных с впервые в жизни поставленным диагнозом с 1970 по 2013 год отражены на рис. 2. Значение этих показателей за 1970 год приняты равными 1. Символом * на рисунках отмечены статистические данные. Данные представлены из расчета числа больных на 100 000 населения. Как следует из рис. 2 число больных с 1970 по 2013 увеличилось более чем в три раза, а впервые заболевших — в два раза. Рост впервые заболевших происходит по линейной зависимости («линия роста» на рис. 2 отмечена пунктирной линией), то есть скорость роста постоянна. Рост стоящих на учете, начиная с 1990, года изменяется по экспоненциальной зависимости с показателем (с темпом роста около 2.8 % в год), то есть скорость роста общего числа онкологических больных пропорциональна числу больных. Таким образом, последние 50 лет происходит рост числа онкологических больных (рис. 2), но при этом число летальных исходов после 1995 года стабилизировалось (рис. 1). В 2014 году в стране было 2.25 % больных онкологическими заболеваниями, или 2250 на 100 000 населения. Аналогичный показатель за 1913 год — 412 на 100 000 населения [15, 16].

Рис. 2.

Дети. Динамика изменения с 1990 по 2013 гг. числа больных детей до 14 лет и детей, ставших инвалидами, отражена на рис. 3. Значение этих показателей за 1990 год приняты равными 1. Данные приведены из расчета численности больных детей на 100 000 детского населения. Численность онкологических больных за рассматриваемый период увеличилась в 4.5 раза (рис. 3). Но при этом увеличение числа больных с 1990 по 2001 гг. происходило по линейной зависимости (на рис. 3 «линии роста» отмечены пунктирными линиями), то есть скорость роста числа больных была постоянной. С 2002 года скорость роста стала сначала увеличиваться, потом уменьшаться и к 2013 стала нулевой. То есть в 2013 году в группе из 100 000 детей до 14 лет число больных онкологическими заболеваниями не увеличилось, по сравнению с числом больных в 2012 году.

Рис. 3.

Женщины. В статистической отчетности отдельно приводятся данные по заболеваемости женщин. На рис. 4 отражена динамика изменения числа больных женщин новообразованиями, а также динамика заболеваемости по отдельным болезням — новообразования молочной железы и репродуктивной системы (из расчета числа заболеваний на 100 000 женщин). Как следует из этого рисунка, не уменьшаются как скорость роста больных онкологическими заболеваниями женщин, так и скорости роста отдельными, свойственными женщинам, заболеваниями.

Рис. 4.

Болезни. Численность больных на 100 000 населения, как следует из анализа статистических данных, по некоторым видам заболеваний, таким как опухоли губы и гортани, либо уменьшается, либо остается практически постоянной [23–30]. Но по большинству заболеваний последние двадцать лет растет. В таблице 1 отражено во сколько раз выросло число больных (в расчете на 100 000 населения) по болезням отдельных органов. Наибольшее увеличение произошло по опухолям мочевого пузыря, щитовидной железы, предстательной железы. На рис. 5 отражена динамика изменения числа больных этими болезнями данными неоплазиями. Число больных с опухолями предстательной железы растет по экспоненциальному закону с показателем (с темпом роста около 10 % в год), а по остальным двум — скорость роста постоянна.

Таблица 1

Рост числа заболеваний отдельных органов

Больной орган

Увеличение с 1997 по 2014гг.

Предстательная железа

6.1

Мочевой пузырь

2.9

Щитовидная железа

2.9

Кроветворная ткань

2.5

Ободочная кишка

2.3

Меланома

2.2

Прямая кишка

1.9

Молочная железа

1.9

Болезни репродуктивной системы женщины

1.5

Трахея, бронхи, легкое

1.2

Рис. 5.

Возрастная структура онкологических больных отражена в таблице 2 — число больных в группах из 100 000 населения в возрасте до 14 лет, от 15 до 19 лет, от 20 до 39 лет, от 40 до 59 лет и старше 60 лет. Наибольшее число больных в возрастной группе старше 60 лет — один из тридцати человек. То есть онкологическое заболевание в большинстве случаев возникает в возрастных группах старше 40 лет, или развивается несколько десятилетий. В целом по стране один человек из пятидесяти имеет онкологическое заболевание.

Таблица 2

Возрастная структура больных

Возраст, годы

Число заболевших ввозрастных группах из 100 000 человек

0–14

25

15–19

28

20–39

108

40–59

792

свыше 60 лет

2736

По большинству заболеваний численность больных увеличилась в 1.5–6.5 раз с 1997 по 2014 гг. При этом скорость роста числа больных по большинству болезней постоянна и лежит в диапазоне от 0.088 до 0.382 1/год в зависимости от заболеваний, а число онкологических коек и врачей — со скоростями 0.025 и 0.067 1/год соответственно. Наиболее опасным является то, что общая заболеваемость и заболеваемость отдельных органов растут по экспоненциальному закону.

Основные показатели заболеваемости в регионах страны незначительно отличаются от общих показателей по стране [1–4, 7, 14, 31, 33].

Онкологическая помощь. Система оказания онкологической помощи населению России стала создаваться более ста лет назад [12, 23]. За основу была взята сеть онкологических диспансеров со стационарными отделениями. В 2013 году в России было 100 диспансеров с кабинетами и лабораториями и 3 специализированные онкологические больницы. Перечень кабинетов и их количество в диспансерах на 2014 год приведен в таблице 3. Как следует из приведенных данных, в большинстве диспансеров основными являются рентгенологические, клинико-диагностические, ультразвуковой диагностики и эндоскопические отделения. То есть, основные усилия в диспансерах направлены в первую очередь на диагностику заболеваний.

Таблица 3

Лаборатории икабинеты вдиспансерах (2013г.)

Кабинет

Количество

Рентгенологические

98

Эндоскопические

98

Ультразвуковой диагностики

97

Клинико-диагностические

96

Радиологические, лучевой терапии

76

Цитологические

56

Патологоанатомические

54

Радиоизотопной диагностики

32

Биохимические

11

Кроме сети диспансеров в различных медицинских учреждениях созданы онкологические кабинеты или отделения (перечень отделений и их количество приведены в таблице 4). Для выявления онкологических больных создана сеть смотровых кабинетов. В 2014 году таких кабинетов было 4758, в которых работал 4101 специалист. В кабинетах осмотрено около 11 % населения страны (4 % мужчин и 17 % женщин), из которых почти 2 % направлено в специализированные онкологические отделения.

Таблица 4

Онкологические отделения вмедицинских учреждениях (2013г.)

Отделения икабинеты вмедицинских учреждениях

Количество

Клинико-диагностические

7496

Рентгенологические

5808

Ультразвуковой диагностики

5402

Эндоскопические

4001

Онкологические

2244

Онкологические

2244

Мамографические

1539

Патологоанатомические

1504

Компьютерной томографии

1101

Магнитно-резонансной томографии

441

Биохимические

390

Цитологические

272

Рентгеноэндоваскулярной диагностики и лечения

150

Рентгенохирургические

147

Радиоизотопной диагностики

134

Радиологические, лучевой терапии

126

Всего

32999

В 2013 году в РФ было 5 900 больничных организаций и 16 500 амбулаторно-поликлинических организаций. Поэтому в большей части больничных организаций, как это следует из данных, приведенных в таблице 4, имеются кабинеты или отделения: клинико-диагностическое, рентгенологическое и ультразвуковой диагностики. При равномерном распределении онкологических отделений по территории страны в каждом городе с населением свыше 100 000 жителей, а таких городов в РФ в 2014 году было 165 [20], должны быть практически все отделения или кабинеты, перечисленные в таблице 4.

В лечебных учреждениях России в 2014 работало 6 492 онколога, 1 667 радиологов, 56 радио терапевтов и 24 531 лицо среднего медицинского персонала [30]. При этом оставались свободными около 2000 штатных должностей. На одного врача-онколога приходилось 477 больных, а на одного врача всей системы онкологических учреждений — 393 больных. В то же время на одного врача в РФ приходится 160 больных всеми болезнями [20].

Больничные койки в лечебных учреждениях разделяются на 4 типа: онкологические (70.6 %, 24 на 10 000 населения), гематологические (11.1 %, 0.4 койки на 10 000 населения), рентгенорадиологические (16.0 %, 0.54 койки на 10 000 населения) и детские (2.3 %, 0.7 коек на 10 000 детского населения). Загруженность больничных коек по всем типам составляет 320–350 дней в году [30]. Динамики изменения числа онкологических больных, больных с впервые поставленным диагнозом и числа больничных онкологических коек (из расчета на 100 000 населения) отражены на рис. 6. За единицу приняты значения этих показателей в 1970 году. Как следует из этих данных не только число больных онкологическими заболеваниями, но и число впервые заболевших, увеличиваются значительно быстрее, чем увеличивается число больничных онкологических коек.

Рис. 6.

Стадии заболеваний при учете подразделяются на четыре. При первом выявлении заболевания около 50 % больных имеют первую или вторую стадию заболевания, около 20 % — третью, около 20 % — четвертую. Около 2 % больных с впервые установленным диагнозом отказываются от специализированного лечения и около 7 % имеют противопоказания к проведению лечения. Доля больных с I — II стадией заболеваний отказавшихся от лечения составляет 46 % от всех отказавшихся и 34 % имеют противопоказания к проведению лечения. Вызывает настороженность большой процент (40 %) впервые выявленных больных с третьей и четвертой стадиями заболеваний.

Удельный вес различных методов, применяющихся последние годы при лечении больных со злокачественными новообразованиями:

 только хирургическое лечение — 52.1 %;

 комбинированное — 31.9 %;

 только лучевое — 11.1 %;

 только лекарственное — 3.1 %;

 химиолучевое — 1.8 %.

Несмотря на разработку новых технологий лечения опухолевых заболеваний, особенно в химиотерапии [11, 21], основным методом лечения остается хирургическое лечение.

Таким образом, за последние 20 лет онкологической службе страны удалось достичь двух положительных результатов:

 остановлен рост числа смертельных случаев на душу населения у больных новообразованиями;

 остановлен рост числа больных детей в возрасте от 0 до 14 лет.

Наряду с этим с постоянной скоростью растут:

 число впервые заболевших жителей;

 общее количество онкологических заболеваний женщин;

 число заболеваний репродуктивной системы женщин;

 число заболеваний «чувствительных» органов — молочной железы, щитовидной железы, мочевого пузыря и др. заболеваний;

 не наблюдается тенденция к уменьшению скоростей роста и темпов роста большинства заболеваний.

Злокачественное новообразование иматематическое моделирование. Ткани живых организмов состоят из клеток. Основной формой воспроизводства клеток является митотическое деление. Митоз состоит из нескольких фаз, по окончании которых начинается функционирование новой клетки вплоть до начала ее деления. Все клетки, в зависимости от их функций в организме, могут делиться определенное число раз. После чего их жизненный цикл прекращается. Механизм гибели клетки заложен в ней самой. Если этот механизм нарушен, то клетка будет продолжать все время делиться. В результате избыточные клетки накапливаются в больной ткани, постепенно образуя опухоль. С ростом опухоли клетки объединяются, образуя различные пространственные структуры. Процесс роста может сопровождаться проникновением делящихся все время клеток в окружающие ткани с образованием новых очагов роста клеток. Процесс накопления таких очагов может стать необратимым и быть причиной летального исхода.

На основе этой модели процесса роста делящихся клеток разработаны математические модели роста злокачественных опухолей [5, 6, 13, 32, 34–35]. Здесь используются методы популяционной биологии, позволяющие представить математическую модель опухоли как краевую задачу для системы дифференциальных уравнений. Модели роста остаются открытыми для построения математических моделей лечения. Такой подход позволяет спрогнозировать динамику роста опухоли и оценить насколько может быть эффективным тот или иной метод лечения, а также оценить и объем экономических затрат, необходимых для оказания онкологической помощи.

Дать прогноз на ближайшее будущее о возможном числе больных в регионе можно на основе статистических данных. Математическая модель динамики роста заболеваемости жителей региона, с учетом основных факторов, влияющих на нее, позволит выявить тот определяющий фактор, от которого заболеваемость и зависит. Такие математические модели могут быть разработаны на основе принципов социальной самоорганизации [10, 22, 36, 37].

Заключение. Успехи онкологической службы РФ на отдельных направлениях оказания онкологической помощи жителям страны пока не остановили рост числа больных по большинству новообразований. Скорость роста числа больных по большинству болезней остается практически неизменной на протяжении последних 40 лет, а в некоторых случаях число больных увеличивается по экспоненциальной зависимости. В целом, оказываемая жителям онкологическая помощь пока только сдерживает рост смертности от новообразований. Остановить рост числа больных, несмотря на значительные усилия, предпринимаемые в этом направлении, пока не удалось. По-видимому, для решения задачи такого рода усилий только системы здравоохранения недостаточно.

Литература:

  1. Аксель, Е. М. Статистика злокачественных новообразований женских половых органов // Опухоли женской репродуктивной системы. — 2009. — № 1–2. — С. 76–80.
  2. Аксель, Е. М. Статистика злокачественных новообразований женской половой сферы // Онкогинекология. — 2012. — № 1. — С. 18–23.
  3. Барышев, А. Г. Распространенность злокачественных новообразований пищевода и выживаемость больных при данной онкопатологии// Кубанский научный медицинский вестник. — 2009. — № 1. — С. 6–8.
  4. Гришина, Л. П., Темирханова К. Т. Распространенность общей инвалидности вследствие злокачественных новообразований в субъектах Северо-Кавказского федерального округа и их ранжирование по уровню в 2008 и 2010 гг. // Медико-социальные проблемы инвалидности. — 2011. — № 4. — С. 70–73.
  5. Жукова, И. В., Колпак Е. П Математическая модель солидной опухоли // Естественные и математические науки в современном мире. — 2013. — № 13. — С. 18–25.
  6. Жукова, И. В., Колпак Е. П. Математические модели злокачественной опухоли // Вестник Санкт-Петербургского университета. Серия 10: Прикладная математика. Информатика. Процессы управления. — 2014. — № 3. — С. 5–18.
  7. Земцов, Е. В., Асиновская С. А. Распространенность злокачественных новообразований среди жителей Пятигорска // Здравоохранение Российской Федерации. — 2004. — № 5. — С. 22–23.
  8. Колпак, Е. П., Кувшинова К. В. Костромская больница губернского земства в конце XIX века // Актуальные проблемы гуманитарных и естественных наук. — 2014. — № 9. — С. 60–63.
  9. Колпак, Е. П., Французова И. С, Кувшинова К. В. Народное здравие в Костромской губернии в конце XIX века // Приволжский научный вестник. — 2016. — № 2(54). — С. 91–100.
  10. Кондратьев, М. А. Методы прогнозирования и модели распространения заболеваний // Компьютерные исследования и моделирование. — 2013. — Т. 5.‑ № 5. — С. 863–882.
  11. Корман, Д. Б. Мишени и механизмы действия противоопухолевых препаратов. М.: Практическая медицина, 2014. — 336 с.
  12. Мерабишвилии, В. М. Онкологическая статистика (традиционные методы, новые информационные технологии): Руководство для врачей. Издание второе, дополненное. Часть I., 2015. — 223 с.
  13. Моисеенко, В. М. Почему не улучшаются показатели общей выживаемости больных диссеминированными солидными опухолями? // и по фундаментальной и клинической онкологии. СПб.: ООО Издательство Н-Л. С. 168–180.
  14. Основные медико-статистические показатели онкологической помощи жителям Санкт-Петербурга в 2009–2013 годах. СПб: МИАЦ, 2014. — 124 с.
  15. Отчет о состоянии народного здравия и организации врачебной помощи в России за 1914 год. Петроград: тип. МВД, 1916. — 63 с.
  16. Отчет о состоянии народного здравия и организации врачебной помощи в России за 1913 год. Петроград: тип. Петрогр. Т-ва Печ. и Изд. Дела Труд, 1915. — 74 с.
  17. Российский статистический ежегодник. 2003: Стат.сб./Госкомстат. М., 2003. — 705 с.
  18. Российский статистический ежегодник. 2006: Стат.сб./Росстат. М., 2006. — 806 с.
  19. Российский статистический ежегодник. 2010: Стат.сб./Росстат. М., 2010. — 813 с.
  20. Российский статистический ежегодник. 2014: Стат.сб./Росстат. М., 2014. — 693 с.
  21. Руководство по химиотерапии опухолевых заболеваний / Под ред. Переводчиковой. М.: Практическая медицина, 2013. — 512 с.
  22. Смирнова М. В., Колпак Е. П. Математическое моделирование снижения детской заболеваемости в России // В сборнике: Синергетика в общественных и естественных науках: девятые Курдюмовские чтения. Материалы Международной междисциплинарной научной конференции с элементами научной школы для молодежи. редкол.: Лапина Г. П. (отв. ред.) и др.. Тверь, 2013. — 222 с.
  23. Состояние онкологической помощи населению России в 2008 году. М.: ФГУ «МНИОИ им. П. А. Герцена Росмедтехнологий», 2009. — 192 с.
  24. Состояние онкологической помощи населению России в 2009 году.М.: ФГБУ «МНИОИ им. П. А. Герцена» Минздравсоцразвития России, 2010. - 196 с.
  25. Состояние онкологической помощи населению России в 2009 году. М.: ФГУ «МНИОИ им. П. А. Герцена Росмедтехнологий», 2009. — 192 с.
  26. Состояние онкологической помощи населению России в 2010 году. М.: ФГБУ «МНИОИ им. П. А. Герцена» Минздравсоцразвития России, 2012. - 188 с.
  27. Состояние онкологической помощи населению России в 2011 году. М.: ФГБУ «МНИОИ им. П. А. Герцена» Минздравсоцразвития России, 2012. - 240 с.
  28. Состояние онкологической помощи населению России в 2013 году. М.: ФГБУ «МНИОИ им. П. А. Герцена» Минздрава России, 2014. — 235 с.
  29. Состояние онкологической помощи населению России в 2013 году. М.: ФГБУ «МНИОИ им. П. А. Герцена» Минздрава России, 2013. — 232 с.
  30. Состояние онкологической помощи населению России в 2014 году. М.: МНИОИ им. П. А. Герцена филиал ФГБУ «НМИРЦ» Минздрава России, 2015. - 236 с.
  31. Старцев, В. Ю., Хижа В. В., Иванов Г. Н., Сеньков Р. Э. Показатели эффективности онкологической помощи жителям Санкт-Петербурга при злокачественных опухолях органов мочеполовой системы // Эффективная фармакотерапия. — 2014. — № 37. — С. 36–39.
  32. Холоденко, И. В., Доронин И. И., Холоденко Р. В. Опухолевые модели в изучении онкологических заболеваний // Иммунология. — 2013. — № 5. — С. 282–286.
  33. Шаназаров, Н. А., Чертов Е. А. Распространенность злокачественных новообразований легкого по югу Тюменской области // Тюменский медицинский журнал. — 2010. — № 3–4. — С. 15–16.
  34. Byrne, H. M., Breward C. J. W., Lewis C. E. The role of cell-cell interactions in a two-phase model for avascular tumour growth // Journal of Mathematical Biology. — 2001. — Vol. 45. — № 2. — P. 125–131.
  35. Chaplain, M. A. J., Sherratt J. A. A new mathematical model for avascular tumor growth // Journal of Mathematical Biology. — 2000. — Vol. 43. — № 4. — P. 291–312.
  36. Kolesin, I. D. Self-organization and formation of small groups // Journal of Computer and Systems Sciences International. — 2008. — Т. 47. — № 2. — С. 252–259.
  37. Murray, D. D. Mathematical biology. N. Y. Springer. 2002. — 551 p.

Основные термины (генерируются автоматически): число больных, онкологическая помощь, больной, население, данные, заболевание, скорость роста, Россия, ультразвуковая диагностика, молочная железа.

Пандемия коронавируса (COVID-19) — Статистика и исследования

В этой ежедневно обновляемой публикации о глобальной пандемии COVID-19 используются два вопроса:

  • Как мы можем добиться прогресса в борьбе с пандемией?
  • И прогрессируем ли мы?

Чтобы ответить на эти вопросы, нам нужны данные. Но данных недостаточно. Это особенно верно во время этой пандемии, потому что даже самые лучшие доступные данные далеки от совершенства. Поэтому большая часть нашей работы сосредоточена на объяснении того, что данные могут — и не могут — рассказать нам о пандемии.

Наша цель двоякая:

  1. предоставлять надежные, глобальные и открытые данные и исследования о том, как распространяется пандемия COVID-19, какое влияние оказывает пандемия, как мы можем добиться прогресса в борьбе с пандемией и успешны ли меры, принимаемые странами;
  2. И до создайте инфраструктуру , которая позволяет коллегам-исследователям — и всем, кому это интересно, — ориентироваться и понимать эти данные и исследования.

Прежде чем мы изучим , как добиться прогресса, мы должны рассмотреть более основной вопрос: возможно ли это сделать?

Ответ предельно ясен: в то время как некоторые страны не смогли противостоять пандемии, другие справились с этой проблемой гораздо успешнее.Возможно, самое важное, что нужно знать о пандемии, это то, что позволяет бороться с пандемией .

Успешное реагирование означает две вещи: ограничение прямого и непрямого воздействия пандемии . Страны, которые отреагировали наиболее успешно, смогли избежать выбора между ними: они избежали компромисса между высокой смертностью и высоким социально-экономическим воздействием пандемии. Новой Зеландии удалось снизить уровень инфекций и открыть свою страну внутри страны.Другие островные государства также смогли почти полностью предотвратить вспышку (например, Тайвань, Австралия и Исландия). Но не только острова смогли изменить кривую распространения инфекций и предотвратить крупные вспышки — примеры Норвегии, Уругвая, Таиланда, Финляндии и Южной Кореи. Эти страны пострадали меньше прямого воздействия, но они также ограничили косвенное воздействие, потому что они смогли отменить меры блокировки раньше.

Вместе с коллегами из Института Роберта Коха, Школы общественного здравоохранения Чана, Группы быстрой поддержки общественного здравоохранения Великобритании, Лондонской школы гигиены и тропической медицины и других учреждений мы подробно изучаем страны, которые отреагировали наиболее успешно.

Цель этой работы — понять эти страны, чтобы остальной мир мог у них поучиться. Мы опубликовали три исследования по конкретным странам:

Вместе с эпидемиологами Анной Сил, Дэйвом Кеннеди и Дэниелом Баушем мы написали это введение в проект Pandemic Exemplar. Мы продолжим эту работу во время пандемии, чтобы мир мог учиться у тех стран, которые наиболее успешны в борьбе с пандемией.

Россия может похвастаться низким уровнем смертности от коронавируса.Цифры обманывают.

Растут подозрения, что Россия занижает число погибших от коронавируса. Хотя в стране наблюдается вторая по темпам роста вспышка в мире после США, уровень смертности в ней намного ниже, чем в других странах.

В пятницу Россия сообщила о 187 859 случаях коронавируса и 1723 смертельных исходах, что поставило ее на пятое место в мире по количеству случаев с уровнем смертности всего 0,9%.

Но официальная страница информации о коронавирусе для Уральского региона Челябинска представляет две статистические данные — единственный российский регион, который делает это, — которые помогают устранить несоответствие.Взятые вместе, они доходят до сути дискуссии, в которой разгораются ожесточенные споры о том, какая страна лучше всех справилась с инфекцией.

Covid-19, как сообщается на странице, на сегодняшний день убил трех человек в регионе, а еще семь дали положительный результат, но умерли по другой причине.

Вторая цифра увеличила бы число погибших от коронавируса в Челябинске на 233%, но не была включена в государственную регистрацию, потому что Россия автоматически не включает Covid-19 в качестве причины смерти, если у покойного был положительный результат на коронавирус.

По словам одного эксперта, знакомого с планами Минздрава, практика публикации обоих наборов цифр, похоже, станет нормой в течение нескольких недель, что указывает на то, что в России все более прозрачны процессы классификации.

«Когда все это перестанет существовать, я считаю, что показатели смертности будут разделены на два лагеря: смертельные случаи конкретно от Covid-19 и смерти людей, у которых был вирус, но которые не были убиты им», — сказал Андрей Черняев, пульмонолог, который помог написать правила классификации смертей от коронавируса Департамента здравоохранения Москвы.

«Я считаю, что Россия считает точно, в то время как другие страны, такие как Италия, Бельгия и США, завышают счет», — добавил он.

Различные методы

Хотя Всемирная организация здравоохранения опубликовала сложные инструкции по классификации смертей от коронавируса, эксперты жаловались, что они прибыли в пандемию поздно — 16 апреля — когда многие страны уже приняли собственные решения о классификации. Кроме того, по словам экспертов, некоторые страны к тому времени уже подсчитали большую часть своих смертей.

Бельгия приняла самый либеральный метод классификации смертей от коронавируса. Возьмем один пример: в стране регистрируются случаи смерти от коронавируса в домах престарелых, даже если вирус подозревался только у умершего, а не подтвержден. Неудивительно, что уровень смертности от коронавируса здесь самый высокий в мире.

Между тем, Италия и США, а также многие европейские страны автоматически классифицируют смерть как вызванную коронавирусом, если результат теста умершего положительный.

Новости

Коронавирус нанес «мощный удар» по грандиозным планам Путина от 9 мая

Прочитайте больше

Россия находится в более консервативном конце спектра.По словам Сергея Тимонина, демографа Высшей школы медицины, страна продолжает полагаться на свой традиционный метод определения первопричины смерти, согласно которому вскрытие трупов проводится в 70% случаев по сравнению с примерно 10% во многих европейских странах. Экономика.

Согласно директивам Минздрава, «при отсутствии клинических проявлений и патологических изменений, особенно в легких», вызванных вирусом, Covid-19 не указывается в качестве причины смерти.

Другими словами, если у человека будет кровоизлияние в мозг после положительного результата теста на коронавирус, причиной смерти будет кровоизлияние, а не Covid-19, пояснил Черняев.

Повышенная прозрачность

В последние дни эта практика в России становится все более прозрачной.

«Мы не можем все списать на коронавирус, иначе мы не будем действовать правильно», — заявил в понедельник радиостанции «Эхо Москвы» главный патолог Минздрава Георгий Франк.«Цифры должны быть объективными. Covid часто является причиной, но не всегда ».

Помимо Челябинска, The Moscow Times обнаружила еще три региона, которые объявили статистику смертей от коронавируса и смертей пациентов, инфицированных коронавирусом. Использование более либерального метода классификации в Свердловске увеличило бы смертность на 233%, в то время как количество в Саратове увеличилось бы на 200%, а в Рязани — на 60%.

Россия планирует сделать эти цифры общенациональными, опубликовав базу данных, которая будет содержать оба набора статистических данных по всем регионам «в течение нескольких недель», по словам источника, который ознакомился с предварительным набором данных Минздрава.Минздрав не сразу ответил на запрос о комментарии.

По официальным данным, Тимонин сказал, что в Москве, эпицентре вспышки коронавируса в России, 956 смертей от коронавируса, которые были зарегистрированы, составляют лишь около 35% всех случаев смерти пациентов с положительным коронавирусом в российской столице.

«Еще более 1500 пациентов с положительным результатом на коронавирус умерли, но в этих случаях патологоанатомы решили, что вирус не играет решающей роли», — сказал Тимонин.

Комната для устного перевода

Однако некоторые критики обеспокоены тем, что российская методология классификации дает чиновникам возможность оказывать давление на патологоанатомов, чтобы они занижали общее количество смертей от коронавируса или сами прикидывают цифры.

«Я сам вижу, что за последние две недели я диагностировал больше пациентов, умерших от коронавируса, чем я видел в официальной статистике», — сказал патолог из Санкт-Петербурга, пожелавший остаться неназванным.

Патологоанатом, однако, также отметил, что из-за интенсивного процесса классификации в России может произойти задержка примерно на две-три недели, прежде чем сведения о смерти от коронавируса попадут в официальные данные.

Новости

Руководитель космических полетов России умер от коронавируса после отправки космонавтов

Прочитайте больше

Тем не менее, статистик, который работает с российским правительством, но попросил сохранить анонимность, потому что у них не было полномочий говорить на эту тему, сказал, что они уже видели доказательства того, что некоторые регионы манипулируют данными.

Другие указали на неофициальный подсчет российских врачей, который перечисляет более 100 медицинских работников, умерших от коронавируса, и соперничает с подсчетом Италии — хотя общее количество смертей в странах сильно различается — как доказательство нечестной игры.Всплески случаев пневмонии в некоторых регионах также вызвали подозрения.

И, несмотря на то, что Россия, как сообщается, провела более 4 миллионов тестов на коронавирус, сами официальные лица заявили, что тесты часто дают неверный результат. Без положительного результата теста патологоанатом не зарегистрирует смерть от Covid-19.

Александр Ванюков, хирург Московской клинической больницы № 52, на прошлой неделе заявил следственному изданию «Проект», что у него есть сомнения по поводу официальной статистики России.Он пояснил, что в его больнице, которая является одной из 20 с лишним в Москве и одной из наиболее подготовленных к пандемии, ежедневно умирает около 10-20 пациентов с коронавирусом.

«Мы, вероятно, никогда не узнаем настоящих цифр. Или, как пошутил один из наших коллег, мы узнаем об этом только через 30 лет на HBO », — сказал он, имея в виду популярный сериал канала« Чернобыль ».

Измерение реальных дорожных сборов

Эксперты, беседовавшие с The Moscow Times, заявили, что российский метод подсчета смертей допускает некоторую свободу в интерпретации.Но они добавили, что, даже если страна занижает учет, они не видели никаких признаков того, что она делает это в таких огромных масштабах, что можно было бы предположить, что ее потери хоть как-то близки к числу наиболее пострадавших стран мира.

Они также подчеркнули, что на данный момент нет смысла сравнивать уровни смертности в разных странах.

Вместо этого Владимир Школьников, демограф из Института демографических исследований Макса Планка и директор Международной лаборатории исследований населения и здоровья Высшей школы экономики, считает, как и многие другие эксперты во всем мире, что наиболее эффективный метод понимания Истинные потери от пандемии коронавируса — это подсчет избыточной смертности — или смертности от всех причин — смертей за этот период.

«Смерть — это хорошо зарегистрированное событие», — сказал он. «Если мы увидим, что за данную неделю внезапно произошло намного больше смертей, чем за тот же период в предыдущие годы, то мы можем сказать, что это был краткосрочный фактор. Это то, что мы делаем в случае волн тепла или эпидемий гриппа ».

Новости

Экономические проблемы России продолжают нарастать во время вспышки коронавируса

Прочитайте больше

Школьников указал на данные Европейского проекта мониторинга смертности EuroMOMO и таких газет, как Financial Times и New York Times, для стран, по которым данные доступны.Во всех случаях, даже в странах, в которых число смертей от коронавируса ведется обильно, избыточные смерти были выше.

Однако в настоящее время подсчет избыточных смертей в России намного сложнее. Во-первых, федеральное статистическое агентство Росстат опубликует данные за апрель только в конце мая или в начале июня. Но и этого недостаточно для точного подсчета, сказал Школьников.

«Если кривая заболеваемости коронавирусом начнет расти в середине апреля, данные за первые две недели исказят наши подсчеты», — пояснил он.«Нам нужно смотреть неделя за неделей».

Эти цифры, однако, обычно появляются осенью следующего года — или примерно в сентябре 2021 года для текущего периода.

Политические точки

К тому времени, однако, политические очки уже будут набраны.

В конце апреля глава российского агентства по надзору за здоровьем Роспотребнадзора Анна Попова хвасталась по национальному телевидению президенту Владимиру Путину, что низкий уровень смертности в стране является признаком того, что она хорошо справляется с инфекцией.

И в ответ на статью в британской Financial Times о кризисе, с которым столкнулся Путин из-за пандемии, первый заместитель постоянного представителя России при ООН Дмитрий Полянский также указал на уровень смертности.

«Очень предвзятый и поверхностный анализ», — написал он в Твиттере. «Даже не упоминается, что # Россия имеет один из самых низких уровней смертности от COVID в мире (в Великобритании — самый высокий в Европе)».

Russia COVID-19 stats — Статистика по коронавирусу в реальном времени с графиками

эпидемическая статистика.com

  • Африка

    Алжир

    Ангола

    Бенин

    Ботсвана

    Британская территория Индийского океана

    Буркина-Фасо

    Бурунди

    МАШИНА

    Камерун

    Центрально-Африканская Республика

    Чад

    Коморские острова

    Конго

    Берег Слоновой Кости

    ДРК

    Джибути

    Египет

    Экваториальная Гвинея

    Эритрея

    Эсватини

    Эфиопия

    Габон

    Гамбия

    Гана

    Гвинея

    Гвинея-Бисау

    Кот-д’Ивуар

    Кения

    Лесото

    Либерия

    Ливия

    Мадагаскар

    Малави

    Мали

    Мавритания

    Маврикий

    Майотта

    Марокко

    Мозамбик

    Намибия

    Нигер

    Нигерия

    Руанда

    Реюньон

    Сенегал

    Сейшельские острова

    Сьерра-Леоне

    Сомали

    Южная Африка

    южный Судан

    Судан

    Танзания

    Идти

    Тунис

    Уганда

    Западная Сахара

    Замбия

    Зимбабве

  • Америка

    Ангилья

    Антигуа и Барбуда

    Аргентина

    Аруба

    Багамы

    Барбадос

    Белиз

    Бермуды

    Боливия

    Бразилия

    Британские Виргинские острова

    Канада

    Карибские Нидерланды

    Каймановы острова

    Чили

    Колумбия

    Коста-Рика

    Куба

    Кюрасао

    Доминика

    Доминиканская Республика

    Эквадор

    Сальвадор

    Фолклендские острова

    Французская Гвиана

    Гренландия

    Гренада

    Гваделупа

    Гватемала

    Гайана

    Гаити

    Гондурас

    Ямайка

    Мартиника

    Мексика

    Монсеррат

    Никарагуа

    Панама

    Парагвай

    Перу

    Пуэрто-Рико

    Сент-Китс и Невис

    Санкт-Люсия

    Сен-Мартен

    Святой Винсент и Гренадины

    Синт-Мартен

    Суринам

    Тринидад и Тобаго

    Острова Теркс и Кайкос

    U.Южные Виргинские острова

    США

    Уругвай

    Венесуэла

  • Азия

    Афганистан

    Армения

    Азербайджан

    Бахрейн

    Бангладеш

    Бутан

    Бруней

    Камбоджа

    Китай

    Алмазная принцесса

    Грузия

    Гонконг

    Индия

    Индонезия

    Иран

    Ирак

    Израиль

    Япония

    Иордания

    Казахстан

    Кувейт

    Кыргызстан

    Лаос

    Ливан

    Макао

    Макао

    Малайзия

    Мальдивы

    Монголия

    Мьянма

    Непал

    Оман

    Пакистан

    Палестина

    Филиппины

    Катар

    Саудовская Аравия

    Сингапур

    Южная Корея

    Шри-Ланка

    Сирия

    Тайвань

    Таджикистан

    Таиланд

    Тимор-Лешти

    Турция

    ОАЭ

    Узбекистан

    Вьетнам

    Йемен

  • Европа

    Албания

    Андорра

    Австрия

    Беларусь

    Бельгия

    Босния и Герцеговина

    Болгария

    Хорватия

    Кипр

    Чехия

    Дания

    Эстония

    Фарерские острова

    Фарерские острова

    Финляндия

    Франция

    Германия

    Гибралтар

    Греция

    Венгрия

    Исландия

    Ирландия

    Остров Мэн

    Италия

    Латвия

    Лихтенштейн

    Литва

    Люксембург

    Мальта

    Молдова

    Монако

    Черногория

    Нидерланды

    Северная Ирландия

    Северная Македония

    Норвегия

    Польша

    Португалия

    Румыния

    Россия

    Сан-Марино

    Сербия

    Словакия

    Словения

    Испания

    Швеция

    Швейцария

    Соединенное Королевство

    Украина

    Ватикан

  • Океания

    американское Самоа

    Австралия

    Остров Рождества

    Кокосовые (Килинг) острова

    Острова Кука

    Фиджи

    Французская Полинезия

    Гуам

    Маршалловы острова

    Новая Каледония

    Новая Зеландия

    Папуа — Новая Гвинея

    Самоа

    Соломоновы острова

    Вануату

    Уоллис и Футуна

  • Новости

  • Пожертвовать

Использование социальных сетей в России: 10 ключевых статистических данных

Алисса Йорган

Ежегодно платформа управления социальными сетями Hootsuite и агентство We Are Social составляют Global Digital Yearbook, в котором освещаются события в области Интернета, социальных сетей, мобильной и электронной коммерции во всем мире. Русский поисковый маркетинг ранее публиковал ключевые выводы об использовании Интернета в России, и теперь мы хотели бы обратить наше внимание на текущую ситуацию в социальных сетях:

По данным самых популярных социальных платформ, количество пользователей социальных сетей во всем мире достигло почти 3,5 миллиарда. Пользователи разбросаны по более чем 230 странам и территориям. Только за последние 12 месяцев было зарегистрировано 288 миллионов новых учетных записей, в результате чего общее проникновение социальных сетей в мире достигло 45%.

Конечно, активность в социальных сетях неравномерно распределена по миру. Вот 10 основных статистических данных об использовании социальных сетей в России:

1) Уровень проникновения социальных сетей составляет 49% (выше, чем в любой части Африки (7-40%, Центральная Азия 16% или Южная Азия 24%).

2) В настоящее время в России 70 миллионов активных пользователей социальных сетей. Большинство из них (57 + M) используют мобильные устройства для доступа к своим социальным аккаунтам.

3) Наиболее активными платформами социальных сетей (включая приложения для обмена сообщениями) в России являются YouTube, VK и WhatsApp. Более чем в два раза больше россиян (83%) сообщили, что используют домашнюю ВКонтакте (также известную как ВКонтакте), чем Facebook (39%).

4) 99% пользователей Интернета в России за последний месяц посетили социальную сеть или службу обмена сообщениями (по сравнению с 97% американцев).

5) Россияне проводят в социальных сетях в среднем 2 часа 16 минут каждый день (с любого типа устройства).Это на 12 минут больше, чем среднее ежедневное использование социальных сетей американцами.

6) 14% россиян используют социальные сети для работы (столько же, сколько и американцы).

7) Из самых популярных американских социальных сетей Instagram имеет самый широкий охват. Согласно Instagram, 37 миллионов российских пользователей могут быть доступны через рекламу на их платформе. Это означает, что 30% населения старше 13 лет.

8) LinkedIN, которая считается ведущей социальной сетью для работы в мире, имеет относительно низкое проникновение в России — количество объявлений на их платформе достигает 7.6 млн пользователей или 6,6% населения 18+ (по сравнению с 59% американцев). Частично это связано с тем, что сервис официально заблокирован в России с 2016 года, когда платформа не могла передать все данные о российских пользователях на серверы, расположенные в России.

9) Западные соцсети Facebook и Twitter не охватывают такую ​​широкую базу пользователей в России, как в США. Согласно данным Facebook, 11% взрослых россиян в возрасте от 13 лет могут быть охвачены рекламой в Facebook (по сравнению с 76% американцев).Этот же показатель составляет всего 1,7% для рекламы в Twitter (по сравнению с 17% для американцев).

10) В период с января 2018 года по январь 2019 года в России было 2 миллиона активных пользователей социальных сетей (+ 3,3%). В тот же период этот показатель для США не изменился.

Социальный ландшафт будет постоянно меняться

Переход к формату рассказов станет одним из самых популярных трендов в социальных сетях в этом году. Впервые популяризированный SnapChat, а затем его затмил Instagram, формат истории теперь продолжает развиваться с помощью приложений для видео-историй, таких как Tik Tok и MashApp.Среди российских пользователей YouTube и VK, вероятно, останутся двумя ведущими платформами. Компании, заинтересованные в привлечении российских потребителей, также должны рассмотреть возможность размещения рекламы в Instagram, которая продолжает набирать все большую популярность и переместилась с 4 -го на 3 -е место в рейтинге социальных платформ по сравнению с прошлогодним отчетом.

Об авторе

Алисса Йорган

Алисса Йорган — бывшая сотрудница «Яндекса», сейчас руководит компанией From Russian with Style, LLC, которая помогает российским компаниям адаптировать свой контент для международной аудитории.Она изучала перевод в Московском государственном университете и имеет профессиональный сертификат по локализации программного обеспечения в Сиэтле. Для получения дополнительной информации посетите https://www.fromrussianwithstyle.com/

.

Статистика импорта и экспорта России, подробная таможенная база данных

«Талисман-Информ» предоставляет и анализирует статистику внешней торговли в России и странах СНГ более 15 лет. За это время мы разработали несколько видов доставки информации из таможенной базы данных, которые оптимизированы для требований широкого круга клиентов.

Наши методы работы с таможенной статистикой

Контроль качества данных

База данных таможни в исходном виде состоит из нескольких таблиц и содержит более 100 полей с разными типами данных. Только детальное знание таможенных баз данных и профессиональная работа с десятками миллионов записей позволяют передать заказчику статистически достоверный результат.

Аналитическая обработка

Мы не только выгружаем информацию из таможенных баз данных, но и выполняем дополнительную обработку данных, которая делает их наглядными.Такой подход ускоряет анализ данных, позволяя принять правильное решение. Наши отчеты позволяют всего за несколько минут получить общее представление о структуре импорта и экспорта интересующих вас товаров.

Максимальная полнота данных

Интеграция базы данных таможенной статистики с другими источниками, с использованием данных Росстата и списков предприятий, позволяет получить больше информации о внешнеторговых операторах: финансовые показатели, отраслевую классификацию предприятий согласно Российской классификации экономической деятельности (ОКВЭД), полное наименование и контактные данные. директоров.
Посмотрите, какой общий отчет вам больше всего подходит.

Наш основной принцип взаимоотношений с клиентами

Правильный вопрос — половина ответа

Если вы не знаете код ТН ВЭД интересующего товара или испытываете трудности с оформлением задания — не проблема. Мы поможем вам выбрать подходящий код или отфильтровать необходимую информацию из таможенной базы данных по набору ключевых слов.

Позвольте людям проверять вас, и они вам поверят!

После того, как вы свяжетесь с нами, вместе с предложением вы получите демонстрационный образец по вашему запросу (на основе кода ТН ВЭД / ТН ВЭД или другого параметра).Перед оплатой вашего запроса вы уже имеете представление о том, какую информацию вы получите.
В зависимости от выбранной формы данных таможенной статистики мы предлагаем три основных типа отчетов.

Постпандемическая экономика России: боль для среднего класса, усиление неравенства, но богатые останутся богатыми

По мере того, как многие ключевые экономики выходят из изоляции от COVID-19, финансовые издержки пандемии становятся очевидными. Поскольку многие страны уже демонстрируют значительное падение ВВП в апреле и мае, звучат сигналы тревоги.

Как кризис повлияет на Россию? Особенно с точки зрения личных доходов и и без того проблемного уровня неравенства в стране. Кроме того, какой удар может ожидать средний класс и как он может смягчить потребительский спрос?

Некоторые предупреждают о потенциальном кризисе личной задолженности, другие предвидят опустошение сектора услуг. Конечно, эти опасения могли быть неуместны. Возможно, произойдет быстрое выздоровление, и опасная осенняя вторая волна коронавируса не материализуется.

Также на rt.com
Большие надежды на то, что новый российский антикоронавирусный препарат «Авифавир» окажется эффективным, первая партия доставлена ​​в больницы.

RT поговорил с двумя ведущими российскими экспертами, которые высказали свое мнение о неспокойной воде впереди.

Иван Ткачев — редактор по экономике РБК, ежедневной газеты и самого читаемого делового издания в России.

«По официальному прогнозу Минэкономики, реальные располагаемые доходы россиян упадут 3.8 процентов в этом году и частичное восстановление в 2021 году (на 2,8 процента). Без государственных мер поддержки домохозяйств реальное падение доходов определенно было бы хуже. Но, думаю, не очень.

Проблема в том, что пакет поддержки потребителей невелик — около 800 миллиардов рублей (11,4 миллиарда долларов) — и в основном он сконцентрирован на наиболее уязвимых социальных группах или семьях среднего класса с детьми. Типичная семья с двумя детьми (около трех четвертей семей в России) получит до 25000 рублей (357 долларов США) каждая во втором квартале 2020 года в виде дополнительных социальных пособий.Выплаты после июня не запланированы.

В моем примере это соответствует 6250 рублей (90 долларов США) на члена семьи, или примерно 30 долларов в месяц. Сравните это с 32 500 рублей (465 долларов) в месяц денежных средств, доступных среднему российскому домохозяйству (по данным Росстата за 2019 год), или 47 000 рублей (672 доллара) для «основного» среднего класса, согласно исследованию Высшей школы экономики. и вы увидите, что правительственные чеки прибавляют примерно 4,5-6,5 процента к типичному семейному доходу в этом году — небольшая сумма, учитывая масштабы кризиса.

Независимые экономисты прогнозируют снижение реальных располагаемых доходов населения как минимум на восемь процентов в этом году. Теоретически правительство могло бы потратить гораздо больше на социальную поддержку во время кризиса, но они воспринимают это как выбрасывание денег на ветер.

Также на rt.com
Можно ли уклоняться от уплаты налогов? Поскольку Covid-19 снижает заработную плату, все больше россиян говорят «да»!

Средний класс — неуловимое понятие для России — определенно сократится в 2020-2021 годах.По оценкам 2019 года, 38 процентов россиян принадлежат к более широкому среднему классу, но только семь процентов населения разделяют все социально-экономические характеристики среднего класса (сельская местность или дача; деньги в сбережениях и т. Д.) . Нижний слой среднего класса находится под угрозой перехода к бедным. Малые предприниматели увидят, что их бизнес значительно сократится или остановится. Неравенство, вероятно, возрастет, потому что богатые останутся богатыми, а средний класс станет беднее.

Что касается последствий, которые это может иметь для внутренней политики России, я думаю, что больше людей будут требовать политических изменений, большего представительства и большей ответственности от чиновников.

Быстрого выздоровления не будет, но и социально-экономической катастрофы не жду. Если ВВП в этом году упадет на пять процентов, как ожидает правительство, это, вероятно, будет хорошо. В случае более глубокого спада (от шести до восьми процентов, как ожидают другие, включая Всемирный банк и ОЭСР), это будет более проблематично.Пока существует лишь небольшая вероятность спирали невыплаченной задолженности, потому что правительство взяло на себя большую часть потенциальных обязательств предприятий через программы гарантий по кредитам и субсидированных кредитов. Если часть этого долга перестанет функционировать, у правительства появится значительная свобода действий, чтобы понести убытки по тем активам, которые потенциально могут испортиться ».

Также на rt.com
Правительственные органы США пытаются «расколоть российское общество» накануне голосования по конституции, предупреждает глава Совета безопасности Патрушев

Константин Гурджиев — адъюнкт-профессор финансов Института международных исследований Миддлбери в Монтерее (Калифорния, США) и адъюнкт-профессор финансов в бизнес-школе Тринити, Тринити-колледж Дублина (Ирландия).

«Средняя заработная плата в рублях была неизменной до февраля 2020 года, но снизилась в евро и долларовом выражении, в то время как внутренняя инфляция снизилась с 4,5 процента в 2019 году до 2,6 процента к апрелю 2020 года. Это означает, что до начала пандемии реальная заработная плата в России были под давлением. Этот риск усилился, скорее всего, до мая 2020 года, когда номинальная заработная плата упала из-за сокращения рабочего времени, сокращения занятости и выхода некоторых работников из-под схем финансовой поддержки в связи с пандемией.

Хотя прогнозирование — опасное занятие во время серьезной неопределенности, вызванной текущим кризисом, вполне вероятно, что совокупное потребление в России сократится 0.9-2,5 процентных пункта в 2020 году. Инвестиции упадут примерно на 6,5 процента, а импорт сократится более чем на 10 процентов.

Согласно последним консенсус-прогнозам, в 2020 году российская экономика сократится на 4,7-5 процентов. Инфляция, вероятно, будет в районе четырех процентов в 2020 году в целом — опять же, ниже прогноза прошлого месяца, но по-прежнему значительный. Я считаю, что частное потребление, вероятно, упадет на 5,3-5,5 процентных пункта в 2020 году и не восстановится до середины 2022 года.

Заработная плата упадет в этом году на 6,3 процента, частично восстановившись на 4,5-5 процентов в 2021 году и вернувшись к реальным уровням 2019 года не ранее середины 2022 года. Исходя из моего прогноза, к концу 2022 года реальная заработная плата в России, вероятно, будет всего на 3,8 процентных пункта выше, чем была в конце 2014 года. Эту же точку зрения подтверждают цифры и прогнозы по розничным продажам. Исходя из моих ожиданий, к концу 2022 года объем розничных продаж в России в реальном выражении будет примерно на 8,6 процентных пункта ниже уровня конца 2014 года.Если исходить из более долгосрочных прогнозов, маловероятно, что розничные продажи вернутся к реальным уровням конца 2014 года до середины 2027 года. С третьего квартала 2019 года по первый квартал 2020 года потребительское доверие находилось на двузначной отрицательной территории (последние данные указывают на более резкое снижение во втором квартале).

Также на rt.com
«Лучше и безопаснее»: по мере того, как Россия готовится к открытию, премьер-министр призывает граждан отдыхать дома.

Все это означает, что средний класс в России понесет как краткосрочные потери (потребление и реальные доходы), так и долгосрочные потери в течение жизненного цикла (сокращение инвестиций и более высокая экономия на основе мер предосторожности).

Проблема в том, что у России очень ограниченные возможности для облегчения среднесрочного бремени на младший средний класс и верхние слои среднего класса. Это демографические группы, которые несут большую часть долга частных домохозяйств и должны продолжать поддерживать более высокий уровень задолженности в ближайшем будущем.

Однако российская денежно-кредитная политика слишком жесткая, чтобы позволить одновременно сокращаться или оставаться неизменными реальные доходы и высокий уровень долга среди молодых домохозяйств.Центральный банк должен установить целевую ставку политики на уровне примерно 2,5–3% в 2020 и 2021 годах, в то время как текущий прогноз на 2020 год составляет примерно 4,5 процента с повышением до 4,75 процента в 2021 году.

Российская налогово-бюджетная политика находится на хорошем уровне. совокупная балансовая база, но эта политика не поддерживает значительные государственные и частные инвестиции и, как таковая, не стимулирует рост капитала (необходимого для стареющего капитала и отсутствия значительных инвестиций в НИОКР в частном секторе), и они не поддерживают переориентацию российской экономики с сектора внутренних услуг и добычи.При отсутствии агрессивного тренда в российской экономике в сторону более высокой капиталоемкости и более быстрого внедрения и распространения технологий, а также более ориентированного на экспорт и импортозамещающего производства, доходы российского высшего среднего класса в текущем десятилетии, вероятно, будут стагнировать или уменьшаться.

Также на rt.com
Путин предупреждает о возможной 2-й волне заражения Covid-19 осенью и просит Минздрав подготовиться

При сравнении доллара к рублю стоит иметь в виду паритет покупательной способности (ППС).Проще говоря, доллар в России идет гораздо дальше, чем в большинстве стран Запада. ОЭСР использует обменный курс 25 рублей за доллар для измерения российского ППС.

На момент написания рыночный обменный курс составлял 69. В среднем это означает, что доллар стоит в 2,7 раза больше, чем в Соединенных Штатах. Другими словами, россиянин, зарабатывающий 69 000 рублей в месяц (1000 долларов США), имеет такую ​​же покупательную способность, как и американец, имеющий 2700 долларов США. Также необходимо отметить, что в России, как и почти во всех постсоветских государствах, имеется значительная черная экономика.МВФ оценивает его в 38 процентов ВВП по сравнению с 8 процентами в США. Таким образом, у многих россиян есть «неучтенные» доходы, не учтенные в официальной статистике ».

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *