Предисловие | 3 | ||
1. ДЕМОГРАФИЧЕСКАЯ СИТУАЦИЯ | |||
1.1. | Показатели демографической ситуации | 18 | |
1.2. | Родившиеся, умершие и естественный прирост населения | 19 | |
1.3. | Ожидаемая продолжительность жизни для лиц, достигших определенного возраста | 19 | |
1.4. | Возрастные коэффициенты рождаемости | 20 | |
1.5. | Возрастные коэффициенты смертности | 20 | |
1.6. | Умершие по основным классам причин смерти | 21 | |
1.7. | Коэффициенты смертности населения в трудоспособном возрасте по полу и основным классам причин смерти | 22 | |
1. 8. | Умершие в трудоспособном возрасте по полу и основным классам причин смерти в 2018 г. (диаграмма) | 24 | |
1.9. | Смертность детей в возрасте 0 – 14 лет | 24 | |
1.10. | Младенческая смертность | 25 | |
1.11. | Младенческая смертность по основным классам причин смерти | 25 | |
1.12. | Материнская смертность по причинам смерти | 26 | |
1.13. | Перинатальная смертность | 26 | |
2. СОСТОЯНИЕ ЗДОРОВЬЯ НАСЕЛЕНИЯ | |||
2.1. | Заболеваемость населения по основным классам, группам и отдельным болезням | 29 | |
2.2. | Причины временной нетрудоспособности | 31 | |
2.3. | Структура общей заболеваемости населения (диаграмма) | 32 | |
2. 4. | Заболеваемость населения отдельными инфекционными и паразитарными болезнями Структура общей заболеваемости населения (диаграмма) | 33 | |
2.5. | Заболеваемость населения активным туберкулезом | 35 | |
2.6. | Заболеваемость населения активным туберкулезом по полу и возрастным группам | 36 | |
2.7. | Заболеваемость населения злокачественными новообразованиями | 37 | |
2.8. | Заболеваемость населения злокачественными новообразованиями по полу и возрастным группам | 38 | |
2.9. | Заболеваемость населения злокачественными новообразованиями по полу и отдельным локализациям | 39 | |
2.10. | Заболеваемость населения болезнями, передаваемыми преимущественно половым путем, грибковыми, кожными болезнями и чесоткой | 41 | |
2. 11. | Заболеваемость населения сифилисом и гонококковой инфекцией (график) | 42 | |
2.12. | Заболеваемость населения болезнями, передаваемыми преимущественно половым путем, по полу и возрастным группам | 42 | |
2.13. | Распространенность вируса иммунодефицита человека | 43 | |
2.14. | Заболеваемость населения психическими расстройствами и расстройствами поведения | 44 | |
2.15. | Контингенты пациентов с психическими расстройствами и расстройствами поведения | 45 | |
2.16. | Заболеваемость населения психическими расстройствами и расстройствами поведения, связанными с употреблением психоактивных веществ | 45 | |
2.17. | Контингенты пациентов с психическими расстройствами и расстройствами поведения, связанными с употреблением психоактивных веществ | 46 | |
2. 18. | Заболеваемость населения алкоголизмом и алкогольными психозами (диаграмма) | 47 | |
2.19. | Заболеваемость населения наркоманией (график) | 47 | |
2.20. | Травмы, отравления и некоторые другие последствия воздействия внешних причин в 2005, 2010, 2013 – 2015 гг. | 48 | |
2.21. | Травмы, отравления и некоторые другие последствия воздействия внешних причин в 2016 – 2018 гг. | 49 | |
2.22. | Пищевые отравления | 51 | |
2.23. | Структура травм, отравлений и некоторых других последствий воздействия внешних причин в 2018 г. (диаграмма) | 51 | |
2.24. | Заболеваемость городских и сельских жителей активным туберкулезом | 52 | |
2.25. | Заболеваемость городских и сельских жителей злокачественными новообразованиями | 52 | |
2. 26. | Заболеваемость городских и сельских жителей болезнями, передаваемыми преимущественно половым путем | 53 | |
2.27. | Контингенты пациентов с синдромами зависимости от психоактивных веществ среди городских и сельских жителей в 2018 г. | 53 | |
2.28. | Заболеваемость городских и сельских жителей отдельными инфекционными болезнями | 54 | |
2.29. | Оценка состояния своего здоровья лицами в возрасте 15 лет и более по возрастным группам в 2018 г. | 55 | |
2.30. | Оценка состояния своего здоровья лицами в возрасте 15 лет и более в зависимости от места проживания в 2018 г. | 55 | |
2.31. | Распространенность курения лицами в возрасте 15 лет и более по возрастным группам в 2018 г. | 56 | |
2. 32. | Заболеваемость женщин отдельными болезнями | 56 | |
2.33. | Состояние здоровья беременных, рожениц и родильниц | 57 | |
2.34. | Прерывание беременности (аборты) | 58 | |
2.35. | Число прерываний беременности (абортов) и численность родившихся живыми (диаграмма) | 58 | |
2.36. | Прерывание беременности (аборты) по возрастным группам | 59 | |
2.37. | Использование средств контрацепции | 59 | |
2.38. | Оперативное вмешательство при родах | 59 | |
2.39. | Состояние здоровья новорожденных | 60 | |
2.40. | Грудное вскармливание детей первого года жизни | 60 | |
2.41. | Сведения о новорожденных по массе тела при рождении | 61 | |
2. 42. | Заболеваемость детей первого года жизни по основным классам и группам болезней | 61 | |
2.43. | Результаты профилактических осмотров детей в возрасте 0 – 14 лет | 63 | |
2.44. | Охват детей в декретированном возрасте профилактическими прививками | 63 | |
2.45. | Заболеваемость детей в возрасте 0 – 14 лет по основным классам и группам болезней | 64 | |
2.46. | Заболеваемость детей в возрасте 0 – 14 лет отдельными инфекционными болезнями | 66 | |
2.47. | Заболеваемость детей в возрасте 0 – 14 лет активным туберкулезом | 67 | |
2.48. | Заболеваемость детей в возрасте 0 – 14 лет злокачественными новообразованиями | 67 | |
2.49. | Заболеваемость детей в возрасте 0 – 14 лет болезнями, передаваемыми преимущественно половым путем | 68 | |
2. 50. | Заболеваемость детей в возрасте 0 – 14 лет психическими расстройствами и расстройствами поведения | 68 | |
2.51. | Контингенты детей в возрасте 0 – 14 лет с психическими расстройствами и расстройствами поведения | 69 | |
2.52. | Заболеваемость детей в возрасте 0 – 14 лет психическими расстройствами и расстройствами поведения, связанными с употреблением психоактивных веществ | 69 | |
2.53. | Контингенты детей в возрасте 0 – 14 лет с психическими расстройствами и расстройствами поведения, связанными с употреблением психоактивных веществ | 70 | |
2.54. | Оценка родителями состояния здоровья детей в возрасте 0 – 14 лет в зависимости от места проживания в 2018 г. | 71 | |
2.55. | Оценка родителями состояния здоровья детей в возрасте 0 – 14 лет по возрастным группам в 2018 г. | 71 | |
Состояние здоровья детей в возрасте 15 – 17 лет | |||
2.56. | Заболеваемость детей в возрасте 15 – 17 лет по основным классам, группам и отдельным болезням | 72 | |
2.57. | Заболеваемость детей в возрасте 15 – 17 лет активным туберкулезом | 74 | |
2.58. | Заболеваемость детей в возрасте 15 – 17 лет болезнями, передаваемыми преимущественно половым путем | 74 | |
2.59. | Заболеваемость детей в возрасте 15 – 17 лет психическими расстройствами и расстройствами поведения | 75 | |
2.60. | Контингенты детей в возрасте 15 – 17 лет с психическими расстройствами и расстройствами поведения | 75 | |
2.61. | Заболеваемость детей в возрасте 15 – 17 лет психическими расстройствами и расстройствами поведения, связанными с употреблением психоактивных веществ | 76 | |
2. 62. | Контингенты детей в возрасте 15 – 17 лет с психическими расстройствами и расстройствами поведения, связанными с употреблением психоактивных веществ | 77 | |
2.63. | Травмы, отравления и некоторые другие последствия воздействия внешних причин у детей в возрасте 0 – 17 лет | 78 | |
Инвалидность населения | |||
2.64. | Основные показатели работы бюро медико-социальной экспертизы | 80 | |
2.65. | Численность лиц в возрасте 18 лет и более, впервые признанных инвалидами | 80 | |
2.66. | Распределение численности лиц в возрасте 18 лет и более, впервые признанных инвалидами, по причинам инвалидности | 81 | |
2.67. | Распределение численности детей-инвалидов в возрасте 0 – 17 лет по заболеваниям, обусловившим возникновение инвалидности | 82 | |
2. 68. | Общая численность инвалидов, по группам инвалидности | 84 | |
2.69. | Численность инвалидов (диаграмма) | 84 | |
2.70. | Обеспечение инвалидов техническими средствами в 2018 г. | 85 | |
2.71. | Медицинское обслуживание населения, подвергшегося воздействию радиации в связи с аварией на Чернобыльской АЭС и подлежащего включению в российский государственный медико-дозиметрический регистр | 85 | |
2.72. | Заболеваемость лиц, зарегистрированных в Национальном радиационно-эпидемиологическом регистре по основным классам болезней в 2018 г. | 86 | |
2.73. | Стационарные организации социального обслуживания для граждан пожилого возраста и инвалидов (взрослых и детей) | 87 | |
2.74. | Медицинское обслуживание участников и инвалидов Великой Отечественной войны и воинов-интернационалистов. | 88 | |
3. РЕСУРСЫ И ДЕЯТЕЛЬНОСТЬ ОРГАНИЗАЦИЙ ЗДРАВООХРАНЕНИЯ | |||
Сеть и материально-техническая база лечебно-профилактических учреждений | |||
3.1. | Больничные организации | 90 | |
3.2. | Число больничных коек по специализации | 91 | |
3.3. | Диспансеры | 92 | |
3.4. | Дома ребенка | 93 | |
3.5. | Скорая медицинская помощь | 94 | |
3.6. | Состав и профиль бригад скорой медицинской помощи в 2018 г. | 94 | |
3.7. | Доступность зданий, занимаемых медицинскими организациями, для маломобильных групп населения | 95 | |
3.8. | Госпитали и отделения для ветеранов войн | 95 | |
3. 9. | Амбулаторно-поликлинические организации | 96 | |
3.10. | Амбулаторно-поликлинические организации по формам собственности | 97 | |
3.11. | Стоматологические поликлиники (отделения, кабинеты) | 97 | |
3.12. | Техническое состояние и благоустройство зданий лечебно- профилактических организаций здравоохранения | 98 | |
Оказание лечебно-профилактической помощи населению | |||
3.13. | Профилактические осмотры населения, подлежащего периодическим осмотрам | 99 | |
3.14. | Использование коечного фонда в больничных организациях | 99 | |
3.15. | Исходы лечения пациентов в стационаре | 99 | |
3.16. | Хирургическая помощь в лечебно-профилактических организациях | 100 | |
3. 17. | Состав пациентов в стационаре | 100 | |
3.18. | Число операций, проведенных в амбулаторных условиях и условиях дневного стационара | 102 | |
3.19. | Число операций, проведенных в стационаре | 103 | |
3.20. | Число лиц, пролеченных с применением технологий ядерной медицины | 103 | |
3.21. | Число диагностических исследований, проведенных с использованием технологий ядерной медицины в 2018 г. | 103 | |
3.22. | Стоматологическая помощь населению | 104 | |
3.23. | Амбулаторно-поликлиническая помощь населению | 104 | |
3.24. | Причины неполучения лицами в возрасте 15 лет и более амбулаторно-поликлинической помощи в 2018 г. | 104 | |
3.25. | Получение детьми в возрасте 3 – 14 лет амбулаторно-поликлинической помощи в 2018 г. | 105 | |
3.26. | Причины необращения лицами в возрасте 15 лет и более за медицин-ской помощью при наличии потребности в медицинской помощи в 2018 г. | 106 | |
Санаторно-курортное лечение | |||
3.27. | Санаторно-курортные организации | 107 | |
3.28. | Численность лечившихся и отдыхавших в санаторно-курортных организациях | 107 | |
3.29. | Распределение численности лечившихся и отдыхавших в санаторно-курортных организациях по типам организаций | 107 | |
4. ЗАНЯТОСТЬ И ОПЛАТА ТРУДА В ЗДРАВООХРАНЕНИИ, ПОДГОТОВКА КАДРОВ | |||
Занятость и оплата труда | |||
4.1. | Среднегодовая численность занятых в здравоохранении | 109 | |
4. 2. | Среднесписочная численность работников организаций, занятых в здравоохранении, производстве фармацевтических субстанций и медицинского оборудования | 109 | |
4.3. | Среднесписочная численность работников здравоохранения в организациях по формам собственности | 110 | |
4.4. | Среднемесячная номинальная начисленная заработная плата работников организаций, занятых в здравоохранении, производстве фармацевтических субстанций и медицинского оборудования | 111 | |
4.5. | Среднемесячная номинальная начисленная заработная плата работников организаций, занятых в здравоохранении, по формам собственности | 111 | |
4.6. | Распределение численности занятых в здравоохранении по возрастным группам | 112 | |
4.7. | Распределение численности занятых в здравоохранении по уровню образования | 112 | |
4. 8. | Распределение численности занятых в здравоохранении по фактическому количеству рабочих часов в неделю на основной работе | 113 | |
4.9. | Распределение численности врачей по отдельным специальностям | 113 | |
4.10. | Распределение численности врачей по квалификационным категориям | 114 | |
4.11. | Распределение численности среднего медицинского персонала по отдельным специальностям | 115 | |
Подготовка кадров | |||
4.12. | Подготовка специалистов среднего звена для сферы «Здравоохранение» | 116 | |
4.13. | Подготовка бакалавров, специалистов, магистров для сферы «Здравоохранение» | 117 | |
4.14. | Направление на работу выпускников государственных и муниципальных образовательных организаций высшего образования, обучавшихся на бюджетной основе по очной форме обучения по специальностям, входящим в группу «Здравоохранение» | 118 | |
4. 15. | Некоторые показатели развития системы здравоохранения по странам мира | 119 | |
5. ОТДЫХ, ФИЗИЧЕСКАЯ КУЛЬТУРА И СПОРТ | |||
Организации отдыха | |||
5.1. | Организации отдыха и туристские базы | 122 | |
5.2. | Организации отдыха и туристские базы по формам собственности в 2018 г. | 122 | |
5.3. | Численность лиц, размещенных в организациях отдыха и на туристских базах | 123 | |
5.4. | Детские оздоровительные лагеря в 2010 – 2017 гг. | 124 | |
5.5. | Отдых и оздоровление детей | 124 | |
Физическая культура и спорт | |||
5.6. | Спортивные сооружения | 125 | |
5. 7. | Численность занимавшихся в физкультурно-оздоровительных клубах, секциях и группах | 126 | |
5.8. | Число спортивных сооружений, приспособленных к занятиям инвалидов | 126 | |
6. УСЛОВИЯ ЖИЗНИ НАСЕЛЕНИЯ | |||
6.1. | Воздействие хозяйственной деятельности на окружающую среду и природные ресурсы | 131 | |
6.2. | Ввод в действие мощностей по охране водных ресурсов и атмосферного воздуха от загрязнения | 131 | |
6.3. | Санитарное состояние питьевого водоснабжения | 132 | |
6.4. | Санитарное состояние водных объектов в местах водопользования населения | 132 | |
6.5. | Сведения об обеспеченности населения Российской Федерации питьевой водой, отвечающей требованиям безопасности, в 2018 г. | 133 | |
6.6. | Санитарное состояние атмосферного воздуха | 133 | |
6.7. | Санитарное состояние почвы | 134 | |
6.8. | Факторы, оказывающие воздействие на среду обитания человека в 2018 г. | 134 | |
6.9. | Санитарное состояние продовольственного сырья и пищевых продуктов | 135 | |
6.10. | Санитарное состояние импортируемого продовольственного сырья и пищевых продуктов | 136 | |
Социально-бытовые условия и уровень жизни населения | |||
6.11. | Потребление основных продуктов питания | 137 | |
6.12. | Пищевая и энергетическая ценность продуктов питания, потребленных в домашних хозяйствах | 137 | |
6.13. | Структура энергетической ценности основных продуктов питания, потребленных в домашних хозяйствах | 138 | |
6. 14. | Потребление, пищевая и энергетическая ценность продуктов питания по 20-процентным группам населения в 2018 г. | 138 | |
6.15. | Потребление, пищевая и энергетическая ценность продуктов питания в домашних хозяйствах с детьми в 2018 г. | 139 | |
6.16. | Денежные расходы домашних хозяйств на платные услуги в области здравоохранения и отдыха | 140 | |
Условия труда, производственный травматизм | |||
6.17. | Удельный вес численности работников, занятых на работах во вредных и (или) опасных условиях труда, по видам экономической деятельности | 141 | |
6.18. | Удельный вес численности мужчин и женщин, занятых во вредных и (или) опасных условиях труда, по видам воздействующих производственных факторов | 142 | |
6.19. | Производственный травматизм | 143 | |
6. 20. | Профессиональные заболевания (отравления) | 143 | |
6.21. | Численность пострадавших в происшествиях с подвижным составом | 144 | |
7. ОСНОВНЫЕ ЭКОНОМИЧЕСКИЕ ПОКАЗАТЕЛИ ЗДРАВООХРАНЕНИЯ | |||
7.1. | Основные социально-экономические показатели здравоохранения | 150 | |
7.2. | Счет производства по отрасли «Здравоохранение и предоставление социальных услуг» по секторам | 152 | |
Финансы | |||
7.3. | Расходы бюджетной системы Российской Федерации на здравоохранение | 153 | |
7.4. | Государственные расходы на здравоохранение по странам мира | 154 | |
7.5. | Поступление и расходование средств Фонда социального страхования Российской Федерации | 155 | |
7. 6. | Поступление и расходование средств Федерального фонда обязательного медицинского страхования | 156 | |
7.7. | Поступление и расходование средств территориальных фондов обязательного медицинского страхования | 157 | |
7.8. | Отдельные показатели работы страховых медицинских организаций в части обязательного медицинского страхования (ОМС) | 158 | |
Основные фонды и инвестиции | |||
7.9. | Инвестиции в основной капитал, направленные на развитие здравоохранения | 159 | |
7.10. | Структура инвестиций в основной капитал, направленных на развитие здравоохранения, по источникам финансирования | 159 | |
7.11. | Наличие, движение и состояние основных фондов в здравоохранении | 159 | |
7. 12. | Состав основных фондов некоммерческих организаций в здравоохранении | 160 | |
7.13. | Ввод в действие мощностей здравоохранения | 160 | |
7.14. | Ввод в действие мощностей больничных и амбулаторно-поликлинических организаций за счет реконструкции | 161 | |
7.15. | Ввод в действие санаториев и домов отдыха | 161 | |
Потребительский рынок товаров и услуг | |||
7.16. | Производство лекарственных препаратов | 161 | |
7.17. | Производство отдельных видов оборудования, приборов и инструментов, применяемых в медицинских целях | 163 | |
7.18. | Внешняя торговля лекарственными средствами и медицинской техникой | 163 | |
7.19. | Розничная продажа лекарственных средств, изделий, применяемых в медицинских целях и ортопедических изделий | 164 | |
7. 20. | Аптеки и аптечные киоски | 164 | |
7.21. | Объем и структура платных услуг населению в области здравоохранения и отдыха | 165 | |
7.22. | Индексы физического объема платных услуг населению в области здравоохранения и отдыха | 166 | |
7.23. | Объем платных услуг в области здравоохранения и отдыха на душу населения | 166 | |
7.24. | Средние потребительские цены на отдельные виды медикаментов и медицинских товаров | 167 | |
7.25. | Средние потребительские цены на отдельные виды услуг | 168 | |
7.26. | Денежные расходы домашних хозяйств различных социально-экономических категорий на платные услуги в области здравоохранения и отдыха в 2018 г. | 168 | |
7.27. | Производство товаров спортивного и туристского назначения | 169 | |
число больниц, больных и врачей
Уровень здравоохранения в стране дает возможность оценить, насколько государство развито и применяет высокотехнологические и сложные методы в борьбе с различными заболеваниями. Медицинская статистика в России указывает на то, что за последние 10 лет ситуация все же изменилась в лучшую сторону и Министерство здравоохранения прилагает для этого определенные усилия.
Насколько они эффективны по сравнению с развитием медицины в мире можно сравнить, если привести определенные статистические данные по годам и регионам в РФ, а потом сравнить со статистикой в развитых странах.
Официальная статистика
Прежде чем проанализировать распространенность определенных видов заболеваний, необходимо четко понимать, какие есть возможности для лечения населения. В медицине и здравоохранении России. Сайт Росстат приводит статистику по следующим категориям:
- Количество больниц и других медицинских учреждений.
- Уровень заболеваемости населения в РФ по разным видам болезней.
- Количество больных социально значимыми болезнями, наркоманией, алкоголизмом и алкогольными психозами.
- Показателям по здоровью беременных, рожениц и новорожденные детей.
- Зарплате медицинских работников, а также других работников Минздрава.
Медицинские учреждения
За период с 2002 по 2017 год число больничных организаций в России менялось следующим образом.
Год | Тысяч больниц |
2002 | 10,3 |
2003 | 10,1 |
2004 | 9,8 |
2005 | 9,5 |
2006 | 7,5 |
2007 | 6,8 |
2008 | 6,5 |
2009 | 6,5 |
2010 | 6,3 |
2011 | 6,3 |
2012 | 6,2 |
2013 | 5,9 |
2014 | 5,6 |
2015 | 5,4 |
2016 | 5,4 |
2017 | 5,3 |
2018 | 5,3 |
2019 | 5,2 |
Что же касается числа амбулаторно-поликлинических организаций, то их количество за тот же подотчетный период изменялось следующим образом.
Год | Число поликлиник и подобного рода организаций в тысячах единиц |
2002 | 21,4 |
2005 | 21,8 |
2010 | 15,7 |
2015 | 18,6 |
2016 | 19,1 |
2017 | 20,2 |
2018 | 20,8 |
2019 | 21,4 |
Из данной статистики становится очевидно, что число больниц за последние 15 лет на указанный период сократилось почти в 2 раза. Это можно объяснить тенденцией укрупнения.
Но, понимая ситуацию в здравоохранении, необходимо удостовериться, что количество больничных коек на все население страны не уменьшилось. Поэтому стоит рассмотреть этот параметр. За тот же подотчетный период, вот как менялось число больничных коек в РФ.
Год | Численность больничных коек в тыс. ед. |
002 | 1619,7 |
2003 | 1596,6 |
2004 | 1600,7 |
2005 | 1574,4 |
2006 | 1553,6 |
2007 | 1521,7 |
2008 | 1398,5 |
2009 | 1373,4 |
2010 | 1339,5 |
2011 | 1347,1 |
2012 | 1332,3 |
2013 | 1301,9 |
2014 | 1266,8 |
2015 | 1222 |
2016 | 1197,2 |
2017 | 1182,7 |
2018 | 1152,2 |
2019 | 1124 |
Это число коек рассчитано на полный стационар без учета койко-мест для дневных стационаров.
Количество больных
Рассматривая количество заболеваний в 2017 году по разным группам у населения РФ вот какие данные приводит Федеральная служба государственной статистики:
- Инфекционные и паразитарные болезни – 4.012.000.
- Болезни крови, нарушение иммунных механизмов – 659.000.
- Новообразования 1.674.000.
- Расстройства эндокринной системы, расстройства питания, нарушение обмена веществ – 2.050.000.
- Проблемы с ЦНС и другие отклонения в функционировании нервной системы – 2.204.000.
- Проблемы глаз и придаточного аппарата – 4.641.000.
- ЛОР проблемы, в том числе уха и сосцевидного отростка – 3.799.000.
- Некорректное функционирование системы кровообращения – 4.706.000.
- Неполадки с органами дыхания – 51.905.000.
- Сбои в работе органов пищеварения – 4.986.000.
- Болезни кожи и подкожной клетчатки – 6.017.000.
- Болезни костно-мышечной системы, а также соединительных тканей – 4.331.000.
- Дисфункции мочеполовой системы – 6.583.000.
- Проблематика и различные осложнения при ведении беременности, а также нюансы, возникающие во время родов и в послеродовой период – 2.352.000.
- Врожденные аномалии разных видов – 290.000.
- Травматичные ситуации, различные отравления и другие проявления негативных внешних воздействий – 1.294.600.
Количество врачей
Естественно, что весьма важным фактором с точки зрения поддержания нормального уровня здоровья населения является количество квалифицированного медицинского персонала, который способен оказать грамотную помощь. С этой точки зрения, интересно проследить, как менялась численность медицинских кадров, начиная с послевоенного периода в СССР, а после и в России. Росстат приводит следующие данные, сведенные в таблицу.
Год | Численность врачей разной специализации |
1950 | 148.900 |
1960 | 233.200 |
1970 | 347.400 |
1980 | 531.500 |
1990 | 667.300 |
2000 | 680.200 |
2005 | 690.300 |
2010 | 715.800 |
2015 | 673.400 |
2016 | 680.900 |
2017 | 697.100 |
2018 | 703.700 |
2019 | 714.100 |
Как видно, численность медицинского старшего персонала росла вплоть до 2014 года. А затем начала снижаться, причем, как показали статистические данные за последние года достаточно существенными темпами.
Заболеваемость
Если рассматривать общую динамику заболеваемости за последние 17 лет, то по данным Федеральной службы статистики имеются следующие показатели:
- В 2000 году общее число больных находилось на уровне – 106.328.000.
- В 2005 году количество практически осталось таким же, как и в промежуточный период по годам. Численность составила 105.886.000.
- В 2010 число возросло до 111.428.000.
- 2012 год также показывал повышенное количество больных – 113.688.000.
- В 2014 году число заболевших стало еще больше 114.989.000.
- В 2015 год показатель немножко снизился до 113.927.000 граждан РФ.
- В 2016 году число, наоборот, возросло до 115.187.000.
- 2017 год отметился показателем в 114.382.000.
- 2018 год – 114.841.000.
Таким образом, можно подытожить только то, что число больных граждан увеличилось приблизительно на 10% за 17 лет. Единственное, что нужно уточнить, связанное с этим фактором – это общее старение населения. Именно поэтому количество больных будет несомненно расти, пока будет стариться нация.
Распределение
Что касается распределения, то здесь необходимо учесть, какие заболевания стали более распространенными, а каких стало меньше. Также, интерес представляет и тот факт, в каких городах и регионах страны заболеваемость наибольшая.
По годам
Динамика с учетом временного фактора (с 2000 по 2019) выглядит следующим образом:
- Количество инфекционных уменьшилось примерно на 50%.
- Новообразования увеличились приблизительно на 15%.
- Проблемы с кровью и иммунитетом увеличились на 10%.
- Эндокринные нарушения выросли на 50%.
- Дисфункции ЦНС остались на том же уровне.
- Такие же, не изменившиеся показатели остались в сфере проблематики зрения, пищеварительной системы, нарушений кожи и подкожной клетчатки, а также костно-мышечной систем.
- ЛОР заболевания выросли на 12%.
- Система кровообращения увеличила интенсивность проявления дисфункции почти в 2 раза.
- Также немного подросли в своих показателях проблемы с органами дыхания и осложнения при беременности.
Но, вот на что необходимо обратить внимание. Это социально значимые болезни:
- За подотчетный период количество случаем туберкулеза уменьшилось на 40%.
- А вот сахарный диабет возрос среди населения более, чем на 100%.
- Инфекции, передающиеся половым путем, уменьшились в 3-4 раза.
- Общая численность психических расстройств уменьшилась в 2 раза.
- Зато больных с зарегистрированной ВИЧ-инфекцией стало в 8 раз больше.
- Количество больных алкоголизмом, с 2003 по 2017 год включительно, уменьшилось практически в 3 раза.
- Количество зарегистрированных наркоманов снизилось за последние 14 лет незначительно. Этот показатель варьируется около 30%.
По городам
Если рассматривать ситуацию с туберкулезом, то существуют следующие наиболее неблагоприятные регионы страны:
- Некоторые республики Кавказа.
- Курильские острова.
- Приморский край.
- Амурская область.
- Иркутская область.
- Читинская область.
- Красноярская область.
- Алтай.
- Челябинск.
По наркомании неблагоприятными являются:
- Все те же регионы, что были перечислены в предыдущем пункте по туберкулезу.
- К тому же можно добавить сюда Ханты-Мансийск, Тюмень, Мурманск, Хакасия, Москва.
Уровень здравоохранения
Уровень здравоохранения на сегодняшний день в России остается недостаточно высоким в сравнении с развитыми странами. Доступности населения к услугам медицины не везде существует. Открытие ФАПов на селе не решает проблему сельских жителей. Однако, уровень развития медицины в Москве и Санкт-Петербурге находится на весьма показательном высоком уровне.
Государственные расходы
Что касается расходов государств на здравоохранение, то в общемировом рейтинге Россия занимает 53 место со своими 71%. Естественно, что при этом говорить о каком-то лидерстве в этой сфере практически не приходится, так как впереди находятся такие развитые страны, как США, Нидерланды, Франция, Швейцария, Германия, Япония, Греция и Португалия. Даже Молдова, Коста-Рика, Уганда, Бразилия, Грузия, Гондурас тратят в численном выражении больше, чем РФ.
Прогноз
Если ситуация не будет меняться в лучшую сторону, стоит ожидать усугубления уровня заболеваний в стране. Необходима четко продуманная политика государства, направленная на расширение доступности услуг, а также на повсеместное укрепление качества всех услуг в спектре здравоохранения.
динамика заболевших и умерших по дням
Статистика коронавируса по регионам России
Динамика распространения коронавируса в России нарастающим итогом
Дата | Заражений | Смертей | Выздоров | Заражено на дату |
---|---|---|---|---|
28.11.2020 | 2242633 | 39068 | 1739470 | 464095 |
27.11.2020 | 2215533 | 38558 | 1712174 | 464801 |
26.11.2020 | 2187990 | 38062 | 1685492 | 464436 |
25.11.2020 | 2162503 | 37538 | 1660419 | 464546 |
24.11.2020 | 2138828 | 37031 | 1634671 | 467126 |
23.11.2020 | 2114502 | 36540 | 1611445 | 466517 |
22.11.2020 | 2089329 | 36179 | 1595443 | 457707 |
21.11.2020 | 2064748 | 35778 | 1577435 | 451535 |
20.11.2020 | 2039926 | 35311 | 1551414 | 453201 |
19.11.2020 | 2015608 | 34850 | 1526656 | 454102 |
18.11.2020 | 1991998 | 34387 | 1501083 | 456528 |
17.11.2020 | 1971013 | 33931 | 1475904 | 461178 |
16.11.2020 | 1948603 | 33489 | 1453849 | 461265 |
15.11.2020 | 1925825 | 33186 | 1439985 | 452654 |
14.11.2020 | 1903253 | 32834 | 1425529 | 444890 |
13.11.2020 | 1880551 | 32443 | 1406903 | 441205 |
12.11.2020 | 1858568 | 32032 | 1388168 | 438368 |
11.11.2020 | 1836960 | 31593 | 1369357 | 436010 |
10.11.2020 | 1817109 | 31161 | 1350741 | 435207 |
09.11.2020 | 1796132 | 30793 | 1335141 | 430198 |
08.11.2020 | 1774334 | 30537 | 1324419 | 419378 |
07.11.2020 | 1753836 | 30251 | 1312927 | 410658 |
06.11.2020 | 1733440 | 29887 | 1296124 | 407429 |
05.11.2020 | 1712858 | 29509 | 1279169 | 404180 |
04.11.2020 | 1693454 | 29217 | 1266931 | 397306 |
03.11.2020 | 1673686 | 28828 | 1251364 | 393494 |
02.11.2020 | 1655038 | 28473 | 1236033 | 390532 |
01.11.2020 | 1636781 | 28235 | 1225673 | 382873 |
31.10.2020 | 1618116 | 27990 | 1215414 | 374712 |
30.10.2020 | 1599976 | 27656 | 1200560 | 371760 |
29.10.2020 | 1581693 | 27301 | 1186041 | 368351 |
28.10.2020 | 1563976 | 26935 | 1171301 | 365740 |
27.10.2020 | 1547774 | 26589 | 1158940 | 362245 |
26.10.2020 | 1531224 | 26269 | 1146096 | 358859 |
25.10.2020 | 1513877 | 26050 | 1138522 | 349305 |
24.10.2020 | 1497167 | 25821 | 1130818 | 340528 |
23.10.2020 | 1480646 | 25525 | 1119251 | 335870 |
22.10.2020 | 1463306 | 25242 | 1107988 | 330076 |
21.10.2020 | 1447335 | 24952 | 1096560 | 325823 |
20.10.2020 | 1431635 | 24635 | 1085608 | 321392 |
19.10.2020 | 1415316 | 24366 | 1075904 | 315046 |
18.10.2020 | 1399334 | 24187 | 1070576 | 304571 |
17.10.2020 | 1384235 | 24002 | 1065199 | 295034 |
16.10.2020 | 1369313 | 23723 | 1056582 | 289008 |
15.10.2020 | 1354163 | 23491 | 1048097 | 282575 |
14.10.2020 | 1340409 | 23205 | 1039705 | 277499 |
13.10.2020 | 1326178 | 22966 | 1031785 | 271427 |
12.10.2020 | 1312310 | 22722 | 1024235 | 265353 |
11.10.2020 | 1298718 | 22597 | 1020442 | 255679 |
10.10.2020 | 1285084 | 22454 | 1016202 | 246428 |
09.10.2020 | 1272238 | 22257 | 1009421 | 240560 |
08.10.2020 | 1260112 | 22056 | 1002329 | 235727 |
07.10.2020 | 1248619 | 21865 | 995275 | 231479 |
06.10.2020 | 1237504 | 21663 | 988576 | 227265 |
05.10.2020 | 1225889 | 21475 | 982324 | 222090 |
04.10.2020 | 1215001 | 21358 | 979143 | 214500 |
03.10.2020 | 1204502 | 21251 | 975859 | 207392 |
02.10.2020 | 1194643 | 21077 | 970296 | 203270 |
01.10.2020 | 1185231 | 20891 | 964242 | 200098 |
30.09.2020 | 1176286 | 20722 | 958257 | 197307 |
29.09.2020 | 1167805 | 20545 | 952399 | 194861 |
28.09.2020 | 1159573 | 20385 | 945920 | 193268 |
27.09.2020 | 1151438 | 20324 | 943218 | 187896 |
26.09.2020 | 1143571 | 20225 | 940150 | 183196 |
25.09.2020 | 1136048 | 20056 | 934146 | 181846 |
24.09.2020 | 1128836 | 19948 | 929829 | 179059 |
23.09.2020 | 1122241 | 19799 | 923699 | 178743 |
22.09.2020 | 1115810 | 19649 | 917949 | 178212 |
21.09.2020 | 1109595 | 19489 | 911973 | 178133 |
20.09.2020 | 1103399 | 19418 | 909357 | 174624 |
19.09.2020 | 1097251 | 19339 | 906462 | 171450 |
18.09.2020 | 1091186 | 19195 | 901207 | 170784 |
17.09.2020 | 1085281 | 19061 | 895868 | 170352 |
16.09.2020 | 1079519 | 18917 | 890114 | 170488 |
15.09.2020 | 1073849 | 18785 | 884305 | 170759 |
14.09.2020 | 1068320 | 18635 | 878700 | 170985 |
13.09.2020 | 1062811 | 18578 | 876225 | 168008 |
12.09.2020 | 1057362 | 18484 | 873535 | 165343 |
11.09.2020 | 1051874 | 18365 | 868107 | 165402 |
10.09.2020 | 1046370 | 18263 | 862373 | 165734 |
09.09.2020 | 1041007 | 18135 | 856458 | 166414 |
08.09.2020 | 1035789 | 17993 | 850049 | 167747 |
07.09.2020 | 1030690 | 17871 | 843277 | 169542 |
06.09.2020 | 1025505 | 17820 | 840949 | 166736 |
05.09.2020 | 1020310 | 17759 | 838126 | 164425 |
04.09.2020 | 1015105 | 17649 | 832747 | 164709 |
03.09.2020 | 1009995 | 17528 | 826935 | 165532 |
02.09.2020 | 1005000 | 17414 | 821169 | 166417 |
01.09.2020 | 1000048 | 17299 | 815705 | 167044 |
31.08.2020 | 995319 | 17176 | 809387 | 168756 |
30.08.2020 | 990326 | 17093 | 806982 | 166251 |
29.08.2020 | 985346 | 17025 | 804383 | 163938 |
28.08.2020 | 980405 | 16914 | 798466 | 165025 |
27.08.2020 | 975576 | 16804 | 792561 | 166211 |
26.08.2020 | 970865 | 16683 | 786150 | 168032 |
25.08.2020 | 966189 | 16568 | 779747 | 169874 |
24.08.2020 | 961493 | 16448 | 773095 | 171950 |
23.08.2020 | 956749 | 16383 | 770639 | 169727 |
22.08.2020 | 951897 | 16310 | 767477 | 168110 |
21.08.2020 | 946976 | 16189 | 761330 | 169457 |
20.08.2020 | 942106 | 16099 | 755513 | 170494 |
19.08.2020 | 937321 | 15989 | 749423 | 171909 |
18.08.2020 | 932493 | 15872 | 742628 | 173993 |
17.08.2020 | 927745 | 15740 | 736101 | 175904 |
16.08.2020 | 922853 | 15685 | 732968 | 174200 |
15.08.2020 | 917884 | 15617 | 729411 | 172856 |
14.08.2020 | 912823 | 15498 | 722964 | 174361 |
13.08.2020 | 907758 | 15384 | 716396 | 175978 |
12.08.2020 | 902701 | 15260 | 710298 | 177143 |
11.08.2020 | 897599 | 15131 | 703175 | 179293 |
10.08.2020 | 892654 | 15001 | 696681 | 180972 |
09.08.2020 | 887536 | 14931 | 693422 | 179183 |
08.08.2020 | 882347 | 14854 | 690207 | 177286 |
07.08.2020 | 877135 | 14725 | 683592 | 178818 |
06.08.2020 | 871894 | 14606 | 676357 | 180931 |
05.08.2020 | 866627 | 14490 | 669026 | 183111 |
04.08.2020 | 861423 | 14351 | 661471 | 185601 |
03.08.2020 | 856264 | 14207 | 653593 | 188464 |
02.08.2020 | 850870 | 14128 | 650173 | 186569 |
01.08.2020 | 845443 | 14058 | 646524 | 184861 |
31.07.2020 | 839981 | 13963 | 638410 | 187608 |
30.07.2020 | 834499 | 13802 | 629655 | 191042 |
29.07.2020 | 828990 | 13673 | 620333 | 194984 |
28.07.2020 | 823515 | 13504 | 612217 | 197794 |
27.07.2020 | 818120 | 13354 | 603329 | 201437 |
26.07.2020 | 812485 | 13269 | 600250 | 198966 |
25.07.2020 | 806720 | 13192 | 597140 | 196388 |
24.07.2020 | 800849 | 13046 | 588774 | 199029 |
23.07.2020 | 795038 | 12892 | 580330 | 201816 |
22.07.2020 | 789190 | 12745 | 572053 | 204392 |
21.07.2020 | 783328 | 12580 | 562384 | 208364 |
20.07.2020 | 777486 | 12427 | 553602 | 211457 |
19.07.2020 | 771546 | 12342 | 550344 | 208860 |
18.07.2020 | 765437 | 12247 | 546863 | 206327 |
17.07.2020 | 759203 | 12123 | 539373 | 207707 |
16.07.2020 | 752797 | 11937 | 531692 | 209168 |
15.07.2020 | 746369 | 11770 | 523249 | 211350 |
14.07.2020 | 739947 | 11614 | 512825 | 215508 |
13.07.2020 | 733699 | 11439 | 504021 | 218239 |
12.07.2020 | 727162 | 11335 | 501061 | 214766 |
11.07.2020 | 720547 | 11205 | 497446 | 211896 |
10.07.2020 | 713936 | 11017 | 489068 | 213851 |
09.07.2020 | 707301 | 10843 | 481316 | 215142 |
08.07.2020 | 700792 | 10667 | 472511 | 217614 |
07.07.2020 | 694230 | 10494 | 463880 | 219856 |
06.07.2020 | 687862 | 10296 | 454329 | 223237 |
05.07.2020 | 681251 | 10161 | 450750 | 220340 |
04.07.2020 | 674515 | 10027 | 446879 | 217609 |
03.07.2020 | 667883 | 9859 | 437893 | 220131 |
02.07.2020 | 661165 | 9683 | 428978 | 222504 |
01.07.2020 | 654405 | 9536 | 422931 | 221938 |
30.06.2020 | 647849 | 9320 | 412650 | 225879 |
29.06.2020 | 641156 | 9166 | 403430 | 228560 |
28.06.2020 | 634437 | 9073 | 399087 | 226277 |
27.06.2020 | 627646 | 8969 | 393352 | 225325 |
26.06.2020 | 620794 | 8781 | 384152 | 227861 |
25.06.2020 | 613994 | 8605 | 375164 | 230225 |
24.06.2020 | 606881 | 8513 | 368822 | 229546 |
23.06.2020 | 599705 | 8359 | 356429 | 234917 |
22.06.2020 | 592280 | 8206 | 344416 | 239658 |
21.06.2020 | 584680 | 8111 | 339711 | 236858 |
20.06.2020 | 576952 | 8002 | 334592 | 234358 |
19.06.2020 | 569063 | 7841 | 324406 | 236816 |
18.06.2020 | 561091 | 7660 | 313963 | 239468 |
17.06.2020 | 553301 | 7478 | 304342 | 241481 |
16.06.2020 | 545458 | 7284 | 294306 | 243868 |
15.06.2020 | 537210 | 7091 | 284539 | 245580 |
14.06.2020 | 528964 | 6948 | 280050 | 241966 |
13.06.2020 | 520129 | 6829 | 274641 | 238659 |
12.06.2020 | 511423 | 6715 | 269370 | 235338 |
11.06.2020 | 502436 | 6532 | 261150 | 234754 |
10.06.2020 | 493657 | 6358 | 252783 | 234516 |
09.06.2020 | 485253 | 6142 | 242397 | 236714 |
08.06.2020 | 476658 | 5971 | 230688 | 239999 |
07.06.2020 | 467673 | 5859 | 226731 | 235083 |
06.06.2020 | 458689 | 5725 | 221388 | 231576 |
05.06.2020 | 449834 | 5528 | 212680 | 231626 |
04.06.2020 | 441108 | 5384 | 204623 | 231101 |
03.06.2020 | 432277 | 5215 | 195957 | 231105 |
02.06.2020 | 423741 | 5037 | 186985 | 231719 |
01.06.2020 | 414878 | 4855 | 175877 | 234146 |
31.05.2020 | 405843 | 4693 | 171883 | 229267 |
30.05.2020 | 396575 | 4555 | 167469 | 224551 |
29.05.2020 | 387623 | 4374 | 159257 | 223992 |
28.05.2020 | 379051 | 4142 | 150993 | 223916 |
27.05.2020 | 370680 | 3968 | 142208 | 224504 |
26.05.2020 | 362342 | 3807 | 131129 | 227406 |
25.05.2020 | 353427 | 3633 | 118798 | 230996 |
24.05.2020 | 344481 | 3541 | 113299 | 227641 |
23.05.2020 | 335882 | 3388 | 107936 | 224558 |
22.05.2020 | 326448 | 3249 | 99825 | 223374 |
21.05.2020 | 317554 | 3099 | 92681 | 221774 |
20.05.2020 | 308705 | 2972 | 85392 | 220341 |
19.05.2020 | 299941 | 2837 | 76130 | 220974 |
18.05.2020 | 290678 | 2722 | 70209 | 217747 |
17.05.2020 | 281752 | 2631 | 67373 | 211748 |
16.05.2020 | 272043 | 2537 | 63166 | 206340 |
15.05.2020 | 262843 | 2418 | 58226 | 202199 |
14.05.2020 | 252245 | 2305 | 53530 | 196410 |
13.05.2020 | 242271 | 2212 | 48003 | 192056 |
12.05.2020 | 232243 | 2116 | 43512 | 186615 |
11.05.2020 | 221344 | 2009 | 39801 | 179534 |
10.05.2020 | 209688 | 1915 | 34306 | 173467 |
09.05.2020 | 198676 | 1827 | 31916 | 164933 |
08.05.2020 | 187859 | 1723 | 26608 | 159528 |
07.05.2020 | 177160 | 1625 | 23803 | 151732 |
06.05.2020 | 165929 | 1537 | 21327 | 143065 |
05.05.2020 | 155370 | 1451 | 19865 | 134054 |
04.05.2020 | 145268 | 1356 | 18095 | 125817 |
03.05.2020 | 134687 | 1280 | 16639 | 116768 |
02.05.2020 | 124054 | 1222 | 15013 | 107819 |
01.05.2020 | 114431 | 1169 | 13220 | 100042 |
30.04.2020 | 106498 | 1073 | 11619 | 93806 |
29.04.2020 | 99399 | 972 | 10286 | 88141 |
28.04.2020 | 93558 | 867 | 8456 | 84235 |
27.04.2020 | 87147 | 794 | 7346 | 79007 |
26.04.2020 | 80949 | 747 | 6767 | 73435 |
25.04.2020 | 74588 | 681 | 6250 | 67657 |
24.04.2020 | 68622 | 615 | 5568 | 62439 |
23.04.2020 | 62773 | 555 | 4891 | 57327 |
22.04.2020 | 57999 | 513 | 4420 | 53066 |
21.04.2020 | 52763 | 456 | 3873 | 48434 |
20.04.2020 | 47121 | 405 | 3446 | 43270 |
19.04.2020 | 42853 | 361 | 3291 | 39201 |
18.04.2020 | 36793 | 313 | 3057 | 33423 |
17.04.2020 | 32008 | 273 | 2590 | 29145 |
16.04.2020 | 27938 | 232 | 2304 | 25402 |
15.04.2020 | 24490 | 198 | 1986 | 22306 |
14.04.2020 | 21102 | 170 | 1694 | 19238 |
13.04.2020 | 18328 | 148 | 1470 | 16710 |
12.04.2020 | 15770 | 130 | 1291 | 14349 |
11.04.2020 | 13584 | 106 | 1045 | 12433 |
10.04.2020 | 11917 | 94 | 795 | 11028 |
09.04.2020 | 10131 | 76 | 698 | 9357 |
08.04.2020 | 8672 | 63 | 580 | 8029 |
07.04.2020 | 7497 | 58 | 494 | 6945 |
06.04.2020 | 6343 | 47 | 406 | 5890 |
05.04.2020 | 5389 | 45 | 355 | 4989 |
04.04.2020 | 4731 | 43 | 333 | 4355 |
03.04.2020 | 4149 | 34 | 281 | 3834 |
02.04.2020 | 3548 | 30 | 235 | 3283 |
01.04.2020 | 2777 | 24 | 190 | 2563 |
31.03.2020 | 2337 | 17 | 121 | 2199 |
30.03.2020 | 1836 | 9 | 66 | 1761 |
29.03.2020 | 1534 | 8 | 64 | 1462 |
28.03.2020 | 1264 | 4 | 49 | 1211 |
27.03.2020 | 1036 | 3 | 45 | 988 |
26.03.2020 | 840 | 2 | 38 | 800 |
25.03.2020 | 658 | 0 | 29 | 629 |
24.03.2020 | 495 | 0 | 22 | 473 |
23.03.2020 | 438 | 0 | 17 | 421 |
22.03.2020 | 367 | 0 | 16 | 351 |
21.03.2020 | 306 | 0 | 16 | 290 |
20.03.2020 | 253 | 0 | 12 | 241 |
19.03.2020 | 199 | 0 | 5 | 194 |
18.03.2020 | 147 | 0 | 5 | 142 |
17.03.2020 | 114 | 0 | 5 | 109 |
16.03.2020 | 93 | 0 | 5 | 88 |
15.03.2020 | 63 | 0 | 3 | 60 |
14.03.2020 | 59 | 0 | 2 | 57 |
13.03.2020 | 45 | 0 | 2 | 43 |
12.03.2020 | 34 | 0 | 2 | 32 |
11.03.2020 | 28 | 0 | 2 | 26 |
10.03.2020 | 20 | 0 | 2 | 18 |
09.03.2020 | 17 | 0 | 2 | 15 |
08.03.2020 | 14 | 0 | 2 | 12 |
07.03.2020 | 11 | 0 | 1 | 10 |
06.03.2020 | 7 | 0 | 1 | 6 |
Динамика заражения коронавирусом в России нарастающим итогом
Динамика новых заражений коронавирусом в России по дням
Динамика смертей от коронавируса в России нарастающим итогом
Динамика новых смертей от коронавируса в России по дням
Динамика выздоровления от коронавируса в России нарастающим итогом
Динамика новых выздоровлений от коронавируса в России по дням
Алтайский край | ||||
Амурская область | ||||
Архангельская область | ||||
Астраханская область | ||||
Белгородская область | ||||
Брянская область | ||||
Владимирская область | ||||
Волгоградская область | ||||
Вологодская область | ||||
Воронежская область | ||||
Еврейская автономная область | ||||
Забайкальский край | ||||
Ивановская область | ||||
Иркутская область | ||||
Калининградская область | ||||
Калужская область | ||||
Камчатский край | ||||
Кемеровская область | ||||
Кировская область | ||||
Костромская область | ||||
Краснодарский край | ||||
Красноярский край | ||||
Курганская область | ||||
Курская область | ||||
Ленинградская область | ||||
Липецкая область | ||||
Магаданская область | ||||
Москва | ||||
Московская область | ||||
Мурманская область | ||||
Нижегородская область | ||||
Новгородская область | ||||
Новосибирская область | ||||
Омская область | ||||
Оренбургская область | ||||
Орловская область | ||||
Пензенская область | ||||
Пермский край] | ||||
Приморский край | ||||
Псковская область | ||||
Республика Коми | ||||
Республика Крым | ||||
Ростовская область | ||||
Рязанская область | ||||
Самарская область | ||||
Санкт-Петербург | ||||
Саратовская область | ||||
Сахалинская область | ||||
Свердловская область | ||||
Севастополь | ||||
Смоленская область | ||||
Ставропольский край | ||||
Тамбовская область | ||||
Тверская область | ||||
Томская область | ||||
Тульская область | ||||
Тюменская область | ||||
Ульяновская область | ||||
Хабаровский край | ||||
Челябинская область | ||||
Ярославская область |
Регион | Выявлено | Новые | Активные | Выздоровело | Умерло |
Москва | 109740 | 5551 | 94882 | 13790 | 1068 |
Московская область | 20558 | 1133 | 19127 | 1236 | 195 |
Санкт-Петербург | 7404 | 414 | 5677 | 1674 | 53 |
Нижегородская область | 4442 | 262 | 3752 | 661 | 29 |
Республика Дагестан | 2653 | 93 | 1863 | 772 | 18 |
Мурманская область | 2371 | 31 | 2096 | 270 | 5 |
Краснодарский край | 1929 | 99 | 1285 | 622 | 22 |
Свердловская область | 1844 | 139 | 1571 | 270 | 3 |
Тульская область | 1795 | 89 | 1492 | 291 | 12 |
Ростовская область | 1763 | 89 | 1354 | 388 | 21 |
Калужская область | 1730 | 89 | 1487 | 228 | 15 |
Республика Татарстан | 1671 | 85 | 1306 | 360 | 5 |
Рязанская область | 1648 | 88 | 1428 | 215 | 5 |
Брянская область | 1605 | 68 | 1088 | 500 | 17 |
Республика Северная Осетия — Алания | 1575 | 70 | 1269 | 296 | 10 |
Ленинградская область | 1500 | 67 | 1071 | 423 | 6 |
Республика Башкортостан | 1491 | 75 | 1041 | 435 | 15 |
Курская область | 1410 | 71 | 1106 | 298 | 6 |
Тамбовская область | 1312 | 91 | 1031 | 279 | 2 |
Владимирская область | 1249 | 83 | 1134 | 100 | 15 |
Кабардино-Балкарская Республика | 1245 | 77 | 1043 | 199 | 3 |
Республика Ингушетия | 1199 | 47 | 898 | 272 | 29 |
Ямало-Ненецкий автономный округ | 1177 | 72 | 1008 | 166 | 3 |
Республика Мордовия | 1148 | 46 | 924 | 216 | 8 |
Республика Чувашия | 1144 | 63 | 931 | 205 | 8 |
Красноярский край | 1143 | 73 | 845 | 284 | 14 |
Ярославская область | 1114 | 63 | 941 | 162 | 11 |
Новосибирская область | 1100 | 75 | 778 | 307 | 15 |
Саратовская область | 1076 | 69 | 839 | 233 | 4 |
Ставропольский край | 1050 | 38 | 741 | 289 | 20 |
Челябинская область | 1041 | 90 | 788 | 249 | 4 |
Орловская область | 1023 | 50 | 765 | 249 | 9 |
Волгоградская область | 1012 | 119 | 706 | 294 | 12 |
Самарская область | 951 | 74 | 816 | 126 | 9 |
Оренбургская область | 937 | 42 | 648 | 284 | 5 |
Республика Марий Эл | 903 | 21 | 304 | 594 | 5 |
Хабаровский край | 896 | 34 | 544 | 345 | 7 |
Тверская область | 867 | 45 | 541 | 316 | 10 |
Приморский край | 856 | 48 | 653 | 193 | 10 |
Липецкая область | 849 | 48 | 660 | 186 | 3 |
Воронежская область | 848 | 39 | 504 | 332 | 12 |
Республика Коми | 823 | 20 | 590 | 219 | 14 |
Ульяновская область | 807 | 42 | 658 | 145 | 4 |
Кировская область | 807 | 46 | 567 | 236 | 4 |
Тюменская область | 803 | 73 | 505 | 293 | 5 |
Пензенская область | 764 | 41 | 406 | 350 | 8 |
Чеченская Республика | 759 | 26 | 329 | 422 | 8 |
Ивановская область | 758 | 79 | 571 | 177 | 10 |
Пермский край | 743 | 8 | 341 | 391 | 11 |
Смоленская область | 738 | 70 | 477 | 254 | 7 |
Астраханская область | 731 | 58 | 548 | 177 | 6 |
Калининградская область | 713 | 42 | 514 | 188 | 11 |
Белгородская область | 707 | 48 | 493 | 208 | 6 |
Ханты-Мансийский АО | 693 | 67 | 442 | 247 | 4 |
Алтайский край | 669 | 28 | 462 | 204 | 3 |
Республика Бурятия | 570 | 22 | 388 | 177 | 5 |
Карачаево-Черкесская Республика | 527 | 18 | 438 | 86 | 3 |
Республика Саха (Якутия) | 510 | 33 | 400 | 106 | 4 |
Новгородская область | 497 | 28 | 390 | 102 | 5 |
Республика Калмыкия | 473 | 18 | 362 | 105 | 6 |
Республика Хакасия | 425 | 22 | 321 | 96 | 8 |
Архангельская область | 425 | 25 | 266 | 156 | 3 |
Камчатский край | 376 | 13 | 326 | 50 | 0 |
Удмуртская Республика | 370 | 18 | 230 | 129 | 11 |
Костромская область | 357 | 14 | 247 | 107 | 3 |
Забайкальский край | 305 | 33 | 194 | 111 | 0 |
Псковская область | 293 | 16 | 219 | 66 | 8 |
Иркутская область | 289 | 18 | 205 | 80 | 4 |
Вологодская область | 286 | 19 | 187 | 98 | 1 |
Омская область | 279 | 34 | 219 | 54 | 6 |
Кемеровская область | 233 | 19 | 155 | 72 | 6 |
Республика Адыгея | 224 | 4 | 44 | 173 | 7 |
Томская область | 210 | 19 | 152 | 56 | 2 |
Республика Крым | 189 | 12 | 123 | 64 | 2 |
Еврейская автономная область | 179 | 4 | 144 | 34 | 1 |
Магаданская область | 155 | 1 | 79 | 73 | 3 |
Республика Карелия | 148 | 20 | 116 | 32 | 0 |
Амурская область | 140 | 5 | 115 | 24 | 1 |
Севастополь | 122 | 3 | 96 | 24 | 2 |
Республика Тыва | 81 | 21 | 52 | 29 | 0 |
Курганская область | 73 | 2 | 40 | 33 | 0 |
Республика Алтай | 52 | 1 | 35 | 17 | 0 |
Ненецкий автономный округ | 49 | 0 | 48 | 1 | 0 |
Сахалинская область | 37 | 0 | 17 | 20 | 0 |
Чукотский автономный округ | 30 | 2 | 19 | 11 | 0 |
Статистические показатели заболеваемости жителей России: новообразования
Опухоли тканей человека и животных как заболевание были известны в глубокой древности. В России в XIX веке в отчетах врачей использовались термины «опухоль», «рак», «новообразование». Со временем опухоли стали разделять на доброкачественные опухоли и злокачественные. Сегодня используются термины «доброкачественное новообразование» и «злокачественное новообразование». Опухоли относятся к разделу медицины — онкологии. Наиболее опасными являются злокачественные новообразования. Они не только трудноизлечимы, но являются и одной из основных причин смертности.
В Российской Империи после организации земской медицины в 1860-е годы [8, 9] в периодической печати и в отчетах Медицинского Департамента МВД стали печататься статистические данные о заболеваемости населения. Онкологические заболевания, как отдельная группа заболеваний в отчетность не входила. И лишь на рубеже XIX — XX вв. в список болезней включены «новообразования». Отсутствовала и специализированная онкологическая помощь населению. В тот период более тяжелое положение было с высокой детской смертностью (в стране 30–40 % родившихся детей умирало в течение года [15, 16]), с высокой смертностью от эпидемических болезней (в районах эпидемий умирало до 50 % населения [16]). На это накладывалась высокая заболеваемость венерическими болезнями (от 10 до 15 % всех больных [8, 9]). То есть задача организации онкологической помощи не являлась первоочередной. Тем не менее, врачи, органы управления и общественность к началу XX века прилагали усилия для ее создания [9]. В начале XX века в Москве уже функционируют Раковый институт и Институт для лечения опухолей. А в 1914 году созван I Всероссийский съезд по борьбе с раковыми заболеваниями [12].
После окончания первой мировой войны и гражданской войны в России в 1920–1940 гг. организуется подготовка специалистов онкологов, создается система диспансеров для оказания онкологической помощи населению [12]. Расширение сети онкологических диспансеров продолжалось и после 1945 года. В дополнение к диспансерам были созданы и несколько крупных онкологических центров и клиник. В медицинских институтах постепенно открывались кафедры онкологии. Последний этап усиления онкологической помощи населению начался в 2009 году в рамках государственного проекта «Здоровье».
Статистические данные по онкологическим заболеваниям в России публикуются ежегодно в изданиях Госкомстата [17–20], а с 2007 года публикуются в трудах федерального государственного учреждения Московский научно-исследовательский онкологический институт им. П. А. Герцена Федерального агентства по высокотехнологичной медицинской помощи [23–30].
Смертность от онкологических заболеваний. На протяжении последних сорока лет наибольшее число смертей от различных заболеваний по данным Госкомстата [17–20] вызвано заболеваниями системы кровообращения (около 50 % от всех смертей) и онкологическими заболеваниями (около 15 % всех смертей). На рис. 1 отражена динамика смертности от всех причин заболеваний из расчета на 100 000 населения, от заболеваний системы кровообращения и новообразований с 1970 по 2013 год. Статистические данные отмечены символом *. Смертность по классам причин за 1970 год принята равной 1. Как следует из этих данных, периоды увеличения смертности сменялись периодами ее уменьшения. Смертности от всех заболеваний и от заболеваний системы кровообращения выросли с 1970 по 2004 год почти в два раза. После 2004 они стали уменьшаться, однако снижение смертностей до уровня 1970 года не произошло. Смертность от новообразований за этот же период выросла в 1.4 раза, и остается практически неизменной последние 20 лет. Число умерших от новообразований составляет около 90 человек на 100 000 населения. Этот показатель практически не отличается от своего значения в начале XX века — 80 человек [15, 16].
Рис. 1.
Общая заболеваемость новообразованиями. В статистическом учете общего количества онкологических больных учитываются как все больные, так и вновь заболевшие. Динамики изменения общего числа онкологических больных и больных с впервые в жизни поставленным диагнозом с 1970 по 2013 год отражены на рис. 2. Значение этих показателей за 1970 год приняты равными 1. Символом * на рисунках отмечены статистические данные. Данные представлены из расчета числа больных на 100 000 населения. Как следует из рис. 2 число больных с 1970 по 2013 увеличилось более чем в три раза, а впервые заболевших — в два раза. Рост впервые заболевших происходит по линейной зависимости («линия роста» на рис. 2 отмечена пунктирной линией), то есть скорость роста постоянна. Рост стоящих на учете, начиная с 1990, года изменяется по экспоненциальной зависимости с показателем (с темпом роста около 2.8 % в год), то есть скорость роста общего числа онкологических больных пропорциональна числу больных. Таким образом, последние 50 лет происходит рост числа онкологических больных (рис. 2), но при этом число летальных исходов после 1995 года стабилизировалось (рис. 1). В 2014 году в стране было 2.25 % больных онкологическими заболеваниями, или 2250 на 100 000 населения. Аналогичный показатель за 1913 год — 412 на 100 000 населения [15, 16].
Рис. 2.
Дети. Динамика изменения с 1990 по 2013 гг. числа больных детей до 14 лет и детей, ставших инвалидами, отражена на рис. 3. Значение этих показателей за 1990 год приняты равными 1. Данные приведены из расчета численности больных детей на 100 000 детского населения. Численность онкологических больных за рассматриваемый период увеличилась в 4.5 раза (рис. 3). Но при этом увеличение числа больных с 1990 по 2001 гг. происходило по линейной зависимости (на рис. 3 «линии роста» отмечены пунктирными линиями), то есть скорость роста числа больных была постоянной. С 2002 года скорость роста стала сначала увеличиваться, потом уменьшаться и к 2013 стала нулевой. То есть в 2013 году в группе из 100 000 детей до 14 лет число больных онкологическими заболеваниями не увеличилось, по сравнению с числом больных в 2012 году.
Рис. 3.
Женщины. В статистической отчетности отдельно приводятся данные по заболеваемости женщин. На рис. 4 отражена динамика изменения числа больных женщин новообразованиями, а также динамика заболеваемости по отдельным болезням — новообразования молочной железы и репродуктивной системы (из расчета числа заболеваний на 100 000 женщин). Как следует из этого рисунка, не уменьшаются как скорость роста больных онкологическими заболеваниями женщин, так и скорости роста отдельными, свойственными женщинам, заболеваниями.
Рис. 4.
Болезни. Численность больных на 100 000 населения, как следует из анализа статистических данных, по некоторым видам заболеваний, таким как опухоли губы и гортани, либо уменьшается, либо остается практически постоянной [23–30]. Но по большинству заболеваний последние двадцать лет растет. В таблице 1 отражено во сколько раз выросло число больных (в расчете на 100 000 населения) по болезням отдельных органов. Наибольшее увеличение произошло по опухолям мочевого пузыря, щитовидной железы, предстательной железы. На рис. 5 отражена динамика изменения числа больных этими болезнями данными неоплазиями. Число больных с опухолями предстательной железы растет по экспоненциальному закону с показателем (с темпом роста около 10 % в год), а по остальным двум — скорость роста постоянна.
Таблица 1
Рост числа заболеваний отдельных органов
Больной орган | Увеличение с 1997 по 2014гг. |
Предстательная железа | 6.1 |
Мочевой пузырь | 2.9 |
Щитовидная железа | 2.9 |
Кроветворная ткань | 2.5 |
Ободочная кишка | 2.3 |
Меланома | 2.2 |
Прямая кишка | 1.9 |
Молочная железа | 1.9 |
Болезни репродуктивной системы женщины | 1.5 |
Трахея, бронхи, легкое | 1.2 |
Рис. 5.
Возрастная структура онкологических больных отражена в таблице 2 — число больных в группах из 100 000 населения в возрасте до 14 лет, от 15 до 19 лет, от 20 до 39 лет, от 40 до 59 лет и старше 60 лет. Наибольшее число больных в возрастной группе старше 60 лет — один из тридцати человек. То есть онкологическое заболевание в большинстве случаев возникает в возрастных группах старше 40 лет, или развивается несколько десятилетий. В целом по стране один человек из пятидесяти имеет онкологическое заболевание.
Таблица 2
Возрастная структура больных
Возраст, годы | Число заболевших ввозрастных группах из 100 000 человек |
0–14 | 25 |
15–19 | 28 |
20–39 | 108 |
40–59 | 792 |
свыше 60 лет | 2736 |
По большинству заболеваний численность больных увеличилась в 1.5–6.5 раз с 1997 по 2014 гг. При этом скорость роста числа больных по большинству болезней постоянна и лежит в диапазоне от 0.088 до 0.382 1/год в зависимости от заболеваний, а число онкологических коек и врачей — со скоростями 0.025 и 0.067 1/год соответственно. Наиболее опасным является то, что общая заболеваемость и заболеваемость отдельных органов растут по экспоненциальному закону.
Основные показатели заболеваемости в регионах страны незначительно отличаются от общих показателей по стране [1–4, 7, 14, 31, 33].
Онкологическая помощь. Система оказания онкологической помощи населению России стала создаваться более ста лет назад [12, 23]. За основу была взята сеть онкологических диспансеров со стационарными отделениями. В 2013 году в России было 100 диспансеров с кабинетами и лабораториями и 3 специализированные онкологические больницы. Перечень кабинетов и их количество в диспансерах на 2014 год приведен в таблице 3. Как следует из приведенных данных, в большинстве диспансеров основными являются рентгенологические, клинико-диагностические, ультразвуковой диагностики и эндоскопические отделения. То есть, основные усилия в диспансерах направлены в первую очередь на диагностику заболеваний.
Таблица 3
Лаборатории икабинеты вдиспансерах (2013г.)
Кабинет | Количество |
Рентгенологические | 98 |
Эндоскопические | 98 |
Ультразвуковой диагностики | 97 |
Клинико-диагностические | 96 |
Радиологические, лучевой терапии | 76 |
Цитологические | 56 |
Патологоанатомические | 54 |
Радиоизотопной диагностики | 32 |
Биохимические | 11 |
Кроме сети диспансеров в различных медицинских учреждениях созданы онкологические кабинеты или отделения (перечень отделений и их количество приведены в таблице 4). Для выявления онкологических больных создана сеть смотровых кабинетов. В 2014 году таких кабинетов было 4758, в которых работал 4101 специалист. В кабинетах осмотрено около 11 % населения страны (4 % мужчин и 17 % женщин), из которых почти 2 % направлено в специализированные онкологические отделения.
Таблица 4
Онкологические отделения вмедицинских учреждениях (2013г.)
Отделения икабинеты вмедицинских учреждениях | Количество |
Клинико-диагностические | 7496 |
Рентгенологические | 5808 |
Ультразвуковой диагностики | 5402 |
Эндоскопические | 4001 |
Онкологические | 2244 |
Онкологические | 2244 |
Мамографические | 1539 |
Патологоанатомические | 1504 |
Компьютерной томографии | 1101 |
Магнитно-резонансной томографии | 441 |
Биохимические | 390 |
Цитологические | 272 |
Рентгеноэндоваскулярной диагностики и лечения | 150 |
Рентгенохирургические | 147 |
Радиоизотопной диагностики | 134 |
Радиологические, лучевой терапии | 126 |
Всего | 32999 |
В 2013 году в РФ было 5 900 больничных организаций и 16 500 амбулаторно-поликлинических организаций. Поэтому в большей части больничных организаций, как это следует из данных, приведенных в таблице 4, имеются кабинеты или отделения: клинико-диагностическое, рентгенологическое и ультразвуковой диагностики. При равномерном распределении онкологических отделений по территории страны в каждом городе с населением свыше 100 000 жителей, а таких городов в РФ в 2014 году было 165 [20], должны быть практически все отделения или кабинеты, перечисленные в таблице 4.
В лечебных учреждениях России в 2014 работало 6 492 онколога, 1 667 радиологов, 56 радио терапевтов и 24 531 лицо среднего медицинского персонала [30]. При этом оставались свободными около 2000 штатных должностей. На одного врача-онколога приходилось 477 больных, а на одного врача всей системы онкологических учреждений — 393 больных. В то же время на одного врача в РФ приходится 160 больных всеми болезнями [20].
Больничные койки в лечебных учреждениях разделяются на 4 типа: онкологические (70.6 %, 24 на 10 000 населения), гематологические (11.1 %, 0.4 койки на 10 000 населения), рентгенорадиологические (16.0 %, 0.54 койки на 10 000 населения) и детские (2.3 %, 0.7 коек на 10 000 детского населения). Загруженность больничных коек по всем типам составляет 320–350 дней в году [30]. Динамики изменения числа онкологических больных, больных с впервые поставленным диагнозом и числа больничных онкологических коек (из расчета на 100 000 населения) отражены на рис. 6. За единицу приняты значения этих показателей в 1970 году. Как следует из этих данных не только число больных онкологическими заболеваниями, но и число впервые заболевших, увеличиваются значительно быстрее, чем увеличивается число больничных онкологических коек.
Рис. 6.
Стадии заболеваний при учете подразделяются на четыре. При первом выявлении заболевания около 50 % больных имеют первую или вторую стадию заболевания, около 20 % — третью, около 20 % — четвертую. Около 2 % больных с впервые установленным диагнозом отказываются от специализированного лечения и около 7 % имеют противопоказания к проведению лечения. Доля больных с I — II стадией заболеваний отказавшихся от лечения составляет 46 % от всех отказавшихся и 34 % имеют противопоказания к проведению лечения. Вызывает настороженность большой процент (40 %) впервые выявленных больных с третьей и четвертой стадиями заболеваний.
Удельный вес различных методов, применяющихся последние годы при лечении больных со злокачественными новообразованиями:
только хирургическое лечение — 52.1 %;
комбинированное — 31.9 %;
только лучевое — 11.1 %;
только лекарственное — 3.1 %;
химиолучевое — 1.8 %.
Несмотря на разработку новых технологий лечения опухолевых заболеваний, особенно в химиотерапии [11, 21], основным методом лечения остается хирургическое лечение.
Таким образом, за последние 20 лет онкологической службе страны удалось достичь двух положительных результатов:
остановлен рост числа смертельных случаев на душу населения у больных новообразованиями;
остановлен рост числа больных детей в возрасте от 0 до 14 лет.
Наряду с этим с постоянной скоростью растут:
число впервые заболевших жителей;
общее количество онкологических заболеваний женщин;
число заболеваний репродуктивной системы женщин;
число заболеваний «чувствительных» органов — молочной железы, щитовидной железы, мочевого пузыря и др. заболеваний;
не наблюдается тенденция к уменьшению скоростей роста и темпов роста большинства заболеваний.
Злокачественное новообразование иматематическое моделирование. Ткани живых организмов состоят из клеток. Основной формой воспроизводства клеток является митотическое деление. Митоз состоит из нескольких фаз, по окончании которых начинается функционирование новой клетки вплоть до начала ее деления. Все клетки, в зависимости от их функций в организме, могут делиться определенное число раз. После чего их жизненный цикл прекращается. Механизм гибели клетки заложен в ней самой. Если этот механизм нарушен, то клетка будет продолжать все время делиться. В результате избыточные клетки накапливаются в больной ткани, постепенно образуя опухоль. С ростом опухоли клетки объединяются, образуя различные пространственные структуры. Процесс роста может сопровождаться проникновением делящихся все время клеток в окружающие ткани с образованием новых очагов роста клеток. Процесс накопления таких очагов может стать необратимым и быть причиной летального исхода.
На основе этой модели процесса роста делящихся клеток разработаны математические модели роста злокачественных опухолей [5, 6, 13, 32, 34–35]. Здесь используются методы популяционной биологии, позволяющие представить математическую модель опухоли как краевую задачу для системы дифференциальных уравнений. Модели роста остаются открытыми для построения математических моделей лечения. Такой подход позволяет спрогнозировать динамику роста опухоли и оценить насколько может быть эффективным тот или иной метод лечения, а также оценить и объем экономических затрат, необходимых для оказания онкологической помощи.
Дать прогноз на ближайшее будущее о возможном числе больных в регионе можно на основе статистических данных. Математическая модель динамики роста заболеваемости жителей региона, с учетом основных факторов, влияющих на нее, позволит выявить тот определяющий фактор, от которого заболеваемость и зависит. Такие математические модели могут быть разработаны на основе принципов социальной самоорганизации [10, 22, 36, 37].
Заключение. Успехи онкологической службы РФ на отдельных направлениях оказания онкологической помощи жителям страны пока не остановили рост числа больных по большинству новообразований. Скорость роста числа больных по большинству болезней остается практически неизменной на протяжении последних 40 лет, а в некоторых случаях число больных увеличивается по экспоненциальной зависимости. В целом, оказываемая жителям онкологическая помощь пока только сдерживает рост смертности от новообразований. Остановить рост числа больных, несмотря на значительные усилия, предпринимаемые в этом направлении, пока не удалось. По-видимому, для решения задачи такого рода усилий только системы здравоохранения недостаточно.
Литература:
- Аксель, Е. М. Статистика злокачественных новообразований женских половых органов // Опухоли женской репродуктивной системы. — 2009. — № 1–2. — С. 76–80.
- Аксель, Е. М. Статистика злокачественных новообразований женской половой сферы // Онкогинекология. — 2012. — № 1. — С. 18–23.
- Барышев, А. Г. Распространенность злокачественных новообразований пищевода и выживаемость больных при данной онкопатологии// Кубанский научный медицинский вестник. — 2009. — № 1. — С. 6–8.
- Гришина, Л. П., Темирханова К. Т. Распространенность общей инвалидности вследствие злокачественных новообразований в субъектах Северо-Кавказского федерального округа и их ранжирование по уровню в 2008 и 2010 гг. // Медико-социальные проблемы инвалидности. — 2011. — № 4. — С. 70–73.
- Жукова, И. В., Колпак Е. П Математическая модель солидной опухоли // Естественные и математические науки в современном мире. — 2013. — № 13. — С. 18–25.
- Жукова, И. В., Колпак Е. П. Математические модели злокачественной опухоли // Вестник Санкт-Петербургского университета. Серия 10: Прикладная математика. Информатика. Процессы управления. — 2014. — № 3. — С. 5–18.
- Земцов, Е. В., Асиновская С. А. Распространенность злокачественных новообразований среди жителей Пятигорска // Здравоохранение Российской Федерации. — 2004. — № 5. — С. 22–23.
- Колпак, Е. П., Кувшинова К. В. Костромская больница губернского земства в конце XIX века // Актуальные проблемы гуманитарных и естественных наук. — 2014. — № 9. — С. 60–63.
- Колпак, Е. П., Французова И. С, Кувшинова К. В. Народное здравие в Костромской губернии в конце XIX века // Приволжский научный вестник. — 2016. — № 2(54). — С. 91–100.
- Кондратьев, М. А. Методы прогнозирования и модели распространения заболеваний // Компьютерные исследования и моделирование. — 2013. — Т. 5.‑ № 5. — С. 863–882.
- Корман, Д. Б. Мишени и механизмы действия противоопухолевых препаратов. М.: Практическая медицина, 2014. — 336 с.
- Мерабишвилии, В. М. Онкологическая статистика (традиционные методы, новые информационные технологии): Руководство для врачей. Издание второе, дополненное. Часть I., 2015. — 223 с.
- Моисеенко, В. М. Почему не улучшаются показатели общей выживаемости больных диссеминированными солидными опухолями? // и по фундаментальной и клинической онкологии. СПб.: ООО Издательство Н-Л. С. 168–180.
- Основные медико-статистические показатели онкологической помощи жителям Санкт-Петербурга в 2009–2013 годах. СПб: МИАЦ, 2014. — 124 с.
- Отчет о состоянии народного здравия и организации врачебной помощи в России за 1914 год. Петроград: тип. МВД, 1916. — 63 с.
- Отчет о состоянии народного здравия и организации врачебной помощи в России за 1913 год. Петроград: тип. Петрогр. Т-ва Печ. и Изд. Дела Труд, 1915. — 74 с.
- Российский статистический ежегодник. 2003: Стат.сб./Госкомстат. М., 2003. — 705 с.
- Российский статистический ежегодник. 2006: Стат.сб./Росстат. М., 2006. — 806 с.
- Российский статистический ежегодник. 2010: Стат.сб./Росстат. М., 2010. — 813 с.
- Российский статистический ежегодник. 2014: Стат.сб./Росстат. М., 2014. — 693 с.
- Руководство по химиотерапии опухолевых заболеваний / Под ред. Переводчиковой. М.: Практическая медицина, 2013. — 512 с.
- Смирнова М. В., Колпак Е. П. Математическое моделирование снижения детской заболеваемости в России // В сборнике: Синергетика в общественных и естественных науках: девятые Курдюмовские чтения. Материалы Международной междисциплинарной научной конференции с элементами научной школы для молодежи. редкол.: Лапина Г. П. (отв. ред.) и др.. Тверь, 2013. — 222 с.
- Состояние онкологической помощи населению России в 2008 году. М.: ФГУ «МНИОИ им. П. А. Герцена Росмедтехнологий», 2009. — 192 с.
- Состояние онкологической помощи населению России в 2009 году.М.: ФГБУ «МНИОИ им. П. А. Герцена» Минздравсоцразвития России, 2010. - 196 с.
- Состояние онкологической помощи населению России в 2009 году. М.: ФГУ «МНИОИ им. П. А. Герцена Росмедтехнологий», 2009. — 192 с.
- Состояние онкологической помощи населению России в 2010 году. М.: ФГБУ «МНИОИ им. П. А. Герцена» Минздравсоцразвития России, 2012. - 188 с.
- Состояние онкологической помощи населению России в 2011 году. М.: ФГБУ «МНИОИ им. П. А. Герцена» Минздравсоцразвития России, 2012. - 240 с.
- Состояние онкологической помощи населению России в 2013 году. М.: ФГБУ «МНИОИ им. П. А. Герцена» Минздрава России, 2014. — 235 с.
- Состояние онкологической помощи населению России в 2013 году. М.: ФГБУ «МНИОИ им. П. А. Герцена» Минздрава России, 2013. — 232 с.
- Состояние онкологической помощи населению России в 2014 году. М.: МНИОИ им. П. А. Герцена филиал ФГБУ «НМИРЦ» Минздрава России, 2015. - 236 с.
- Старцев, В. Ю., Хижа В. В., Иванов Г. Н., Сеньков Р. Э. Показатели эффективности онкологической помощи жителям Санкт-Петербурга при злокачественных опухолях органов мочеполовой системы // Эффективная фармакотерапия. — 2014. — № 37. — С. 36–39.
- Холоденко, И. В., Доронин И. И., Холоденко Р. В. Опухолевые модели в изучении онкологических заболеваний // Иммунология. — 2013. — № 5. — С. 282–286.
- Шаназаров, Н. А., Чертов Е. А. Распространенность злокачественных новообразований легкого по югу Тюменской области // Тюменский медицинский журнал. — 2010. — № 3–4. — С. 15–16.
- Byrne, H. M., Breward C. J. W., Lewis C. E. The role of cell-cell interactions in a two-phase model for avascular tumour growth // Journal of Mathematical Biology. — 2001. — Vol. 45. — № 2. — P. 125–131.
- Chaplain, M. A. J., Sherratt J. A. A new mathematical model for avascular tumor growth // Journal of Mathematical Biology. — 2000. — Vol. 43. — № 4. — P. 291–312.
- Kolesin, I. D. Self-organization and formation of small groups // Journal of Computer and Systems Sciences International. — 2008. — Т. 47. — № 2. — С. 252–259.
- Murray, D. D. Mathematical biology. N. Y. Springer. 2002. — 551 p.
Основные термины (генерируются автоматически): число больных, онкологическая помощь, больной, население, данные, заболевание, скорость роста, Россия, ультразвуковая диагностика, молочная железа.
Пандемия коронавируса (COVID-19) — Статистика и исследования
В этой ежедневно обновляемой публикации о глобальной пандемии COVID-19 используются два вопроса:
- Как мы можем добиться прогресса в борьбе с пандемией?
- И прогрессируем ли мы?
Чтобы ответить на эти вопросы, нам нужны данные. Но данных недостаточно. Это особенно верно во время этой пандемии, потому что даже самые лучшие доступные данные далеки от совершенства. Поэтому большая часть нашей работы сосредоточена на объяснении того, что данные могут — и не могут — рассказать нам о пандемии.
Наша цель двоякая:
- – предоставлять надежные, глобальные и открытые данные и исследования о том, как распространяется пандемия COVID-19, какое влияние оказывает пандемия, как мы можем добиться прогресса в борьбе с пандемией и успешны ли меры, принимаемые странами;
- И до создайте инфраструктуру , которая позволяет коллегам-исследователям — и всем, кому это интересно, — ориентироваться и понимать эти данные и исследования.
Прежде чем мы изучим , как добиться прогресса, мы должны рассмотреть более основной вопрос: возможно ли это сделать?
Ответ предельно ясен: в то время как некоторые страны не смогли противостоять пандемии, другие справились с этой проблемой гораздо успешнее.Возможно, самое важное, что нужно знать о пандемии, это то, что позволяет бороться с пандемией .
Успешное реагирование означает две вещи: ограничение прямого и непрямого воздействия пандемии . Страны, которые отреагировали наиболее успешно, смогли избежать выбора между ними: они избежали компромисса между высокой смертностью и высоким социально-экономическим воздействием пандемии. Новой Зеландии удалось снизить уровень инфекций и открыть свою страну внутри страны.Другие островные государства также смогли почти полностью предотвратить вспышку (например, Тайвань, Австралия и Исландия). Но не только острова смогли изменить кривую распространения инфекций и предотвратить крупные вспышки — примеры Норвегии, Уругвая, Таиланда, Финляндии и Южной Кореи. Эти страны пострадали меньше прямого воздействия, но они также ограничили косвенное воздействие, потому что они смогли отменить меры блокировки раньше.
Вместе с коллегами из Института Роберта Коха, Школы общественного здравоохранения Чана, Группы быстрой поддержки общественного здравоохранения Великобритании, Лондонской школы гигиены и тропической медицины и других учреждений мы подробно изучаем страны, которые отреагировали наиболее успешно.
Цель этой работы — понять эти страны, чтобы остальной мир мог у них поучиться. Мы опубликовали три исследования по конкретным странам:
Вместе с эпидемиологами Анной Сил, Дэйвом Кеннеди и Дэниелом Баушем мы написали это введение в проект Pandemic Exemplar. Мы продолжим эту работу во время пандемии, чтобы мир мог учиться у тех стран, которые наиболее успешны в борьбе с пандемией.
Россия может похвастаться низким уровнем смертности от коронавируса.Цифры обманывают.
Растут подозрения, что Россия занижает число погибших от коронавируса. Хотя в стране наблюдается вторая по темпам роста вспышка в мире после США, уровень смертности в ней намного ниже, чем в других странах.
В пятницу Россия сообщила о 187 859 случаях коронавируса и 1723 смертельных исходах, что поставило ее на пятое место в мире по количеству случаев с уровнем смертности всего 0,9%.
Но официальная страница информации о коронавирусе для Уральского региона Челябинска представляет две статистические данные — единственный российский регион, который делает это, — которые помогают устранить несоответствие.Взятые вместе, они доходят до сути дискуссии, в которой разгораются ожесточенные споры о том, какая страна лучше всех справилась с инфекцией.
Covid-19, как сообщается на странице, на сегодняшний день убил трех человек в регионе, а еще семь дали положительный результат, но умерли по другой причине.
Вторая цифра увеличила бы число погибших от коронавируса в Челябинске на 233%, но не была включена в государственную регистрацию, потому что Россия автоматически не включает Covid-19 в качестве причины смерти, если у покойного был положительный результат на коронавирус.
По словам одного эксперта, знакомого с планами Минздрава, практика публикации обоих наборов цифр, похоже, станет нормой в течение нескольких недель, что указывает на то, что в России все более прозрачны процессы классификации.
«Когда все это перестанет существовать, я считаю, что показатели смертности будут разделены на два лагеря: смертельные случаи конкретно от Covid-19 и смерти людей, у которых был вирус, но которые не были убиты им», — сказал Андрей Черняев, пульмонолог, который помог написать правила классификации смертей от коронавируса Департамента здравоохранения Москвы.
«Я считаю, что Россия считает точно, в то время как другие страны, такие как Италия, Бельгия и США, завышают счет», — добавил он.
Различные методы
Хотя Всемирная организация здравоохранения опубликовала сложные инструкции по классификации смертей от коронавируса, эксперты жаловались, что они прибыли в пандемию поздно — 16 апреля — когда многие страны уже приняли собственные решения о классификации. Кроме того, по словам экспертов, некоторые страны к тому времени уже подсчитали большую часть своих смертей.
Бельгия приняла самый либеральный метод классификации смертей от коронавируса. Возьмем один пример: в стране регистрируются случаи смерти от коронавируса в домах престарелых, даже если вирус подозревался только у умершего, а не подтвержден. Неудивительно, что уровень смертности от коронавируса здесь самый высокий в мире.
Между тем, Италия и США, а также многие европейские страны автоматически классифицируют смерть как вызванную коронавирусом, если результат теста умершего положительный.
Новости
Коронавирус нанес «мощный удар» по грандиозным планам Путина от 9 мая
Прочитайте больше
Россия находится в более консервативном конце спектра.По словам Сергея Тимонина, демографа Высшей школы медицины, страна продолжает полагаться на свой традиционный метод определения первопричины смерти, согласно которому вскрытие трупов проводится в 70% случаев по сравнению с примерно 10% во многих европейских странах. Экономика.
Согласно директивам Минздрава, «при отсутствии клинических проявлений и патологических изменений, особенно в легких», вызванных вирусом, Covid-19 не указывается в качестве причины смерти.
Другими словами, если у человека будет кровоизлияние в мозг после положительного результата теста на коронавирус, причиной смерти будет кровоизлияние, а не Covid-19, пояснил Черняев.
Повышенная прозрачность
В последние дни эта практика в России становится все более прозрачной.
«Мы не можем все списать на коронавирус, иначе мы не будем действовать правильно», — заявил в понедельник радиостанции «Эхо Москвы» главный патолог Минздрава Георгий Франк.«Цифры должны быть объективными. Covid часто является причиной, но не всегда ».
Помимо Челябинска, The Moscow Times обнаружила еще три региона, которые объявили статистику смертей от коронавируса и смертей пациентов, инфицированных коронавирусом. Использование более либерального метода классификации в Свердловске увеличило бы смертность на 233%, в то время как количество в Саратове увеличилось бы на 200%, а в Рязани — на 60%.
Россия планирует сделать эти цифры общенациональными, опубликовав базу данных, которая будет содержать оба набора статистических данных по всем регионам «в течение нескольких недель», по словам источника, который ознакомился с предварительным набором данных Минздрава.Минздрав не сразу ответил на запрос о комментарии.
По официальным данным, Тимонин сказал, что в Москве, эпицентре вспышки коронавируса в России, 956 смертей от коронавируса, которые были зарегистрированы, составляют лишь около 35% всех случаев смерти пациентов с положительным коронавирусом в российской столице.
«Еще более 1500 пациентов с положительным результатом на коронавирус умерли, но в этих случаях патологоанатомы решили, что вирус не играет решающей роли», — сказал Тимонин.
Комната для устного перевода
Однако некоторые критики обеспокоены тем, что российская методология классификации дает чиновникам возможность оказывать давление на патологоанатомов, чтобы они занижали общее количество смертей от коронавируса или сами прикидывают цифры.
«Я сам вижу, что за последние две недели я диагностировал больше пациентов, умерших от коронавируса, чем я видел в официальной статистике», — сказал патолог из Санкт-Петербурга, пожелавший остаться неназванным.
Патологоанатом, однако, также отметил, что из-за интенсивного процесса классификации в России может произойти задержка примерно на две-три недели, прежде чем сведения о смерти от коронавируса попадут в официальные данные.
Новости
Руководитель космических полетов России умер от коронавируса после отправки космонавтов
Прочитайте больше
Тем не менее, статистик, который работает с российским правительством, но попросил сохранить анонимность, потому что у них не было полномочий говорить на эту тему, сказал, что они уже видели доказательства того, что некоторые регионы манипулируют данными.
Другие указали на неофициальный подсчет российских врачей, который перечисляет более 100 медицинских работников, умерших от коронавируса, и соперничает с подсчетом Италии — хотя общее количество смертей в странах сильно различается — как доказательство нечестной игры.Всплески случаев пневмонии в некоторых регионах также вызвали подозрения.
И, несмотря на то, что Россия, как сообщается, провела более 4 миллионов тестов на коронавирус, сами официальные лица заявили, что тесты часто дают неверный результат. Без положительного результата теста патологоанатом не зарегистрирует смерть от Covid-19.
Александр Ванюков, хирург Московской клинической больницы № 52, на прошлой неделе заявил следственному изданию «Проект», что у него есть сомнения по поводу официальной статистики России.Он пояснил, что в его больнице, которая является одной из 20 с лишним в Москве и одной из наиболее подготовленных к пандемии, ежедневно умирает около 10-20 пациентов с коронавирусом.
«Мы, вероятно, никогда не узнаем настоящих цифр. Или, как пошутил один из наших коллег, мы узнаем об этом только через 30 лет на HBO », — сказал он, имея в виду популярный сериал канала« Чернобыль ».
Измерение реальных дорожных сборов
Эксперты, беседовавшие с The Moscow Times, заявили, что российский метод подсчета смертей допускает некоторую свободу в интерпретации.Но они добавили, что, даже если страна занижает учет, они не видели никаких признаков того, что она делает это в таких огромных масштабах, что можно было бы предположить, что ее потери хоть как-то близки к числу наиболее пострадавших стран мира.
Они также подчеркнули, что на данный момент нет смысла сравнивать уровни смертности в разных странах.
Вместо этого Владимир Школьников, демограф из Института демографических исследований Макса Планка и директор Международной лаборатории исследований населения и здоровья Высшей школы экономики, считает, как и многие другие эксперты во всем мире, что наиболее эффективный метод понимания Истинные потери от пандемии коронавируса — это подсчет избыточной смертности — или смертности от всех причин — смертей за этот период.
«Смерть — это хорошо зарегистрированное событие», — сказал он. «Если мы увидим, что за данную неделю внезапно произошло намного больше смертей, чем за тот же период в предыдущие годы, то мы можем сказать, что это был краткосрочный фактор. Это то, что мы делаем в случае волн тепла или эпидемий гриппа ».
Новости
Экономические проблемы России продолжают нарастать во время вспышки коронавируса
Прочитайте больше
Школьников указал на данные Европейского проекта мониторинга смертности EuroMOMO и таких газет, как Financial Times и New York Times, для стран, по которым данные доступны.Во всех случаях, даже в странах, в которых число смертей от коронавируса ведется обильно, избыточные смерти были выше.
Однако в настоящее время подсчет избыточных смертей в России намного сложнее. Во-первых, федеральное статистическое агентство Росстат опубликует данные за апрель только в конце мая или в начале июня. Но и этого недостаточно для точного подсчета, сказал Школьников.
«Если кривая заболеваемости коронавирусом начнет расти в середине апреля, данные за первые две недели исказят наши подсчеты», — пояснил он.«Нам нужно смотреть неделя за неделей».
Эти цифры, однако, обычно появляются осенью следующего года — или примерно в сентябре 2021 года для текущего периода.
Политические точки
К тому времени, однако, политические очки уже будут набраны.
В конце апреля глава российского агентства по надзору за здоровьем Роспотребнадзора Анна Попова хвасталась по национальному телевидению президенту Владимиру Путину, что низкий уровень смертности в стране является признаком того, что она хорошо справляется с инфекцией.
И в ответ на статью в британской Financial Times о кризисе, с которым столкнулся Путин из-за пандемии, первый заместитель постоянного представителя России при ООН Дмитрий Полянский также указал на уровень смертности.
«Очень предвзятый и поверхностный анализ», — написал он в Твиттере. «Даже не упоминается, что # Россия имеет один из самых низких уровней смертности от COVID в мире (в Великобритании — самый высокий в Европе)».
Russia COVID-19 stats — Статистика по коронавирусу в реальном времени с графиками
эпидемическая статистика.com
Африка
Алжир
Ангола
Бенин
Ботсвана
Британская территория Индийского океана
Буркина-Фасо
Бурунди
МАШИНА
Камерун
Центрально-Африканская Республика
Чад
Коморские острова
Конго
Берег Слоновой Кости
ДРК
Джибути
Египет
Экваториальная Гвинея
Эритрея
Эсватини
Эфиопия
Габон
Гамбия
Гана
Гвинея
Гвинея-Бисау
Кот-д’Ивуар
Кения
Лесото
Либерия
Ливия
Мадагаскар
Малави
Мали
Мавритания
Маврикий
Майотта
Марокко
Мозамбик
Намибия
Нигер
Нигерия
Руанда
Реюньон
Сенегал
Сейшельские острова
Сьерра-Леоне
Сомали
Южная Африка
южный Судан
Судан
Танзания
Идти
Тунис
Уганда
Западная Сахара
Замбия
Зимбабве
Америка
Ангилья
Антигуа и Барбуда
Аргентина
Аруба
Багамы
Барбадос
Белиз
Бермуды
Боливия
Бразилия
Британские Виргинские острова
Канада
Карибские Нидерланды
Каймановы острова
Чили
Колумбия
Коста-Рика
Куба
Кюрасао
Доминика
Доминиканская Республика
Эквадор
Сальвадор
Фолклендские острова
Французская Гвиана
Гренландия
Гренада
Гваделупа
Гватемала
Гайана
Гаити
Гондурас
Ямайка
Мартиника
Мексика
Монсеррат
Никарагуа
Панама
Парагвай
Перу
Пуэрто-Рико
Сент-Китс и Невис
Санкт-Люсия
Сен-Мартен
Святой Винсент и Гренадины
Синт-Мартен
Суринам
Тринидад и Тобаго
Острова Теркс и Кайкос
U.Южные Виргинские острова
США
Уругвай
Венесуэла
Азия
Афганистан
Армения
Азербайджан
Бахрейн
Бангладеш
Бутан
Бруней
Камбоджа
Китай
Алмазная принцесса
Грузия
Гонконг
Индия
Индонезия
Иран
Ирак
Израиль
Япония
Иордания
Казахстан
Кувейт
Кыргызстан
Лаос
Ливан
Макао
Макао
Малайзия
Мальдивы
Монголия
Мьянма
Непал
Оман
Пакистан
Палестина
Филиппины
Катар
Саудовская Аравия
Сингапур
Южная Корея
Шри-Ланка
Сирия
Тайвань
Таджикистан
Таиланд
Тимор-Лешти
Турция
ОАЭ
Узбекистан
Вьетнам
Йемен
Европа
Албания
Андорра
Австрия
Беларусь
Бельгия
Босния и Герцеговина
Болгария
Хорватия
Кипр
Чехия
Дания
Эстония
Фарерские острова
Фарерские острова
Финляндия
Франция
Германия
Гибралтар
Греция
Венгрия
Исландия
Ирландия
Остров Мэн
Италия
Латвия
Лихтенштейн
Литва
Люксембург
Мальта
Молдова
Монако
Черногория
Нидерланды
Северная Ирландия
Северная Македония
Норвегия
Польша
Португалия
Румыния
Россия
Сан-Марино
Сербия
Словакия
Словения
Испания
Швеция
Швейцария
Соединенное Королевство
Украина
Ватикан
Океания
американское Самоа
Австралия
Остров Рождества
Кокосовые (Килинг) острова
Острова Кука
Фиджи
Французская Полинезия
Гуам
Маршалловы острова
Новая Каледония
Новая Зеландия
Папуа — Новая Гвинея
Самоа
Соломоновы острова
Вануату
Уоллис и Футуна
Новости
Пожертвовать
Использование социальных сетей в России: 10 ключевых статистических данных
Алисса Йорган
Ежегодно платформа управления социальными сетями Hootsuite и агентство We Are Social составляют Global Digital Yearbook, в котором освещаются события в области Интернета, социальных сетей, мобильной и электронной коммерции во всем мире. Русский поисковый маркетинг ранее публиковал ключевые выводы об использовании Интернета в России, и теперь мы хотели бы обратить наше внимание на текущую ситуацию в социальных сетях:
По данным самых популярных социальных платформ, количество пользователей социальных сетей во всем мире достигло почти 3,5 миллиарда. Пользователи разбросаны по более чем 230 странам и территориям. Только за последние 12 месяцев было зарегистрировано 288 миллионов новых учетных записей, в результате чего общее проникновение социальных сетей в мире достигло 45%.
Конечно, активность в социальных сетях неравномерно распределена по миру. Вот 10 основных статистических данных об использовании социальных сетей в России:
1) Уровень проникновения социальных сетей составляет 49% (выше, чем в любой части Африки (7-40%, Центральная Азия 16% или Южная Азия 24%).
2) В настоящее время в России 70 миллионов активных пользователей социальных сетей. Большинство из них (57 + M) используют мобильные устройства для доступа к своим социальным аккаунтам.
3) Наиболее активными платформами социальных сетей (включая приложения для обмена сообщениями) в России являются YouTube, VK и WhatsApp. Более чем в два раза больше россиян (83%) сообщили, что используют домашнюю ВКонтакте (также известную как ВКонтакте), чем Facebook (39%).
4) 99% пользователей Интернета в России за последний месяц посетили социальную сеть или службу обмена сообщениями (по сравнению с 97% американцев).
5) Россияне проводят в социальных сетях в среднем 2 часа 16 минут каждый день (с любого типа устройства).Это на 12 минут больше, чем среднее ежедневное использование социальных сетей американцами.
6) 14% россиян используют социальные сети для работы (столько же, сколько и американцы).
7) Из самых популярных американских социальных сетей Instagram имеет самый широкий охват. Согласно Instagram, 37 миллионов российских пользователей могут быть доступны через рекламу на их платформе. Это означает, что 30% населения старше 13 лет.
8) LinkedIN, которая считается ведущей социальной сетью для работы в мире, имеет относительно низкое проникновение в России — количество объявлений на их платформе достигает 7.6 млн пользователей или 6,6% населения 18+ (по сравнению с 59% американцев). Частично это связано с тем, что сервис официально заблокирован в России с 2016 года, когда платформа не могла передать все данные о российских пользователях на серверы, расположенные в России.
9) Западные соцсети Facebook и Twitter не охватывают такую широкую базу пользователей в России, как в США. Согласно данным Facebook, 11% взрослых россиян в возрасте от 13 лет могут быть охвачены рекламой в Facebook (по сравнению с 76% американцев).Этот же показатель составляет всего 1,7% для рекламы в Twitter (по сравнению с 17% для американцев).
10) В период с января 2018 года по январь 2019 года в России было 2 миллиона активных пользователей социальных сетей (+ 3,3%). В тот же период этот показатель для США не изменился.
Социальный ландшафт будет постоянно меняться
Переход к формату рассказов станет одним из самых популярных трендов в социальных сетях в этом году. Впервые популяризированный SnapChat, а затем его затмил Instagram, формат истории теперь продолжает развиваться с помощью приложений для видео-историй, таких как Tik Tok и MashApp.Среди российских пользователей YouTube и VK, вероятно, останутся двумя ведущими платформами. Компании, заинтересованные в привлечении российских потребителей, также должны рассмотреть возможность размещения рекламы в Instagram, которая продолжает набирать все большую популярность и переместилась с 4 -го на 3 -е -е место в рейтинге социальных платформ по сравнению с прошлогодним отчетом.
Об авторе
Алисса Йорган
Алисса Йорган — бывшая сотрудница «Яндекса», сейчас руководит компанией From Russian with Style, LLC, которая помогает российским компаниям адаптировать свой контент для международной аудитории.Она изучала перевод в Московском государственном университете и имеет профессиональный сертификат по локализации программного обеспечения в Сиэтле. Для получения дополнительной информации посетите https://www.fromrussianwithstyle.com/
.
Статистика импорта и экспорта России, подробная таможенная база данных
«Талисман-Информ» предоставляет и анализирует статистику внешней торговли в России и странах СНГ более 15 лет. За это время мы разработали несколько видов доставки информации из таможенной базы данных, которые оптимизированы для требований широкого круга клиентов.
Наши методы работы с таможенной статистикой
Контроль качества данных
База данных таможни в исходном виде состоит из нескольких таблиц и содержит более 100 полей с разными типами данных. Только детальное знание таможенных баз данных и профессиональная работа с десятками миллионов записей позволяют передать заказчику статистически достоверный результат.
Аналитическая обработка
Мы не только выгружаем информацию из таможенных баз данных, но и выполняем дополнительную обработку данных, которая делает их наглядными.Такой подход ускоряет анализ данных, позволяя принять правильное решение. Наши отчеты позволяют всего за несколько минут получить общее представление о структуре импорта и экспорта интересующих вас товаров.
Максимальная полнота данных
Интеграция базы данных таможенной статистики с другими источниками, с использованием данных Росстата и списков предприятий, позволяет получить больше информации о внешнеторговых операторах: финансовые показатели, отраслевую классификацию предприятий согласно Российской классификации экономической деятельности (ОКВЭД), полное наименование и контактные данные. директоров.
Посмотрите, какой общий отчет вам больше всего подходит.
Наш основной принцип взаимоотношений с клиентами
Правильный вопрос — половина ответа
Если вы не знаете код ТН ВЭД интересующего товара или испытываете трудности с оформлением задания — не проблема. Мы поможем вам выбрать подходящий код или отфильтровать необходимую информацию из таможенной базы данных по набору ключевых слов.
Позвольте людям проверять вас, и они вам поверят!
После того, как вы свяжетесь с нами, вместе с предложением вы получите демонстрационный образец по вашему запросу (на основе кода ТН ВЭД / ТН ВЭД или другого параметра).Перед оплатой вашего запроса вы уже имеете представление о том, какую информацию вы получите.
В зависимости от выбранной формы данных таможенной статистики мы предлагаем три основных типа отчетов.
Постпандемическая экономика России: боль для среднего класса, усиление неравенства, но богатые останутся богатыми
По мере того, как многие ключевые экономики выходят из изоляции от COVID-19, финансовые издержки пандемии становятся очевидными. Поскольку многие страны уже демонстрируют значительное падение ВВП в апреле и мае, звучат сигналы тревоги.
Как кризис повлияет на Россию? Особенно с точки зрения личных доходов и и без того проблемного уровня неравенства в стране. Кроме того, какой удар может ожидать средний класс и как он может смягчить потребительский спрос?
Некоторые предупреждают о потенциальном кризисе личной задолженности, другие предвидят опустошение сектора услуг. Конечно, эти опасения могли быть неуместны. Возможно, произойдет быстрое выздоровление, и опасная осенняя вторая волна коронавируса не материализуется.
Также на rt.com
Большие надежды на то, что новый российский антикоронавирусный препарат «Авифавир» окажется эффективным, первая партия доставлена в больницы.
RT поговорил с двумя ведущими российскими экспертами, которые высказали свое мнение о неспокойной воде впереди.
Иван Ткачев — редактор по экономике РБК, ежедневной газеты и самого читаемого делового издания в России.
«По официальному прогнозу Минэкономики, реальные располагаемые доходы россиян упадут 3.8 процентов в этом году и частичное восстановление в 2021 году (на 2,8 процента). Без государственных мер поддержки домохозяйств реальное падение доходов определенно было бы хуже. Но, думаю, не очень.
Проблема в том, что пакет поддержки потребителей невелик — около 800 миллиардов рублей (11,4 миллиарда долларов) — и в основном он сконцентрирован на наиболее уязвимых социальных группах или семьях среднего класса с детьми. Типичная семья с двумя детьми (около трех четвертей семей в России) получит до 25000 рублей (357 долларов США) каждая во втором квартале 2020 года в виде дополнительных социальных пособий.Выплаты после июня не запланированы.
В моем примере это соответствует 6250 рублей (90 долларов США) на члена семьи, или примерно 30 долларов в месяц. Сравните это с 32 500 рублей (465 долларов) в месяц денежных средств, доступных среднему российскому домохозяйству (по данным Росстата за 2019 год), или 47 000 рублей (672 доллара) для «основного» среднего класса, согласно исследованию Высшей школы экономики. и вы увидите, что правительственные чеки прибавляют примерно 4,5-6,5 процента к типичному семейному доходу в этом году — небольшая сумма, учитывая масштабы кризиса.
Независимые экономисты прогнозируют снижение реальных располагаемых доходов населения как минимум на восемь процентов в этом году. Теоретически правительство могло бы потратить гораздо больше на социальную поддержку во время кризиса, но они воспринимают это как выбрасывание денег на ветер.
Также на rt.com
Можно ли уклоняться от уплаты налогов? Поскольку Covid-19 снижает заработную плату, все больше россиян говорят «да»!
Средний класс — неуловимое понятие для России — определенно сократится в 2020-2021 годах.По оценкам 2019 года, 38 процентов россиян принадлежат к более широкому среднему классу, но только семь процентов населения разделяют все социально-экономические характеристики среднего класса (сельская местность или дача; деньги в сбережениях и т. Д.) . Нижний слой среднего класса находится под угрозой перехода к бедным. Малые предприниматели увидят, что их бизнес значительно сократится или остановится. Неравенство, вероятно, возрастет, потому что богатые останутся богатыми, а средний класс станет беднее.
Что касается последствий, которые это может иметь для внутренней политики России, я думаю, что больше людей будут требовать политических изменений, большего представительства и большей ответственности от чиновников.
Быстрого выздоровления не будет, но и социально-экономической катастрофы не жду. Если ВВП в этом году упадет на пять процентов, как ожидает правительство, это, вероятно, будет хорошо. В случае более глубокого спада (от шести до восьми процентов, как ожидают другие, включая Всемирный банк и ОЭСР), это будет более проблематично.Пока существует лишь небольшая вероятность спирали невыплаченной задолженности, потому что правительство взяло на себя большую часть потенциальных обязательств предприятий через программы гарантий по кредитам и субсидированных кредитов. Если часть этого долга перестанет функционировать, у правительства появится значительная свобода действий, чтобы понести убытки по тем активам, которые потенциально могут испортиться ».
Также на rt.com
Правительственные органы США пытаются «расколоть российское общество» накануне голосования по конституции, предупреждает глава Совета безопасности Патрушев
Константин Гурджиев — адъюнкт-профессор финансов Института международных исследований Миддлбери в Монтерее (Калифорния, США) и адъюнкт-профессор финансов в бизнес-школе Тринити, Тринити-колледж Дублина (Ирландия).
«Средняя заработная плата в рублях была неизменной до февраля 2020 года, но снизилась в евро и долларовом выражении, в то время как внутренняя инфляция снизилась с 4,5 процента в 2019 году до 2,6 процента к апрелю 2020 года. Это означает, что до начала пандемии реальная заработная плата в России были под давлением. Этот риск усилился, скорее всего, до мая 2020 года, когда номинальная заработная плата упала из-за сокращения рабочего времени, сокращения занятости и выхода некоторых работников из-под схем финансовой поддержки в связи с пандемией.
Хотя прогнозирование — опасное занятие во время серьезной неопределенности, вызванной текущим кризисом, вполне вероятно, что совокупное потребление в России сократится 0.9-2,5 процентных пункта в 2020 году. Инвестиции упадут примерно на 6,5 процента, а импорт сократится более чем на 10 процентов.
Согласно последним консенсус-прогнозам, в 2020 году российская экономика сократится на 4,7-5 процентов. Инфляция, вероятно, будет в районе четырех процентов в 2020 году в целом — опять же, ниже прогноза прошлого месяца, но по-прежнему значительный. Я считаю, что частное потребление, вероятно, упадет на 5,3-5,5 процентных пункта в 2020 году и не восстановится до середины 2022 года.
Заработная плата упадет в этом году на 6,3 процента, частично восстановившись на 4,5-5 процентов в 2021 году и вернувшись к реальным уровням 2019 года не ранее середины 2022 года. Исходя из моего прогноза, к концу 2022 года реальная заработная плата в России, вероятно, будет всего на 3,8 процентных пункта выше, чем была в конце 2014 года. Эту же точку зрения подтверждают цифры и прогнозы по розничным продажам. Исходя из моих ожиданий, к концу 2022 года объем розничных продаж в России в реальном выражении будет примерно на 8,6 процентных пункта ниже уровня конца 2014 года.Если исходить из более долгосрочных прогнозов, маловероятно, что розничные продажи вернутся к реальным уровням конца 2014 года до середины 2027 года. С третьего квартала 2019 года по первый квартал 2020 года потребительское доверие находилось на двузначной отрицательной территории (последние данные указывают на более резкое снижение во втором квартале).
Также на rt.com
«Лучше и безопаснее»: по мере того, как Россия готовится к открытию, премьер-министр призывает граждан отдыхать дома.
Все это означает, что средний класс в России понесет как краткосрочные потери (потребление и реальные доходы), так и долгосрочные потери в течение жизненного цикла (сокращение инвестиций и более высокая экономия на основе мер предосторожности).
Проблема в том, что у России очень ограниченные возможности для облегчения среднесрочного бремени на младший средний класс и верхние слои среднего класса. Это демографические группы, которые несут большую часть долга частных домохозяйств и должны продолжать поддерживать более высокий уровень задолженности в ближайшем будущем.
Однако российская денежно-кредитная политика слишком жесткая, чтобы позволить одновременно сокращаться или оставаться неизменными реальные доходы и высокий уровень долга среди молодых домохозяйств.Центральный банк должен установить целевую ставку политики на уровне примерно 2,5–3% в 2020 и 2021 годах, в то время как текущий прогноз на 2020 год составляет примерно 4,5 процента с повышением до 4,75 процента в 2021 году.
Российская налогово-бюджетная политика находится на хорошем уровне. совокупная балансовая база, но эта политика не поддерживает значительные государственные и частные инвестиции и, как таковая, не стимулирует рост капитала (необходимого для стареющего капитала и отсутствия значительных инвестиций в НИОКР в частном секторе), и они не поддерживают переориентацию российской экономики с сектора внутренних услуг и добычи.При отсутствии агрессивного тренда в российской экономике в сторону более высокой капиталоемкости и более быстрого внедрения и распространения технологий, а также более ориентированного на экспорт и импортозамещающего производства, доходы российского высшего среднего класса в текущем десятилетии, вероятно, будут стагнировать или уменьшаться.
Также на rt.com
Путин предупреждает о возможной 2-й волне заражения Covid-19 осенью и просит Минздрав подготовиться
При сравнении доллара к рублю стоит иметь в виду паритет покупательной способности (ППС).Проще говоря, доллар в России идет гораздо дальше, чем в большинстве стран Запада. ОЭСР использует обменный курс 25 рублей за доллар для измерения российского ППС.
На момент написания рыночный обменный курс составлял 69. В среднем это означает, что доллар стоит в 2,7 раза больше, чем в Соединенных Штатах. Другими словами, россиянин, зарабатывающий 69 000 рублей в месяц (1000 долларов США), имеет такую же покупательную способность, как и американец, имеющий 2700 долларов США. Также необходимо отметить, что в России, как и почти во всех постсоветских государствах, имеется значительная черная экономика.МВФ оценивает его в 38 процентов ВВП по сравнению с 8 процентами в США. Таким образом, у многих россиян есть «неучтенные» доходы, не учтенные в официальной статистике ».